本发明公开了一种基于BiLSTM‑TPA‑MTCN的新能源发电功率预测方法，该方法涉及电力系统多特征融合的风力和光伏发电功率预测技术领域。本发明收集风力发电系统和光伏发电系统的历史数据，对历史数据进行预处理以获得历史整理数据，利用BiLSTM构建发电功率预测模型，使用TPA、MTCN联合对发电功率预测模型进行优化，利用优化后的发电功率预测模型进行发电功率预测，该模型能够在面对复杂的时空数据时，提供更加准确的风电和光伏发电功率预测结果，该方法不仅在短期预测中具有优势，同时也为长期预测和电网调度优化提供了有力支持，具有较大的应用潜力和市场前景。