技术领域
[0001] 本发明属于图像重建领域，尤其涉及快速磁共振图像重建，具体是一种基于多方向全变分正则化和改进自适应矩估计的快速磁共振图像重建方法。
相关背景技术
[0002] 磁共振成像(MRI)是一项独特的断层成像技术，因其无电离辐射、安全可靠，且具有高对比分辨率、多方位和多参数采集等特点，在软组织成像和功能成像等领域具有独特优势。然而，磁共振成像有一个显著的缺点：数据采集过程缓慢。长时间的扫描容易导致诸多的实际问题，如患者耐受性差、运动伪影、生物安全隐患以及高昂的经济成本等。因此，成像时间过长已成为其在临床应用中的主要障碍。
[0003] 压缩感知作为一种先进的快速MR图像重建技术，不仅可以加速传统和并行MRI数据，还可以结合深度学习算法作为先验模型应用于深度学习MRI重建过程。当前的重建算法通常使用全变分作为正则化项，以平滑重建图像。然而，传统的全变分只关注水平子带和垂直子带的变分信息，容易导致阶梯效应。如何在保持全变分理想特性的同时改善阶梯效应这一缺陷已成为近年来的一个重要研究问题。
