技术领域
[0001] 本发明涉及云平台管理技术领域，特别涉及一种管理云平台。
相关背景技术
[0002] 目前，一些智能设备(例如：智能家居和智能机器人等)在投入使用后，可能会产生异常，但是，异常均是由用户使用时或维护时发现，降低了异常处理的及时性，另外，具体异常情况还需设备厂家人员到场后才能确定，降低了异常处理的处理效率。
[0003] 因此，亟需一种解决办法。
具体实施方式
[0099] 以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
[0100] 本发明实施例提供了一种管理云平台，如图1及图2所示，包括：
[0101] 获取模块1，用于获取设备端的设备信息；
[0102] 确定模块2，用于基于设备信息，确定设备异常；
[0103] 推送模块3，用于将设备异常推送给设备端对应的厂家端。
[0104] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0105] 设备端为智能设备。获取智能设备的设备信息，设备信息为智能设备的状态信息，例如：智能设备为智能窗帘，设备信息为智能窗帘的历史工作电压等。基于设备信息，确定设备异常，例如：基于智能窗帘的历史工作电压等，确定智能窗帘是否正常工作。当发现设备异常后，将设备异常推送给设备端对应的厂家端，例如：智能窗帘厂家。本申请的云平台获取设备端的设备信息，确定设备异常，将设备异常推送给厂家端，由厂家端及时进行解决，提升了异常处理的及时性和处理效率。
[0106] 本发明实施例提供了一种管理云平台，获取模块1获取设备端的设备信息，包括：
[0107] 获取设备端对应的设备节点；
[0108] 通过设备节点获取设备端的设备信息；
[0109] 和/或，
[0110] 获取设备端对应的用户端的用户节点；
[0111] 通过用户节点获取用户输入的设备端的设备信息。
[0112] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0113] 设备信息的获取有两种方式：第一种，引入设备节点，设备节点为一网络节点，与智能设备对接，通过设备节点获取设备端的设备信息；第二种，引入用户节点，用户节点与用户的用户端对接，用户可以基于用户端输入设备端的设备信息，例如：使用情况等。提升了设备信息获取的全面性。
[0114] 本发明实施例提供了一种管理云平台，确定模块2基于设备信息，确定设备异常，包括：
[0115] 构建对应于设备端的设备异常库；
[0116] 从设备异常库中选取第一异常类型；
[0117] 获取第一异常类型对应的预设的第一特征提取模板和至少一个异常判定向量；
[0118] 基于第一特征提取模板，对设备信息进行特征提取，获得多个第一特征值；
[0119] 基于第一特征值，构建设备端的设备状态的状态描述向量；
[0120] 计算状态描述向量与异常判定向量的第一相似度；
[0121] 若存在第一相似度大于等于预设的第一相似度阈值，将对应第一异常类型作为设备异常，完成确定。
[0122] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0123] 引入对应于设备端的设备异常库，设备异常库中存储有设备端可能会产生的异常类型。从设备异常库中选取第一异常类型。引入第一异常类型对应的预设的第一特征提取模板和至少一个异常判定向量，异常判定向量为基于设备异常时的运行数据构建的向量。基于第一特征提取模板，对设备信息进行特征提取，获得多个第一特征值，第一特征值可以为，例如：智能窗帘的工作电压等。基于第一特征值，构建设备端的设备状态的状态描述向量，基于数据构建向量属于现有技术范畴，不作赘述。计算状态描述向量与异常判定向量的第一相似度，向量相似度计算也属于现有技术范畴，不作赘述。当第一相似度大于等于预设的第一相似度阈值时，说明设备端异常，将对应第一异常类型作为设备异常。提升了设备异常确定的确定精准性和确定效率。其中，相似度计算可以采用余弦相似度计算公式：
σ为相似度，α和β分别为进行相似度计算的两者向量。
[0124] 本发明实施例提供了一种管理云平台，确定模块2构建对应于设备端的设备异常库，包括：
[0125] 获取设备端历史上产生的多个第二异常类型；
[0126] 基于第二异常类型，构建对应于设备端的设备异常库；
[0127] 和/或，
[0128] 获取设备端的设备类型和第一设备信息；
[0129] 从预设的大数据平台上获取与设备端属于同一设备类型的其他设备端的第二设备信息；
[0130] 获取设备类型对应的预设的第二特征提取模板和价值判定库；
[0131] 基于第二特征提取模板，对第一设备信息进行特征提取，获得多个第二特征值，同时，对第二设备信息进行特征提取，获得多个第三特征值；
[0132] 基于第二特征值，构建设备端的第一设备描述向量；
[0133] 基于第三特征值，构建其他设备端的第二设备描述向量；
[0134] 计算第一设备描述向量与第二设备描述向量的第二相似度；
[0135] 基于第二相似度和价值判定库，确定价值度；
[0136] 若价值度大于等于预设的价值度阈值，获取对应其他设备端历史上产生的多个第三异常类型；
[0137] 基于第三异常类型，构建对应于设备端的设备异常库。
[0138] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0139] 构建设备异常库即确定设备端可能会产生的异常类型有两种方式：第一种，根据设备端历史上产生的第二异常类型进行构建；第二种，可以利用与设备端属于同一设备类型的其他设备端历史上产生的异常，设备类型可以为，例如：智能音箱，但是，在利用时，需要保证其他设备端历史上产生的异常可利用性。获取设备端的设备类型和第一设备信息，第一设备信息可以为设备型号、使用记录和历史异常等。引入预设的大数据平台，大数据平台负责收集不同设备的设备信息等。从大数据平台上获取与设备端属于同一设备类型的其他设备端的第二设备信息，第二设备信息与第一设备信息同理。引入设备类型对应的预设的第二特征提取模板和价值判定库，价值判定库中存储有不同相似度对应的价值度，相似度越大，说明设备端与其他设备端的设备信息越匹配，其他设备端历史上产生的异常越可利用，价值度越大。基于第二特征提取模板，分别对第一设备信息和第二设备信息进行特征提取，基于获得的第二特征值和第三特征值分别构建设备端的第一设备描述向量和其他设备端的第二设备描述向量。计算第一设备描述向量和第二设备描述向量的第二相似度，基于第二相似度和价值判定库，确定价值度。若价值度大于等于预设的价值度阈值，说明对应对应其他设备端历史上产生的多个第三异常类型具备利用价值，用于构建对应于设备端的设备异常库。提升了设备异常库构建的全面性，提升了其用于确定设备异常的能力，在大数据技术发展的趋势下，也更有适用性。
[0140] 本发明实施例提供了一种管理云平台，还包括：
[0141] 问询模块，用于基于预设的异常处理进度问询模板，定时对厂家端进行问询，同时，获取厂家端接收问询后回复的异常处理进度，将异常处理进度推送给设备端对应的用户端；
[0142] 其中，异常处理进度包括：未处理、远程调试和派遣售后。
[0143] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0144] 当将设备异常告知厂家后，引入预设的异常处理进度问询模板，基于异常处理进度问询模板，定时对厂家端进行问询，例如：发送“异常处理进度如何，请回复”，实现对厂家的督促，间接提升异常处理的效率。厂家收到问询后，会回复异常处理进度，异常处理进度分为三种类型：第一种，未处理；第二种，远程调试，即厂家远程对智能设备进行调试；第三种，派遣售后，即厂家已派遣售后人员上门对设备端的设备异常进行解决。
[0145] 本发明实施例提供了一种管理云平台，还包括：
[0146] 第一辅助模块，用于当异常处理进度为远程调试时，辅助厂家端对设备端进行远程调试；
[0147] 其中，第一辅助模块辅助厂家端对设备端进行远程调试，包括：
[0148] 获取设备端的调试节点；
[0149] 通过调试节点将厂家端与设备端进行调试对接，使得基于厂家端进行设备调试的调试人员查看到设备端的调试界面；
[0150] 获取调试人员最近预设的时间内查看调试界面的视线的视线变化；
[0151] 基于视线变化，确定视线落在调试界面内的落点形成的视线轨迹；
[0152] 基于视线轨迹，确定调试人员查看调试界面时主要查看的多个目标内容块；
[0153] 当调试界面内有新内容块需要悬浮输出时；
[0154] 获取新内容块的内容边框；
[0155] 基于内容边框，在查看界面内进行模拟悬浮输出；
[0156] 获取进行模拟悬浮输出时产生的多个输出区域；
[0157] 获取目标内容块在查看界面内的内容区域；
[0158] 基于预设的第三特征提取模板，对输出区域与内容区域之间的位置关系进行特征提取，获得多个第四特征值；
[0159] 基于第四特征值，构建位置关系的关系描述向量；
[0160] 获取预设的适宜判定库；
[0161] 基于关系描述向量和适宜判定库，确定适宜值；
[0162] 将新内容块输出至最大适宜值对应的输出区域。
[0163] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0164] 当厂家的调试人员远程对智能设备进行调试后，需要调取智能设备的调试界面，在调试界面内进行调试项目选择和调试结果查看，但是，由于调试人员的查看界面大小有限，当有新的内容需要输出时，可能没有空白地方供于输出，调试人员需要手动调整各个内容的位置，将想看的内容放置前面，比较繁琐，特别是当新的内容输出后，若输出位置不合理，可能会打断调试人员查看之前的内容，影响调试人员的分析思路，降低远程调试效率。因此，亟需进行解决。
[0165] 引入设备端的调试节点，调试节点为一网络节点，用于将厂家端与设备端进行调试对接，调试人员可以基于厂家端远程对设备端进行设备调试。获取调试人员最近预设的时间内查看调试界面的视线的视线变化，视线获取属于现有技术范畴，不作赘述。基于视线变化，确定视线落在调试界面内的落点形成的视线轨迹。基于视线轨迹，确定调试人员查看调试界面时主要查看的多个目标内容块。当有新内容块需要悬浮输出时，说明查看界面内没有空白区域，基于其对应的内容边框，进行模拟悬浮输出，获取进行模拟悬浮输出时产生的多个输出区域。引入预设的第三特征提取模板，对输出区域与模板内容块的内容区域之间的位置关系进行特征提取，获得多个第四特征值，第四特征值可以为：输出区域与内容区域的重叠区域面积、输出区域的中心点与内容区域的中心点的距离和输出区域与内容区域的重叠区域内的文字数目等。基于第四特征值，构建位置关系的关系描述向量。引入预设的适宜判定库，适宜判定库中存储有不同关系描述向量对应的适宜值，一般的，输出区域与内容区域的重叠区域面积越小，输出区域的中心点与内容区域的中心点的距离越大，输出区域与内容区域的重叠区域内的文字数目越少，说明两者区域不冲突程度越高，越影响调试人员查看目标内容块，适宜值越大。将新内容块输出至最大适宜值对应的输出区域。提升了新内容悬浮输出的适宜性，避免输出位置不合理，可能会打断调试人员查看之前的内容，影响调试人员的分析思路，降低远程调试效率等问题发生，同时，也更加智能化。
[0166] 本发明实施例提供了一种管理云平台，第一辅助模块基于视线轨迹，确定调试人员查看调试界面时主要查看的多个目标内容块，包括：
[0167] 获取视线轨迹在查看界面内历经的多个内容块；
[0168] 依次遍历内容块；
[0169] 每次遍历时，从视线轨迹中提取在遍历到的内容块内的分割轨迹；
[0170] 基于预设的第四特征提取模板，对分割轨迹进行特征提取，获得多个第五特征值；
[0171] 基于第五特征值，构建分割轨迹的轨迹描述向量；
[0172] 获取预设的查看判定向量；
[0173] 计算轨迹描述向量与查看判定向量的第三相似度；
[0174] 若第三相似度大于等于预设的第二相似度阈值，将遍历到的内容块作为调试人员查看调试界面时主要查看的目标内容块。
[0175] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0176] 获取视线轨迹在查看界面内历经的多个内容块，即内容块内存在一部分视线轨迹。依次遍历内容块，每次遍历时，从视线轨迹中提取在遍历到的内容块内的分割轨迹。引入预设的第四特征提取模板，对分割轨迹进行特征提取，获得多个第五特征值，第五特征值可以为：轨迹长度和轨迹上的停留点的数目等。基于第五特征值，构建分割轨迹的轨迹描述向量。引入预设的查看判定向量，查看判定向量为基于表示用户查看内容块时内容块内的轨迹的特征值(例如：轨迹长度较长和轨迹上的停留点的数目较多)构建的向量。计算轨迹描述向量与查看判定向量的第三相似度，若第三相似度大于等于预设的第二相似度阈值，说明用户正在主要查看对应内容块，并作为目标内容块。提升了用户主要查看的目标内容块的确定精准性和确定效率。
[0177] 本发明实施例提供了一种管理云平台，还包括：
[0178] 第二辅助模块，用于当异常处理进度为派遣售后时，对厂家端派遣的对设备端的设备异常进行售后处理的售后人员进行辅助；
[0179] 其中，第二辅助模块对厂家端派遣的对设备端的设备异常进行售后处理的售后人员进行辅助，包括：
[0180] 当售后人员抵达设备端旁后，构建在线指挥室；
[0181] 获取售后人员的人员节点，通过人员节点将售后人员接入在线指挥室；
[0182] 获取设备端对应的空闲的专家节点，通过专家节点将至少一个专家人员接入在线指挥室；
[0183] 通过售后人员的头部佩戴的作业记录仪获取售后人员进行售后处理的第一视角图像；
[0184] 将第一视角图像添加进在线指挥室内，供专家人员进行查看；
[0185] 当售后人员在在线指挥室内发言时，获取售后人员的第一发言内容；
[0186] 基于第一发言内容，对在线指挥室内的第一视角图像进行内容标记；
[0187] 当专家人员在在线指挥室内发言时，获取专家人员的第二发言内容；
[0188] 基于第二发言内容，确定演示内容；
[0189] 输出演示内容，供售后人员查看。
[0190] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0191] 一些设备异常，由于设备异常的复杂性和/或当地没有配备的售后人员的专业能力不足等，需要将设备返厂进行维修，比较麻烦。因此，为了提升用户体验，通常是安排上门的售后人员在维修时，若出现疑问，可以与厂家的部门专家进行电话对接。但是，仅通过电话描述，专家不一定能够了解处理进度情况等，售后人员也不一定能够清晰得知如何操作，因此，亟需进行解决。
[0192] 当售后人员抵达后，构建在线指挥室，在线指挥室可基于在线会议技术实现。引入售后人员的人员节点，人员节点为一网络节点，可以实现人员通信。基于人员节点，将售后人员接入在线指挥室。引入设备端对应的空闲的专家节点，专家节点为一网络节点，与厂家负责设备端的专家对接，实现人员通信，基于专家节点，将专家人员接入在线指挥室。售后人员头部佩戴作业记录仪，作业记录仪系绑在售后人员额头处，内置有摄像头，拍摄第一视角图像。当第一视角供专家人员查看时，基于售后人员的第一发言内容，对第一视角图像进行内容标记，例如：售后人员提及“电压值”，将第一视角图像中的电压显示设备标记出来。另外，基于专家人员的第二发言内容，确定演示内容，例如：专家人员提及“某设备拆卸步骤”，演示内容为如何拆卸的动画，并进行输出，供所述售后人员查看。辅助售后人员与专家人员进行对接，提升了设备异常的处理效率。
[0193] 本发明实施例提供了一种管理云平台，第二辅助模块基于第一发言内容，对在线指挥室内的第一视角图像进行内容标记，包括：
[0194] 对第一发言内容进行语义提取，获得第一语义；
[0195] 获取预设的内容类型语义库；
[0196] 将第一语义与内容类型语义库中的第二语义进行匹配；
[0197] 若匹配符合，获取匹配符合的第二语义对应的预设的内容类型；
[0198] 确定第一视角图像内对应于内容类型的目标区域；
[0199] 对目标区域进行重点标记。
[0200] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0201] 提取第一发言内容的第一语义，可基于语义提取技术实现。引入预设的内容类型语义库，内容类型语义库中存储有大量与维修时相关的内容类型的语义，例如：“电压值”、“电流值”和“工作温度”等。将第一语义与内容类型语义库中的第二语义进行匹配，若匹配符合，说明需要进行内容标记，获取匹配符合的第二语义对应的预设的内容类型，确定第一视角图像内对应于内容类型的目标区域，进行重点标记，例如：圈选等。提升了内容标记的效率和精准性。
[0202] 本发明实施例提供了一种管理云平台，第二辅助模块输出演示内容，包括：
[0203] 获取作业记录仪的第一位置和拍摄朝向；
[0204] 获取第一位置周边预设的范围内的多个显示设备的第二位置和显示朝向；
[0205] 基于第一位置和拍摄朝向，构建第一方向向量；
[0206] 基于第二位置和显示朝向，构建第二方向向量；
[0207] 计算第一方向向量与第二方向向量的向量夹角；
[0208] 选取最大向量夹角对应的显示设备显示演示内容。
[0209] 上述技术方案的工作原理及有益效果为：
[0210] 由于佩戴的特殊性，作业记录仪的第一位置和拍摄朝向代表售后人员面部的位置和朝向。获取第一位置周边预设的范围内的多个显示设备的第二位置和显示朝向，预设的范围可以为，例如：1.5米，显示设备可以为智能设备上的显示屏、用户的手机以及周边其他智能设备的显示屏等。基于第一位置、拍摄朝向、第二位置和显示朝向，分别构建第一方向向量和第二方向向量，已知位置和方向，方向向量的构建属于现有技术范畴，不作赘述。计算第一方向向量与第二方向向量的向量夹角，选取最大向量夹角对应的显示设备显示演示内容。一般的，当售后人员的脸部完全正对某显示设备时，向量夹角为180度。智能化地将演示内容进行输出，以最佳角度供用户查看。另外，当用户脸部的位置和朝向发生改变时，可以重新选取最佳显示设备，进行接力输出显示演示内容。
[0211] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
