本申请实施例提供一种基于多维数据分析的智慧店铺数据处理方法及装置，通过采集传感器、智能终端和社交媒体数据，创新性地实现时空特征序列的对齐和映射。基于特征权重系数进行多维数据融合，并采用卷积神经网络和循环神经网络构建商品推荐模型。系统通过增量学习持续优化模型性能，实现个性化商品推荐和店铺运营趋势分析。同时引入营销决策优化模型，对营销策略进行智能评估和动态优化，并通过反馈数据持续更新模型。该方法突破了传统单一数据分析的局限，为智慧店铺的精准营销提供了全面的数据处理解决方案。
