[0001] 本发明涉及企业管理技术领域，具体为一种基于大数据的企业智慧管理系统及方法。

[0002] 大数据技术能够解决数据高效采集和海量存储的问题，并保障数据的完整性和安全性。大数据技术的核心部分是对数据进行处理分析，涉及数据清洗、转换、挖掘等一系列过程。通过运用机器学习、深度学习等算法，可以从数据中挖掘出隐藏的模式和趋势。为了让非技术人员也能理解和利用数据分析结果，大数据技术通过图表、图形等形式直观展示数据，帮助人们更好地理解数据背后的含义。大数据技术的应用领域广泛，包括但不限于金融、企业管理、医疗、电商、交通等。在金融领域，大数据可以帮助银行进行风险评估和欺诈检测。在企业管理领域，大数据技术在招聘过程中可以帮助企业筛选出最合适的候选人，通过对历史招聘数据的分析，企业可以识别出成功的招聘模式和候选人特质，还可以用于员工绩效评估和培训需求分析，从而提高人力资源管理的效率和效果，帮助制造企业实时监控供应链，优化物流路线，减少运输时间和成本。此外，大数据技术能够帮助企业更好地了解消费者行为和市场需求，优化产品推荐和定价策略，从而制定更有效的营销策略。

[0003] 目前，传统基于大数据的企业智慧管理系统缺乏深入分析能力，难以全面分析多维数据的关联性，从而导致管理决策的延误，应对复杂多变的市场环境时，跨区域的数据整合能力不足，应急响应能力差，运营灵活性低。

[0018] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0019] 由于传统基于大数据的企业智慧管理系统缺乏深入分析能力，难以全面分析多维数据的关联性，从而导致管理决策的延误，应对复杂多变的市场环境时，跨区域的数据整合能力不足，应急响应能力差，运营灵活性低，因此，提供了一种基于大数据的企业智慧管理系统及方法，请参阅图1，一种基于大数据的企业智慧管理系统，包括多维采集模块和智能管理模块；多维采集模块由区域管理单元、员工管理单元和市场数据单元组成，区域管理单元通过网络连接数据库采集区域数据集，区域数据集包括所有区域分公司的管理数据，区域数据集的表达式为 ， 至 分别为第一个至第 个区
域分公司的管理数据，管理数据包括项目指标、支出总成本、收入总利润、离职人数和入职人数，表示每个区域分公司的员工数量，全面采集所有区域分公司的运营数据，有利于后续快速评估每个分公司的运营状态；
员工管理单元通过网络连接数据库采集员工数据集，员工数据集包括所有员工的工作数据，员工数据集的表达式为 ， 至 分别为第一
个至第 个员工的工作数据，工作数据包括总销售额、访客频率、客户满意评分和获奖次数，具体的，访客频率包括但不限于电话沟通客户的频率、面询客户的频率，获奖次数的来源包括但不限于企业内部比赛、行业比赛，表示每个员工的工龄；
市场数据单元通过网络连接大数据平台采集市场数据集，市场数据集包括所有区域的市场调研数据，市场数据集的表达式为 ， 至
分别为第一个至第 个区域的市场调研数据，市场调研数据包括历史产品价格、同行产品价格、产品故障率和同行产品故障率，具体的，历史产品价格和产品故障率只针对于企业自家产品，同行产品价格和同行产品故障率只针对于竞争企业产品，企业自家产品和竞争企业产品属于同一类目，且对应同一消费群体，表示获取每个区域市场调研数据的具体时间，全面采集企业内部管理数据和外部市场数据，为后续管理决策提供了一个全方位、实时的数据支持，避免了数据孤岛问题；
智能管理模块由运营分析单元、个体分析单元、市场分析单元和调度管理单元组成，运营分析单元根据区域数据集，分析每个区域分公司的成本效益比 、指标达成率和净流动率 ，并生成对应的运营评分 ，其计算流程如下：
S11、抽取区域数据集中第 个区域分公司的管理数据，并将第 个区域分公司的项目指标标记为 ，将第 个区域分公司的支出总成本标记为 ，将第 个区域分公司的收入总利润标记为 ，将第 个区域分公司的离职人数标记为 ，将第 个区域分公司的入职人数标记为 ；
S12、计算第 个区域分公司的成本效益比 ，其计算公式如下：
公式中，表示增长系数， 表示将支出总成本按照增长系数的倍数放大，用于限制支出总成本的增长；
S13、计算第 个区域分公司的指标达成率 ，其计算公式如下：
S14、计算第 个区域分公司的净流动率 ，其计算公式如下：
公式中，表示第个区域分公司的员工数量；
S15、计算第 个区域分公司的运营评分 ，其计算公式如下：
公式中， 表示针对成本效益比的评估权重， 表示针对指标达成率的评估权重， 表示针对净流动率的评估权重， ， 表
示按照 、 和 权重，综合成本效益比、指标达成率和净流动率，得到第 个区域分公司的运营评分，每个区域分公司都有对应的一个运营评分 ，用于直观反映运营效率，帮助企业管理者识别低效和高效区域，并针对性优化资源分配；
个体分析单元根据区域数据集和员工数据集，分析每个员工的产出比 ，并生成对应的个体评分 ，其计算流程如下：
S21、抽取员工数据集中第 个区域分公司第 个员工的工作数据，并将第 个员工的总销售额标记为 ，将第 个员工的访客频率标记为 ，将第 个员工的客户满意评分标记为 ，将第 个员工的获奖次数标记为 ；
S22、根据第 个区域分公司的管理数据，计算第 个区域分公司的人均指标 ，其计算公式如下：
S23、计算第 个员工的产出比 ，其计算公式如下：
S24、计算第 个员工的个体评分 ，其计算公式如下：
公式中， 表示针对产出比的评估权重， 表示针对访客频率的评估权
重， 表示针对客户满意评分的评估权重， 表示针对获奖次数的评估权重， 表示第 个员工的工龄， 表示针对工龄的评估权重， ，
表示按照 、 、 、
和 权重，综合产出比、访客频率、客户满意评分、获奖次数和工龄，得到第 个员工的个体评分，不同区域分公司中，每个员工都有对应的一个个体评分 ，用于准确评估员工的工作表现和贡献，便于激励员工并改善工作效率；
市场分析单元设置有固定时长的监测周期 ，再结合市场数据集，分析每个区域的历史产品价格的波动率 、同行产品价格的波动率 、产品故障率的波动率 和同行产品故障率的波动率 ，并生成对应的波动系数 ，其计算流程如下：
S31、根据市场数据集，抽取监测周期 内，第 个区域的市场调研数据，并将监测周期 内，第 个区域的历史产品价格标记为 ， 至 分
别为第一个时间点至第 个时间点的历史产品价格，将监测周期 内，第 个区域的同行产品价格标记为 ， 至 分别为第一个时间点至第
个时间点的同行产品价格，将监测周期 内，第 个区域的产品故障率标记为， 至 分别为第一个时间点至第 个时间点的产品故障
率，将监测周期 内，第 个区域的同行产品故障率标记为 ，
至 分别为第一个时间点至第 个时间点的同行产品故障率；
S32、计算第 个区域历史产品价格的波动率 ，其计算公式如下：
公式中， 表示第 个区域在第 个时间点时的历史产品价格， 表示监测周期内，第 个区域历史产品价格的平均值；
S33、计算第 个区域同行产品价格的波动率 ，其计算公式如下：
公式中， 表示第 个区域在第 个时间点时的同行产品价格， 表示监测周期 内，第 个区域同行产品价格的平均值；
S34、计算第 个区域产品故障率的波动率 ，其计算公式如下：
公式中， 表示第 个区域在第 个时间点时的产品故障率， 表示监测周期内，第 个区域产品故障率的平均值；
S35、计算第 个区域同行产品故障率的波动率 ，其计算公式如下：
公式中， 表示第 个区域在第 个时间点时的同行产品故障率， 表示监测周期 内，第 个区域同行产品故障率的平均值；
S36、计算第 个区域的波动系数 ，其计算公式如下：
公式中， 表示第 个区域历史产品价格波动率 与同行产品价
格波动率 的绝对差值， 表示针对产品价格波动率的评估权重， 表
示第个区域产品故障率波动率 与同行产品故障率波动率 的绝对差值， 表示针对产品故障率波动率的评估权重， ，
表示按照 和 权重，综合产品价格波动率和产品故障率波动率，得到第 个区域的波动系数，通过波动率的量化分析，监测产品和竞争对手的波动情况，帮助管理者了解市场环境的稳定性，有助于及时调整定价和产品改进策略，提前预警产品质量问题，提升产品维护和售后服务的响应速度；
调度管理单元设置有固定范围的运营阈值 、个体阈值 和波动阈值 ，
再结合运营评分 、个体评分 和波动系数 ，判断区域分公司的运营状态、员工的工作状态，以及区域内的市场波动趋势，并进行对应的调度措施，运营评分 低于运营阈值 时，表示该区域分公司的运营状态不稳定，需要降低该公司项目指标的5‑10%，个体评分 低于个体阈值 时，表示该员工的工作状态不稳定，需要提供培训课程，波动系数 超出波动阈值 时，表示该区域的市场波动趋势不稳定，需要调整该区域的产品价格和营销策略，有助于提升企业的应急响应能力和运营灵活性。

[0020] 请参阅图2，一种基于大数据的企业智慧管理方法，包括以下步骤：步骤一：通过网络连接数据库和大数据平台，获取所有区域分公司的管理数据、所有员工的工作数据和所有区域的市场调研数据，并分类组成区域数据集、员工数据集和市场数据集；
步骤二：根据区域数据集，分析每个区域分公司的成本效益比 、指标达成率和净流动率 ，并生成对应的运营评分 ；
步骤三：根据区域数据集和员工数据集，分析每个员工的产出比 ，并生成对应的个体评分 ；
步骤四：设置固定时长的监测周期 ，再结合市场数据集，分析每个区域的历史产品价格的波动率 、同行产品价格的波动率 、产品故障率的波动率 和同行产品故障率的波动率 ，并生成对应的波动系数 ，多维分析整合能力强；
步骤五：设置固定范围的运营阈值 、个体阈值 和波动阈值 ，再结合
运营评分 、个体评分 和波动系数 ，判断区域分公司的运营状态、员工的工作状态，以及区域内的市场波动趋势，并进行对应的调度措施，高效运营应急响应能力强。

[0021] 实施例1：在本次实验中，选择安徽省区域分公司作为研究对象，经统计，一个月内，该区域分公司的项目指标为500万元，支出总成本为100万元，收入总利润为150万元，离职人数为10人，入职人数为15人；该区域分公司的成本效益比 为：
公式中， 表示增长系数；
该区域分公司的指标达成率 ，其计算公式如下：
该区域分公司的净流动率 ，其计算公式如下：
公式中， 表示该区域分公司的员工数量；
该区域分公司的运营评分 ，其计算公式如下：
公式中， 表示针对成本效益比的评估权重， 表示针对指标达成率的评估权重， 表示针对净流动率的评估权重， ，按照权重，综合成本效益比、
指标达成率和净流动率，得到该区域分公司的运营评分为 。

[0022] 尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。