[0001] 本实用新型涉及数据分析系统技术领域，具体指一种基于心音信号的冠状动脉疾病风险指数评估系统和可与社区医生互动的家用医疗电子产品。

[0002] 心音信号是人体最重要的生理信号之一，可被人耳感知并用电子仪器记录。心音信号是由心脏肌肉收缩、心脏瓣膜关闭和心室壁闭塞等心脏活动引起的振动通过组织传输
到胸壁表面而形成的，医生可通过听诊器初步判断病情。心脏病突发等病症则不能耽搁，然
而心音听诊只能在医院临床听诊，对于听诊者有专业性要求，普通人无法完成听诊，并且效
率低下，从而导致心脏病患者在日常生活中生命受到一定的威胁。

[0003] 在国内，心血管病是我国人口致死率的最主要疾病。心脏病信号的监测可以有效预防疾病的发生。因此，便宜有效家用的医疗电子产品+专业人士(社区医生等)实时接诊可
取得较好的效果。
实用新型内容

[0004] 本实用新型根据现有技术的不足，提出一种基于心音信号的冠状动脉疾病风险指数评估系统，能够提高冠状动脉疾病风险指数评估的准确性，可满足3Km范围内居民在家实
时享受专业医生诊断的需求。

[0005] 为了解决上述技术问题，本实用新型的技术方案为：

[0006] 一种基于心音信号的冠状动脉疾病风险指数评估系统，包括上位机、无线串口通信模块和下位机，所述下位机将采集的心音信号通过无线串口通信模块发送至上位机，所
述上位机通过无线串口通信模块将诊断结果发送至下位机；

[0007] 所述下位机包括：电源管理模块，用于为下位机提供电源；心音信号采集模块，用于采集患者的心音信号；控制模块，用于接收并处理心音信号得到数字信号；OLED显示模
块，用于接收数字信号并显示；无线串口通信模块，用于发射用户听诊信息，无线串口通信
模块为ATK‑LORA‑01模块；

[0008] 所述上位机包括：PC终端，用于接收下位机发送的数据，并输出诊断结果。

[0009] 心音信号采集模块，包括：换能器，用于采集被测试者的心音数据并转换成心音电子信号；信号放大电路，用于放大心音电子信号；硬件电路滤波器，用于滤除放大后的心音
电子信号中的噪声；AD模数转换电路，用于将滤除噪声后的心音电子信号转换为一个单生
道，频率为8KHZ的数字信号；单片机数字滤波电路，用于对数字信号进行巴特沃斯滤波，再
进行下采样得到频率为1KHZ的数字时间序列，通过无线传输模块(Lora)上传到上位机。

[0010] 控制模块中设置有风险评估模块，通过移植在单片机中的计算机中训练好的深度学习分类模型，对采集的生理电信号进行分析，结果显示在本地显示终端OLED显示，并把结
果通过Lora上传到上位机(家庭医生或者社区医生)，通过专业人士的进一步确认，以评估
进一步的行动。

[0011] 上位机(计算机)作为辅助模块，可接收到下位机的心音信号并存储在本地，可通过计算机进一步处理，还原心音信号，以便专业医生进一步处理。

[0012] 作为进一步的实现方式，所述数据采集模块包括心音信号采集模块和冠心病风险指数评估模型生成模块，心音信号采集模块包括换能器、信号放大电路、硬件电路滤波器、
单片机数字滤波电路和AD模数转换电路。

[0013] 作为进一步的实现方式，所述提取心音信号步骤为：

[0014] 通过换能器采集心音信号，再经过放大滤波、AD转换得到一个单声道，频率为8KHZ的心音信号。单片机先对心音信号进行巴特沃斯滤波，为了减少后面神经网络的推理时间，
再进行下采样把频率降到1KHZ，据研究表明，PCG的最大频率成分含量约为300HZ，所以下采
样到1KHZ也足以显示PCG固有数据双频谱图像，后面再通过双谱进行高阶分析，得到双谱图
像送进神经网络进行分类。完成评估后，下位机可通过无线模块(lora)将心音信号发送到
上位机，交给家庭医生进一步判读。

[0015] 作为进一步的实现方式，所述冠心病风险指数评估模型生成模块通过将特征集输入冠心病风险指数评估模型，得到冠心病风险指数评估模型的输出结果，根据输出结果评
估冠心病风险指数V。

[0016] 设计基于时频特征融合的深度学习心音分类算法对于后续的研究有着非常重要的意义。

[0017] 作为进一步的实现方式，对于风险评估模型所需的原始数据采用了公开的心音数据库，后进一步通过对用户的心电采样进一步的训练，以增加训练频次，提高模型的精确
度。

[0018] 在滤波预处理方面，为了有效滤除高低频段杂质信号，使用数字滤波器对高低频段信号进行滤波操作。

[0019] 在特征提取方面，需要保证所提取特征能够较为有效表征信号特点；在分类器选择方面，针对不同分类需求，考虑二分类与多分类不同模型的分类效果，实验对比进行准确
率测试。作为进一步的实现方式，采用了基于Lora的无线通信方式，最远通信距离可达3公
里，可把测试的实时数据和结果上传到终端的医生这里，让医生实时诊断。

[0020] 作为进一步的实现方式，使用心音公开数据库训练了模型，采集用户(征得用户同意)和部分人群的数据，以进一步的训练模型，提高识别精度。公开数据库包括主动脉瓣狭
窄(AS)、左房室瓣狭窄(MS)、左房室瓣返流(MR)和左房室瓣脱垂(MVP)和正常组。

[0021] 作为进一步的实现方式，数据处理模块中对心音数据进行25～400Hz的带通滤波，同时去除50Hz的工频干扰、肌电干扰。

[0022] 第二方面，本实用新型的还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如下步骤：

[0023] 获取被测试者的心音数据，构建冠心病风险指数评估模型；

[0024] 将经模数转换后的心音数据进行滤波和重采样，构建心音信号时间序列；将心音信号时间序列每个心动周期进行分段，且分别提取基于分段后心音信号的单通道特征和基
于未分段两通道心音信号的两通道特征；

[0025] 对提取的心音特征进行分类，并输出评估结果。

[0026] 第三方面，本实用新型的还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如下步骤：

[0027] 获取被测试者的心音数据，构建冠心病风险指数评估模型；

[0028] 将经模数转换后的心音数据进行滤波和重采样，构建心音信号时间序列；并将心音信号时间序列每个心动周期进行分段，且分别提取基于分段后心音信号的单通道特征和
基于未分段两通道心音信号的两通道特征；

[0029] 对提取的心音特征进行分类，并输出评估结果。

[0030] 本实用新型具有以下的特点和有益效果：

[0031] 采集多个通道心音信号，从多个方位捕捉心脏杂音，可以提高捕捉心脏杂音的概率；并通过两通道心音间的耦合，对冠心病风险指数予以更为准确的评估；

[0032] 提取基于分段后心音信号的单通道特征和基于未分段两通道心音信号的两通道特征，将特征输入冠心病风险指数评估模型，根据输出评估该心音的冠心病风险指数；由于
多通道心音信号可以从多个位置捕获可能存在的有用信息，而各通道信号间的耦合信号能
提供有关同步性的信息，因此通过本实用新型提供能够得到比之前研究更好的分类性能，
能够提高冠心病风险指数评估的准确性，有效提高心音信号在冠心病风险指数评估方面的
应用价值。

[0033] 可在家把听诊器的声音记录，送入下位机进行数据预处理，并通过冠状动脉疾病风险指数评估模型(该模型通过外部系统训练好)，对特殊紧急病情，可紧急提醒处理；通过
下位机和上位机的远程通信，让家庭医生或者社区医生做出专业判断。还可通过上位机实
时显示心音图和对心音的分类情况、模型诊断结果。

[0034] 通过建立的深度学习模型，对用户采集的心电信号进一步学习，以增加训练集，可提高诊断准确率。

[0035] 家庭医生按照协议为签约居民提供全程服务、上门服务、错时服务、预约服务等多种形式的健康管理服务，采用Lora的无线通信方式，可满足社区居民在家(3Km范围内)就可
享受签约社区医生的实时诊断服务。

[0052] 需要说明的是，在不冲突的情况下，本实用新型中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

[0053] 在本实用新型的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解
为对本实用新型的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多该特征。在本实用新型的描述中，除非另有
说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

[0054] 在本实用新型的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，
可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上
述术语在本实用新型中的具体含义。

[0055] 本实用新型提供了一种基于心音信号的冠状动脉疾病风险指数评估系统，如图1所示，该心音诊断系统的总体分为上位机和下位机两个部分。所述下位机将采集的心音信
号通过无线串口模块发送至上位机，所述上位机通过无线串口通信模块将诊断结果发送至
下位机；

[0056] 所述下位机包括：电源管理模块，用于为下位机提供电源；心音信号采集模块，用于采集患者的心音信号；控制模块，用于接收并处理心音信号得到数字信号；OLED显示模
块，用于接收数字信号并显示；无线串口通信模块，用于心音信号的无线传输。

[0057] 所述上位机包括：PC终端，用于接收下位机发送的数据，并输出诊断结果。

[0058] 具体的，PC终端上设置有用于接收数据的无线串口通信接收模块。

[0059] 所述心音信号采集模块包括：换能器，用于采集被测试者的心音数据并转换成心音电子信号；信号放大电路，用于放大心音电子信号；硬件电路滤波器，用于滤除放大后的
心音电子信号中的噪声；AD模数转换电路，用于将滤除噪声后的心音电子信号转换为一个
单生道，频率为8KHZ的数字信号；单片机数字滤波电路，用于对数字信号进行巴特沃斯滤
波，再进行下采样得到频率为1KHZ的数字时间序列。上位机部分：通过USB‑TTL将无线串口
通信模块和PC端连接在一起，无线串口接收下位机发送来的心音数据，PC端通过串口获取
心音数据。下位机部分：下位机大致分为图1中7个模块，电源管理模块实现了电池充放电、
充电保护、低压稳定以及给整个系统供电等功能；控制模块控制启动心音信号采集；心音信
号采集模块通过拾音器采集心音信号，信号经放大滤波后，再经过AD模数转换电路得到数
字信号，最后通过无线串口通信模块将心音数据发送给控制模块；无线串口通信模块从控
制模块得到心音数据，通过Lora将心音数据发送给上位机，上位机也是通过Lora接收心音
数据；OLED显示模块有两个功能：显示下位机初步诊断结果和将上位机传回的医生诊断结
果，使用户和医生能够更好互动和判断下一步行动；LED警示系统能给用户提示诊断结果是
否正常，当前系统处于什么状态。当LED为绿色时，表示系统正处在心音采集阶段，当LED为
红色时，表示返回的诊断结果异常。所述控制模块包括芯片STM32F407以及与芯片
STM32F407相连接的时钟电路、复位电路、退耦电容和下拉电阻。

[0060] 控制模块使用了STM32F407作为主控，通过串口和心音信号采集系统、无线串口系统进行信息交互。通过SPI协议与OLED显示模块交互。通过引脚控制与按键控制模块、LED警
示系统交互。

[0061] 对图1中的电源管理系统进一步分析

[0062] 本实施例中，采用单节18650锂离子电池作为输入电源，单节18650锂离子电池满电电压为4.2V，使用过程放电平台电压为3.7V。18650电池寿命理论为循环充电1000次。由
于单位密度的容量很大，所以大部份用于笔记本电脑电池，除此之外，因18650在工作中的
稳定性能非常好，广泛应用于各大电子领域:常用于高档强光手电、随身电源，无线数据传
输器，电热保暖衣、鞋，便携式仪器仪表，便携式照明设备，便携式打印机，工业仪器，医疗仪器等。其选用其主要是由于其大能量密度、大容量、以及可以重复使用的特性，其示意图如
图2所示。

[0063] 如图2所示，该系统是电池充电电路，使用USB 5V供电，经过TP4056将5V电压转成4.2V对单节锂电池进行充电管理。充电时电压保持在4.2V，当电压达到预设值时，充电循环
自动停止。TP4056引脚功能：

[0064] TEMP:电池温度检测输入端。该系统直接将TEMP脚接地，取消温度检测功能。

[0065] PROG：恒流充电电流设置和充电电流监测端。从PROG管脚连接一个外部电阻到地端可以对充电电流进行编程。在预充电阶段，此管脚的电压被调制在0.1V；在恒流充电阶
段，此管脚的电压被固定在1V。

[0066] BAT：电池连接端。将电池的正端连接到此管脚，BAT管脚向电池提供充电电流和4.2V的限制电压。

[0067] STDBY:电池充电完成指示端。当电池充电完成时STDBY被内部开关拉到低电平，表示充电完成。除此之外，STDBY管脚处于高阻态。

[0068] CHRG:漏极开路输出的充电状态指示端。当充电器向电池充电时，CHRG管脚被内部开关拉到低电平，表示充电正在进行；否则CHRG管脚处于高阻态。CE：芯片是能输入端。高输
入电平将使TP4056处于正常工作状态；地输入电平使TP4056处于被禁止充电状态。如图3所
示，是电源管理模块中的电池保护功能。所述电源管理模块包括电池充电电路和电池稳压
保护电路，所述电池充电电路包括芯片TP4056、电阻R1、电阻R2、电阻R6、电容C3、电容C4、发光二极管LED1和发光二极管LED2，

[0069] 所述电阻R1和电阻R2的一端连接5V电源，电阻R1的另一端与电容C3的一端相连接，所述电阻R2的另一端分别与两个发光二极管的正极相连接，两个发光二极管的另一端
分别连接芯片TP4056的漏极开路输出的充电状态指示端和电池充电完成指示端，所述电阻
R6的一端与芯片TP4056的恒流充电电流设置和充电电流监测端相连接，所述电容C4的两端
分别与芯片TP4056的电池温度检测输入端和电池连接端相连接；

[0070] 所述芯片TP4056的电池连接端与电池稳压保护电路相连接。

[0071] 所述电池稳压保护电路包括SPX5205稳压器和DW03A电池保护电路。

[0072] 正电压稳压器SPX5205具有电流限制、电池反接保护、零关断模式下的电流、热停机等功能。SPX5205输入电池电压，将电压转换成3.3V后给控制模块供电。DWO3A是一款高精
度的锂电池保护电路。当电池处于充电状态时，DWO3A开始对电压进行充电保护，达到预设
指标后芯片恢复原始状态。当电池处于放电状态时，芯片起过电压放电保护或过电流放电
保护作用，当电压或电流达到预设指标后，芯片恢复正常。

[0073] 对图1中心音信号采集系统进一步分析。

[0074] 该模块通过串口与控制模块进行交互，控制模块通过向其发送AT+ST指令来设置其为不同的功能。控制模块通过串口向其发送AT+ST:1\r\n启动数据上传；发送AT+ST:0\r\
n停止数据上传；发送AT+KF:1\r\n打开软件滤波功能；发送AT+KF:0\r\n关闭软件滤波功
能。发送AT+FT:0\r\n设置采样频率为1KHZ；发送AT+FT:3\r\n设置采样频率为100HZ。默认
波特率为115200，采样频率为1KHZ，采样位数为10位。上传数据格式为U[Num]:[data]\r\n，
当模块上电后，[Num]＝0，上传1次U0:Up V2.0/r/n，然后持续输U2:[data]\r\n,期间每秒
钟输出1次U3:心率值\r\n和U6:心跳间隔\r\n，这样可以同时获得3种数据。

[0075] 如图4所示为系统的软件流程图。系统开始运行先进行硬件初始化，之后循环判断按键是否按下启动心音信号采集，启动之后就进行心音信号采集，采集完之后控制模块通
过串口获取心音数据，再通过无线串口发送给上位机，上位机同样通过无线串口接收心音
数据，再分别进行信号滤波、下采样、数据标准化、双谱高阶分析、卷积神经网络图像分类、
无线串口返回诊断结果。之后下位机再通过无线串口接收到诊断结果，将其在OLED上显示
出来。

[0076] 对图4中信号滤波进一步分析，当采集心音信号时，可能会受到肌肉电信号的干扰，而且采集的信号是经过放大器放大过的，所以需要使用滤波器进行滤波，考虑到数字滤
波器对于MCU的主频等性能要求较为苛刻，采用硬件滤波的方式设计滤波器。而在滤波器的
选择方面，往往会选择巴特沃斯滤波器，巴特沃斯滤波器被称作最大平坦滤波器，它的特点
是通频带内的频率响应曲线最大限度平坦，没有波纹，而在阻频带则逐渐下降为零。巴特沃
斯低通滤波器振幅的平方对频率的公式如下公式1所示：其中，n为滤波器的阶数，ωC为截
至频率，ωp为通频带边缘频率。

[0077]

[0078] 对图4中的下采样进一步分析，下采样是为了降低音频的频率，减少数据，从而减少神经网络的推理时间。因为数据集的音频频率都是8KHZ的，这会导致在相同时间内相比
1KHZ的音频数据，会有更多的数据量，会导致神经网络在训练数据集的时候会需要更多的
时间。心音信号采集系统的默认采样频率就是1KHZ，所以在下采样这一步骤是针对训练模
型之前处理数据集的。据Arvin和Debbal的研究表明，PCG的最大频率成分含量约在300HZ，
因此将数据集的音频频率下采样至1KHZ仍是足以显示PCG固有数据双频谱图像的。

[0079] 心音信号通过心音信号采集模块获得，但是此时获取的信号还不能直接接入后级电路，正常心脏在舒缩活动中产生的心音频率为1～800Hz，但由于各种干扰因素的存在，采
集得到的心音信号中往往会参杂有KHz和MHz级别的高频噪声信号，为了取出这些高频噪声
信号，本实施例采用巴特沃斯有源低通滤波器设计，与普通无源滤波器相比，有源滤波器不
受频率变化、系统阻抗变化、负载变化等的影响，更加稳定。通带频率为3KHz，通带增益为
1dB，拐角频率衰减为‑3dB。其电路与仿真结果如图13,14。

[0080] 巴特沃斯滤波器阶数越高，则越能接近理想滤波器，能得到更优异的选通性，能在不影响所需采集的信号的同时将噪音尽可能多地滤除，图11为三阶硬件巴特沃斯滤波器的
电路原理图。根据仿真分析，三阶以下的巴特沃斯滤波器选择性过差，而三阶及以上基本可
以满足设计要求，故选用三阶。巴特沃斯滤波器的幅频响应特性与多项式系数分别如图14，
图15所示。不难看出，阶数越高，滤波器选通性越好。但增加阶数势必会增加电路设计的复
杂度与产品制造的成本，三阶巴特沃斯滤波器在选通性、电路复杂程度、电路成本等多个维
度做到了较好的平衡。

[0081] 搭建巴特沃斯滤波器的运放选择低噪声高精度的NE5532，它具有更好的噪声性能，优良的输出驱动能力及相当高的小信号带宽，电源电压范围大等特点。因此很适合应用
在高品质和专业音响设备、仪器、控制电路及电话通道放大器，本设备为对心音音频信号进
行的处理，用NE5532非常合适。

[0082] 为了方便后续神经网络处理，对所采集到的数据都进行归一化处理，使其都落0‑1区间范围内，即数据标准化。

[0083] 后采用双谱高阶分析，经过测试其效果明显好于短时傅里叶变换等算法。二阶谱分析法可用如下公示2表示：

[0084]

[0085] 对图5中的卷积神经网络分类进一步分析，先对模型进行训练。在训练所用数据集方面，我们使用的是Yaseen等人提供的，包含五个主要类别：1个正常组(N)和4个异常组(主
动脉瓣狭窄(AS)、二尖瓣狭窄(MS)、二尖瓣返流(MR)、二尖瓣脱垂(MVP))。记录被采样到
8000HZ频率，并转换为单声道，文件的格式是.wav格式的，并且每一条数据都可以生成一个
完整的双谱图像。在网络模型方面，采样改进的AOCT卷积神经网络，该卷积神经网络可以非
常好得提取出二阶谱中的特征，从而完成进行分类任务，本网络共使用了4个卷积层、BN层、
激活函数为整体的卷积块，再将结果传入全连接层中得到最终结果。

[0086] 本系统采用的是一款支持蓝牙4.2协议的低功耗数传模块，无线工作频率为2.4GHz，模块主从一体，支持多种工作模式、低功耗模式，支持数传，支持一对多数据广播，
内置iBeacon协议，可以作为iBeacon设备。如图11所示。空旷场合下可实现百米远程传输。
本模块有误码率低，信号传输速率快等优势，且拓展功能很多。故本系统采用这个模块进行
远程参数整定。

[0087] 本次远程信息传输选用LORA模块，如图7所示。其为ALIENTEK推出的一款体积小、微功率、低功耗、高性能远距离LORA无线串口通信模块。模块设计是采用高效的ISM频段射
频SX1278扩频芯片，模块的工作频率410Mhz～441Mhz，以1Mhz频率为步进信道，共32个信
道，可通过AT指令在线修改串口速率，发射功率，空中速率、工作模式等各种参数，并且支持
固件升级功能。于晴朗空旷场景下可实现3km半径内数据高速率传输，且具有自动分包功
能，这意味着即使数据有短暂的掉包也不会对后续系统序列产生影响，抗干扰能力强，且能
实现一对多精准传输。

[0088] 在数据流控制方面，模块内部是存在FIFO的，发送通过获取FIFO里的用户数据RF发射出去，接收则将数据存到模块FIFO，再发送回给用户，示意图如图13所示。这时如果用
户设备通过串口到模块的数据量太大，超过模块512字节FIFO很多时，会存在溢出现象，数
据出现丢包，故发送方降低串口速率并且提高空中无线速率(串口速率<空中无线速率)，从
而提高缓存区的数据流转效率，减少数据溢出的可能。而模块接收方则应提高串口速率(串
口速率>空中无线速率)，提高输出数据的流转效率。

[0089] 本次主要采用点对点定向传输模式，其主要有两功能：1.模块发送时可修改地址和信道，用户可以指定数据发送到任意地址和信道。2.可以实现组网和中继功能。

[0090] 其中发送模块需要发送地址、信道、数据。接收模块调节到对应的模式后只接受到数据。点对点定向传输模式下，模块地址可变、信道可变，速率相同。可满足一对多灵活传输
要求。示意图见图8。

[0091] 本次模块所采用的数字心音采集模块将内脏(尤指心脏)活动过程中产生的声振动(心音及杂音)通过换能器、放大电路、检波等方法，以振动波数字值的形式经串口输出，
还设置有音频(尤指心音)信号输出接口及心律指示信号接口，可实现通过视听感官心跳的
节律。采用的心音采集模块的采集方式为体表采集，采样频率为1000赫兹，采样精度为10
位。模块的供电电压范围为3.3V‑5.0V，采集波形数字值的范围和供电电压有关，波形在0～
2倍基准值区间波动，基线值大小的计算方法：10位采集模式下基线值为1280/供电电压，比
如在3.3V供电、10位采集模式下，基线值为1280/3.3≈387；误差不大于±10％。需要强调的
是，模块为了放大微弱心音信号，对于噪声的敏感度较高，故应该尽量避免摩擦等。心音模
块接口电路如图9所示。

[0092] 本次系统采用的主控芯片是意法半导体公司(ST)出品的STM32F407芯片，该芯片采用32位RISC内核，工作频率最高可达168MHz，采用高速嵌入式存储器(闪存容量高达1MB，
SRAM容量高达192KB)，具有浮点单元(FPU)单精度，支持所有Arm单精度数据处理指令和数
据类型。它还实现了全套DSP指令和增强应用安全性的存储器保护单元(MPU)。芯片引脚数
为64脚，采用LQFP封装。该芯片封装较小，能很好的符合该系统小尺寸、低功耗的特点。本系
统使用了两个通用同步异步收发器(USART)接口进行与外设(心音模块、无线串口通信模
块)的数据通信，配置均为：波特率115200；数据位8位；停止位1位；无校验位。本系统使主控芯片通过IIC总线，控制OLED显示屏模块。本系统所设计的主控芯片控制电路主要包括下载
电路、晶振电路与复位电路。示意图如图10所示。

[0093] 以上结合附图对本实用新型的实施方式作了详细说明，但本实用新型不限于所描述的实施方式。对于本领域的技术人员而言，在不脱离本实用新型原理和精神的情况下，对
这些实施方式包括部件进行多种变化、修改、替换和变型，仍落入本实用新型的保护范围内。