一种双网络融合的驾驶员手势识别监测方法公开 发明

技术总结

本发明公开了一种双网络融合的驾驶员手势识别监测方法，通过引入Res‑CBAM结构对YOLOv7网络进行改进，增强对座舱内手势特征的识别能力；改进后的网络结构在自采集的座舱域手势数据集上进行训练。本发明提出基于L1正则化稀疏训练的BN层通道剪枝方法和基于层自适应稀疏化的非结构化剪枝方法LAMP，以达到预定的全局稀疏性水平；剪枝后，模型通过微调训练恢复性能，并使用验证集进行性能验证。

技术研发人员：

杜沁; 郝敬宾; 梁赐; 刘新华; 华德正; 孙晓凯; 曹戎戈; 徐通

受保护的技术研发主体：

中国矿业大学

技术申请主体：

中国矿业大学

技术研发申请日期：

2024-11-05

技术被公开/公告日期：

2025-03-11