[0001] 本实用新型涉及到一种户外广告媒体系统，具体涉及到一种多级户外广告联网投放系统。

[0002] 户外广告行业一个新颖的广告场景是商场、写字楼、交通枢纽的地下车库。地下车库的特点包括：(1)户外；(2)空间大小：典型的为长几百米、宽几百米；(3)在每个空间，可以有多个投放广告的地点，典型为5‑10个；(4)观众：在空间逗留的时间3分钟到15分钟，在空间行动，因此在逗留期间可以看到不同的屏幕；(5)环境有不利于广告投放的因素，包括气温变化大、灰尘多、光线不均匀。现有的户外广告投放系统，尤其是涉及到地下车库广告投放系统，由于车库的环境比较特殊，往往广告的投影设备容易发热，投影设备又必须通过防护罩进行固定安装并进行保护，带来的一个突出问题就是投影设备的散热问题；此外，同时，投影设备由于地处车库，往往由于温度过高而导致设备停止运行，如果不能加以预防控制，影响到广告投放者的利益。由于广告设备处于不同的车库，如果没有一个有效的分级管理系统，导致广告的统一投放与控制收到影响。实用新型内容

[0003] 为了解决现有的户外广告投放系统，尤其是地下车库的广告投放系统的投影装置容易因为产生的热量而导致设备温度过高而停止工作的问题，以及各个地下车库中的投影设备统一管理控制的问题，以及本专利还解决了投影设备中由于需要进行宽屏投影而将多个投影仪进行融合投影，进而提供一种能够提供宽大的投影画面的投影系统；本专利将上述技术问题进行融合解决，提供了一种针对于地下车库功能强大的户外广告投放系统。

[0004] 本专利包括如下内容：

[0005] 一种多级户外广告联网投放系统，所述的多级户外广告联网投放系统包括投影装置与远程控制系统；

[0006] 所述的投影设备包括机壳、投影仪、工控机、风扇、投影幕布，所述的机壳内部腔体形成机箱，所述的机箱内设置有投影仪、工控机，所述的风扇设置于机壳上；

[0007] 所述的风扇为两个或者两个以上，设置于机壳的不同位置。

[0008] 此处提供的多级户外广告联网投放系统，采用投影仪作为广告画面提供装置，一则大大降低了大批量使用该设备时的成本，另一方面，通过将投影仪、工控机设置在一个机箱内，便于在户外环境下对该设备进行保护；而且安装时只需将这个机箱挂置安装于地下车库的房顶面上，而且，本专利技术主要应用于地下车库，由于投影仪在使用过程中，会产生大量的热量，因此机箱内的散热成了在使用过程中特别需要解决的问题；本专利通过在机壳的不同位置设置风扇，使得整个机箱内形成空气对流，有效地解决了机箱内由于投影仪产生的热量而导致温度过高的问题。

[0009] 本实用新型提供的户外广告投放系统，在地下车库等户外环境中，由于需要进行大屏布的广告投放，本专利采用投影仪设备进行投影，幕布可以直接挂在地下车库的墙上，而且，在比较光滑的墙上，甚至可以直接替代幕布；每一个独立的投影装置，通过工控机进行投影文件的储存与播放，工控机通过有线的或者无线通讯方式，与远程终端控制系统相连，实现投放各点的统一播放控制。

[0010] 优选地，所述的多级户外广告联网投放系统，所述的投影仪、工控机的设置位置与机箱的边缘机壳相距5‑20厘米的距离；

[0011] 所述的风扇设置于机壳的不同角上。

[0012] 此处将投影仪与工控机的位置进行限定，而且将风扇设置于机壳的不同角上，使得机箱内能形成最大的空气对流，更好地进行散热。

[0013] 优选地，所述的多级户外广告联网投放系统的风扇进风口处设置有过滤网。

[0014] 过滤网的设置便于空气流通过程中，粉尘的去除。

[0015] 优选地，所述的多级户外广告联网投放系统中每个投影点设置有两台或者两台以上所述的投影设备，所述的投影幕布与投影设备的成像宽度相对应。

[0016] 一个投影仪的投放点，包括两台或更多的投影仪，以及可选的宽幕布。数个投影仪置放的位置，构成的轴线，应当与幕布所在平面平行，因此，各个投影仪与幕布距离一样；两个投影仪之间的距离的设定，一般地确保两个投影画面有一定的重叠，被投影面也可以考虑是两面墙，两面墙一般地成直角。

[0017] 优选地，所述的多级户外广告联网投放系统两台以上的投影设备均匀分布，各个投影仪与投影幕布的距离一样；

[0018] 每两个投影仪之间的距离的设定，确保两个投影画面有一定的重叠，通过工控机对该投影画面进行处理后传输给投影仪进行投影。

[0019] 一般同时采用多个投影仪进行投影时，采用一台工控机，连接两个投影仪，工控机对画面进行处理之后，然后把画面传给投影仪。

[0020] 优选地，所述的多级户外广告联网投放系统的多级户外广告联网投放系统包括两级以上。

[0021] 优选地，所述的多级户外广告联网投放系统的多级户外广告联网投放系统包括四级；一个户外广告场地为一个地下车库，构成第一级；多个户外广告场地构成一个城市级投放群，为第二级；数个城市级投放群构成区域级投放群，为第三级；数个区域级投放系统，构成一个全国性投放群，为第四级；

[0022] 所述的投影设备通过互联网与远程后台进行通信连接，各级投放系统通过计算机服务器进行控制。

[0023] 对于本专利中投影系统的控制，我们采用逐层多级集中进行统一管理，既保证了各个单元车库对每一台投影设备的统一管理，又实现了所有全国区域内的额投影设备的集中管理；针对不同广告商的需求，当需要在某一个区域甚至某一个车库进行投放时，都能进行分开控制；同时，当广告商需要采用我们的系统进行全国性的投放时，也能进行同一控制。

[0024] 优选地，所述的多级户外广告联网投放系统的多级户外广告联网投放系统设置有故障预测系统；

[0025] 所述的故障预测系统包括设置于机箱内的温度传感器，以及与温度传感器相连的控制系统。

[0026] 在许多个投放点遍布城市的情况下，一旦出现故障，派遣人员去调查和修理的代价很大；因此，有必要预测，某个投放设备，是否可能在不远的将来，出现故障，据此在故障发生之前提前安排。其中的投影仪出故障的频率最高，对业务造成负面影响。本专利提供了一个解决方案，对投影仪出现故障的概率进行预测。给定一个投影仪，根据机箱内的温度、投影仪使用的时间、投放点在投放场地的位置、投放场地的特征，计算该投影仪未来15天可能出故障的概率。概率超过阈值，则发布预警。

[0027] 优选地，所述的多级户外广告联网投放系统的故障预测系统的预测方法包括如下步骤：

[0028] 一、通过机器训练构建温度参数库；

[0029] 二、加载即时温度数据和温度参数库；

[0030] 三、使用温度模型函数SFuc(d，l，t)评估数据的有效性；

[0031] 四、使用温度安全变化模型评估数据的稳定性；

[0032] 五、使用温度上下界限值SBar(n)＝[Snmin，Snmax]和温度概率分布函数P(n，v)评估数据的有界性；

[0033] 六、使用温度参数的采集频率和变化趋势评估数据的连续性和可靠性；

[0034] 七、根据温度参数可以综合推测出现故障的概率；当概率超过阈值时，发出预警。

[0035] 优选地，所述的多级户外广告联网投放系统的故障预测系统的预测方法中的步骤一包括如下过程：

[0036] 一、设定基于经验的温度参数值，

[0037] 二、启动设备，针对多种场景对算法进行初始训练，

[0038] 三、训练过程中，针对设备停止、刚刚启动、持续运行每30分钟、一天运行刚刚结束等情况，算法测定温度上下界限值SBar(n)＝[Snmin，Snmax]的初始值和模拟运行方程SFuc(d，l，t)的初始拟合函数；

[0039] 四、训练过程中，算法测定参数数据的采集频率和变化情况；

[0040] 五、人工校准、确认温度数据界限、频率和运动方程，完成初始训练过程。

[0044] 下面结合实施例对本实用新型做进一步的详细说明，以下实施例是对本实用新型的解释而本实用新型并不局限于以下实施例。

[0045] 实施例：

[0046] 本实施例提供了一种功能强大的多级户外广告联网投放系统，包括投影装置与远程控制系统；投影设备包括机壳1、投影仪3、工控机4、风扇5、投影幕布，机壳内部腔体形成机箱2，机箱内设置有投影仪、工控机，所述的风扇设置于机壳上；风扇为两个，设置于机壳的对角上，风扇进风口处设置有过滤网；投影仪、工控机的设置位置与机箱的边缘机壳相距5‑20厘米的距离；每个投影点设置有两台或者两台以上所述的投影设备，投影幕布与投影设备的成像宽度相对应；各个投影仪与投影幕布的距离一样；每两个投影仪之间的距离的设定，确保两个投影画面有一定的重叠，通过工控机对该投影画面进行处理后传输给投影仪进行投影。

[0047] 本实施例的多级户外广告联网投放系统包括四级；一个户外广告场地为一个地下车库，构成第一级；多个户外广告场地构成一个城市级投放群，为第二级；数个城市级投放群构成区域级投放群，为第三级；数个区域级投放系统，构成一个全国性投放群，为第四级；投影设备通过互联网与远程后台进行通信连接，各级投放系统通过计算机服务器进行控制。

[0048] 本实施例的多级户外广告联网投放系统设置有故障预测系统；包括设置于机箱内的温度传感器，以及与温度传感器相连的控制系统。在许多个投放点遍布城市的情况下，一旦出现故障，派遣人员去调查和修理的代价很大，因此，本实施例提供了一种解决方案，通过预测某个投放设备，是否可能在不远的将来，出现故障，据此在故障发生之前提前安排。通过建立模型预测投影设备中投影仪出故障的频率最高，进而进行提前检修，以免对广告投放业主造成负面影响。

[0049] 通过给定一个投影仪，根据机箱内的温度、投影仪使用的时间、投放点在投放场地的位置、投放场地的特征，计算该投影仪未来一段时间，例如15天可能出故障的概率。概率超过阈值，则发布预警。通过持续采集设备中传感器的数据，按照机器学习的方法，使算法自动适应不同场景的投影设备状态，并根据数据计算概率，进而发布预警信息。通过算法设定基于经验的温度参数值；启动设备，针对多种场景对算法进行初始训练；训练过程中，针对设备停止、刚刚启动、持续运行每30分钟、一天运行刚刚结束等情况，算法测定温度上下界限值SBar(n)＝[Snmin，Snmax]的初始值和模拟运行方程SFuc(d，l，t)的初始拟合函数；训练过程中，算法测定参数数据的采集频率和变化情况；人工校准、确认温度数据界限、频率和运动方程，完成初始训练过程。

[0050] 下面基于温度数据的机器学习和算法判断进行详细的描述。

[0051] 1、在算法中加载传感器的即时温度数据和温度参数库。

[0052] 2、使用温度模型函数SFuc(d，l，t)评估数据的有效性。温度模型函数是根据初始训练和温度参数库推导出的温度模拟方程，相关变量包括当天运行小时数、累计运行小时数、日期、时钟时间(例如，上午11点20分)等。当即时温度与该函数基本吻合时，即认为该即时温度为正常的；当一段时间内即时温度严重偏离该函数时，在判定为存在一定安全风险。

[0053] 3、使用温度安全变化模型评估数据的稳定性。该评估过程基于设备温度平稳变化的前提假设，因而一段时间内的温度的频繁(频率阈值Fs(n))、剧烈变化(幅度阈值As(n))将判定为存在一定安全风险。

[0054] 4、使用温度上下界限值SBar(n)＝[Snmin，Snmax]和温度概率分布函数P(n，v)评估数据的有界性。温度的界限值是根据设备运行的历史数据计算得到的温度数值分布区间。该评估过程基于设备运行具有一定的重复性假设，因而一段时间内温度分布明显偏离正常区间或者跨域界限，则判定为存在一定安全风险。

[0055] 5、使用温度参数的采集频率和变化趋势评估数据的连续性和可靠性。参数按照设定的频率进行采集，且数据在合理范围内具有一定的差异性。如果采集数据的时差显著超过正常间隔时间，则期间可能发生断电等异常等情况；如果采集的数据持续处于不合理区间或者不满足差异性特征，则存在传感器失效的可能。

[0056] 6、合理有效的温度数据将被记录到温度参数库，且重新计算温度模型函数SFuc(d，l，t)，更新温度上下界限值SBar(n)＝[Snmin，Snmax]和温度概率分布函数P(n，v)，完成本轮机器学习的过程。

[0057] 7、根据步骤2‑5的评估结论，算法根据温度参数可以综合推测出现故障的概率。当概率超过阈值时，发出预警。

[0058] 此外，需要说明的是，本说明书中所描述的具体实施例，其零、部件的形状、所取名称等可以不同。凡依本实用新型专利构思所述的构造、特征及原理所做的等效或简单变化，均包括于本实用新型专利的保护范围内。本实用新型所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离本实用新型的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本实用新型的保护范围。