一种带警示提醒的车用蓝牙主动降噪耳机应用系统及其应用 方法 技术领域： [0001] 本发明涉及一种带警示提醒的车用蓝牙主动降噪耳机应用系统及其应用方法，其属于新能源汽车车机多媒体技术领域。 背景技术： [0002] 入耳或半入耳式主动降噪耳机已经是目前市面上比较流行的蓝牙耳机形式了，给人们的生活带来了高音质的享受。主动降噪耳机能够通过降噪系统产生与外界噪音相等的反相声波，将噪音中和，从而实现降噪的效果。 [0003] 目前的新能源汽车车机多媒体能力日益强大，能够为用户提供多种多样的影音享受，但是在行驶过程中，路噪、风噪等会对这个过程产生影响，虽然现在也有车载的主动降噪系统，但是由于成本原因，大部分车还都没有配备，而且降噪效果也比较有限，在这种情况下如果用户如果使用主动降噪式耳机链接汽车多媒体主机则会用低成本获得较好的聆听体验。 [0004] 但是这种主动式降噪耳机在开车时使用时会带来较大隐患。虽然在开车过程中使用该类型耳机可以降低路噪、风噪等各种噪音对音质的影响，但同时也降低了用户车外喇叭声、鸣笛声等各种主动警示声音的敏感性。 [0005] 因此，确有必要对现有技术进行改进以解决现有技术之不足。 发明内容： [0006] 本发明是为了解决上述现有技术存在的问题而提供一种带警示提醒的车用蓝牙主动降噪耳机应用系统及其应用方法，其能够解决用户在车内使用蓝牙主动降噪耳机进行聆听时，对喇叭声、鸣笛声等警示音的敏感性降低的问题。 [0007] 本发明采用如下技术方案：一种带警示提醒的车用蓝牙主动降噪耳机应用系统，包括通过蓝牙与车载多媒体主机进行数据传输的蓝牙主动降噪耳机，所述车载多媒体主机包括车机麦克风，所述蓝牙主动降噪耳机包括能够实时对外部声音进行拾取的音频拾取单元以及对音频拾取单元拾取的噪音进行主动降噪处理的降噪处理单元，所述车机麦克风包括能够对外部警示音进行拾音的车机麦克风拾取单元以及对车机麦克风拾取单元拾取的外部警示音进行处理的处理单元，所述处理单元识别警示音的特征和方向，并将处理后的声音音频叠加到蓝牙音频通道中传递给蓝牙主动降噪耳机。 [0008] 进一步地，用户从蓝牙主动降噪耳机中听到提示音，并根据左右耳机的音量不同，或提示音的内容判断车外警示音，从而根据提示进行驾驶规避。 [0009] 本发明还采用如下技术方案：一种带警示提醒的车用蓝牙主动降噪耳机应用系统的应用方法，具体步骤如下： [0010] S1、将蓝牙主动降噪耳机连接到车载多媒体主机，进行音乐播放； [0011] S2、车机麦克风通过车机麦克风拾取单元实时拾取外部声音； [0012] S3、车机麦克风的处理单元对车机麦克风拾取单元拾取的声音进行特征识别、特征转化以及音频叠加； [0013] S4、将步骤S3中处理单元处理后的音频通过蓝牙输出到蓝牙主动降噪耳机； [0014] S5、蓝牙主动降噪耳机通过音频拾取单元拾取外部噪音； [0015] S6、蓝牙主动降噪耳机对拾取的外部噪音进行主动降噪处理； [0016] S7、将步骤S6主动降噪处理后的声音与步骤S4中通过车机麦克风输出到蓝牙主动降噪耳机中的音频叠加到车机和耳机音频链路中，对用户进行主动提示，用户操纵汽车进行规避。 [0017] 进一步地，步骤S6中主动降噪处理通过音频降噪算法来实现，所述音频降噪算法包括基于滤波的方法，所述基于滤波的方法使用数字滤波器对语音信号进行滤波，去除特定频率范围内的噪音。 [0018] 进一步地，步骤S6中主动降噪处理通过音频降噪算法来实现，所述音频降噪算法包括基于谱减法的方法，所述基于谱减法的方法通过对语音信号的频谱进行分析，将噪音频谱与语音频谱进行比较，然后减去噪音频谱，以恢复清晰的语音信号。 [0019] 进一步地，步骤S6中主动降噪处理通过音频降噪算法来实现，所述音频降噪算法包括基于机器学习的方法，所述基于机器学习的方法使用深度学习模型对语音信号进行学习和建模，从而实现更精准的降噪效果。 [0020] 进一步地，步骤S6中主动降噪处理通过音频降噪算法来实现，所述音频降噪算法包括基于声学模型的方法，所述基于声学模型的方法使用隐马尔可夫模型和高斯混合模型对语音和噪音进行建模和分离。 [0021] 本发明具有如下有益效果：本发明利用车载本身自带的语音识别麦克风对外部声音进行提取，并通过音频算法识别喇叭声、鸣笛声，在提取识别后将其声音转化并叠加到车机和耳机音频链路中，对用户起到主动提示功能。 附图说明： [0022] 图1为本发明带警示提醒的车用蓝牙主动降噪耳机应用系统示意图。 [0023] 图2为本发明带警示提醒的车用蓝牙主动降噪耳机应用系统的应用方法流程图。 具体实施方式： [0024] 下面结合附图对本发明作进一步的说明。 [0025] 本发明带警示提醒的车用蓝牙主动降噪耳机应用系统，包括通过蓝牙与车载多媒体主机进行数据传输的蓝牙主动降噪耳机，其中车载多媒体主机包括车机麦克风。蓝牙主动降噪耳机包括能够实时对外部声音进行拾取的音频拾取单元以及对音频拾取单元拾取的噪音进行主动降噪处理的降噪处理单元。车机麦克风包括能够对外部警示音进行拾音的车机麦克风拾取单元以及对车机麦克风拾取单元拾取的外部警示音进行处理的处理单元，处理单元识别警示音的特征和方向，并将处理后的声音音频叠加到蓝牙音频通道中传递给蓝牙主动降噪耳机。用户从蓝牙主动降噪耳机中听到提示音，并根据左右耳机的音量不同，或提示音的内容判断车外警示音，从而根据提示进行驾驶规避。 [0026] 本发明带警示提醒的车用蓝牙主动降噪耳机应用系统的应用方法，具体步骤如下： [0027] S1、将蓝牙主动降噪耳机连接到车载多媒体主机，进行音乐播放； [0028] S2、车机麦克风通过车机麦克风拾取单元实时拾取外部声音； [0029] S3、车机麦克风的处理单元对车机麦克风拾取单元拾取的声音进行特征识别、特征转化以及音频叠加； [0030] S4、将步骤S3中处理单元处理后的音频通过蓝牙输出到蓝牙主动降噪耳机； [0031] S5、蓝牙主动降噪耳机通过音频拾取单元拾取外部噪音； [0032] S6、蓝牙主动降噪耳机对拾取的外部噪音进行主动降噪处理； [0033] S7、将步骤S6主动降噪处理后的声音与步骤S4中通过车机麦克风输出到蓝牙主动降噪耳机中的音频叠加到车机和耳机音频链路中，对用户进行主动提示，用户操纵汽车进行规避。 [0034] 步骤S6中主动降噪处理通过音频降噪算法来实现，音频降噪算法为本领域的公知常识，常见的音频降噪算法包括基于滤波的方法、基于谱减法的方法、基于机器学习的方法和基于声学模型的方法。基于滤波的方法使用数字滤波器对语音信号进行滤波，去除特定频率范围内的噪音。基于谱减法的方法通过对语音信号的频谱进行分析，将噪音频谱与语音频谱进行比较，然后减去噪音频谱，以恢复清晰的语音信号。基于机器学习的方法使用深度学习模型对语音信号进行学习和建模，从而实现更精准的降噪效果。基于声学模型的方法使用隐马尔可夫模型(HMM)和高斯混合模型(GMM)等对语音和噪音进行建模和分离。上述方法均为本领域的惯用技术手段，这里不再重复赘述。 [0035] 以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下还可以作出若干改进，这些改进也应视为本发明的保护范围。