本发明公开了一种基于多方向全变分正则化和改进自适应矩估计的快速磁共振图像重建方法，该方案提出了一种通过增加对角两个子带的变分信息来减少阶梯效应的新算法，称为双全变分(DTV)。用改进的自适应矩估计(IADAM)作为求解算法对共轭梯度算法进行了优化。在不同的加速度因子条件下，使用三个身体部位(头部、膝盖和脚踝)的MR图像进行模拟。选择共轭梯度和快速共轭梯度序列算法进行对比实验。结果表明，改进的自适应矩估计共轭梯度与数字电视相结合，获得了最佳的重构性能，证明了本方案的优越性。之后，对64幅不同的人体三个部位的MR图像进行了进一步的仿真，结果表明了该算法的总体优越性。