技术领域
[0001] 本发明有关一种应用基因检测的适性教育分析方法，尤指一种基于基因鉴别结果提供儿童适性教育的客观评估标准的方法。
相关背景技术
[0002] 适性教育大致可分为三个环节：确保教育资源均等分配、依学童社经地位及资源进行补偿性措施、以及“因材施教”。前两者可藉由制度改善，而“因材施教”为适性教育中最关键的一环。具体而言，教师应依学童的学习能力、天赋、潜能及性向，给予个别化的教育方针，以提高学生的学习成效并发掘自我天分。然而，现今探究每位学生资质的方式，大多是以评量问卷、或由教师自主观察并加以评价来进行。此种鉴别方式受干扰的因素较多，例如学生对评量问题的理解程度深浅不一、教师是否充分关注每位学生的学习状况等，均有可能产生不精确的结论。
[0003] 鉴于上述问题，现今已发现人类基因中许多单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism,SNP)现象与疾病、性格具有相关性，该项特性亦可以用在评估受测者的性格、体能、智力等遗传特征。多态性鉴别技术是采样受测者的基因信息后，将其投入经设计后含有探针及引子的生物芯片，便能检出受测者对应该种(或数种)单核苷酸多态性的表现，并藉由大量数据采样取得受测学生各项学习能力的客观评估标准。
[0004] 虽然基因多态性鉴别技术已十分成熟，但如何将鉴别结果应用在适性教育的技术方案仍付诸阙如，亦即虽然能从鉴别结果得出学生的天赋表现，然其鉴别结果并未实用化，也无法在学习后追踪成效。是以，如何使基因鉴别结果对适性教育产生实用性，实为业界亟欲克服的问题。
具体实施方式
[0019] 本发明提供一种应用基因检测的适性教育分析方法，是用在评估一受测者的遗传性学习特征。本发明中遗传性学习特征可分为德、智、体、群、美五育，且每一学习特征又可细分为多项评鉴项目。该些评鉴项目是由教育专业进行划分，在此不予赘述。
[0020] 有关本发明的技术，请参照图1所示。本发明应用基因检测的适性教育分析方法包含有以下步骤：
[0021] 首先，步骤S1.取得该受测者的一检体。如使用采检棒采集学生的口腔黏膜等，该检体的种类及采集方式在此不予限制。
[0022] 再者，步骤S2.选定至少一能力指标，该能力指标包含有多个评鉴项目，且每一该评鉴项目对应在至少一基因检测程序。每一该基因检测程序是选自单核苷酸多型性检测程序、或信使核糖核酸(messenger RNA,mRNA)分子标记检测程序其中一者。该能力指标是选自“情商、亲子关系”(对应德育)、“科学、数学、学习效能”(对应智育)、“健康、体能”(对应体育)、“表达、社交”(对应群育)、“音乐、美感”(对应美育)其中一者。惟前述能力指标仅是说明用，并非用以限制本发明的范围。因为不同人种的基因类型常有落差，而学习能力与年龄相关，且部分遗传性特征仅为单一性别独有。因此，每一该基因检测程序对应在多个依年龄、种族或性别分类的数据库，检测时需视该受测者的年龄、种族或性别选择适当的该数据库，方能取得较精确的判断结果。
[0023] 最后，步骤S3.实施每一该基因检测程序在该检体，并分别对应每一该基因检测程序产生一基因商数，本发明的技术用语“基因商数”是指该检体对应每一该基因检测程序评分的和，除以每一该基因检测程序满分的和。每一该基因检测程序的评分范围为1分至3分的整数，每一该基因检测程序的满分均为3分。
[0024] 此外，因为每一该能力指标的每一该评鉴项目可能不只对应一种该基因检测程序，且每种该基因检测程序对该项能力的影响幅度并不相等，故当某种该评鉴项目对应至两种或以上的该基因检测程序时，可采加权方式予以评析。因此，每一该基因检测程序分别对应在一加权值，该基因商数是为该检体对应各项该基因检测程序评分乘以该加权值的和，再除以每一该基因检测程序满分乘以该加权值的和。以下提供两种实施态样以了解本发明的技术内容。
[0025] 《实施态样一》
[0026] 设该能力指标对应有n个该基因检测程序，每一该基因检测程序的评分为GCi(i＝1～n)，满分评分为GFCi，则该基因商数GQ符合下述关系：
[0027]
[0028] 本实施态样中，是将该能力指标设定为“社交”，并细分每一该评鉴项目为社交能力(OXTR)、内向倾向(ANNON2)、同理心(OT-R)、服从性(KAT13D)、固执(HTT)、语言表达(SPCH1)、执行力(COMT-E)七项细部能力(括号中为每一项细部能力所对应的单核苷酸多型性检测程序)。依据受测者对应每一该基因检测程序的优劣趋势，假设结果如下表所示：
[0029]
[0030] 如上表所示，每一该基因检测程序的评分GCi的合为16，满分评分为GFCi的合为21，则该基因商数GQ依据式1可得为16/21＝76％，亦即该受测者在社交表现在同侪中属中上表现者。
[0031] 《实施态样二》
[0032] 设该能力指标对应有第一组n个该基因检测程序，每一该基因检测程序的评分为GCi(i＝1～n)，满分评分为GFCi，加权值为WV1；又该能力指标对应有第二组m个该基因检测程序，每一该基因检测程序的评分为GCj(j＝1～m)，满分评分为GFCj，加权值为WV2。则该基因商数GQ符合下述关系：
[0033]
[0034] 本实施态样中，是将该能力指标设定为“社交”，且每一该评鉴项目分别又对应有两项以上的该基因检测程序，例如社交能力(OXTR、OT-R)、内向倾向(ANNON2、COMT)、同理心(OT-R、OXTR)、服从性(KAT13D、DRD4)、固执(HTT、HM2-2)、语言表达(SPCH1、FOXP2)、执行力(COMT-E、DBH)等七项细部能力(括号中为每一项细部能力所对应的两种该单核苷酸多型性检测程序)。若该检体对应在该能力指标的每一该基因检测程序结果如下表所示：
[0035]
[0036] 如上表所示，若设第一组该基因检测程序(OXTR、ANNON2、OT-R、KAT13D、HTT、SPCH1、COMT-E)的加权值WV1为2，第二组该基因检测程序(OT-R、COMT、OXTR、DRD4、HM2-2、FOXP2、DBH)的加权值WV2为1.5。则该基因商数GQ依据式2可得为[(16*2)+(14*1.5)]/[(21*2)+(21*1.5)]＝(53)/(73.5)＝72％，即该受测者在社交表现在同侪中属中上表现者，且本实施态样较前一实施态样增加参考第二组该基因检测程序的结果，故可取得更为精准的该基因商数。经上述实施态样的说明，应能理解本发明的步骤及评析方式。
[0037] 又，为能达到追踪学习成效的目的，在本发明的方法步骤S3后更包含有以下步骤：
[0038] 首先，步骤S4.提供对应该能力指标的至少一教程予该受测者，该教程是依据该基因商数决定。每一该教程是依据该受测者的该基因商数作为基准，依据表现优异或落后等结果，给予学生不同程度的教育或训练。
[0039] 接续，步骤S5.评量该受测者经学习该教程后在对应一样本空间的一成绩占比，该样本空间是依据该每一该基因检测程序所对应的该数据库决定。该受测者经学习该教程后，经由考试、评量所获得的结果，再与该数据库中未经该教程教育过的该样本空间进行比对，藉此得出该成绩占比。
[0040] 最后，步骤S6.产生一学习成效，该学习成效是由该成绩占比及该基因商数所决定。若该受测者对应该能力指标的该基因商数(教程教育前的表现水平)属中下位，而该成绩占比(经教程教育后的表现水平)为中上位时，可认定该学习成效为高表现。相反地，可认定该学习成效不佳。通过上述步骤，本发明可达到提供客观的学习成效标准，可供教育者参考并改善其教育方针的目的。此外，该学习成效及该基因商数的变化，可通过如图2的雷达图表示，令学习前后的差异一目了然。
