本发明公开了一种游乐设施大型轴故障预测方法、设备及产品，涉及故障预测领域，该方法包括获取游乐设施大型轴振动数据；所述游乐设施大型轴振动数据包括：主轴每小时转速、振动幅值、主轴温度、振动频率、加速度、扭矩、负载重量、功率消耗和数据采集时间点；对所述游乐设施大型轴振动数据进行特征提取，得到提取后的特征；对所述提取后的特征进行降维处理，得到降维后的特征；对所述降维后的特征进行分类预测，得到分类类别；所述分类类别包括：轴承损坏、负载不平衡、松动、滚动体损坏和其他故障。本发明能够实时监控设备状态并能预测未来可能故障，并且提高了故障预测的准确性和实时性。