[0001] 本发明属于旅游管理技术领域，具体涉及一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统。

[0002] 数字化是指将传统的物理形态、过程或信息转化为数字形式，以便于存储、处理、传输和利用，数字化的发展与信息技术的快速进步密切相关，它正在改变和影响着各个领域，包括商业、教育、医疗、娱乐、通信等领域，数字化使得数据采集和分析变得更加方便和高效，企业和组织可以通过对数据的分析和挖掘，获取有价值的洞察，并基于这些洞察做出更明智的决策。

[0003] 文化旅游简称为文旅，定义是指通过旅游实现感知、了解、体察人类文化具体内容之目的的行为过程，泛指以鉴赏异国异地传统文化、追寻文化名人遗踪或参加当地举办的各种文化活动为目的的旅游，寻求文化享受已成为当前旅游者的一种风尚，而在文化旅游产业中需要数字化管理系统对其进行管理。现有的旅游管理系统面对各类文化和旅游资源的信息难以整合，不能根据旅游景区的实际情况对游客进行旅游景区路线的规划，进而不能够有效地对旅程进行安排，影响游客的旅游体验。

[0004] 因此，有必要提出一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统，以至少部分地解决现有技术中存在的问题。

[0005] 本背景技术所公开的上述信息仅仅用于增加对本发明背景技术的理解，因此，其可能包括不构成本领域普通技术人员已知的现有技术。

[0042] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0043] 实施例1：

[0044] 请参阅图1所示，一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统，包括：数据采集模块、资源整合模块、旅行路线生成模块、动态信息更新模块、需求分析模块、用户反馈模块、营销推广模块；

[0045] 数据采集模块用于从多种数据源收集文化旅游数据，并存储到数据库中；

[0046] 资源整合模块用于整合各类文化和旅游资源信息，定期更新资源信息；

[0047] 旅行路线生成模块用于根据游客需求和景区特点智能规划旅行路线，生成推荐路线；

[0048] 动态信息更新模块用于实时更新景区信息，监控用户动态和反馈；

[0049] 需求分析模块用于分析用户偏好，建立详细的用户画像，识别潜在需求；

[0050] 用户反馈模块用于为用户提供友好的交互界面，并收集用户的使用反馈；

[0051] 营销推广模块用于实现景区和文化活动的营销和推广。

[0052] 数据采集模块用于通过爬虫技术自动抓取文化和旅游数据，并且通过网站公开API与外部系统接入获取最新的景区信息，使用MySQL数据库存储多源数据信息，采用基于Elasticsearch的二级索引方式进行数据快速查询，可以在Web应用、桌面应用、手机应用和微信端等的相应用户端实现数据检索结果的输出呈现。

[0053] 资源整合模块用于对采集到的数据进行预处理，包括数据精细化清理、数据中心化集成、数据转换和数据规范，根据现实世界事物进行分类、聚集和概括，抽象出实体、属性和联系，建立融合多种异构信息的实体网络，并且采用数据压缩技术对数据进行压缩处理。

[0054] 对于采集的数据，其被简单地处理并写入各种数据接收器，然后对采集的数据进行清洗、脱密等环节预处理，解决数据遗漏、不一致、数据冗余和数值冲突等问题，在最大限度保持数据原始外观的基础上，简化数据量，获得较小数据集的操作，从而提高数据质量。

[0055] 旅行路线生成模块用于将地图转换为图结构，定义节点和边的属性，根据用户输入数据应用CA*算法完成旅行路线规划生成推荐路线，使用可视化仿真渲染技术工具Vega Prime实现三维建模和可视化分析。

[0056] 在规划旅游路线时，以用户输入的起点作为源节点，以用户输入的终点作为最终节点，根据构建的实体网络进行分析，罗列出源节点和最终节点之间可能存在的节点序列，并根据节点所包含的潜在关系分析相似实体的节点序列(其他用户所采取的旅行路线)，得到不同节点的推荐概率，并将其纳入用于CA*算法规划的最短路线的可选择节点列表中，根据用户输入的数据(如想要去某个景区)和预设阈值(相对于推荐概率)在最短路线的基础上引入新的节点，以生成推荐路线供用户选择。

[0057] 实施例2：

[0058] 请参阅图1所示，本实施例与上一个实施例基本相同，区别在于，动态信息更新模块用于实时跟踪景区的天气、交通和活动变化，监控用户的旅程进度和满意度，生成动态报告，使用Spark框架分析用户使用情况和满意度并输出结果，供管理决策参考。

[0059] 需求分析模块用于利用机器学习算法分析用户行为，识别潜在需求，结合实体网络使用数据可视化工具实时展示需求分析的结果，在需求实现后，采用敏捷开发和迭代设计的方法，通过不断反馈循环，快速调整和优化需求。

[0060] 用户反馈模块用于提供在线评论、评分和反馈功能，让用户参与体验优化，利用实时数据流分析技术分析用户对品牌和产品的情感倾向，识别不同用户群体的需求和特征。

[0061] 营销推广模块用于通过大数据分析制定精准的市场营销策略，通过聊天机器人进行实时客户沟通和产品推荐，使用区块链技术追踪广告投放的效果，结合AR/VR技术实现沉浸式体验。

[0062] 文化旅游景区展示：对于近景物体模型根据其离视点的远近，分3个等级：精细模型、标准模型、简单模型。根据人的视觉特征，在离视点15m以内的选择精细模型显示，而离视点15m～25m的选择标准模型显示，离视点25m以上的选择简单模型显示。纹理数据是一种主要的场景数据，兼顾纹理的存储效率和纹理映射(变换)的耗费，采用多幅图像压缩成单幅纹理或消除细小纹理等方法，可提高纹理内存的使用效率。

[0063] 由上可知，本发明面对多元化的文化旅游数据，建立一个融合异构信息的实体网络，将用户旅游行程信息、各类旅游资源、景区特点及相关文化信息整合在一起，通过智能化的路线规划功能，系统能够根据游客的个人偏好、出发地点及时间安排，生成个性化的旅游线路推荐。这种精准的路线规划不仅能减少游客的决策时间，还能避免因信息不全造成的行程安排不合理情况，提升旅游的整体流畅性和满意度。

[0064] 实施例3：

[0065] 本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述数字化文化旅游管理系统实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，计算机可读存储介质，如只读存储器(Read‑Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random ACGess Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

[0066] 在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”“一些实施例”“示例”“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

[0067] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框，以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个程序，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的方式。

[0068] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

[0069] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

[0070] 本发明公开实施例附图中，只涉及与本发明公开实施例所涉及的结构，其他结构可参考通常设计，在不冲突情况下，本发明同一实施例及不同实施例可以相互组合。

[0071] 附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

[0072] 尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。