技术领域
[0001] 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种处理业务数据的方法、装置、设备和计算机可读介质。
相关背景技术
[0002] 随着机器学习的发展，智能客服被广泛的运用在金融行业中。智能客服可以实现为用户答疑解惑，也承担针对不同用户推荐金融产品的功能。
[0003] 在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：智能客服采用消息方式推送金融产品的信息，受限于消息字段导致金融产品的信息量较少。
具体实施方式
[0048] 以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0049] 需要说明的是，在本申请实施例中，可能提及某些软件、组件、模型等业界已有方案，应当将它们认为是示范性的，其目的仅仅是为了说明本申请技术方案实施中的可行性，但并不意味着申请人已经或者必然用到了该方案。
[0050] 金融行业的智能客服可以通过对话的形式为用户服务，在对话过程中，智能客服以发送信息的方式向用户推荐金融产品。智能客服也会通过预先制作的海报向用户推荐产品。由于海报是预先制作，并不贴切用户的实际需求。
[0051] 为了解决金融产品的信息量较少和针对性差，可以采用以下本发明实施例中的技术方案。
[0052] 参见图1，图1是根据本发明实施例的处理业务数据的方法主要流程示意图，基于金融产品对话确定金融业务产品，以图像方式结合用户信息展示金融业务产品。如图1即100所示，具体包括以下步骤：
[0053] S101、按照用户的历史业务数据构建用户的金融产品对话，依据金融产品对话的业务顺序发送金融产品对话，接收并分析用户针对金融产品对话的反馈信息，获取用户的业务需求数据。
[0054] 在本发明的实施例中，在向用户推荐金融业务产品的过程中，通常采用发送消息的方式。然而，消息中消息字段限制金融业务产品的信息量。图像与消息相比，所承载的信息量远远大于消息。可以采用图像显示金融业务产品的信息。
[0055] 按照用户的历史业务数据构建用户的金融产品对话，依据金融产品对话的业务顺序发送金融产品对话。在用户在针对金融产品对话的反馈信息中获取用户的业务需求数据。
[0056] 参见图2即200，图2是根据本发明实施例的构建用户的金融产品对话以获取用户的业务需求数据的流程示意图。具体包括以下步骤：
[0057] S201、按照用户的历史业务数据中历史风险数据、历史收益数据和当前余额数据分别构建所述用户的金融产品对话，并以历史业务数据的重要性确定金融产品对话的业务顺序，依据金融产品对话的业务顺序发送金融产品对话。
[0058] 在本发明的实施例中，为了构建金融产品对话，从用户的历史业务数据的三个方面分别构建对应的金融产品对话。即，从历史风险数据、历史收益数据和当前余额数据分别构建用户的金融产品对话。然后，按照历史业务数据的重要性确定金融产品对话的业务顺序，依据金融产品对话的业务顺序发送金融产品对话。发送金融产品对话的目的在于接收用户对于金融产品对话的反馈。
[0059] 参见图3即300，图3是根据本发明实施例的依据金融产品对话的业务顺序发送金融产品对话的流程示意图。具体包括以下步骤：
[0060] S301、根据历史风险数据中的用户风险数据和历史金融产品类型，构建用户的金融产品风险对话，根据历史收益数据中的用户收益数据和历史金融产品类型，构建用户的金融产品收益对话，根据当前余额数据和金融产品数据，构建用户的金融产品余额对话，以金融产品风险对话、金融产品收益对话和金融产品余额对话建立金融产品对话。
[0061] 在本发明的实施例中，从历史风险数据、历史收益数据和当前余额数据分别构建用户的金融产品对话。
[0062] 根据历史风险数据中的用户风险数据和历史金融产品类型，构建用户的金融产品风险对话。作为一个示例，用户风险数据包括高，在历史金融产品类型中筛选出高用户风险的金融产品类型，并基于高用户风险的金融产品类型构建用户的金融产品对话。如：构建用户的金融产品对话包括：购买高用户风险的金融产品是否可以？金融产品1属于高用户风险的金融产品，是否可以购买？还需要购买哪些高用户风险的金融产品？
[0063] 根据历史收益数据中的用户收益数据和历史金融产品类型，构建用户的金融产品收益对话。作为一个示例，用户收益数据包括3%，在历史金融产品类型筛选出收益数据在3%左右的金融产品类型，并基于用户收益数据对应的金融产品类型构建用户的金融产品收益对话。如：构建用户的金融产品对话包括：需要购买3%以上的金融产品么？金融产品1的历史收益数据4%，需要购买么？
[0064] 根据当前余额数据和金融产品数据，构建用户的金融产品余额对话。作为一个示例，当前余额数据为1000元，在金融产品数据中筛选出购买金额起点低于1000元的金融产品。如：构建用户的金融产品对话包括：需要购金融产品1，购买金额起点是：500元？[0065] S302、根据预设金融业务数据参数或用户金融业务数据参数确定历史业务数据的重要性，以历史业务数据的重要性确定金融产品对话的业务顺序，依据金融产品对话的业务顺序发送金融产品对话。
[0066] 考虑到金融产品对话包括三部分，分别为金融产品风险对话、金融产品收益对话和金融产品余额对话。可以根据预设金融业务数据参数或用户金融业务数据参数确定历史业务数据的重要性。
[0067] 作为一个示例，预设金融业务数据参数包括对话优先级。如：设置金融产品风险对话为高优先级；设置金融产品收益对话为中优先级，以及设置金融产品余额对话为低优先级。
[0068] 作为另一个示例，按照用户金融业务数据参数确定历史业务数据的重要性。用户金融业务数据参数包括：金融产品收益对话为高优先级；金融产品余额对话为中优先级；金融产品风险对话为低优先级。
[0069] 确定历史业务数据的重要性之后，就可以按照历史业务数据的重要性确定金融产品对话的业务顺序，依据金融产品对话的业务顺序发送金融产品对话。
[0070] 在图3的实施例中，按照金融产品对话的业务顺序发送金融产品对话，业务顺序靠前的金融产品对话往往能够获取用户的实际业务需求。
[0071] S202、接收用户针对金融产品对话的反馈信息，按照金融产品对应的业务顺序分析用户针对金融产品对话的反馈信息，获取用户的业务需求数据。
[0072] 在本发明的实施例中，用户针对金融产品对话发送反馈信息。接收用户针对金融产品对话的反馈信息，按照金融产品对应的业务顺序分析用户针对金融产品对话的反馈信息，获取用户的业务需求数据。金融产品对应的业务顺序靠前，则反馈信息的重要性越高。
[0073] 参见图4即400，图4是根据本发明实施例的按照金融产品对应的业务顺序分析用户针对反馈信息获取用户的业务需求数据的流程示意图。具体包括以下步骤：
[0074] S401、接收用户针对金融产品对话的反馈信息，按照金融产品对应的业务顺序获取每种类型的金融产品对话。
[0075] 金融产品对应的业务顺序越靠前，则说明该种类型的金融产品对话的重要性越高。接收到用户针对金融产品对话的反馈信息后，可以按照金融产品对应的业务顺序获取每种类型的金融产品对话。
[0076] S402、在每种类型的金融产品对话中，根据类型对应金融数据库获取类型的业务数据，进而确定用户的业务需求信息。
[0077] 在每种类型的金融产品对话中，根据类型对应金融数据库获取类型的业务数据。作为一个示例，切分金融产品对话得到多个词语，基于词语在类型对应金融数据库中匹配，进而获得类型的业务数据。
[0078] 每种类型的金融产品对话的业务顺序不同，业务顺序靠前的金融产品对话所得到的业务数据，在业务需求信息中设置高优先级。也就是说，业务需求信息涉及业务数据的优先级是由金融产品对话的业务顺序确定的。这样，在确定业务需求信息的过程中，可以优先考虑金融产品对话的优先级。
[0079] 在图4的实施例中，在金融产品对话的基础上分别获取多种类型的业务数据，进而确定用户的业务需求信息。
[0080] S102、在业务需求数据中筛选出金融产品类型信息和用户的金融业务用户信息，将用户的金融业务信息输入金融产品推荐模型中以获取金融产品推荐模型输出的推荐金融业务产品，利用金融产品类型信息匹配推荐金融业务产品，以获取用户的匹配金融业务产品。
[0081] 在本发明的实施例中，为了准确且迅速获取针对用户的匹配金融业务产品，可以在业务需求数据筛选出金融产品类型信息和用户的金融业务用户信息。采用用户的金融业务用户信息结合金融产品推荐模型获取推荐金融业务产品。利用金融产品类型信息筛选推荐金融业务产品，得到用户的匹配金融业务产品。
[0082] 参见图5即500，图5是根据本发明实施例的利用金融产品类型信息匹配推荐金融业务产品的流程示意图。具体包括以下步骤：
[0083] S501、在业务需求数据中基于金融产品类型数据库筛选出金融产品类型信息，并将筛选后剩余的业务需求数据作为用户的金融业务用户信息。
[0084] 业务需求数据可以分为金融产品类型信息和用户的金融业务用户信息。金融产品类型信息表征用户所需金融产品类型涉及的信息。用户的金融业务用户信息表征用户在金融业务中的用户特征。
[0085] 基于金融产品类型数据库中的金融产品类型信息，在业务需求数据中筛选出金融产品类型信息，并将筛选后剩余的业务需求数据作为用户的金融业务用户信息。
[0086] S502、将用户的金融业务信息输入金融产品推荐模型中以获取金融产品推荐模型输出的推荐金融业务产品，在推荐金融业务产品中按照金融产品类型信息匹配得到用户的匹配金融业务产品。
[0087] 金融产品推荐模型是在协同过滤推荐模型基础上训练得到的，用于输出推荐金融业务产品。具体地，将用户的金融业务信息输入金融产品推荐模型中以获取金融产品推荐模型输出的推荐金融业务产品。
[0088] 推荐金融业务产品的确定是依据用户的金融业务信息，为了提高金融业务产品在用户需求的匹配程度，可以在推荐金融业务产品中按照金融产品类型信息匹配得到用户的匹配金融业务产品。即，匹配金融业务产品需要符合金融产品类型信息。
[0089] 在图5的实施例中，从金融产品类型和用户信息两个方面筛选出匹配金融业务产品。
[0090] S103、根据用户的匹配金融业务产品的产品信息和用户的金融业务用户信息组建匹配金融业务产品的文本描述，并利用金融业务产品的文本描述生成匹配金融业务产品的图像，推送匹配金融业务产品的图像至用户。
[0091] 在本发明的实施例中，金融业务产品的图像需要按照文本描述生成。可以根据用户的匹配金融业务产品的产品信息和用户的金融业务用户信息组建匹配金融业务产品的文本描述。然后，利用金融业务产品的文本描述生成匹配金融业务产品的图像，推送匹配金融业务产品的图像至用户。
[0092] 参见图6即600，图6是根据本发明实施例的利用金融业务产品的文本描述生成匹配金融业务产品的图像的流程示意图。具体包括以下步骤：
[0093] S601、将用户的匹配金融业务产品的产品信息和用户的金融业务用户信息输入文本生成模型，文本生成模型输出匹配金融业务产品的原始文本描述。
[0094] 在本发明的实施例中，采用文本生成模型输出文本描述。作为一个示例，利用Transformer模型和历史数据训练得到文本生成模型。将用户的匹配金融业务产品的产品信息和用户的金融业务用户信息输入文本生成模型，文本生成模型输出匹配金融业务产品的原始文本描述。
[0095] 在本发明的一个实施例中，为了提高原始文本描述与用户外观特征的匹配性，可以利用用户外观特征更新匹配金融业务产品的原始文本描述。
[0096] 具体地，按照用户的匹配金融业务产品的产品信息中产品特征文本和用户的金融业务用户信息中用户外观特征，更新匹配金融业务产品的原始文本描述。作为一个示例，在匹配金融业务产品的原始文本描述中增加用户外观特征的词语，如：60岁，女性。
[0097] S602、按照用户的匹配金融业务产品的产品信息中产品特征文本，更新所述匹配金融业务产品的原始文本描述，得到所述匹配金融业务产品的文本描述，并利用所述匹配金融业务产品的文本描述生成匹配金融业务产品的图像，推送匹配金融业务产品的图像至用户。
[0098] 为了提高原始文本描述对于产品的针对性，还可以按照用户的匹配金融业务产品的产品信息中产品特征文本，更新所述匹配金融业务产品的原始文本描述。作为一个示例，产品特征文本包括：稳定和保本。将稳定和保本两个产品特征文本，增加到匹配金融业务产品的原始文本描述中得到匹配金融业务产品的文本描述。
[0099] 利用匹配金融业务产品的文本描述结合AI引擎，生成匹配金融业务产品的图像，推送匹配金融业务产品的图像至用户。
[0100] 在图6的实施例中，利用产品特征文本更新匹配金融业务产品的原始文本描述，进而提高图像的针对性和匹配程度。
[0101] 作为一个示例，用户的金融业务用户信息包括：老年人，年收入5万。匹配金融业务产品的产品信息包括：存储产品、定期两年、利率2%。金融业务产品的文本描述：老年人开心的购买定期两年利率2%的存款产品。生成匹配金融业务产品的图像：背景为存款产品，前面是一个笑着的老年人，旁边写着“两年定期”“2%利率”“稳定收益，安稳晚年”等标语。
[0102] 在上述本发明的实施例中，按照用户的历史业务数据构建所述用户的金融产品对话，依据所述金融产品对话的业务顺序发送所述金融产品对话，接收并分析用户针对所述金融产品对话的反馈信息，获取用户的业务需求数据；在所述业务需求数据中筛选出金融产品类型信息和用户的金融业务用户信息，将所述用户的金融业务信息输入金融产品推荐模型中以获取所述金融产品推荐模型输出的推荐金融业务产品，利用所述金融产品类型信息匹配所述推荐金融业务产品，以获取所述用户的匹配金融业务产品；根据所述用户的匹配金融业务产品的产品信息和所述用户的金融业务用户信息组建所述匹配金融业务产品的文本描述，并利用所述金融业务产品的文本描述生成所述匹配金融业务产品的图像，推送所述匹配金融业务产品的图像至用户。金融业务产品的图像与金融业务产品的消息相比，以图像方式显示金融业务产品，能够增加推送金融产品的信息量。
[0103] 参见图7，图7是根据本发明实施例的处理业务数据的装置的主要结构示意图，处理业务数据的装置可以实现处理业务数据的方法，如图7即700所示，处理业务数据的装置具体包括：
[0104] 业务模块701，用于按照用户的历史业务数据构建所述用户的金融产品对话，依据所述金融产品对话的业务顺序发送所述金融产品对话，接收并分析用户针对所述金融产品对话的反馈信息，获取用户的业务需求数据；
[0105] 推荐模块702，用于在所述业务需求数据中筛选出金融产品类型信息和用户的金融业务用户信息，将所述用户的金融业务信息输入金融产品推荐模型中以获取所述金融产品推荐模型输出的推荐金融业务产品，利用所述金融产品类型信息匹配所述推荐金融业务产品，以获取所述用户的匹配金融业务产品；
[0106] 匹配模块703，用于根据所述用户的匹配金融业务产品的产品信息和所述用户的金融业务用户信息组建所述匹配金融业务产品的文本描述，并利用所述金融业务产品的文本描述生成所述匹配金融业务产品的图像，推送所述匹配金融业务产品的图像至用户。
[0107] 在本发明的一个实施例中，业务模块701，具体用于按照用户的历史业务数据中历史风险数据、历史收益数据和当前余额数据分别构建所述用户的金融产品对话，并以所述历史业务数据的重要性确定所述金融产品对话的业务顺序，依据所述金融产品对话的业务顺序发送所述金融产品对话；
[0108] 接收用户针对所述金融产品对话的反馈信息，按照所述金融产品对应的业务顺序分析用户针对所述金融产品对话的反馈信息，获取用户的业务需求数据。
[0109] 在本发明的一个实施例中，业务模块701，具体用于根据所述历史风险数据中的用户风险数据和历史金融产品类型，构建所述用户的金融产品风险对话，根据所述历史收益数据中的用户收益数据和历史金融产品类型，构建所述用户的金融产品收益对话，根据所述当前余额数据和金融产品数据，构建所述用户的金融产品余额对话，以所述金融产品风险对话、所述金融产品收益对话和所述金融产品余额对话建立所述金融产品对话；
[0110] 根据预设金融业务数据参数或用户金融业务数据参数确定所述历史业务数据的重要性，以所述历史业务数据的重要性确定所述金融产品对话的业务顺序，依据所述金融产品对话的业务顺序发送所述金融产品对话。
[0111] 在本发明的一个实施例中，业务模块701，具体用于接收用户针对所述金融产品对话的反馈信息，按照所述金融产品对应的业务顺序获取每种类型的金融产品对话；
[0112] 在所述每种类型的金融产品对话中，根据类型对应金融数据库获取类型的业务数据，进而确定所述用户的业务需求信息。
[0113] 在本发明的一个实施例中，推荐模块702，具体用于在所述业务需求数据中基于金融产品类型数据库筛选出金融产品类型信息，并将筛选后剩余的业务需求数据作为用户的金融业务用户信息；
[0114] 将所述用户的金融业务信息输入金融产品推荐模型中以获取所述金融产品推荐模型输出的推荐金融业务产品，在所述推荐金融业务产品中按照所述金融产品类型信息匹配得到所述用户的匹配金融业务产品。
[0115] 在本发明的一个实施例中，匹配模块703，具体用于将所述用户的匹配金融业务产品的产品信息和所述用户的金融业务用户信息输入文本生成模型，所述文本生成模型输出所述匹配金融业务产品的原始文本描述；
[0116] 按照所述用户的匹配金融业务产品的产品信息中产品特征文本，更新所述匹配金融业务产品的原始文本描述，得到所述匹配金融业务产品的文本描述，并利用所述匹配金融业务产品的文本描述生成所述匹配金融业务产品的图像，推送所述匹配金融业务产品的图像至用户。
[0117] 在本发明的一个实施例中，匹配模块703，具体用于按照所述用户的匹配金融业务产品的产品信息中产品特征文本和所述用户的金融业务用户信息中用户外观特征，更新所述匹配金融业务产品的原始文本描述。
[0118] 图8示出了可以应用本发明实施例的处理业务数据的方法或处理业务数据的装置的示例性系统架构800。
[0119] 如图8所示，系统架构800可以包括终端设备801、802、803，网络804和服务器805。网络804用以在终端设备801、802、803和服务器805之间提供通信链路的介质。网络804可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0120] 用户可以使用终端设备801、802、803通过网络804与服务器805交互，以接收或发送消息等。终端设备801、802、803上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等（仅为示例）。
[0121] 终端设备801、802、803可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
[0122] 服务器805可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备801、802、803所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器（仅为示例）。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果（例如目标推送信息、产品信息‑‑仅为示例）反馈给终端设备。
[0123] 需要说明的是，本发明实施例所提供的处理业务数据的方法一般由服务器805执行，相应地，处理业务数据的装置一般设置于服务器805中。
[0124] 应该理解，图8中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0125] 本发明实施例的一种计算程序产品，包括计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的处理业务数据的方法。
[0126] 下面参考图9，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统900的结构示意图。图9示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0127] 如图9所示，计算机系统900包括中央处理单元（CPU）901，其可以根据存储在只读存储器（ROM）902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器（RAM）903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还存储有系统900操作所需的各种程序和数据。CPU 901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出（I/O）接口905也连接至总线904。
[0128] 以下部件连接至I/O接口905：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管（CRT）、液晶显示器（LCD）等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。
[0129] 特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被中央处理单元（CPU）901执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
[0130] 需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD‑ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
[0131] 附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0132] 描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括业务模块、推荐模块和匹配模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，业务模块还可以被描述为“用于按照用户的历史业务数据构建所述用户的金融产品对话，依据所述金融产品对话的业务顺序发送所述金融产品对话，接收并分析用户针对所述金融产品对话的反馈信息，获取用户的业务需求数据”。
[0133] 作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
[0134] 按照用户的历史业务数据构建所述用户的金融产品对话，依据所述金融产品对话的业务顺序发送所述金融产品对话，接收并分析用户针对所述金融产品对话的反馈信息，获取用户的业务需求数据；
[0135] 在所述业务需求数据中筛选出金融产品类型信息和用户的金融业务用户信息，将所述用户的金融业务信息输入金融产品推荐模型中以获取所述金融产品推荐模型输出的推荐金融业务产品，利用所述金融产品类型信息匹配所述推荐金融业务产品，以获取所述用户的匹配金融业务产品；
[0136] 根据所述用户的匹配金融业务产品的产品信息和所述用户的金融业务用户信息组建所述匹配金融业务产品的文本描述，并利用所述金融业务产品的文本描述生成所述匹配金融业务产品的图像，推送所述匹配金融业务产品的图像至用户。
[0137] 根据本发明实施例的技术方案，按照用户的历史业务数据构建所述用户的金融产品对话，依据所述金融产品对话的业务顺序发送所述金融产品对话，接收并分析用户针对所述金融产品对话的反馈信息，获取用户的业务需求数据；在所述业务需求数据中筛选出金融产品类型信息和用户的金融业务用户信息，将所述用户的金融业务信息输入金融产品推荐模型中以获取所述金融产品推荐模型输出的推荐金融业务产品，利用所述金融产品类型信息匹配所述推荐金融业务产品，以获取所述用户的匹配金融业务产品；根据所述用户的匹配金融业务产品的产品信息和所述用户的金融业务用户信息组建所述匹配金融业务产品的文本描述，并利用所述金融业务产品的文本描述生成所述匹配金融业务产品的图像，推送所述匹配金融业务产品的图像至用户。金融业务产品的图像与金融业务产品的消息相比，以图像方式显示金融业务产品，能够增加推送金融产品的信息量。
[0138] 上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
[0139] 需要说明的是，本发明的技术方案中，所涉及的用户个人信息的采集、分析、使用、传输、存储等方面，均符合相关法律法规的规定，被用于合法且合理的用途，不在这些合法使用等方面之外共享、泄露或出售，并且接受监管部门的监督管理。应当对用户个人信息采取必要措施，以防止对此类个人信息数据的非法访问，确保有权访问个人信息数据的人员遵守相关法律法规的规定，确保用户个人信息安全。一旦不再需要这些用户个人信息数据，应当通过限制甚至禁止数据收集和/或删除数据的方式将风险降至最低。
[0140] 当适用时，包括在某些相关应用程序中，通过对数据去标识来保护用户隐私，例如在适用时通过移除特定标识符(例如，出生日期等)、控制所存储数据的量或特异性(例如，在城市级别而不是在具体地址级别收集位置数据)、控制数据如何被存储、和/或其他方法去标识。
