技术领域
[0001] 本申请涉及电力技术领域,尤其涉及一种用电客户参与电力需求响应意愿的量化方法及相关装置。
相关背景技术
[0002] 建立以市场为主的需求响应补偿机制,有助于进而促进电力供需平衡和新能源电力运行适应,从而助力能源消费转向绿色低碳
[0003] 目前供电局的电力需求响应业务仍处于发展阶段,管理层面尚未完善,大量需求响应数据的处理仍需要人工的介入统计,包括电话邀约客户询问有无参与意图,以及人工邀约审查企业是否有意愿参与电力需求响应。
[0004] 现有技术主要依靠人工收集信息数据进行统计,包括电话邀约询问意向,且对于一些企业无法获知其是否有意向参与电力需求响应,这使得本就有限的资源难以获得最佳安排,而人工重复性的劳动核查寻访统计,也在一定程度上造成了资源的浪费。
具体实施方式
[0041] 为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0042] 请参阅图1,本申请实施例中提供的一种用电客户参与电力需求响应意愿的量化方法,包括:
[0043] 步骤101、获取用户的需求响应信息;
[0044] 需要说明的是,研究和制定数据分析所需维度和参数,网络爬虫技术、RPA技术等手段获取用户的需求响应信息(如电量、负荷、时长等),对获取的数据进行整理和存储。
[0045] 网络爬虫:
[0046] 网络爬虫(Web crawler),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站,可以自动采集所有其能够访问到的页面内容,以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲,爬虫一般分为数据采集,处理,储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止。另外,所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮,进行一定的分析、过滤,并建立索引,以便之后的查询和检索;对于聚焦爬虫来说,这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
[0047] RPA(机器人流程自动化)技术:
[0048] 指在各行业中使用软件自动化来实现原本由人类操作的计算机完成的操作。它允许软件机器人自动处理大量重复的、基于规则的工作流程任务。例如,在银行的业务流程中,通常有纸质文件输入、文件票据验证、从电子邮件和文件中提取数据、跨系统数据迁移、自动化IT应用操作等。这些工作可以由软件机器人准确快速地完成,可以减少人为错误,确保零错误,提高效率,并大大降低运营成本。RPA依靠先进的软件自动化技术,RPA依靠先进的软件自动化技术,大大降低开发成本和开发周期,实现银行内部跨系统和工作流程的自动化,提高生产力,降低成本。
[0049] 步骤102、基于需求响应信息分析用户的用电类型,并计算用户电力需求响应能力和用户对参与用户需求响应的意愿程度,从而建立数据特征集;
[0050] 需要说明的是:
[0051] 1、根据用户属性信息判断用电用户类型,如专变、工业、非工业、商业中心等;
[0052] 2、根据用户的用电负荷、生产时段、参与电力需求响应的用电负荷,计算用户电力需求响应能力;
[0053] 3、根据过去用户接受电力需求响应邀约的频率,计算用户对参与用户需求响应的意愿程度,评估用户是否有参加下一次需求响应的需求。
[0054] 步骤103、从数据特征集提取若干候选频繁项集,并对候选频繁k项集进行过滤得到频繁k项集,并作为分析数据集;
[0055] 需要说明的是,Apriori算法,此算法为一种关联规则算法,通过逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系,以此形成规则;其过程由连接(类矩阵运算)与剪枝(去掉那些没必要的中间结果)组成。该算法中项集的概念即为项的集合。包含K个项的集合为k项集。项集出现的频率是包含项集的事务数,称为项集的频率。如果某项集满足最小支持度,则称它为频繁项集。
[0056] 因此,本步骤在已收集特征集中寻找频繁项集:如用电量、负荷、时长等,又或者找寻所有频繁项集即经常出现在一起的对象集合如专变、工业、非工业、商业中心等。
[0057] 在一个实施例中,包括:
[0058] S01、计算候选频繁k项集的支持度,根据支持度对所述候选频繁k项集进行过滤,得到频繁k项集;
[0059] 需要说明的是,支持度(Support)
[0060] S02、若k为空,则返回频繁k‑1项集的集合作为算法结果;
[0061] S03、若频繁k项集只有一项,则返回所述频繁k项集作为算法结果;
[0062] S04、基于所述频繁k项集生成频繁k+1项集,并使得k=k+1进入下一个频繁项集,并重复步骤S01‑S04,得到分析数据集。
[0063] 步骤104、基于分析数据集进行相关性、因果关系和关联规则分析,从而确定客户电力响应的需求意愿,并将需求意愿进行等级划分。
[0064] 需要说明的是,对已收集的数据进行数据挖掘,相关性分析、因果关系、关联规则等,研判客户电力响应需求意愿;量化客户意愿,将客户意愿分层为意愿高、中、低三个档位,使收集的数据达到一定程度的可视化;通过算法模型得出的量化数据,辅助前台服务团队更为准确快速的捕捉客户电力响应需求意愿,以便于更好的服务客户群体,减少人力资源分配损耗。
[0065] 本申请实施例提供的一种用电客户参与电力需求响应意愿的量化方法,通过对电力需求响应历史数据进行分析,构筑数学模型进行数据演算,结合用户用电信息,搭建电力需求响应用户推荐模型,生成用户需求响应推荐指数,帮助服务团队使用演算结果准确筛选和定位电力需求响应能力较强的用户,辅助工作决策。
[0066] 以上为本申请实施例中提供的一种用电客户参与电力需求响应意愿的量化方法,以下为本申请实施例中提供的一种用电客户参与电力需求响应意愿的量化系统。
[0067] 请参阅图2,本申请实施例中提供的一种用电客户参与电力需求响应意愿的量化系统,包括:
[0068] 获取单元201,用于获取用户的需求响应信息;
[0069] 建立单元202,用于基于需求响应信息分析用户的用电类型,并计算用户电力需求响应能力和用户对参与用户需求响应的意愿程度,从而建立数据特征集;
[0070] 提取单元203,用于从数据特征集提取若干候选频繁项集,并对候选频繁k项集进行过滤得到频繁k项集,并作为分析数据集;
[0071] 量化单元204,用于基于分析数据集进行相关性、因果关系和关联规则分析,从而确定客户电力响应的需求意愿,并将需求意愿进行等级划分。
[0072] 进一步地,本申请实施例中还提供了一种用电客户参与电力需求响应意愿的量化设备,所述设备包括处理器以及存储器:
[0073] 所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
[0074] 所述处理器用于根据所述程序代码中的指令,执行如上述方法实施例所述的用电客户参与电力需求响应意愿的量化方法的步骤。
[0075] 进一步地,本申请实施例中还提供了计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行上述方法实施例所述的用电客户参与电力需求响应意愿的量化方法。
[0076] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
[0077] 本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0078] 应当理解,在本申请中,“至少一个(项)”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:只存在A,只存在B以及同时存在A和B三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,“a和b”,“a和c”,“b和c”,或“a和b和c”,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
[0079] 在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
[0080] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0081] 另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0082] 所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式
体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称:Read‑Only Memory,英文缩写:ROM)、随机存取存储器(英文全称:Random Access Memory,英文缩写:
RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0083] 以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。