本发明提供了一种基于小波变换和机器学习的液位预测方法及系统，包括：采集历史液位数据，并将历史液位数据进行小波变化，获得历史液位数据的特征信息；将历史液位数据的特征信息作为机器学习模型的输入，并根据特征信息训练机器学习模型，获得液位预测模型；实时采集当前液位数据，并将当前液位数据传输至液位预测模型对液位数据进行识别，且输出当前液位的预测值；基于当前液位的液位的预测值进行液位变换检测，生成液位检测报告。提高检测的准确性和实时性。
