[0001] 本发明涉及智慧旅游技术领域，尤其涉及一种目标旅游景点的自动推荐方法及相关设备。

[0002] 智慧旅游，也被称为智能旅游。“智慧旅游”是一个全新的命题，它是一种以物联网、云计算、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术在旅游体验、产业发展等方面的应用，使旅游物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发激活，并服务于公众、企业等的面向未来的全新的旅游形态。它以融合的通信与信息技术为基础，以游客互动体验为中心，以一体化的行业信息管理为保障，以激励产业创新、促进产业结构升级为特色。智慧旅游，就是利用移动云计算、互联网等新技术，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游相关信息，并及时安排和调整旅游计划。简单地说，就是游客与网络实时互动，让游玩安排进入智能时代。

[0003] 现有技术中，游客在景区内游玩时，往往由于缺乏智能化的指引和推荐，使得游客的游玩体验并不好，特别是在节假日遇到人流量高峰时，如何利用智能化技术来对游客的游玩安排进行智能化推荐，是本领域一直急需解决的技术难题。

[0020] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0021] 在以下的说明中，本发明的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本发明原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。

[0022] 本发明的原理使用许多其它泛用性或特定目的运算、通信环境或组态来进行操作。所熟知的适合用于本发明的运算系统、环境与组态的范例可包括(但不限于)手持电话、个人计算机、服务器、多处理器系统、微电脑为主的系统、主架构型计算机、及分布式运算环境，其中包括了任何的上述系统或装置。

[0023] 本发明中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

[0024] “智慧旅游”是一个全新的命题，它是一种以物联网、云计算、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术在旅游体验、产业发展等方面的应用，使旅游物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发激活，并服务于公众、企业等的面向未来的全新的旅游形态。它以融合的通信与信息技术为基础，以游客互动体验为中心，以一体化的行业信息管理为保障，以激励产业创新、促进产业结构升级为特色。智慧旅游，就是利用移动云计算、互联网等新技术，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游相关信息，并及时安排和调整旅游计划。简单地说，就是游客与网络实时互动，让游玩安排进入智能时代。

[0025] 下面从目标旅游景点的自动推荐的装置的角度对本发明提供目标旅游景点的自动推荐方法进行说明，该目标旅游景点的自动推荐的装置可以为终端设备(该终端设备包括但不限于手机、电脑、平板、景区电子触摸屏等)，也可以为服务器，也可以为服务器中的服务单元，具体不做限定。

[0026] 请参阅图1‑2，图1为本发明实施例提供的目标旅游景点的自动推荐方法的流程示意图，该目标旅游景点的自动推荐的方法包括：

[0027] 101、获取所述目标旅游景区内的待游玩旅游景点的基础标识信息；

[0028] 具体而言，所述目标旅游景点为目标旅游景区内的多个旅游景点，如目标旅游景点A、目标旅游景点B、目标旅游景点C、目标旅游景点D、目标旅游景点E、目标旅游景点F等，具体的可以依据旅游景点内数量依次命名排序；每个旅游景点内配置有独立的线上售票和验票系统，该线上售票用于对应旅游景点内的门票售卖，该验票系统用于对应旅游景点内的门票验票；所述获取所述目标旅游景区内的待游玩旅游景点的基础标识信息具体包括：获取所述目标旅游景区内的待游玩旅游景点的点评数量信息E1；获取所述目标旅游景区内的待游玩旅游景点的好评数量信息E2；获取所述目标旅游景区内的待游玩旅游景点的单个景点票价信息F单；获取所述目标旅游景区内的所有待游玩旅游景点的总票价信息F总。其中，点评数量信息E1为历史用户对所游玩的旅游景点的点评数量，比如10000个历史用户游玩了该旅游景点，则点评数量可以为10000个，或是9000个，或是8000个等，根据历史用户点评记录实时显示点评数量即可；好评数量信息E2为历史用户对所游玩的旅游景点的点评分数，比如5分为好评，4分为较好，3分为一般，2分为不推荐，1分为差别，此时好评数量信息E2为5分的点评数量，也可以为5分和4分的点评数量总和；总票价信息F总为所有待游玩旅游景点的总票价总和，比如目标旅游景点A的票价为X1、目标旅游景点B的票价为X2、目标旅游景点C的票价为X3、目标旅游景点D的票价为X4、目标旅游景点E的票价为X5、目标旅游景点F的票价为X6，则F总＝X1+X2+X3+X4+X5+X6。

[0029] 102、依据所述待游玩旅游景点的基础标识信息确定若干个目标旅游景点；

[0030] 本实施例中，所述依据所述待游玩旅游景点的基础标识信息确定若干个目标旅游景点具体包括：依据如下公式计算每一个待游玩旅游景点推荐因子Q：

[0031] Q＝(E2/E1)‑(F单/F总)；

[0032] 具体来说，通过好评数量信息E2除以点评数量信息E1，可以反映好评数量信息E2在整个点评数量信息中占比，以此从用户直观感受这一维度来表征待游玩旅游景点的推荐指数，好评数量信息E2除以点评数量信息E1的比值越大，则表示用户直观感受这一维度的推荐指数越高，另一方面通过单个景点票价信息F单除以总票价信息F总，可以反映单个景点票价在整个票价总数中的占比，以此从性价比这一维度来表征待游玩旅游景点的推荐指数，单个景点票价信息F单除以总票价信息F总越低，则表示从性价比这一维度的推荐指数越高，最终通过(E2/E1)‑(F单/F总)这两个维度相减，来最终得出每一个待游玩旅游景点推荐因子Q，本领域技术人员显然可以理解Q越大，则整体推荐指数越高，然后再将每一个待游玩旅游景点推荐因子Q从大到小进行排序，选择排名前四(或前三或前二，可根据用户的实际游玩需求确定即可)的待游玩旅游景点作为目标旅游景点。

[0033] 103、获取每一个所述目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验影响因子；

[0034] 104、依据每一个所述目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验影响因子确定每一个所述目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验系数；

[0035] 105、依据若干个所述待观景体验系数生成若干个目标旅游景点的观景顺序；

[0036] 106、向用户推荐所述若干个目标旅游景点的观景顺序。

[0037] 本实施例中，所述待观景体验影响因子可以包括剩余观景游客数量信息，当待观景体验影响因子仅为剩余观景游客数量信息时，则所述获取每一个所述目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验影响因子包括：获取用户当前所在位置的当前位置坐标信息；依据所述当前位置坐标信息获取所述用户当前时刻对应每一个所述目标旅游景点的路径导航信息，所述路径导航信息包括行走时长信息t1；依据所述验票系统获取每一个所述目标旅游景点内当前T1时刻的当前观景游客数量信息，以及每一个当前观景游客进入所述目标旅游景点内的入园时间；依据每一个所述目标旅游景点的历史单个观景游客全程平均时长信息，和每一个当前观景游客进入所述目标旅游景点内的入园时间，推算每一个当前观景游客在对应的所述目标旅游景点内的出园时间；依据每一个当前观景游客在对应的所述目标旅游景点内的出园时间计算所述用户到达每一个所述目标旅游景点的T2时刻的剩余观景游客数量信息，所述T2时刻和所述T1时刻之间的时长为t1；所述依据若干个所述待观景体验系数生成若干个目标旅游景点的观景顺序具体包括：将所述目标旅游景点的剩余观景游客数量信息最小的推荐给所述用户。

[0038] 具体而言，剩余观景游客数量信息可以用来反映景点内当前的人流量，当人流量越少时，则观景体验越好，此时将剩余观景游客数量信息作为待观景体验影响因子，而为了准确获知用户到达对应待游玩景点时刻的剩余观景游客数量，则首先获取用户当前所在位置的当前位置坐标信息；并依据当前位置坐标信息获取用户当前时刻对应每一个目标旅游景点的路径导航信息，所述路径导航信息包括行走时长信息t1；以此来确定当前T1时刻，以及经历行走时长信息t1后的T2时刻，并依据用户的历史单个观景游客全程平均时长信息、入园时间、出园时间来确定用户到达每一个目标旅游景点的T2时刻的剩余观景游客数量信息，这里需要注意的是，历史单个观景游客全程平均时长信息可依据历史的观景时长，来平均估算每一个目标旅游景点的全程平均游玩时长信息，同时，若用户当前所在位置距离各个目标旅游景点的路径远近不同时，则对应每一个目标旅游景点的路径导航信息(行走时长信息t1)，以及到达对应每一个目标旅游景点的经历行走时长信息t1后的T2时刻也是不同的，最后将所述目标旅游景点的剩余观景游客数量信息最小的推荐给所述用户，正如上述所述，剩余观景游客数量信息最小也即表征当前的人流量最小，此时用户经过行走时长信息t1后到达该景点的T2时刻开始游玩的体验感也是最佳的。

[0039] 当然，除了在T2时刻目标旅游景点内存在剩余观景游客外，还可能存在已购票但还未开始入园的待入园观景游客，此时为了更加准确的来为用户进行推荐，所述待观景体验影响因子还可以包括待入园观景游客数量信息，此时所述获取每一个所述目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验影响因子还包括：依据售票系统获取在所述T2时刻每一个所述目标旅游景点的已售景票数量信息；依据验票系统获取在所述T2时刻每一个所述目标旅游景点的已核验景票数量信息；依据所述已核验景票数量信息和所述已售景票数量信息计算待入园观景游客数量信息；依据每一个所述目标旅游景点的剩余观景游客数量信息和每一个所述目标旅游景点的待入园观景游客数量信息，计算在所述T2时刻每一个所述目标旅游景点的预估游客总数量信息；所述依据若干个所述待观景体验系数生成若干个目标旅游景点的观景顺序具体包括：将所述目标旅游景点的预估游客总数量信息最小的推荐给所述用户。

[0040] 可以理解，通过售票系统和验票系统，来对T2时刻还未进入目标游玩景点的游客数量信息进行计算，以此结合剩余观景游客数量信息，来获得预估游客总数量信息，并将目标旅游景点的预估游客总数量信息最小的推荐给所述用户，达到了更加准确的来为用户进行推荐的有益效果。

[0041] 作为本实施例的一种具体的推荐方式，假设所述目标旅游景区内包括目标旅游景点A、目标旅游景点B、目标旅游景点C和目标旅游景点D为依据待游玩旅游景点推荐因子Q＝(E2/E1)‑(F单/F总)计算所获得的排名前四的目标旅游景点，此时目标旅游景点的预估游客总数量信息从小到大进行排序依次为目标旅游景点A、目标旅游景点B、目标旅游景点C和目标旅游景点D，则用户第一个游玩的景点是目标旅游景点A，而在目标旅游景点A观景游玩后，则为了继续给用户进行自动化推荐，则所述自动推荐方法还包括：在所述用户从所述目标旅游景点A出园时的T3时刻，获取用户T3时刻所在位置的当前位置坐标信息；依据用户T3时刻的当前位置坐标信息获取所述用户T3时刻对应所述目标旅游景点B的路径导航信息，所述路径导航信息包括行走时长信息t1B；依据用户T3时刻的当前位置坐标信息获取所述用户T3时刻对应所述目标旅游景点C的路径导航信息，所述路径导航信息包括行走时长信息t1C；依据用户T3时刻的当前位置坐标信息获取所述用户T3时刻对应所述目标旅游景点D的路径导航信息，所述路径导航信息包括行走时长信息t1D；依据所述验票系统分别获取所述目标旅游景点B、目标旅游景点C和目标旅游景点D在当前T3时刻的当前观景游客数量信息，以及每一个当前观景游客进入所述目标旅游景点内的入园时间；依据所述目标旅游景点B、目标旅游景点C和目标旅游景点D的历史单个观景游客全程平均时长信息，和每一个当前观景游客进入所述目标旅游景点内的入园时间，推算每一个当前观景游客在对应的所述目标旅游景点内的出园时间；依据所述目标旅游景点B内的每一个当前观景游客在对应的所述目标旅游景点B内的出园时间计算所述目标旅游景点B在T41时刻的剩余观景游客数量信息P4B，所述T41时刻和所述T3时刻之间的时长为t1B；依据所述目标旅游景点C内的每一个当前观景游客在对应的所述目标旅游景点C内的出园时间计算所述目标旅游景点C在T42时刻的剩余观景游客数量信息P4C，所述T42时刻和所述T3时刻之间的时长为t1C；依据所述目标旅游景点D内的每一个当前观景游客在对应的所述目标旅游景点D内的出园时间计算所述目标旅游景点D在T43时刻的剩余观景游客数量信息P4D，所述T43时刻和所述T3时刻之间的时长为t1D；
所述依据若干个所述待观景体验系数生成若干个目标旅游景点的观景顺序具体包括：将所述剩余观景游客数量信息P4B、所述剩余观景游客数量信息P4C、所述剩余观景游客数量信息P4D中最小的推荐给所述用户。

[0042] 具体来说，在目标旅游景点A游玩结束后，同样的通过剩余观景游客数量信息可以用来反映目标旅游景点B、目标旅游景点C和目标旅游景点D内当前的人流量，当人流量越少时，则观景体验越好，此时将剩余观景游客数量信息作为待观景体验影响因子，而为了准确获知用户到达对应待游玩景点时刻的剩余观景游客数量，则可在出园时的T3时刻，获取用户T3时刻所在位置的当前位置坐标信息；并依据用户T3时刻的当前位置坐标信息获取用户T3时刻对应目标旅游景点B的路径导航信息(行走时长信息t1B)，以及依据用户T3时刻的当前位置坐标信息获取用户T3时刻对应所述目标旅游景点C的路径导航信息(行走时长信息t1C)，以及依据用户T3时刻的当前位置坐标信息获取所述用户T3时刻对应所述目标旅游景点D的路径导航信息(行走时长信息t1D)，以此来确定当前T3时刻，以及相对于目标旅游景点B经历行走时长信息t1B后的T41时刻、相对于目标旅游景点C经历行走时长信息t1C后的T42时刻、相对于目标旅游景点D经历行走时长信息t1D后的T43时刻；并依据所述目标旅游景点B、目标旅游景点C和目标旅游景点D的历史单个观景游客全程平均时长信息，和每一个当前观景游客进入所述目标旅游景点内的入园时间，推算每一个当前观景游客在对应的所述目标旅游景点内的出园时间；依据所述目标旅游景点B内的每一个当前观景游客在对应的所述目标旅游景点B内的出园时间计算所述目标旅游景点B在T41时刻的剩余观景游客数量信息P4B；依据所述目标旅游景点C内的每一个当前观景游客在对应的所述目标旅游景点C内的出园时间计算所述目标旅游景点C在T42时刻的剩余观景游客数量信息P4C；依据所述目标旅游景点D内的每一个当前观景游客在对应的所述目标旅游景点D内的出园时间计算所述目标旅游景点D在T43时刻的剩余观景游客数量信息P4D；最后将所述目标旅游景点的剩余观景游客数量信息最小的推荐给所述用户，正如上述所述，剩余观景游客数量信息最小也即表征当前的人流量最小，此时用户经过行走时长信息t1后到达该景点的T2时刻开始游玩的体验感也是最佳的。

[0043] 进一步的，为了综合所述剩余观景游客数量信息和行走时长信息的考虑因素，便于用户在最优的耗时方案内挑选最佳的观景顺序，此时依据若干个所述待观景体验系数生成若干个目标旅游景点的观景顺序具体包括：依据公式S基础＝M*剩余观景游客数量信息+N*行走时长信息分别计算所述目标旅游景点B、目标旅游景点C和目标旅游景点D的基础待观景体验系数S基础，当所述剩余观景游客数量信息为所述剩余观景游客数量信息P4B时，所述行走时长信息为t1B，当所述剩余观景游客数量信息为所述剩余观景游客数量信息P4C时，所述行走时长信息为t1C，当所述剩余观景游客数量信息为所述剩余观景游客数量信息P4D时，所述行走时长信息为t1D，所述M+N＝1。

[0044] 作为一种优选方案，M＝0.7，N＝0.3，以此以人流量最少为优先考虑因子，将70％作为计算S基础公式中剩余观景游客数量信息的系数，将剩余的30％作为计算S基础公式中行走时长信息的系数，当剩余观景游客数量信息越小、行走时长信息最短所计算的S基础最小的待观景体验系数作为最优推荐方案推荐给用户，也即所述依据若干个所述待观景体验系数生成若干个目标旅游景点的观景顺序具体包括：将所述目标旅游景点B、目标旅游景点C和目标旅游景点D的基础待观景体验系数最小的目标旅游景点推荐给所述用户。

[0045] 当然，除了在T41时刻/T42时刻/T43时刻，目标旅游景点B/目标旅游景点C/目标旅游景点D内存在剩余观景游客外，同样也还可能存在已购票但还未开始入园的待入园观景游客，此时为了更加准确的来为用户进行推荐，此时，所述依据若干个所述待观景体验系数生成若干个目标旅游景点的观景顺序具体包括：依据售票系统分别获取在所述T41时刻所述目标旅游景点B的已售景票数量信息、在T42时刻所述目标旅游景点C的已售景票数量信息和在所述T43时刻所述目标旅游景点D的已售景票数量信息；依据验票系统分别获取在所述T41时刻、在T42时刻和T43时刻各自对应的所述目标旅游景点B、目标旅游景点C和目标旅游景点D各自的已核验景票数量信息；依据所述已核验景票数量信息和所述已售景票数量信息计算所述目标旅游景点B、目标旅游景点C和目标旅游景点D在各自对应的T41时刻、在T42时刻和T43时刻的待入园观景游客数量信息；依据所述目标旅游景点B、目标旅游景点C和目标旅游景点D的剩余观景游客数量信息和各自对应的所述待入园观景游客数量信息，计算在所述T41时刻、在T42时刻和T43时刻所述目标旅游景点B的预估游客总数量信息P4B总、所述目标旅游景点C的预估游客总数量信息P4C总、所述目标旅游景点D的预估游客总数量信息P4D总；所述依据若干个所述待观景体验系数生成若干个目标旅游景点的观景顺序具体包括：所述依据若干个所述待观景体验系数生成若干个目标旅游景点的观景顺序具体包括：依据公式S标准＝M*预估游客总数量信息+N*行走时长信息分别计算所述目标旅游景点B、目标旅游景点C和目标旅游景点D的标准待观景体验系数，当所述预估游客总数量信息为所述预估游客总数量信息P4B总时，所述行走时长信息为t1B，当所述预估游客总数量信息为所述预估游客总数量信息P4C总时，所述行走时长信息为t1C，当所述预估游客总数量信息为所述预估游客总数量信息P4D总时，所述行走时长信息为t1D；同样，作为一种优选方案，M＝0.7，N＝0.3，以此以人流量最少为优先考虑因子，将70％作为计算S标准公式中预估游客总量数量信息的系数，将剩余的30％作为计算S标准公式中行走时长信息的系数，当预估游客总量数量信息越小、行走时长信息最短所计算的S标准最小的待观景体验系数作为最优推荐方案推荐给用户，也即所述依据若干个所述待观景体验系数生成若干个目标旅游景点的观景顺序具体包括：将所述目标旅游景点B、目标旅游景点C和目标旅游景点D的标准待观景体验系数最小的目标旅游景点推荐给所述用户。

[0046] 综上所述，可以看出，本发明提供的实施例中，该自动推荐方法通过获取目标旅游景区内的待游玩旅游景点的基础标识信息，然后依据待游玩旅游景点的基础标识信息确定若干个目标旅游景点，并获取每一个目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验影响因子，然后依据每一个目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验影响因子确定每一个目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验系数，最后依据若干个待观景体验系数生成若干个目标旅游景点的观景顺序，并向用户推荐若干个目标旅游景点的观景顺序，依次是的用户通过推荐的观景顺序进行观景游玩，有效的利用智能化技术来对游客的游玩安排进行智能化推荐，提升了景区游客的游玩体验感。

[0047] 上面从目标旅游景点的自动推荐方法对本发明实施例进行了描述，下面从目标旅游景点的自动推荐的装置对本发明实施例进行描述。

[0048] 本发明实施例中基于目标旅游景点的自动推荐方法的装置的虚拟结构示意图，该装置包括：基础标识信息获取模块，被配置为获取所述目标旅游景区内的待游玩旅游景点的基础标识信息；目标旅游景点确定模块，被配置为依据所述待游玩旅游景点的基础标识信息确定若干个目标旅游景点；当前待观景体验影响因子获取模块，被配置为获取每一个所述目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验影响因子；当前待观景体验系数确定模块，被配置为依据每一个所述目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验影响因子确定每一个所述目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验系数；观景顺序生成模块，被配置为依据若干个所述待观景体验系数生成若干个目标旅游景点的观景顺序；推荐模块，被配置为向用户推荐所述若干个目标旅游景点的观景顺序。

[0049] 本发明提供的实施例中，该自动推荐装置通过获取目标旅游景区内的待游玩旅游景点的基础标识信息，然后依据待游玩旅游景点的基础标识信息确定若干个目标旅游景点，并获取每一个目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验影响因子，然后依据每一个目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验影响因子确定每一个目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验系数，最后依据若干个待观景体验系数生成若干个目标旅游景点的观景顺序，并向用户推荐若干个目标旅游景点的观景顺序，依次是的用户通过推荐的观景顺序进行观景游玩，有效的利用智能化技术来对游客的游玩安排进行智能化推荐，提升了景区游客的游玩体验感。

[0050] 上面从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的自动推荐装置进行了描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的自动推荐装置进行详细描述，如图3所示，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器710、处理器720及存储在存储器710上并可在处理器720上运行的计算机程序711，处理器720执行计算机程序711时实现以下步骤：

[0051] 获取所述目标旅游景区内的待游玩旅游景点的基础标识信息；

[0052] 依据所述待游玩旅游景点的基础标识信息确定若干个目标旅游景点；

[0053] 获取每一个所述目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验影响因子；

[0054] 依据每一个所述目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验影响因子确定每一个所述目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验系数；

[0055] 依据若干个所述待观景体验系数生成若干个目标旅游景点的观景顺序；

[0056] 向用户推荐所述若干个目标旅游景点的观景顺序。

[0057] 在具体实施过程中，处理器720执行计算机程序711时，可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。

[0058] 由于本实施例所介绍的电子设备为实施本发明实施例中一种自动推荐装置所采用的设备，故而基于本发明实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本发明实施例中的方法不再详细介绍，只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中的方法所采用的设备，都属于本发明所欲保护的范围。

[0059] 请参阅图4，图4为本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。

[0060] 如图4所示，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质800，其上存储有计算机程序811，该计算机程序811被处理器执行时实现如下步骤：

[0061] 获取所述目标旅游景区内的待游玩旅游景点的基础标识信息；

[0062] 依据所述待游玩旅游景点的基础标识信息确定若干个目标旅游景点；

[0063] 获取每一个所述目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验影响因子；

[0064] 依据每一个所述目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验影响因子确定每一个所述目标旅游景点各自所对应的当前待观景体验系数；

[0065] 依据若干个所述待观景体验系数生成若干个目标旅游景点的观景顺序；

[0066] 向用户推荐所述若干个目标旅游景点的观景顺序。

[0067] 在具体实施过程中，该计算机程序811被处理器执行时刻以实现图1对应的实施例中任一实施方式。

[0068] 需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

[0069] 本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD‑ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

[0070] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每个流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

[0071] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

[0072] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

[0073] 本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，当计算机软件指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行如图1对应实施例中的流程。

[0074] 所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(d i gita l subscr i ber l i ne，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(so l i d state d i sk，SSD))等。

[0075] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

[0076] 在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时刻以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

[0077] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

[0078] 另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

[0079] 所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read‑On l yMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

[0080] 以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修该，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。