本发明公开了一种基于IEMD‑NFPSO‑CNN‑ResGRU的电缆绝缘故障诊断模型，包括：利用一种改进的经验模态分解方法IEMD用于分解电缆故障样本数据以获得固有模态函数IMF；设计了一种基于卷积神经网络CNN和残差门控循环单元ResGRU的融合模型进行预训练；设计了一种基于邻域的模糊粒子群算法NFPSO对CNN‑ResGRU模型的超参数进行优化调整，构建IEMD‑NFPSO‑CNN‑ResGRU组合模型进行故障诊断。本发明的模型在电缆故障诊断中具有明显优势。
