[0001] 本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种土地利用转型管控系统。

[0002] 土地利用转型，即在社会经济变化和革新的驱动下，某一区域在一段时期内由一种土地利用形态转变为另一种土地利用形态的过程。土地利用转型过程可能带来经济、社会和生态环境等方面的风险。针对具有不确定性、突发性的风险，研究土地利用转型过程功能中不同风险类型的评判标准与指标构成，构建面对土地利用转型的风险因子识别方法，研究不同风险类型的政策响应机制和应急预案。

[0003] 然而，在现有技术中，尚未出现以土地利用转型为导向对区域的经济、社会、生态环境风险评价及针对不同风险类型的政策响应机制和应急预案的管控综合信息平台，无法快速有效地为土地利用转型风险评价研究提供数据支持，从而导致对土地利用转型的影响研究效率，不利于土地利用转型的风险评估工作的进展。

[0067] 为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。

[0068] 实施例一：

[0069] 图1示出了本实施例中的土地利用转型管控系统，其包括：

[0070] 土地利用现状模块1，如图2所示，其用于存储并展示某区域若干年内的土地利用现状数据；例如，如图3所示，其用于存储并展示1990-1995年间，长江中下游经济带的土地利用转移矩阵；

[0071] 风险评估模块2，其用于根据划分的风险评估指标体系确定某区域某若干年内的土地利用风险等级；本实施例中，所述风险评估指标体系如表1所示，其包括“社会风险”、“生态风险”以及“经济风险”三个目标层，每一目标层下具有若干准则层，每一准则层下具有若干指标层，每一指标层中包括若干风险评估指标，如：收入比、耕地压力指数等；

[0072] 表1风险评估指标体系划分

[0073]

[0074]

[0075] 风险因子识别模块3，其连接所述风险评估模块2，用于计算所述风险评估指标对土地利用的障碍度，并确定风险因子；

[0076] 文件管理模块4，其用于存储并管理土地利用相关文件；优选的，所述土地利用相关文件包括法律、法规、部门规章、规范性文件以及其他与土地利用有关的文本等；所述管理包括对土地利用相关文件进行添加、删除、更新、查询等；

[0077] 预警模块5，其连接所述风险评估模块3以及文件管理模块4，用于根据所述风险因子提取关键词，并根据关键词从所述文件管理模块中调取包括所述关键词的土地利用相关文件并展示。

[0078] 具体的，如图4所示，所述风险评估模块2包括：

[0079] 数据标准化模块21，其用于根据公式(1)对所述风险评估指标(如图5所示)数据(如图6所示的基础数据)进行标准化处理，以保证数据一致性，明晰指标权重中评价指标实际值所处的位置，且根据标准化处理结果构建决策矩阵；

[0080] Bij＝(Aij-Amin)/(Amax-Amin)   (1)；

[0081] 公式(1)中，Aij为第j年i项指标的实际值；Amin是最小值；Amax是最大值；Bij为决策矩阵；

[0082] 指标权重确定模块22，其用于根据下述公式(2)-(4)确定如图7所示的所述风险评估指标的指标权重；

[0083]

[0084]

[0085]

[0086] 其中，i——第i个指标值；j——第j年；n——指标数；t——年份；rij——第j年第i个指标的具体值；pij——第j年第i个指标值占该指标总值的比重；ei——第i个指标的熵值；wi——第i个指标的权重；

[0087] 规范化矩阵构建模块23，其连接所述数据标准化模块21以及指标权重确定模块22，用于根据下述公式(5)构建加权的规范化矩阵；

[0088]

[0089] 其中，B为决策矩阵；W为指标权重；V为加权的规范化矩阵；

[0090] 计算模块24，其连接所述规范化矩阵构建模块23，用于根据下述公式(6)-(7)计算所述加权的规范化矩阵的正理想解和负理想解；

[0091]

[0092]

[0093] 其中，V+为正理想解，V-为负理想解；

[0094] 根据下述公式(8)-(9)分别计算不同年份评价向量到正理想解的距离和到负理想解的距离；

[0095]

[0096]

[0097] 其中，n为指标数；t为年份；Vij为加权的规范化矩元素；

[0098] 以及根据下述公式(10)计算如图8所示的不同年份评价向量与正理想解的贴近度；

[0099]

[0100] 其中，t为年份；Cj为贴近度； 为第j年的评价向量到正理想解的距离；Dj-为第j年的评价向量到负理想解的距离；

[0101] 以及判断模块25，其连接所述计算模块24，用于根据不同年份评价向量与正理想解的贴近度判断某区域某若干年内的土地利用风险等级；具体的，如表2所示，Cj越大，表示第j年土地利用风险越小，并将Cj划分为5个等级标准，以此来表示土地利用风险程度；此外，如图9a所示，所述土地利用风险等级还可通过矢量图的形式进行展开，由此可更为直观的对某区域(如江西省和湖北省)的土地利用风险等级进行可视化展示，进一步的，在图9a所示的矢量图中，点击对应的区域，如武汉市，即可弹出如图9b所示的武汉市的土地利用风险等级曲线图，由此可实现两种不同结果表现形式之间的自由切换。

[0102] 表2土地利用风险等级划分

[0103]

[0104] 由此，可从指标层、准则层两个层面出发，更为全面的反映土地利用各方面的动态变化，确定土地利用风险等级。

[0105] 评价区域土地综合利用水平的过程中，土地利用风险评价不仅要对其进行评价，还需要找出对土地风险等级进行影响的相关因子，以便于对土地风险有针对性的管控，所以，本实施例还利用风险因子识别模块3对土地利用风险因子做进一步诊断。具体方法是引入因子贡献度Fi(单因素对总目标的权重)、指标偏离度Ii(单项指标因素评估值与100％之差)、障碍度(Oi、Uj)(分别表示单项指标和准则层指标对土地利用风险的影响程度)3个指标进行分析诊断，具体的，如图10-11所示，所述风险因子识别模块3(也即图11中的“风险评价”)包括：

[0106] 指标障碍度计算模块31，其用于根据下述公式(11)-(13)计算所述风险评估指标体系中单个准则层的风险评估指标对于土地利用的障碍度，其中，该单个准则层的风险评估指标对于土地利用的障碍度等于该准则层下的指标层中各风险评估指标的障碍度之和；如“社会风险”下属的准则层“压力”对于土地利用的障碍度等于该“压力”下的指标层“收入比”、“耕地压力指数”、“非农业人口比重”以及“粮播比”各自对于土地利用障碍度的总和；

[0107] Fi＝Pij·Wi   (11)；

[0108] Ii＝1-Xi   (12)；

[0109]

[0110] 其中，Fi为因子贡献度；Ii为指标偏离度；Xi为指标层指标的标准化值；Oi为第i个指标对土地利用的障碍度；

[0111] 综合障碍度计算模块32，其用于根据下述公式(14)计算如图11所示的多个准则层风险评估指标对于土地利用的障碍度，所述障碍度可以折线图和/或纯数据表格的形式展现；

[0112] Uj＝∑Oij   (14)；

[0113] 其中，Oij为各单项风险评估指标对于土地利用的障碍度；如点击图11中的“风险评价”，然后选择其下的“障碍度计算”(也即上述的综合障碍度计算模块32)，再选择区域，如武汉市，即可计算出不同年份下，如1990年，1995年等，多个准则层(如压力、评估以及响应)风险评估指标对于土地利用的障碍度；

[0114] 风险因子确定模块33，其连接所述指标障碍度计算模块31，用于对同一目标层下的各指标层中的各风险评估指标对于土地利用的障碍度进行从大到小的排序，且在排序后的障碍度中，确定前N个(例如前五个)障碍度对应的风险评估指标为风险因子；

[0115] 风险因子显示模块33，其连接所述风险因子确定模块33，用于展示某年份某区域中，各目标层对应的准则层中的风险评估指标对于土地利用的障碍度的计算结果，以及展示所述风险因子数据；如图12所示，点击界面中的“风险因子”(即风险因子显示模块33)，然后在“类型”中选择目标层(如“经济”，即表2中的经济风险)以及选择年份(1990年)，即可显示1990年，“经济”这一目标层中与湖北省、湖南省和江西省各准则层障碍度的整体情况，进一步的，如图13所示，点击某一具体区域，如武汉市，则具体显示出筛选出的风险因子的具体情况，如风险评估指标类型及其对应的指标障碍度，如工业废水排水量(0.1745)、垦殖指数(0.1223)、建成区绿化覆盖率(0.1029)等，由此可通过不同形式(折线图、表格以及柱状图)直观展示与影响土地风险等级的风险因子。

[0116] 此外，如图1所示，所述土地利用转型管控系统还包括：地图管理模块6，其用于管理数据库中存储的矢量数据和栅格数据，其中，矢量地图分为基础地图、专题地图与自定义地图；

[0117] 用户管理模块7，其用于供用户进行修改密码、添加用户、用户查询、注销用户、激活用户、重置密码中的一项或多项操作。

[0118] 综上所述，本发明针对区域社会经济转型发展对土地利用转型的多层次要求，通过对土地利用转型风险等级的确定来直观表示土地利用风险程度，并且能找出土地利用转型风险等级的影响因子，确定单一或多个指标对于土地利用的障碍度，由此为土地利用转型期间的有效、科学管控提供依据。

[0119] 以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。