技术领域
[0001] 本申请涉及云计算管理技术领域，更具体地说，涉及云计算管理平台系统。
相关背景技术
[0002] 云计算管理系统可以应用于图书馆系统中，提供许多优势和便利性。以下是云计算在图书馆管理中的一些应用方面：
[0003] 资源管理和存储：云计算可以提供灵活的存储解决方案，用于存储图书馆所需的大量数据，例如书籍信息、用户记录、借阅历史等。这样的云存储可以根据需求进行扩展，并且能够提供高度可靠的备份和恢复功能。
[0004] 图书馆管理软件：云计算允许图书馆使用基于云的管理软件，这些软件能够方便地管理图书目录、借还记录、用户账户等。云服务使得这些软件能够远程访问，从而使图书馆工作人员可以在不同地点和设备上进行管理操作。
[0005] 通过采用云计算管理系统，图书馆能够更高效地管理资源、提供更好的服务体验，并且能够更灵活地满足日益增长的用户需求。
[0006] 在图书馆中，在归还借出的书籍时，通常由人工对书籍信息及人员信息进行记录检查，但在书籍借出查阅过程中，会存在保存不善导致的书籍出现缺页破损等，由于人工在对归还的书籍进行检查时，检查效率较低，不便于对细微的破损等进行检查，智能化较差，[0007] 鉴于此，我们提出云计算管理平台系统。
具体实施方式
[0038] 以下结合说明书附图对本申请作进一步详细说明。
[0039] 参照图1，云计算管理平台系统，包括：图书检测数据采集模块、图书检测数据处理模块、图书检测数据特征提取模块、图书破损检测模型训练模块、云计算管理模块，[0040] 图书检测数据采集模块：图书检测数据采集模块采集图书的超声波信号，将信号转换为电信号输出；
[0041] 图书检测数据处理模块：图书检测数据处理模块对采集的图书的超声波信号进行预处理，保证信号的准确性；
[0042] 图书检测数据特征提取模块：图书检测数据特征提取模块对预处理后的图书的超声波数据进行关于图书破损的特征数据进行提取；
[0043] 图书破损检测模型训练模块：图书破损检测模型训练模块基于深度学习或其他机器学习算法，对超声波检测数据进行训练和学习，以识别出异常情况；
[0044] 云计算管理模块：云计算管理模块将异常检测结果存储在数据库中，并通过用户界面展示给图书馆管理员或读者。
[0045] 图书检测数据采集模块采集图书的超声波信号，将信号转换为电信号输出，通过使用超声波传感器来采集图书的超声波信号，超声波传感器能够发出超声波并接收反射回来的超声波，通过测量反射回来的超声波的时间差或振幅变化来获取图书的信息。
[0046] 图书检测数据处理模块对采集的图书的超声波信号进行预处理，保证信号的准确性，包括信号去噪、信号去直流分量、信号标准化，信号去噪：对采集到的超声波信号进行滤波处理，去除其中的噪声和干扰，提高信号的纯净度；
[0047] 信号去直流分量：由于超声波信号中可能包含直流分量，因此需要进行去直流分量处理，以消除其对后续分析的影响；
[0048] 信号标准化：对信号进行标准化处理，将其转换到相同的量纲和尺度上，以便后续比较和分析。
[0049] 图书检测数据特征提取模块对预处理后的图书的超声波数据进行关于图书破损的特征数据进行提取，包括信号强度特征、信号频率特征、信号波形特征等，信号强度特征：通过超声波信号的强度能够反映图书页面的结构完整性和一致性，如果某一部分的强度与周围区域不一致，可能表明该部分存在缺页、撕裂或破损；
[0050] 信号频率特征：超声波信号的频率能够提供有关页面结构的信息，如果某个区域的频率与其他区域不一致，可能表明该区域存在异常；
[0051] 信号波形：超声波信号的波形能够反映页面的平整度和一致性，如果某个区域的波形与其他区域不一致，可能表明该区域存在缺页、撕裂或其他异常。
[0052] 图书破损检测模型训练模块通过循环神经网络的机器学习算法训练模型，对超声波检测数据进行训练和学习，以识别出异常情况，根据提取的特征数据，对图书进行分类，例如，根据缺页的信号特征，能够将图书分为有缺页和无缺页两类。
[0053] 云计算管理模块将异常检测结果存储在数据库中，并通过用户界面展示给图书馆管理员或读者，方便及时对有问题的图书进行处理，保证图书的质量。
[0054] 参照图2和图3，云计算管理平台系统，包括图书归还箱1、读卡显示器2、放书板3、存书板4、调节机构5、传动机构6、超声检测机构7，
[0055] 图书归还箱1上连接固定设置有读卡显示器2，图书归还箱1内连接固定设置有放书板3，图书归还箱1内滑动配合设置有存书板4，图书归还箱1内连接固定设置有调节机构5，图书归还箱1内滑动配合设置有传动机构6，图书归还箱1内滑动配合设置有超声检测机构7。
[0056] 参照图4，图书归还箱1一侧开口处滑动配合设置有放书架101，放书架101一端连接固定设置有滑动架102，滑动架102与图书归还箱1滑动配合设置，滑动架102与图书归还箱1之间连接固定设置有弹簧A103，放书架101一端滑动配合设置有限位杆104，限位杆104与图书归还箱1活动插接设置。
[0057] 参照图5，放书板3一侧连接固定设置有电推杆A301，电推杆A301连接固定设置有推书板A302。
[0058] 存书板4一端贯穿连接固定设置有电推杆B401，电推杆B401另一端连接固定设置有推书板B402，存书板4内壁转动连接设置有齿轮403，齿轮403两侧分别啮合传动设置有齿条404，其中一个齿条404与推书板B402连接固定设置，另一个齿条404一端连接固定设置有压力传感器。
[0059] 调节机构5包括电推杆C501，电推杆C501连接固定设置有调节齿条502，调节齿条502啮合传动设置有调节轮503，调节轮503连接固定设置有连杆组504，连杆组504两端分别与图书归还箱1及存书板4转动连接设置。
[0060] 参照图6，超声检测机构7包括滑座701，滑座701与图书归还箱1内壁之间连接固定设置有拉簧702，滑座701上贯穿滑动配合设置有安装架703，安装架703与滑座701之间连接固定设置有弹簧B704，安装架703上安装有超声波传感器。
[0061] 传动机构6包括斜块架601，斜块架601与图书归还箱1内壁贯穿滑动配合设置，斜块架601一端与推书板A302滑动接触设置，斜块架601一端连接固定设置有传动齿条602，传动齿条602啮合传动设置有传动轮603，传动轮603通过销轴穿过图书归还箱1内壁连接固定设置有压杆604，压杆604与滑座701滑动接触设置。
[0062] 本申请实施例云计算管理平台系统实施原理为：当需要对图书进行归还时，首先将图书放置到放书板3上，然后将借书卡放置到读卡显示器2上读取借书信息，然后利用电推杆A301带动推书板A302移动，使得推书板A302带动图书移动到存书板4上；
[0063] 此时推书板A302会接触挤压斜块架601，使得斜块架601带动传动齿条602移动，使得传动齿条602带动传动轮603连接的压杆604转动，使得压杆604带动压杆604下移，使得安装架703上的超声波传感器与图书接触进行检查；
[0064] 通过图书检测数据采集模块采集图书的超声波信号，将信号转换为电信号输出，通过使用超声波传感器来采集图书的超声波信号，超声波传感器能够发出超声波并接收反射回来的超声波，通过测量反射回来的超声波的时间差或振幅变化来获取图书的信息；
[0065] 利用图书检测数据处理模块对采集的图书的超声波信号进行预处理，保证信号的准确性，包括信号去噪、信号去直流分量、信号标准化，信号去噪：对采集到的超声波信号进行滤波处理，去除其中的噪声和干扰，提高信号的纯净度；
[0066] 信号去直流分量：由于超声波信号中可能包含直流分量，因此需要进行去直流分量处理，以消除其对后续分析的影响；
[0067] 信号标准化：对信号进行标准化处理，将其转换到相同的量纲和尺度上，以便后续比较和分析；
[0068] 通过图书检测数据特征提取模块对预处理后的图书的超声波数据进行关于图书破损的特征数据进行提取，包括信号强度特征、信号频率特征、信号波形特征等，信号强度特征：通过超声波信号的强度能够反映图书页面的结构完整性和一致性，如果某一部分的强度与周围区域不一致，可能表明该部分存在缺页、撕裂或破损；
[0069] 信号频率特征：超声波信号的频率能够提供有关页面结构的信息，如果某个区域的频率与其他区域不一致，可能表明该区域存在异常；
[0070] 信号波形：超声波信号的波形能够反映页面的平整度和一致性，如果某个区域的波形与其他区域不一致，可能表明该区域存在缺页、撕裂或其他异常；
[0071] 然后图书破损检测模型训练模块通过循环神经网络的机器学习算法训练模型，对超声波检测数据进行训练和学习，以识别出异常情况，根据提取的特征数据，对图书进行分类，例如，根据缺页的信号特征，能够将图书分为有缺页和无缺页两类；
[0072] 云计算管理模块将异常检测结果存储在数据库中，并通过用户界面展示给图书馆管理员或读者，方便及时对有问题的图书进行处理，保证图书的质量；
[0073] 在检查书籍没问题时，利用电推杆C501带动调节齿条502移动，使得调节齿条502带动调节轮503连接的连杆组504转动，从而带动存书板4下移，当存书板4上的压力传感器接触到放书架101上的书籍时，会控制电推杆B401带动推书板B402移动，使得推书板B402将书籍推到放书架101上，此时推书板B402连接的齿条404会带动齿轮403转动，使得齿轮403带动另一个齿条404连接的压力传感器收回；
[0074] 然后图书馆管理人员可以上拉限位杆104，然后拉开放书架101，取下归还的书籍放置到书架上。
