技术领域
[0001] 本发明应用于居民导医导诊及健康养生领域，涉及一套新颖的智能导医方法及基于该方法的技术方案。
相关背景技术
[0002] 传统挂号只完成了预约挂号和挂号缴费，线上挂号患者选择就诊科室迷茫，缺乏专业的就诊引导；线下就诊大量患者在导医台咨询引起堵塞。
[0003] 在实际就诊中，由于各地方言不同、缺乏医学专业知识、患者语言障碍等因素，医患沟通存在障碍。
[0004] 因医患沟通障碍，现场就诊延长了医患沟通时间，造成大量医疗资源浪费。
[0005] 患者挂号后不能掌握具体就诊时间，浪费大量时间，造成候诊室拥堵。
具体实施方式
[0040] 下面结合具体实施案例对本发明做进一步阐释，但本发明不限于案例操作步骤。
[0041] 居民或患者注册登录用户移动端，完善患者个人资料，实名认证后，获取定位权限，使用“智能导诊”功能。
[0042] 根据患者性别和年龄段，系统自动选择人体3D模型，选择发病部位及其症状描述，填写症状持续时间，系统自动同步写入“主诉和现病史”栏目。
[0043] 继续完善“既往史、个人史和家族史等信息”，根据大数据和AI技术，系统自动推荐医院、科室和医生。
[0044] 选择就诊时间，系统自动推荐坐诊医生及其擅长。
[0045] 提供患者部位症状描述等资料，咨询医生；或直接选择就诊医生，完成预约挂号缴费。
[0046] 缴费完成，系统自动发送“温馨提示：预约日期：某年某月某日某时:某分，到某医院、某科室、某医生就诊，地址：x号楼、x层、x区、x号诊室”。
[0047] 根据某医生看病时间的历史数据推测，给患者移动端实时提醒待诊人数和剩余时间，方便患者实时把控自己的看病等待时间。
[0048] 医生服务端，医生根据患者人体3D模型发病部位及其症状描述，以及主诉、现病史、既往史、个人史和家族史等资料，进一步核对修正完善问诊资料，进行体格检查；对人体3D模型发病部位及其器官，进一步定位标记，方便医技医生更加准确定位检查部位。
[0049] 根据患者部位症状、体征，以及历史大数据和AI技术，系统推测各种疾病发病概率，并提供检验检查验证方案，供医生选择参考。
[0050] 根据医技检验检查结果验证，提供医技诊断，供临床医生参考。
[0051] 临床医生，根据问诊资料、AI预诊断以及医技检验检查结果，判断初步诊断。
[0052] 根据初步诊断，系统自动提供各种治疗方案及其疗效评价，供临床医生参考。
[0053] 治疗结束后，医生通过“服务端”随访患者，患者通过居民访问端反馈治疗效果及其康复情况，或病情恶化情况，医生对选择的治疗方案疗效进一步评价，不断优化完善治疗方案。
[0054] 与此同时，系统AI同步深度学习，自动优化AI诊疗专家模型。
