本发明涉及一种压缩空气储能与需求响应的多微电网优化方法，通过构建包含太阳能发电、燃气轮机及压缩空气储能系统的多微电网网络，利用压缩空气储能单元在光伏发电过剩时存储多余电力，在负荷高峰或供电不足时释放压缩空气辅助发电，确保电力供应的连续性和稳定性；同时，结合需求响应机制，通过动态调整负荷需求，实现负荷平衡与高峰负荷削减，提升系统灵活性；此外，采用人工智能优化技术，动态调整关键运行参数，进一步优化能源生产与储存，提高能源利用效率，该方法有效解决了可再生能源发电波动性带来的电力不稳定问题，具有高效节能、稳定供电及经济性强的特点；本发明具有优化能量调度、提高稳定性和经济效益的优点。