[0001] 本发明属于信息读取技术领域，具体为一种基于远程读取的适用于政务场景的智能信息获取方法。

[0002] 在政务场景下，用户在使用自主一体设备办理政务业务时，人们通常通过采用身份证读取方式，去获取得到相关的信息，而身份证读取主要依赖解密卡和插卡方式来读取IC芯片信息，然而，这种方式存在着一些明显的不足和缺陷，首先，该方式无法实现远程控制和感应读取的功能，对于一些特定场景来说，操作人员需要逐个读取并处理每张身份证，无法实现批量处理与远程操作的便利，举例而言，对于大型活动、高峰期或人员密集场所，使用解密卡和插卡方式读取身份证将极大地增加工作量和效率；其次，为了提供身份证读取功能，传统设计通常需要在设备上单独设置一个外部模块，这不仅增加了设备的体积和重量，还影响了设备的整体外观一体性，因此，在用户使用设备时，会感到不连贯和割裂的感觉，特别是在追求简约感和美观度的现代设计中，这种传统设计方式越来越不符合用户的审美和实用需求；

[0003] 随着未来对简约感和以AI数字化为核心的政务办理场景需求的增加，这种传统设计方式已经无法满足新的社会需求，现代社会日益注重数字化、智能化和高效化，人们对更方便和无缝集成的身份证读取方式有着更高的期望，对此，我们提出了一种基于远程读取的适用于政务场景的智能信息获取方法。

[0029] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0030] 本发明提供一种技术方案：一种基于远程读取的适用于政务场景的智能信息获取方法，信息获取步骤为：

[0031] S1、将身份证信息获取模组嵌入在触控屏的内部，与UI界面设计融合；

[0032] S2、用户在办理业务时，将身份证放置触摸屏上后即可读取身份证信息，在读取用户身份证后，UI界面出现对应功能；

[0033] S3、用户通过语音、视觉与手势的交互去操作设备，用户通过内置语音模块进行语音的交互，通过触控屏上的摄像头去进行用户的面部进行识别，并识别手势，识别手势含义，进行业务的操作；

[0034] S4、通过读取的身份证信息，去将对应的信息去自动填充至对应的表单或申请中；

[0035] S5、用户基于无感知技术与远程无线识别技术去实现远程读取身份证，进行远程业务办理；

[0036] 在办理政务业务时，用户可以通过语音、视觉和手势交互来操作设备。我们提前设定了场景语音和视觉引导，用户只需将身份证放置在指定区域，就可以通过远程读取模块获取身份信息，从而顺利完成业务办理；

[0037] 通过将读取模块隐藏在触控屏下方，我们实现了设备的一体化外观，这也为UI设计提供了更多的空间，用户在使用设备时，不会看到明显的读取模块，从视觉上更加简洁美观；

[0038] 此外，我们的设计还优化了用户体验，能够更快地吸引用户的注意力，当用户需要办理业务时，设备会在第一时间引导用户进行身份信息的读取，避免了额外的等待时间和操作步骤，在政务场景下具有多种优势，包括远程读取技术、一体化外观设计和优化用户体验，为用户提供更便捷、高效的业务办理体验。

[0039] 进一步的，S1步骤中身份证信息获取模组为识别读取身份证的电子设备模块，嵌入触控屏方式通过在触控屏的内部中预留空间，对身份证信息获取模具进行安装，对驱动进行安装，将响应的软件进行开发与安装，在触控屏上设计出相应的操作界面，设计完成后，对集成触控屏进行测试，保持了设备的整体外观的美容。

[0040] 进一步的，S2步骤中触摸屏上设置有预留的读取空间，用户将身份证放置在读取空间上进行读取，获取身份证信息，UI界面功能包括信息读取、照片还原、指纹读取与业务办理，信息读取能够读取出身份证上的信息，包括姓名、性别、民族、日期与地址，信息读取在放置身份证后即时读取，读取后跳转页面；照片还原通过对身份证上的头像进行获取，并与用户实时获取的面部信息进行对比，确定一致性，指纹读取通过触控屏去获取用户指纹，进行读取，业务办理进行业务的办理界面；读取信息后，UI界面进行变换。

[0041] 进一步的，S3步骤中触摸屏内部设置有语音模块，通过语音模块对用户的语音进行录入，并进行分析，去对办理的业务进行声音操作交互，通过语音识别、自然语言处理、技能处理与语音合成来进行语音交互，客户通过语音模块去对业务办理中的问题进行回答，对办理的业务进行语音操作。

[0042] 进一步的，S3步骤中摄像头位于触摸屏的正上方，通过摄像头对用户进行实时的拍摄，获取面部图像，对面部图像进行处理分析，来提取出面部特征，与身份证上的头像进行对比，判断出当前用户是否为同一人。

[0043] 进一步的，S3步骤中手势交互操作中手势设置简单明了，每组手势应表示单一的含义，用以供系统进行识别获取信息内容，手势包括指示手势、信号手势与操作手势，指示手势用以指示物体或反向，指示手势包括手指向上、手指向下、手指向左与手指向右，信号手势用以确定业务是否进行办理，确定手势为竖起大拇指，不确定手势为挥手，操作手势用以对触摸屏上的页面进行操作，包括滑动手势操作，缩放手势操作与旋转手势操作，用户可自主选择业务办理过程中交互的方式；

[0044] 手势操作应该简单明了，避免复杂的手势组合，不同的手势应该有明确的含义，并在不同场景下保持一致，手势操作应该符合用户的直觉和习惯，让用户能够轻松上手，系统应该对用户的手势操作给予及时有效的反馈，考虑不同用户的手型、握持方式和设备尺寸，确保手势操作在不同设备和用户之间具有良好的兼容性。

[0045] 进一步的，S4步骤中获取得到身份证上对应的信息文字，将对应文字进行标注，标记为姓名、性别、民族与地址信息，在业务办理中需要填写相关信息时，对相关信息的标准文字进行识别，与身份证上的标注信息进行匹配，匹配一致后，将对应的信息填充进入表单与申请表中的相关栏中。

[0046] 进一步的，文字匹配通过采用词向量匹配的方式进行匹配，匹配基于向量之间的相似度去判断出文本之间的匹配程度，采用余弦相似度进行计算，计算出两个文本对应词向量的词向量相似度，去得到文本之间的匹配情况，匹配过程对文本词进行预处理，对词向量通过数据库进行训练学习，对匹配的文本的特征进行提取，通过余弦相似度计算，将计算结果进行输出，其中余弦相似度计算公式为：

[0047] Cosθ＝A·B/||A||*||B||

[0048] 其中A与B为两个文本的n维的向量，Cosθ为两者之间的夹角余弦值，||A||与||B||为A和B的向量模长；

[0049] 词向量，是将词汇转换为高维数学空间中的向量的一种表示方法，可以捕捉到词汇之间的语义信息，使得语义相似的词在向量空间中的距离更近，词向量的学习依赖于大规模的语料库和深度学习模型；

[0050] 词向量能够捕捉到词汇之间的语义信息，使得语义相似的词在向量空间中的距离更近，这种特性使得词向量匹配在处理同义词、多义词等复杂情况时具有更好的效果，由于词向量是通过大规模语料库训练得到的，因此它具有较强的泛化能力，这意味着词向量匹配可以适应不同的应用场景和文本类型，词向量匹配通常只需要计算向量之间的相似度或距离，而不需要进行复杂的文本比对操作，这使得词向量匹配在处理大规模文本数据时具有较高的效率。

[0051] 进一步的，S5步骤中无感知技术具有隐蔽性与实时性，远程无线识别技术基于无线射频识别进行处理，将射频信号通过空间耦合去无接触信息传递，将身份证上的信息进行传递，达到识别目的。

[0052] 进一步的，无线射频识别包括电子标签、读写器与天线构成，电子标签用以存储识别传输的身份证信息，读写器用以读取身份证信息与写入电子标签存储的信息，天线用以与读写器之间进行通信；

[0053] 无线射频识别无需之间接触，即可去实现对身份证信息的读取，提高了识别的便利性与效率，能够同时识别多个不同的身份证，识别距离远，适用于大规模的身份证信息读取。

[0054] 需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

[0055] 尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。