技术领域
[0001] 本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种区域智能管控方法及管控系统。
相关背景技术
[0002] 区域智能管控系统是安防智能化、数字化的发展趋势。现有的区域智能管控系统主要是通过“视频监控+安保人员巡逻”模式来实现。然而，此种模式的区域智能管控系统在实际运用时，存在安保人员巡查效率低，监控室中的安保人员由于视频监控任务过于繁重、而无法掌控各管控区域实时状况等问题，致使管控区域中存在安全隐患。
具体实施方式
[0049] 为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图和实施例对本发明作进一步的详细介绍。
[0050] 如图1所示，本发明提供一种区域智能管控方法，包括以下步骤：
[0051] S1、通过位于管控区域中的管控区域采集系统获取管控区域的实时图像信息。
[0052] 在步骤S1中，各个管控区域的实时图像信息为实时图像信息，在实时图像信息中主要包括处于管控区域中人员和/或物品的图像、位置、数量。
[0053] S2、管控平台接收各个管控区域的实时图像信息，并根据实时图像信息得出分析结论，若分析结论被判定为异常，则生成警报指令；其中，对实时图像信息进行的分析操作包括确认管控等级、识别管控区域内人员和物品的信息、跟踪管控区域内人员和物品的移动轨迹、分析管控区域内的异常行为以及统计管控区域内人员和物品的数量。
[0054] 在步骤S2中，管控平台在接收到管控区域的实时图像信息后，分别对实时图像信息进行确认管控等级的操作、识别管控区域内人员和物品信息的操作、跟踪管控区域内人员和物品移动轨迹的操作、分析管控区域内异常行为的操作、统计管控区域内人员和物品数量的操作。
[0055] 具体的，确认管控等级的操作包括：根据实时图像信息中的区域场景图像与区域场景中的人员图像，确认各个管控区域的管控等级、管控区域中的重点管控人员等级，并且判定当前布控要求是否与管控等级相对应。
[0056] 识别管控区域内人员和物品信息的操作包括：根据实时图像信息中的人员图像、物品图像与车辆图像，以识别各个管控区域中的人员信息、物品信息以及车辆信息。其中，人员信息主要包括人员姓名、人员身份或人员职务等。
[0057] 跟踪管控区域内人员和物品移动轨迹的操作包括：根据实时图像信息中指定人员、指定物品、指定车辆的当前位置，以在至少一个管控区域中跟踪指定人员、指定物品、指定车辆的移动位置，并由多个位置点构成的移动轨迹。
[0058] 分析管控区域内异常行为的操作包括：根据实时图像信息中指定人员、指定物品、指定车辆的动作、声音、表情或运动轨迹，以判定指定人员、指定物品、指定车辆是否形成异常行为。
[0059] 统计管控区域内人员和物品数量的操作包括：数量统计装置，统计各个实时图像信息中指定人员、指定物品、指定车辆的数量。
[0060] S3、警报系统接收警报指令，并根据警报指令的类型与等级发布相应的警报提示信息。
[0061] 具体的，警报系统接收警报指令，对警报指令进行解析。首先，判定警报指令的生成原因，由生成原因确认警报类型；然后，由警报类型确认警报等级；最后，由警报等级选择相对应的警报响应方式。
[0062] 其中，警报响应方式包括向异常管控区域的警报器发送声光警报触发指令、在管控平台的屏幕上显示警报信息、以及向异常管控区域的本级管控客户端、或向异常管控区域的本级管控客户端和上一级管控客户端发送的短信警报、电话警报、邮件警报与聊天软件警报。
[0063] S4、异常管控区域的管理人员根据警报提示信息进行相应的操作。
[0064] 其中，对人员和/或物品进行的相应操作包括对人员进行点名、以及盘点人员和/或物品的数量。
[0065] 相应于上述本发明实施例提供的区域智能管控方法，本发明实施例还提供了一种区域智能管控系统，用于实施图1中记载的方法。
[0066] 如图2所示，该区域智能管控系统包括管控区域采集系统1、管控平台2与警报系统3，其中：
[0067] 管控区域采集系统1位于管控区域的内部，用于获取当前管控区域的实时图像信息，其包括图像采集设备11与位置采集设备12。
[0068] 图像采集设备11为高清摄像头，其在管控区域中的位置可以无死角的采集到管控区域内的全部实时图像。该实时图像中包括管控区域中的标识、管控区域内的环境、管控区域内的物品摆放位置以及管控区域内的人员图像等信息。
[0069] 位置采集设备12为用于识别位置标签的定位器。位置采集设备的采集范围会覆盖管控区域的全部范围，使得佩戴有位置标签的人员不论位于管控区域中的哪个位置，都可以被识别到其在管控区域中的位置。其中，位置信息会以位置点的形式出现在位置实时图像中。
[0070] 另外，与定位器进行信息交互的位置标签中包括有定位芯片，该位置标签需要时刻佩戴在人员身上。
[0071] 管控平台2，接收各个管控区域的实时图像信息，并根据实时图像信息得出分析结论，若分析结论被判定为异常，则生成警报指令。其中，对实时图像信息进行的分析操作包括确认管控等级、识别管控区域内人员和物品的信息、跟踪管控区域内人员和物品的移动轨迹、分析管控区域内的异常行为以及统计管控区域内人员和物品的数量。
[0072] 管控平台2中主要包括管控信息分析部分，管控信息分析部分包括管控区域等级确认装置21、识别装置22、轨迹跟踪装置23、异常行为分析装置24与数量统计装置25。
[0073] 管控区域等级确认装置21根据实时图像信息中的区域场景图像与区域场景中的人员图像，确认各个管控区域的管控等级、管控区域中的重点管控人员等级，并且判定当前布控要求是否与管控等级相对应。其中，管控区域等级确认装置21包括等级确认模块与布控要求判断模块。可通过等级确认模块确定与当前管控区域相对应的管控等级，可通过布控要求判断模块判定当前管控区域内的管控人员是否达到与管控等级相对应布控要求。
[0074] 其中，经确认后，若确认结果被判定为当前管控区域的布控情况不符合要求，则生成相应的警报指令。
[0075] 识别装置22根据实时图像信息中的人员图像、物品图像与车辆图像，从而识别出实时图像信息中的人员信息、物品信息以及车辆信息。其中，识别装置22包括人员识别模块、物品识别模块与车辆识别模块。可通过人员识别模块识别管控区域图像中的人员面部图像，并根据人员面部确认相对应的人员姓名、身份、职务等信息。可通过物品识别模块识别管控区域图像中的相关物品(例如：管控区域中的家具摆设等)，可通过车辆识别模块识别管控区域图像中的车辆类型、车辆品牌、车牌号码等信息。
[0076] 其中，经识别后，若识别结果被判定为当前管控区域的人员信息、物品信息或车辆信息不符合要求，则生成相应的警报指令。
[0077] 轨迹跟踪装置23根据实时图像信息中指定人员、指定物品、指定车辆的当前位置，以在至少一个管控区域中跟踪指定人员、指定物品、指定车辆的移动位置，并由多个位置点构成的移动轨迹。
[0078] 其中，轨迹跟踪装置23包括人员轨迹跟踪模块、物品轨迹跟踪模块与车辆轨迹跟踪模块。在通过位置采集模块确认相关人员已经进入管控区域中后，可通过人员轨迹跟踪模块跟踪相关人员在管控区域中的移动位置，从而由多个位置点构成的实时移动轨迹。在通过位置采集模块确认相关物品已经进入管控区域中后，可通过物品轨迹跟踪模块跟踪相关物品在管控区域中的移动位置，从而由多个位置点构成的实时移动轨迹。在通过位置采集模块确认相关车辆已经进入管控区域中后，可通过车辆轨迹跟踪模块跟踪相关车辆在管控区域中的移动位置，从而由多个位置点构成的实时移动轨迹。
[0079] 其中，通过对人员的位置轨迹进行跟踪，若发现某一人员的位置轨迹出现异常、或者出现在与其权限不符的区域，则生成相应的警报指令。
[0080] 异常行为分析装置24根据实时图像信息中指定人员、指定物品、指定车辆的动作、声音、表情或运动轨迹，以判定指定人员、指定物品、指定车辆是否形成异常行为。
[0081] 异常行为分析装置24包括人员异常行为分析模块、物品异常情况分析模块与车辆异常情况分析模块。可通过人员异常行为分析模块识别管控区域图像中人员肢体的行为动作，并判定人员的当前动作是否为异常动作。可通过物品异常情况分析模块识别管控区域图像中物品摆放位置，并判定物品的当前摆放位置是否为异常位置。可通过车辆异常情况分析模块识别管控区域图像中车辆停放位置，并判定车辆的当前停放位置是否为异常位置。
[0082] 其中，若异常行为分析装置24判定当前管控区域中人员、物品或车辆的行为出现异常情况，则生成相应的警报指令。
[0083] 数量统计装置25统计管控区域图像中指定人员、指定物品、指定车辆的数量，同时判定管控区域图像中人员、物品与车辆的数量是否出现异常情况。
[0084] 其中，若数量统计装置25判定当前管控区域中人员、物品或车辆的数量出现异常情况，则生成相应的警报指令。
[0085] 警报系统3接收到由管控区域等级确认装置21、识别装置22、轨迹跟踪装置23、异常行为分析装置24与数量统计装置25生成的警报指令后，并根据警报指令的类型与等级发布相应的警报提示信息。
[0086] 警报系统3中主要包括警报类型判定装置31、警报等级判定装置32与警报响应装置33。可通过警报类型判定装置31解析警报指令，以获取与警报指令相对应的警报类型。可通过警报等级判定装置32确定警报类型的警报等级。可通过警报响应装置33选择与警报等级相对应的警报响应方式。
[0087] 其中，警报响应方式包括向异常管控区域4的警报器发送声、光警报触发指令，在管控平台的屏幕上显示警报信息，以及向异常管控区域4的本级管控客户端、或向异常管控区域4的本级管控客户端和上一级管控客户端发送的短信警报、电话警报、邮件警报与聊天软件警报。
[0088] 另外，管控区域采集系统1、管控平台2与警报系统3之间的信息交互可由无线传输模块实现，无线传输模块可被固化在管控区域采集系统1、管控平台2与警报系统3上。其中，无线传输模块采用蓝牙传输模块、WiFi传输模块、ZigBee传输模块、5G传输模块、4G传输模块、3G传输模块、2G传输模块中的一种或多种。
[0089] 如图3所示，本发明提供一种监狱管控系统的架构示意图，该管控系统包括需管控区域、管控区域采集部分、管控平台与异常情况输出部分。
[0090] 需管控区域主要包括监狱A/B门、监狱周边区域(周边区域包括监狱围墙、以及监狱围墙外适当的区域范围)、劳动区域、会见室、禁闭室、值班室、学习区域、通道与监舍。
[0091] 管控区域采集部分包括分别位于监狱A/B门上的采集设备、位于监狱周边区域上的采集设备、位于劳动区域上的采集设备、位于会见室上的采集设备、位于禁闭室上的采集设备、位于值班室上的采集设备、位于学习区域上的采集设备、位于通道上的采集设备、位于监舍上的采集设备。
[0092] 其中，监狱A/B门上的采集设备包括安装在监狱A/B门上的高清摄像头与定位器；位于监狱周边区域上的采集设备包括安装在监狱围墙上的高清摄像头与定位器；位于劳动区域上的采集设备包括安装在劳动区域门外的高清摄像头与定位器、以及安装在劳动区域内部的高清摄像头与定位器；位于会见室上的采集设备包括安装在会见室门外的高清摄像头与定位器、以及安装在会见室内部的高清摄像头与定位器；位于禁闭室上的采集设备包括安装在禁闭室门外的高清摄像头与定位器、以及安装在禁闭室内部的高清摄像头与定位器；位于值班室上的采集设备包括安装在值班室门外的高清摄像头与定位器、以及安装在值班室内部的高清摄像头与定位器；位于学习区域上的采集设备包括安装在学习区域门外的高清摄像头与定位器、以及安装在学习区域内部的高清摄像头与定位器；位于通道上的采集设备包括安装在通道中的高清摄像头与定位器；位于监舍上的采集设备包括安装在监舍门外的高清摄像头与定位器、以及安装在监舍内部的高清摄像头与定位器。
[0093] 例如，位于会见室上的采集设备包括安装在会见室门外的第一高清摄像头与第一定位器、以及安装在会见室内部的第二高清摄像头与第二定位器。通过第一高清摄像头采集到经过或停留在会见室门外的人员图像、以及会见室门外的周边图像，通过第一定位器采集到经过或停留在会见室门外的人员位置信息。当人员在通过门禁系统验证成功进入会见室后，第二高清摄像头采集到进入会见室内部的人员图像、以及会见室内部的场景图像，通过第二定位器采集进入会见室后的人员位置信息。
[0094] 其中，人员图像主要包括人员的面部图像与全身图像(例如，服装或服装上的标识)；场景图像主要包括会见室的标识图像、会见室的内部环境图像与摆放在会见室内部的物品及物品摆放位置图像；人员位置信息会以位置点的形式出现在会见室的位置图像中。
[0095] 其中，经高清摄像头拍摄的管控区域图像、以及位置图像中的位置点均是经无线传输模块发送至管控平台。
[0096] 管控平台通过无线传输模块接收到管控区域图像后，可分别对管控区域图像进行确认管控等级的操作、识别管控区域内人员和物品信息的操作、分析管控区域内异常行为的操作以及统计管控区域内人员和物品数量的操作。
[0097] 其中，管控平台对管控区域图像进行分析，提取管控区域图像中的场景图像，主要包括场景中的标识、场景内的环境以及场景内的物品摆放位置等信息。其中，场景中的标识为会见室内墙壁上的会见室名称(例如：第一会见室等)，场景内的环境为会见室内部的环境，场景内的物品摆放位置为会见室内部的桌椅等物品的摆放位置。由于管控平台中提前就已经存储有第一会见室的内部信息(例如：第一会见室的内部图像)，管控平台将当前采集到的第一会见室图像与管控平台中存储的第一会见室图像进行比较后，从而确定当前管控区域中的图像信息为第一会见室。另外，由于管控平台中提前就已经设定完成第一会见室的最低管控等级，因此，在确定当前管控区域中的图像信息为第一会见室后，也同时确定了第一会见室的最低管控等级(例如，最低管控等级为要求第一会见室中必须有多少名警员)。
[0098] 人脸识别装置由人员面部图像识别出进入会见室内部的人员姓名，身份识别装置还可以由全身图像识别出人员的身份，将人员姓名与人员身份进行确认后，从而得出会见室内的人员姓名与身份。
[0099] 通过识别装置不但可以得出会见室中的犯人信息与警员信息，还可以由犯人信息中得知该名犯人是否为重点管控人员，以及由警员信息中得知该名警员的身份。其中，当管控平台判定第一会见室图像中出现犯人信息不符或警员信息不符的情况时，则判定为第一会见室出现异常，则生成警报指令。
[0100] 通过数量统计装置可以统计出第一会见室中犯人数量与警员数量。其中，当管控平台判定第一会见室图像中出现需要布控的警员数量不符合要求时，判定为第一会见室出现异常，则生成警报指令。
[0101] 通过人员异常行为分析模块识别第一会见室中人员的肢体行为动作，并判定人员的当前动作是否为异常动作。例如，若第一会见室中的人员反复出现手臂挥舞、击打等肢体行为时，判定为第一会见室出现异常，则生成警报指令。
[0102] 轨迹跟踪装置在确认相关人员已经进入管控区域中后，可以通过位置点确认与该位置点相关的犯人或警员的位置(例如，确认该名犯人或警员已经进入第一会见室内部)。其中，若该名犯人或警员在第一会见室中没有进行大范围的移动，则不会生成与该名犯人或警员相对应的第二位置点。若该名犯人或警员在第一会见室中进行了大范围的移动，则会生成与该名犯人或警员相对应的第二位置点。此时，会通过线条将之前的第一位置点与第二位置点相连，从而形成该名犯人或警员的移动轨迹，实现位置跟踪的效果。
[0103] 管控平台在生成相应的警报指令后，若警报系统被固化在管控平台中，则直接将警报指令输入警报系统；若警报系统没有被固化在管控平台上，而是独立的位于管控平台之外，则通过无线传输模块发送至警报系统中。
[0104] 在本实施例中，警报系统固化在管控平台中，管控平台生成的警报指令可直接输入警报系统。警报系统接收到警报指令对其进行解析，并发布相应的警报提示信息。
[0105] 警报系统对警报指令进行解析时，对警报指令进行解析。首先，判定警报指令的生成原因，由生成原因确认警报类型；然后，由警报类型确认警报等级；最后，由警报等级选择相对应的警报响应方式。
[0106] 其中，警报响应方式包括向异常管控区域的警报器发送声、光警报触发指令，在管控平台的屏幕上显示警报信息，以及向异常管控区域的本级管控客户端、或向异常管控区域的本级管控客户端和上一级管控客户端发送的短信警报、电话警报、邮件警报与聊天软件警报。
[0107] 例如，警报系统判定该警报指令的生成原因是基于犯人突然出现反复且强烈的异常肢体行为而形成；确认基于异常肢体行为生成的警报类型等级为二级警报；与二级警报相对应的警报响应方式为警报器进行声光警报、在管控平台的屏幕上显示警报信息、向第一会见室的本级管控客户端和上一级管控客户端发送的短信警报、电话警报、邮件警报与聊天软件警报。
[0108] 通过本实施例中的监狱管控系统架构，有利于监狱职能部门开展日常监管工作，从而提高监狱对突发事件处置的能力，加强监狱对人员控制，在提高管理效率的基础上，还能够减少安全隐患。
[0109] 如图4所示，本发明提供一种学校管控系统的架构示意图，该管控系统包括需管控区域、管控区域采集部分、管控平台与异常情况输出部分。
[0110] 需管控区域主要包括学校大门、走廊、楼梯门、天台、教室、公共区域、校园围墙与设备间。
[0111] 管控区域采集部分包括分别位于学校大门上的采集设备、位于走廊上的采集设备、位于楼梯门上的采集设备、位于天台上的采集设备、位于教室上的采集设备、位于公共区域上的采集设备、位于校园围墙上的采集设备与位于设备间上的采集设备。
[0112] 其中，学校大门上的采集设备包括安装在学校大门上的高清摄像头与定位器；位于走廊上的采集设备包括安装在走廊中的高清摄像头与定位器；位于楼梯门上的采集设备包括安装在走廊中的高清摄像头与定位器；位于天台中的采集设备包括安装在天台中多个位置的高清摄像头与定位器；位于教室上的采集设备包括安装在教室门外的高清摄像头与定位器、以及安装在教室内部的高清摄像头与定位器；位于公共区域上的采集设备包括安装在公共区域门外的高清摄像头与定位器、以及安装在公共区域内部的高清摄像头与定位器；位于校园围墙上的采集设备包括安装在学校围墙上的高清摄像头与定位器；位于设备间上的采集设备包括安装在设备间门外的高清摄像头与定位器、以及安装在设备间内部的高清摄像头与定位器。
[0113] 例如，位于教室上的采集设备包括安装在教室门外的第一高清摄像头与第一定位器、以及安装在教室内部的第二高清摄像头与第二定位器。通过第一高清摄像头采集到经过或停留在教室门外的人员图像、以及教室门外的周边图像，通过第一定位器采集到经过或停留在教室门外的人员位置信息。当人员(教师或学生)进行教室后，第二高清摄像头采集到进入教室内部的人员图像、以及教室内部的场景图像，通过第二定位器采集进入教室后的人位置信息。
[0114] 其中，人员图像主要包括人员的面部图像与全身图像(例如，服装或服装上的标识)；场景图像主要包括教室的标识图像、教室的内部环境图像与摆放在教室内部的物品及物品摆放位置图像；人员位置信息会以位置点的形式出现在教室的位置图像中。
[0115] 其中，经高清摄像头拍摄的管控区域图像、以及位置图像中的位置点均是经无线传输模块发送至管控平台。
[0116] 管控平台通过无线传输模块接收到管控区域图像后，可分别对管控区域图像进行确认管控等级的操作、识别管控区域内人员和物品信息的操作、分析管控区域内异常行为的操作以及统计管控区域内人员和物品数量的操作。
[0117] 其中，管控平台对管控区域图像进行分析，提取管控区域图像中的场景图像，主要包括场景中的标识、场景内的环境以及场景内的物品摆放位置等信息。其中，场景中的标识为教室内墙壁上的教室名称(例如：2年1班教室等)，场景内的环境为教室内部的环境，场景内的物品摆放位置为教室内部的桌椅等物品的摆放位置。由于管控平台中提前就已经存储有2年1班教室的内部信息(例如：2年1班教室的内部图像)，管控平台将当前采集到的2年1班教室图像与管控平台中存储的2年1班教室图像进行比较后，从而确定当前管控区域中的图像信息为2年1班教室。另外，由于管控平台中提前就已经设定完成2年1班教室在上课期间的最低管控等级，因此，在确定当前管控区域中的图像信息为2年1班教室处于上课期间后，也同时确定了2年1班教室的最低管控等级(例如，最低管控等级为要求2年1班的教室在上课期间必须有多少名教师)。
[0118] 人脸识别装置由人员面部图像识别出进入教室内部的人员姓名(教师姓名和学生姓名)，身份识别装置还可以由全身图像识别出人员的身份(教师身份和学生身份)，并对人员姓名与人员身份进行确认后，从而得出教室内的人员姓名与身份。
[0119] 通过识别装置不但可以得出教室中的学生信息与教师信息，还可以由学生信息中得知该名学生是否为重点管控人员。其中，当管控平台判定2年1班教室图像中出现学生信息不符或教师信息不符的情况时，则判定为2年1班教室出现异常，则生成警报指令。
[0120] 通过数量统计装置可以统计出2年1班教室中的学生数量与教师数量。其中，当管控平台判定2年1班教室图像中出现的教师数量不符时，判定为2年1班教室出现异常，则生成警报指令。
[0121] 通过人员异常行为分析模块识别2年1班教室中学生或教师的肢体行为动作，并判定学生或教师的当前动作是否为异常动作。例如，若2年1班教室中的人员(学生或教师)反复出现手臂挥舞、击打等肢体行为时，则判定为2年1班教室出现异常，则生成警报指令。
[0122] 轨迹跟踪装置在确认相关人员已经进入管控区域中后，可以通过位置点确认与该位置点相关的学生或教师的位置(例如，确认该名学生或教师已经进入2年1班教室内部)。其中，若该名学生或教师在2年1班教室中没有进行大范围的移动，则不会生成与该名学生或教师相对应的第二位置点。若该名学生或教师在2年1班教室中进行了大范围的移动，则会生成与该名学生或教师相对应的第二位置点。此时，会通过线条将之前的第一位置点与第二位置点相连，从而形成该名学生或教师的移动轨迹，实现位置跟踪的效果。
[0123] 管控平台在生成相应的警报指令后，若警报系统固化在管控平台中，则直接将警报指令输入警报系统；若警报系统没有被固化在管控平台上，而是独立的位于管控平台之外，则通过无线传输模块发送至警报系统中。
[0124] 在本实施例中，警报系统被固化在管控平台中，管控平台生成的警报指令可直接输入警报系统。警报系统接收到警报指令对其进行解析，并发布相应的警报提示信息。
[0125] 警报系统对警报指令进行解析时，对警报指令进行解析。首先，判定警报指令的生成原因，由生成原因确认警报类型；然后，由警报类型确认警报等级；最后，由警报等级选择相对应的警报响应方式。
[0126] 其中，警报响应方式包括向异常管控区域的警报器发送声、光警报触发指令，在管控平台的屏幕上显示警报信息，以及向异常管控区域的本级管控客户端、或向异常管控区域的本级管控客户端和上一级管控客户端发送的短信警报、电话警报、邮件警报与聊天软件警报。
[0127] 例如，警报系统判定该警报指令的生成原因是基于学生突然出现反复且强烈的异常肢体行为而形成；确认基于异常肢体行为生成的警报类型等级为二级警报；与二级警报相对应的警报响应方式为警报器进行声光警报、在管控平台的屏幕上显示警报信息、向2年1班教室的本级管控客户端和上一级管控客户端发送的短信警报、电话警报、邮件警报与聊天软件警报。
[0128] 通过本实施例中的学校管控系统架构，能够对校园的各方面管理进行合理化管控，保障校园的安全，给学生提供安全的学习环境，有效规范学生的行为习惯，减少了安全隐患。
[0129] 相应于上述本发明实施例提供的区域智能管控方法，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，计算机程序被一个或多个处理器执行时可以实现图1中记载的区域智能管控方法。
[0130] 上述方法步骤的具体实施过程可参见图1中记载的区域智能管控方法，本实施例在此不再重复赘述。
[0131] 相应于上述本发明实施例提供的区域智能管控方法，本发明实施例还提供了一种设备。
[0132] 如图5所示，该电子设备5，包括：处理器51、存储器52和总线，存储器52存储有处理器51可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，处理器51与存储器52之间通过总线通信，机器可读指令被处理器51执行时执行图1中记载的区域智能管控方法。
[0133] 具体地，上述存储器52和处理器51为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器51运行存储器52存储的计算机程序时，能够执行上述存储介质中的区域智能管控方法。
[0134] 上述设备中提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0135] 通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
[0136] 存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non‑Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
[0137] 上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field‑Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
[0138] 在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述本发明实施例提供的任一区域智能管控方法的步骤。
[0139] 在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字终端设备线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
[0140] 需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0141] 本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例、电子设备实施例、计算机可读存储介质实施例和计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0142] 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，但这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
