技术领域
[0001] 本申请属于人体姿态识别领域，尤其是涉及一种坐姿识别方法以及智能坐姿识别台灯、智能坐姿识别装置。
相关背景技术
[0002] 当今社会，长时间坐姿不当已经成为一种常见的健康问题，尤其是在办公、学习等日常活动中。这些不良坐姿可能导致脊椎、颈椎和其他身体部位的疼痛，甚至引发慢性健康问题。为了解决这一问题，基于深度学习的坐姿学习技术应运而生，旨在通过先进的人工智能技术实时监测和纠正不良坐姿，从而改善人们的生活方式和健康状况。
[0003] 目前，坐姿识别仍面临诸多挑战。通用模型可能无法对用户个体提供准确的姿态识别。
[0004] 现有技术中，使用的坐姿识别算法直接使用欧式距离作为阈值检测不良坐姿，容易造成误检。因此，亟需提出一种准确性更高的坐姿识别方法。
