技术领域
[0001] 本申请实施例涉及电缆预警技术领域，尤其涉及一种基于多变量因子数据的电缆火灾预警系统及方法。
相关背景技术
[0002] 电线电缆是现代社会中电力传输的重要组成部分，然而，电线电缆火灾却给人们的生命安全和财产造成了严重的威胁。首先，人员伤亡是火灾中最为直接和重要的危害，火势一旦失去控制，火灾现场往往会出现弥漫浓烟、高温以及局部倒塌等情况，给逃生人员造成巨大困难。其次，火灾会对建筑物和财产造成严重破坏，电线电缆火灾的温度高达数百摄氏度，可以迅速熔化和烧毁周围的绝缘材料和建筑结构，导致房屋倒塌甚至失去修复价值。此外，火灾还会引发二次灾害，例如火灾期间电气设备的短路或者气体泄漏导致爆炸事故，对周围环境和人员造成更大威胁。因此，电缆火灾的预警十分重要。
[0003] 现有的电缆火灾报警系统中，大多数是通过植入烟雾传感器进行火灾监测，当出现电缆出现火灾事故时进行报警，此种方式容易出现误报情况，且若提高火灾监测准确率，则无法实现电缆火灾的提前预警。
具体实施方式
[0042] 下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
[0043] 本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和或或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“或”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0044] 本申请实施例提供的基于多变量因子数据的电缆火灾预警方法，可以应用于预警电缆火灾的场景。本申请实施例提供的基于多变量因子数据的电缆火灾预警方法，各步骤的执行主体可以是计算机设备，该计算机设备是指任何具备数据计算、处理和存储能力的电子设备，如手机、PC(Personal Computer，个人计算机)、平板电脑等终端设备，也可以是服务器等设备，本申请实施例对此不作限定。
[0045] 图1为本发明实施例提供的一种基于多变量因子数据的电缆火灾预警方法的流程图，如图1所示，具体包括：
[0046] 步骤S101、获取当前监测电缆线路的敷设数据以及各个线路路段的火灾环境记录数据，所述敷设数据包括多个线路弯折点以及对应的弯折角度，将所述线路弯折点以及所述线路路段的中间点确定为待筛选火灾风险点。
[0047] 其中，监测电缆线路可以是当前被监测的电缆线路。敷设数据用来表征敷设电缆时记录的相关数据，可以包括多个线路弯折点以及对应的弯折角度，线路弯折点可以是电缆线路中弯折的位置点，弯折角度可以是电缆线路相对于水平放置弯折的角度。线路路段用来表征电缆线路中的各个分段，可以是根据预设距离对电缆线路进行平均划分得到。火灾环境记录数据可以是记录的与引起电缆线路火灾相关的环境因素的相关数据，待筛选火灾风险点用来表征可能是有发生火灾风险的位置点，需要进一步筛选。获取当前监测电缆线路的多个线路弯折点、对应的弯折角度以及各个线路路段的火灾环境记录数据，将线路弯折点以及线路路段的中间点确定为待筛选火灾风险点。一种示例性的举例可以是，当前监测电缆线路为电缆线路a，电缆线路a中的线路弯折点为弯折点1、弯折点2、弯折点3，对应的弯折角度依次为30°、50°、60°，电缆线路a共有5个相同长度的线路路段，分别为路段1、路段2、路段3、路段4以及路段5，确定出各个线路路段中间位置的点分别为中间点1、中间点2、中间点3、中间点4、中间点5，则将弯折点1、弯折点2、弯折点3、中间点1、中间点2、中间点3、中间点4、中间点5确定为待筛选火灾风险点。在另一个实施例中，获取当前监测电缆线路的多个线路弯折点、对应的弯折角度以及各个线路路段的火灾环境记录数据，在各个线路路段中随机选取一个路段位置点，将各个线路弯折点以及各个路段位置点确定为待筛选火灾风险点。
[0048] 步骤S102、基于所述火灾环境记录数据以及所述弯折角度在所述多个待筛选火灾风险点中确定多个火灾风险点。
[0049] 其中，火灾风险点用来表征有发生火灾风险的位置点。确定出多个待筛选火灾风险点之后，基于监测电缆线路中各个线路路段的火灾环境记录数据以及弯折点的弯折角度对多个待筛选火灾风险点进行筛选，以得到多个火灾风险点。在一个实施例中，将待筛选火灾风险点中各个线路路段的中间点的火灾环境记录数据分别输入至训练好的第一火灾风险评估模型得到各个中间点的第一环境火灾风险评估值，将待筛选火灾风险点中各个线路弯折点的弯折角度以及所处线路路段的火灾环境记录数据分别输入至训练好的第二火灾风险评估模型得到各个线路弯折点的第二环境火灾风险评估值，将大于预设评估值的第一环境火灾风险评估值以及第二环境火灾风险评估值对应的中间点以及线路弯折点确定为火灾风险点。可选的，火灾环境参数记录数据包括多个火灾环境参数以及对应的火灾环境参数记录值，一种火灾风险点的确定方式可以是：根据待筛选火灾风险点的各个火灾环境参数记录值确定对应火灾环境参数的参数火灾风险值，将各个火灾环境参数的参数火灾风险值与对应的预设权重相乘并叠加得到待筛选火灾风险点的环境火灾风险值，将待筛选火灾风险点中的线路路段的中间点的环境火灾风险值与第一预设比对值进行比对，将大于第一预设比对值的环境火灾风险值对应的线路路段的中间点确定为第一风险点，基于待筛选火灾风险点中的线路弯折点的弯折角度以及环境火灾风险值确定第二风险点，将第一风险点以及第二风险点确定为火灾风险点。通过环境记录数据以及线路弯折数据对待筛选火灾风险点进行火灾风险点的筛选，能够使确定的火灾风险点更加合理精确，以提高火灾预警的准确性。
[0050] 步骤S103、获取各个火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数传感器采集的火灾环境参数数据，基于所述火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数数据确定所述火灾风险点的第一火灾风险值。
[0051] 其中，运行数据可以是监测电缆线路中的各个火灾风险点处于运行状态时的相关数据，火灾环境参数传感器用来表征采集与引起电缆线路火灾相关的环境因素的数据的设备，火灾环境参数数据用来表征采集到的与引起电缆线路火灾相关的环境因素的数据。获取各个火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数传感器采集的火灾环境参数数据，基于火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数数据对火灾风险点进行火灾风险评估得到对应的第一火灾风险值。在一个实施例中，将火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数数据中的运行参数值以及各个火灾环境参数值代入预设第一火灾风险值计算公式中得到对应的第一火灾风险值。可选的，根据火灾风险点的各个火灾环境参数数据确定火灾风险点的实际环境火灾风险值，基于火灾风险点的运行数据以及实际环境火灾风险值计算火灾风险点的第一火灾风险值，实际环境火灾风险值用来表征火灾风险点当前所处环境发生火灾的风险值。通过当前的各个火灾环境参数数据以及运行数据对火灾风险点进行火灾风险评估，提高了火灾风险评估的参考因素的维度，以保证火灾风险评估的准确性。
[0052] 步骤S104、获取各个火灾风险点的烟雾传感器采集的烟雾数据，基于所述第一火灾风险值以及所述烟雾数据生成各个火灾风险点的火灾预警信息。
[0053] 其中，烟雾传感器可以是能够探测到环境中是否有烟雾和烟雾浓度的传感器，烟雾数据用来表征烟雾传感器采集到的数据，火灾预警信息用来表征进行火灾预警的相关信息，可以是特定声音警报或突出显示的警报内容等信息。确定处各个火灾风险点的第一火灾风险值之后，获取各个火灾风险点的烟雾传感器采集的烟雾数据，基于第一火灾风险值以及烟雾数据判断各个火灾风险点是否进行火灾预警，并生成进行火灾预警的火灾风险点的火灾预警信息。在一个实施例中，将火灾风险点的第一火灾风险值以及烟雾数据中的烟雾浓度代入预设风险值计算公式中得到火灾风险点的最终火灾风险值，在最终火灾风险值大于预设风险值的情况下生成对应火灾风险点的火灾预警信息。可选的，烟雾数据包括烟雾浓度，一种生成火灾预警信息的方式可以是：将火灾风险点的烟雾浓度代入预设火灾风险值计算公式中得到第二火灾风险值，根据火灾风险点的第一火灾风险值以及第二火灾风险值确定火灾风险点的火灾风险值，并在火灾风险值大于预设风险值的情况下生成对应火灾风险点的火灾预警信息。通过结合火灾风险点的第一火灾风险值以及烟雾数据进行最终的火灾风险评估，能够实现精确合理的电缆火灾预警，避免误报的情况发生。
[0054] 由上述可知，获取当前监测电缆线路的敷设数据以及各个线路路段的火灾环境记录数据，敷设数据包括多个线路弯折点以及对应的弯折角度，将线路弯折点以及线路路段的中间点确定为待筛选火灾风险点，基于火灾环境记录数据以及弯折角度在多个待筛选火灾风险点中确定多个火灾风险点，获取各个火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数传感器采集的火灾环境参数数据，基于火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数数据确定火灾风险点的第一火灾风险值，获取各个火灾风险点的烟雾传感器采集的烟雾数据，基于第一火灾风险值以及烟雾数据生成各个火灾风险点的火灾预警信息。本方案通过对电缆多维度参数数据的分析结果进行火灾预警，解决了现有电缆火灾报警技术中容易出现误报情况，且若提高火灾监测准确率，则无法实现电缆火灾的提前预警的问题，能够通过多维度的参数数据进行电缆火灾风险值的评估，以实现精确合理的电缆火灾预警。
[0055] 图2为本发明实施例提供的另一种基于多变量因子数据的电缆火灾预警方法的流程图，其给出了一种可选的确定多个火灾风险点的具体方法，如图2所示，具体包括：
[0056] 步骤S201、获取当前监测电缆线路的敷设数据以及各个线路路段的火灾环境记录数据，所述敷设数据包括多个线路弯折点以及对应的弯折角度，将所述线路弯折点以及所述线路路段的中间点确定为待筛选火灾风险点。
[0057] 步骤S202、根据所述待筛选火灾风险点的各个火灾环境参数记录值确定对应火灾环境参数的参数火灾风险值，将各个火灾环境参数的参数火灾风险值与对应的预设权重相乘并叠加得到所述待筛选火灾风险点的环境火灾风险值。
[0058] 其中，火灾环境参数记录数据包括多个火灾环境参数以及对应的火灾环境参数记录值。火灾环境参数用来表征与引起电缆线路发生火灾相关的环境参数，参数火灾风险值用来表征待筛选火灾风险点的火灾环境参数引起火灾的风险值，预设权重可以是各个火灾环境参数引起火灾风险的重要程度，环境火灾风险值用来表征待筛选火灾风险点的周围环境引起火灾的风险值。一种环境火灾风险值的确定方法可以是：根据待筛选火灾风险点的各个火灾环境参数记录值确定对应火灾环境参数的参数火灾风险值，将各个火灾环境参数的参数火灾风险值与对应的预设权重相乘并叠加得到待筛选火灾风险点的环境火灾风险值。一种示例性的举例可以是，火灾环境参数包括温度参数以及湿度参数，待筛选火灾风险点a的温度记录值为35℃，湿度记录值为40％，根据温度记录值35℃查询对应关联的温度火灾风险值为60％，湿度记录值40％对应关联的湿度火灾风险值为30％，温度参数的预设权重为0.6，湿度参数的预设权重为0.4，互酸得到待筛选火灾风险点a的环境火灾风险值为48％(60％*0.6+30％*0.4)。
[0059] 步骤S203、将待筛选火灾风险点中的线路路段的中间点的环境火灾风险值与第一预设比对值进行比对，将大于所述第一预设比对值的环境火灾风险值对应的线路路段的中间点确定为第一风险点。
[0060] 其中，第一预设比对值可以是预先设置的用于与线路路段的中间点的环境火灾风险值进行比对的数值，第一风险点用来表征有发生火灾风险的线路路段中间点。确定出各个待筛选火灾风险点的环境火灾风险值之后，将待筛选火灾风险点中的线路路段的中间点的环境火灾风险值与第一预设比对值进行比对，将大于第一预设比对值的环境火灾风险值对应的线路路段的中间点确定为第一风险点。一种示例性的举例可以是，第一预设值为50％，线路路段的中间点为中间点1、中间点2、中间点3、中间点4、中间点5，对应的环境火灾风险值依次为60％、40％、55％、70％、33％，其中，中间点1、中间点3以及中间点4的环境火灾风险值大于第一预设比对值，即将中间点1、中间点3以及中间点4确定为第一风险点。
[0061] 步骤S204、基于所述待筛选火灾风险点中的线路弯折点的弯折角度以及环境火灾风险值确定第二风险点，将所述第一风险点以及所述第二风险点确定为火灾风险点。
[0062] 其中，第二风险点用来表征有发生火灾风险的线路弯折点。确定出各个待筛选火灾风险点的环境火灾风险值之后，基于待筛选火灾风险点中的线路弯折点的弯折角度以及环境火灾风险值在线路弯折点中确定第二风险点，将第一风险点以及第二风险点确定为火灾风险点。可选的，确定各个线路弯折点的弯折角度落入的预设角度区间，将线路弯折点的环境火灾风险值与弯折角度落入的预设角度区间对应的第二预设比对值进行比对，将大于第二预设比对值的环境火灾风险值对应的线路弯折点确定为第二风险点，其中，第二预设比对值小于第一预设比对值。一种示例性的举例可以是，线路弯折点为弯折点1、弯折点2以及弯折点3，预设角度区间1为(0，30]，预设角度区间2为(30，60]，预设角度区间3为(60，90]，预设角度区间4为(90，120]，预设角度区间5为(120，150]，预设角度区间6为(150，
180]，对应的第二预设比对值依次为48％、43％、38％、33％、28％、23％，以弯折点1为例，弯折点1的弯折角度为100°，环境火灾风险值为48％，弯折点1的弯折角度落入的区间为预设角度区间4，即第二比对预设值为33％，弯折点1的环境火灾风险值大于第二预设比对值，弯折点1为第二风险点。在另一个实施例中，确定各个线路弯折点的弯折角度对应的弯折火灾风险值，将线路弯折点的弯折火灾风险值与对应是环境火灾风险值进行叠加得到综合火灾风险值，将大于预设综合火灾风险值的综合火灾风险值对应的线路弯折点确定为第二风险点。
[0063] 步骤S205、获取各个火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数传感器采集的火灾环境参数数据，基于所述火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数数据确定所述火灾风险点的第一火灾风险值。
[0064] 步骤S206、获取各个火灾风险点的烟雾传感器采集的烟雾数据，基于所述第一火灾风险值以及所述烟雾数据生成各个火灾风险点的火灾预警信息。
[0065] 由上述可知，根据待筛选火灾风险点的各个火灾环境参数记录值确定对应火灾环境参数的参数火灾风险值，将各个火灾环境参数的参数火灾风险值与对应的预设权重相乘并叠加得到待筛选火灾风险点的环境火灾风险值，将待筛选火灾风险点中的线路路段的中间点的环境火灾风险值与第一预设比对值进行比对，将大于第一预设比对值的环境火灾风险值对应的线路路段的中间点确定为第一风险点，基于待筛选火灾风险点中的线路弯折点的弯折角度以及环境火灾风险值确定第二风险点，将第一风险点以及第二风险点确定为火灾风险点。本方案通过环境记录数据以及线路弯折数据对待筛选火灾风险点进行火灾风险点的筛选，能够使确定的火灾风险点更加合理精确，以提高火灾预警的准确性。
[0066] 图3为本发明实施例提供的另一种基于多变量因子数据的电缆火灾预警方法的流程图，其给出了一种可选的计算第一火灾风险值的具体方法，如图3所示，具体包括：
[0067] 步骤S301、获取当前监测电缆线路的敷设数据以及各个线路路段的火灾环境记录数据，所述敷设数据包括多个线路弯折点以及对应的弯折角度，将所述线路弯折点以及所述线路路段的中间点确定为待筛选火灾风险点。
[0068] 步骤S302、基于所述火灾环境记录数据以及所述弯折角度在所述多个待筛选火灾风险点中确定多个火灾风险点。
[0069] 步骤S303、获取各个火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数传感器采集的火灾环境参数数据，根据所述火灾风险点的各个火灾环境参数数据确定所述火灾风险点的实际环境火灾风险值，基于所述火灾风险点的运行数据以及实际环境火灾风险值计算所述火灾风险点的第一火灾风险值。
[0070] 其中，实际环境火灾风险值用来表征火灾风险点当前所处环境发生火灾的风险值。在获取到各个火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数传感器采集的火灾环境参数数据之后，根据火灾风险点的各个火灾环境参数数据确定火灾风险点的实际环境火灾风险值，基于火灾风险点的运行数据以及实际环境火灾风险值计算火灾风险点的第一火灾风险值。可选的，运行数据包括电流值，一种第一火灾风险值的计算方法可以是：根据火灾风险点的电流值查询对应的预设运行火灾风险值映射表得到火灾风险点的运行火灾风险值，将火灾风险点的运行火灾风险值与实际环境火灾风险值相加得到火灾风险点的第一火灾风险值，运行火灾风险值用来表征运行数据引起电流火灾的风险值。一种示例性的举例可以是，预设运行火灾风险值映射表，如下表所示：
[0071] 电流值 运行火灾风险值(0，15A] 10％
(15A，30A] 20％
(30A，45A] 30％
(45A，60A] 40％
[0072] 上述预设运行火灾风险值映射表描述了电流值与运行火灾风险值的映射关系，具体描述如下：当火灾风险点的电流值在区间(0，15A]内时，火灾风险点的运行火灾风险值为10％；当火灾风险点的电流值在区间(15A，30A]内时，火灾风险点的运行火灾风险值为
20％；当火灾风险点的电流值在区间(30A，45A]内时，火灾风险点的运行火灾风险值为
30％；当火灾风险点的电流值在区间(45A，60A]内时，火灾风险点的运行火灾风险值为
40％。
[0073] 火灾风险点a的电流值为50A，对应该预设运行火灾风险值对照表可知，火灾风险点a的运行火灾风险值为40％，根据火灾风险点的各个火灾环境参数数据确定出火灾风险点的实际环境火灾风险值为30％，则将火灾风险点的运行火灾风险值与实际环境火灾风险值相加得到火灾风险点的第一火灾风险值为70％。在另一个实施例中，将火灾风险点的电流值代入预设运行火灾风险值计算公式中得到火灾风险点的运行火灾风险值，将火灾风险点的运行火灾风险值与实际环境火灾风险值相加得到火灾风险点的第一火灾风险值。
[0074] 步骤S304、获取各个火灾风险点的烟雾传感器采集的烟雾数据，基于所述第一火灾风险值以及所述烟雾数据生成各个火灾风险点的火灾预警信息。
[0075] 由上述可知，获取各个火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数传感器采集的火灾环境参数数据，根据火灾风险点的各个火灾环境参数数据确定火灾风险点的实际环境火灾风险值，基于火灾风险点的运行数据以及实际环境火灾风险值计算火灾风险点的第一火灾风险值。本方案通过当前的各个火灾环境参数数据以及运行数据对火灾风险点进行火灾风险评估，提高了火灾风险评估的参考因素的维度，以保证火灾风险评估的准确性。
[0076] 图4为本发明实施例提供的另一种基于多变量因子数据的电缆火灾预警方法的流程图，其给出了一种可选的生成火灾预警信息的具体方法，如图4所示，具体包括：
[0077] 步骤S401、获取当前监测电缆线路的敷设数据以及各个线路路段的火灾环境记录数据，所述敷设数据包括多个线路弯折点以及对应的弯折角度，将所述线路弯折点以及所述线路路段的中间点确定为待筛选火灾风险点。
[0078] 步骤S402、基于所述火灾环境记录数据以及所述弯折角度在所述多个待筛选火灾风险点中确定多个火灾风险点。
[0079] 步骤S403、获取各个火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数传感器采集的火灾环境参数数据，基于所述火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数数据确定所述火灾风险点的第一火灾风险值。
[0080] 步骤S404、获取各个火灾风险点的烟雾传感器采集的烟雾数据，将所述烟雾浓度代入预设火灾风险值计算公式中得到第二火灾风险值，根据所述第一火灾风险值以及所述第二火灾风险值确定所述火灾风险点的火灾风险值，并在所述火灾风险值大于预设风险值的情况下生成对应火灾风险点的火灾预警信息。
[0081] 其中，第二火灾风险值用来表征通过烟雾数据确定的火灾风险点发生火灾的风险值。火灾风险值用来表征最终综合确定的火灾风险点会发生火灾的风险值。烟雾数据包括烟雾浓度，一种火灾预警信息生成方法可以是：将火灾风险点的烟雾浓度代入预设火灾风险值计算公式中得到第二火灾风险值，根据火灾风险点的第一火灾风险值以及第二火灾风险值确定火灾风险点的火灾风险值，并在火灾风险值大于预设风险值的情况下生成对应火灾风险点的火灾预警信息。可选的，计算火灾风险点的第一火灾风险值与第二火灾风险值的差值，在差值小于预设差值的情况下，将第一火灾风险值与第二火灾风险值的平均值确定为火灾风险点的火灾风险值，在差值大于预设差值的情况下，将第一火灾风险值以及第二火灾风险值中数值较大的确定为火灾风险点的火灾风险值。一种示例性的举例可以是，火灾风险点a的第一火灾风险值为58％，烟雾浓度为空气中的3％，将其代入预设火灾风险值计算公式中得到第二火灾风险值为60％，预设差值为10％，火灾风险点a的第一火灾风险值与第二火灾风险值的差值为2％，小于预设差值，则火灾风险点a的火灾风险值为第一火灾风险值与第二火灾风险值的平均值，计算得到火灾风险点a的火灾风险值为59％。在另一个实施例中，确定第一火灾风险值以及第二火灾风险值各自的预设风险权重，将火灾风险点的第一火灾风险值以及第二火灾风险值与对应的预设风险权重相乘并叠加得到火灾风险点的火灾风险值。
[0082] 由上述可知，获取各个火灾风险点的烟雾传感器采集的烟雾数据，将火灾风险点的烟雾浓度代入预设火灾风险值计算公式中得到第二火灾风险值，根据火灾风险点的第一火灾风险值以及第二火灾风险值确定火灾风险点的火灾风险值，并在火灾风险值大于预设风险值的情况下生成对应火灾风险点的火灾预警信息。本方案通过结合火灾风险点的第一火灾风险值以及烟雾数据进行最终的火灾风险评估，能够实现精确合理的电缆火灾预警，避免误报的情况发生。
[0083] 图5为本发明实施例提供的一种基于多变量因子数据的电缆火灾预警系统的模块结构框图，该系统用于执行上述实施例提供的基于多变量因子数据的电缆火灾预警方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图5所示，该系统具体包括：
[0084] 获取模块101，用于获取当前监测电缆线路的敷设数据以及各个线路路段的火灾环境记录数据，所述敷设数据包括多个线路弯折点以及对应的弯折角度；
[0085] 风险点确定模块102，用于将所述线路弯折点以及所述线路路段的中间点确定为待筛选火灾风险点，基于所述火灾环境记录数据以及所述弯折角度在所述多个待筛选火灾风险点中确定多个火灾风险点；
[0086] 所述获取模块101，还用于获取各个火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数传感器采集的火灾环境参数数据；
[0087] 风险值确定模块103，用于基于所述火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数数据确定所述火灾风险点的第一火灾风险值；
[0088] 所述获取模块101，还用于获取各个火灾风险点的烟雾传感器采集的烟雾数据；
[0089] 预警信息生成模块104，用于基于所述第一火灾风险值以及所述烟雾数据生成各个火灾风险点的火灾预警信息。
[0090] 由上述方案可知，获取当前监测电缆线路的敷设数据以及各个线路路段的火灾环境记录数据，敷设数据包括多个线路弯折点以及对应的弯折角度，将线路弯折点以及线路路段的中间点确定为待筛选火灾风险点，基于火灾环境记录数据以及弯折角度在多个待筛选火灾风险点中确定多个火灾风险点，获取各个火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数传感器采集的火灾环境参数数据，基于火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数数据确定火灾风险点的第一火灾风险值，获取各个火灾风险点的烟雾传感器采集的烟雾数据，基于第一火灾风险值以及烟雾数据生成各个火灾风险点的火灾预警信息。本方案通过对电缆多维度参数数据的分析结果进行火灾预警，解决了现有电缆火灾报警技术中容易出现误报情况，且若提高火灾监测准确率，则无法实现电缆火灾的提前预警的问题，能够通过多维度的参数数据进行电缆火灾风险值的评估，以实现精确合理的电缆火灾预警。
[0091] 在一个可能的实施例中，所述风险点确定模块102，具体用于：
[0092] 根据所述待筛选火灾风险点的各个火灾环境参数记录值确定对应火灾环境参数的参数火灾风险值，将各个火灾环境参数的参数火灾风险值与对应的预设权重相乘并叠加得到所述待筛选火灾风险点的环境火灾风险值，将待筛选火灾风险点中的线路路段的中间点的环境火灾风险值与第一预设比对值进行比对，将大于所述第一预设比对值的环境火灾风险值对应的线路路段的中间点确定为第一风险点；
[0093] 基于所述待筛选火灾风险点中的线路弯折点的弯折角度以及环境火灾风险值确定第二风险点，将所述第一风险点以及所述第二风险点确定为火灾风险点。
[0094] 在一个可能的实施例中，所述风险点确定模块102，还用于：
[0095] 确定所述线路弯折点的弯折角度落入的预设角度区间，将所述线路弯折点的环境火灾风险值与所述预设角度区间对应的第二预设比对值进行比对；
[0096] 将大于所述第二预设比对值的环境火灾风险值对应的线路弯折点确定为第二风险点，其中，所述第二预设比对值小于所述第一预设比对值。
[0097] 在一个可能的实施例中，所述风险值确定模块103，具体用于：
[0098] 根据所述火灾风险点的各个火灾环境参数数据确定所述火灾风险点的实际环境火灾风险值，基于所述火灾风险点的运行数据以及实际环境火灾风险值计算所述火灾风险点的第一火灾风险值。
[0099] 在一个可能的实施例中，所述风险值确定模块103，还用于：
[0100] 根据所述电流值查询对应的预设运行火灾风险值映射表得到所述火灾风险点的运行火灾风险值，将所述运行火灾风险值与所述实际环境火灾风险值相加得到所述火灾风险点的第一火灾风险值。
[0101] 在一个可能的实施例中，所述预警信息生成模块104，具体用于：
[0102] 将所述烟雾浓度代入预设火灾风险值计算公式中得到第二火灾风险值，根据所述第一火灾风险值以及所述第二火灾风险值确定所述火灾风险点的火灾风险值，并在所述火灾风险值大于预设风险值的情况下生成对应火灾风险点的火灾预警信息。
[0103] 在一个可能的实施例中，所述预警信息生成模块104，还用于：
[0104] 计算所述第一火灾风险值与所述第二火灾风险值的差值，在所述差值小于预设差值的情况下，将所述第一火灾风险值与所述第二火灾风险值的平均值确定为所述火灾风险点的火灾风险值；
[0105] 在所述差值大于预设差值的情况下，将所述第一火灾风险值以及所述第二火灾风险值中数值较大的确定为所述火灾风险点的火灾风险值。
[0106] 图6为本发明实施例提供的一种基于多变量因子数据的电缆火灾预警设备的结构示意图，如图6所示，该设备包括处理器201、存储器202、输入装置203和输出装置204；设备中处理器201的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器201为例；设备中的处理器201、存储器202、输入装置203和输出装置204可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。存储器202作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于多变量因子数据的电缆火灾预警方法对应的程序指令或模块。处理器201通过运行存储在存储器202中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的基于多变量因子数据的电缆火灾预警方法。输入装置203可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置204可包括显示屏等显示设备。
[0107] 本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行基于多变量因子数据的电缆火灾预警方法，该方法包括：
[0108] 获取当前监测电缆线路的敷设数据以及各个线路路段的火灾环境记录数据，所述敷设数据包括多个线路弯折点以及对应的弯折角度，将所述线路弯折点以及所述线路路段的中间点确定为待筛选火灾风险点；
[0109] 基于所述火灾环境记录数据以及所述弯折角度在所述多个待筛选火灾风险点中确定多个火灾风险点，获取各个火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数传感器采集的火灾环境参数数据，基于所述火灾风险点的运行数据以及各个火灾环境参数数据确定所述火灾风险点的第一火灾风险值；
[0110] 获取各个火灾风险点的烟雾传感器采集的烟雾数据，基于所述第一火灾风险值以及所述烟雾数据生成各个火灾风险点的火灾预警信息。
[0111] 值得注意的是，上述基于多变量因子数据的电缆火灾预警方法系统的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。
[0112] 注意，上述仅为本发明实施例的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明实施例不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明实施例的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明，但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明实施例构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明实施例的范围由所附的权利要求范围决定。
