技术领域
[0001] 本发明涉及天文信息技术领域,更具体地涉及一种实时标准化暂现源警报数据的数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
相关背景技术
[0002] 瞬态宇宙现象是宇宙中发生的不可预测的、短暂的和最剧烈的现象,又称暂现源,对暂现源进行观测需求的时标一般比较短,例如引力波电磁对应体观测希望获得的是10分钟以内的早期光变和光谱数据。所以,要想对瞬态宇宙现象展开详细研究,后随观测的速度至关重要。
[0003] 相关技术中,往往是获取到的暂现源警报数据存入数据库,以使得用户能够基于名称等信息搜索后,根据搜索到的信息人工对接望远镜执行后随观测任务。可知,现有技术中,无法将多源获取的暂现源警报数据进行整合,也不能直接与望远镜进行对接,导致后随观测流程过长,进而使得后随观测的速度难以提高,难以捕捉短时间内的瞬态宇宙现象,影响科研人员进行时域天文研究。
具体实施方式
[0024] 以下,将参照附图来描述本发明的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本发明的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本发明实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本发明的概念。
[0025] 在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本发明。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
[0026] 在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
[0027] 在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
[0028] 相关技术中,利用星表关联对暂现源警报数据进行注释,并对其进行过滤和分类,以供用户订阅;还可以是设计自动化的警报分类和总结框架向用户提供暂现源警报数据;还可以是从天文学家电报的每个报告的标题和正文文本中解析和提取天体名称、坐标、关键字和瞬态宇宙现象观测日期等信息。并支持通过天体名称搜索交叉引用天文数据库,允许用户通过天体别名来搜索后对接望远镜。
[0029] 可知,现有技术无法将多源获取的暂现源警报数据进行整合,也不能直接与望远镜进行对接,导致后随观测流程过长,进而使得后随观测的速度难以提高,难以捕捉短时间内的瞬态宇宙现象,影响科研人员进行时域天文研究。
[0030] 本发明的实施例提供了一种实时标准化暂现源警报数据的数据处理方法,包括:利用大语言模型对获取的暂现源警报数据进行特征提取,得到标准化特征,其中,标准化特征包括与暂现源警报数据中的天体的名称特征和坐标特征,名称特征和坐标特征具有统一的数据格式;基于名称特征和坐标特征从多个暂现源警报数据中确定多个关联暂现源警报数据,其中,多个关联暂现源警报数据与相同的天体相关联;将关联暂现源警报数据发送至望远镜;控制望远镜对关联暂现源警报数据进行后随观测,得到观测结果,观测结果用于辅助对天体的研究。
[0031] 图1示出了根据本发明实施例的实时标准化暂现源警报数据的数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。
[0032] 如图1所示,根据该实施例的应用场景100可以包括服务器101、终端设备102、望远镜103和网络104。网络104用以在服务器101、终端设备102、望远镜103之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0033] 用户可以使用终端设备102通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备102上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
[0034] 终端设备102可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
[0035] 服务器101可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备102所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如暂现源警报数据等)反馈给终端设备102、望远镜103。
[0036] 望远镜103用于对接收的暂现源警报数据进行后随观测,并将观测结果通过网络104反馈给终端设备102。
[0037] 需要说明的是,本发明实施例所提供的实时标准化暂现源警报数据的数据处理方法一般可以由服务器101执行。相应地,本发明实施例所提供的实时标准化暂现源警报数据的数据处理装置一般可以设置于服务器101中。本发明实施例所提供的实时标准化暂现源警报数据的数据处理方法也可以由不同于服务器101且能够与终端设备102和/或服务器101通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本发明实施例所提供的实时标准化暂现源警报数据的数据处理装置也可以设置于不同于服务器101且能够与终端设备102和/或服务器
101通信的服务器或服务器集群中。
[0038] 应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0039] 以下将基于图1描述的场景,对发明实施例的实时标准化暂现源警报数据的数据处理方法进行详细描述。
[0040] 图2示出了根据本发明实施例的实时标准化暂现源警报数据的数据处理方法的流程图。
[0041] 如图2所示,该实施例的实时标准化暂现源警报数据的数据处理方法包括操作S210 操作S240。~
[0042] 在操作S210,利用大语言模型对获取的暂现源警报数据进行特征提取,得到标准化特征,其中,标准化特征包括与暂现源警报数据中的天体的名称特征和坐标特征,名称特征和坐标特征具有统一的数据格式。
[0043] 根据本发明的实施例,暂现源警报数据可以是宇宙中发生的不可预测的、短暂的和最剧烈的现象的图像数据,即,瞬态宇宙现象警报数据,涉及黑洞潮汐瓦解事件(Tidal Disruption Event TDE)、引力波(Gravitational Wave GW)电磁对应体、高红移伽马射线暴(Gamma Ray Burst GRB)等天体数据。
[0044] 在操作S220,基于名称特征和坐标特征从多个暂现源警报数据中确定多个关联暂现源警报数据,其中,多个关联暂现源警报数据与相同的天体相关联。
[0045] 根据本发明的实施例,将名称特征和坐标特征均一致的多个暂现源警报数据作为关联暂现源警报数据,即,该来自不同数据源的多个暂现源警报数据为同一天体相关联的数据。
[0046] 根据本发明的实施例,利用提取的名称特征和坐标特征,实现了对同一暂现源警报数据的多来源警报进行关联,有效整合了分散在各个平台中的暂现源警报数据;整合后的关联暂现源警报数据可以为暂现源警报数据认证分类提供有效帮助,提高系统的数据处理效率,让科研人员可以快速确定暂现源警报数据类型进行更深入的研究。
[0047] 在操作S230,将关联暂现源警报数据发送至望远镜。
[0048] 根据本发明的实施例,构建一体化观测链路,实现自动化关联暂现源警报数据转发流水线,大大提高了后随观测的速度,免去了人为整理警报信息再进行望远镜指派的繁琐工作。
[0049] 在操作S240,控制望远镜对关联暂现源警报数据进行后随观测,得到观测结果,观测结果用于辅助对天体的研究。
[0050] 根据本发明的实施例,后随观测(Follow‑up Observation)在天文学中是指利用望远镜对关联暂现源警报数据进行的后续观测活动,该活动通常是在初步发现或触发事件(关联暂现源警报数据)之后进行的,以获取更详细的数据和信息。
[0051] 根据本发明的实施例,利用大语言模型对获取的暂现源警报数据进行特征提取,得到与暂现源警报数据中的天体的名称特征和坐标特征;基于名称特征和坐标特征从多个暂现源警报数据中确定多个关联暂现源警报数据;控制望远镜对关联暂现源警报数据进行后随观测,得到观测结果。通过利用大语言模型对获取的暂现源警报数据进行特征提取,避免了多来源数据格式不一的问题,实现了对大量非结构化、高专业性的暂现源警报数据的标准化,提升系统响应速度,同时,由于望远镜可以直接接收并对关联暂现源警报数据进行后随观测,避免了人为整理暂现源警报数据再进行望远镜指派的繁琐工作,提升了后随观测的速度。
[0052] 根据本发明的实施例,利用大语言模型对获取的暂现源警报数据进行特征提取,得到标准化特征,包括:利用大语言模型对暂现源警报数据进行特征提取,得到初始名称特征和初始坐标特征;基于历史特征对初始名称特征和初始坐标特征进行精度评测,得到评测结果;在评测结果表征初始名称特征和初始坐标特征均满足预设特征精度条件的情况下,基于正则表达式,对初始名称特征和初始坐标特征分别进行格式转换,得到名称特征和坐标特征。
[0053] 根据本发明的实施例,大语言模型构建了提取者和审阅者多角色多轮次的prompt策略,其中,提取者用于对暂现源警报数据进行特征提取,得到初始名称特征和初始坐标特征,审阅者用于对初始名称特征和初始坐标特征进行精度评测。
[0054] 根据本发明的实施例,审阅者对初始名称特征和初始坐标特征进行精度评测可以是,利用历史特征对初始名称特征和初始坐标特征进行比对,例如,判断与初始名称特征一致的历史名称特征对应的历史坐标特征与初始坐标特征的相似度等,与多组历史特征的比对结果作为评测结果。
[0055] 根据本发明的实施例,预设特征精度条件可以是历史特征和初始名称特征、初始坐标特征之间的相似度阈值等,若评测结果表征初始名称特征和初始坐标特征均满足预设特征精度条件,则利用正则表达式使初始名称特征和初始坐标特征的数据格式统一,得到名称特征和坐标特征。
[0056] 根据本发明的实施例,利用大语言模型对获取的暂现源警报数据进行特征提取,得到标准化特征,还包括:在评测结果表征初始名称特征和初始坐标特征中至少一项不满足预设特征精度条件的情况下,利用自我评估机制,对所述暂现源警报数据进行新的特征提取,得到更新后的初始名称特征和初始坐标特征。
[0057] 根据本发明的实施例,自我评估机制可以提取者和审阅者进行多轮次的提取与评测,基于每次评测结果对大语言模型的参数进行微调,使得微调后的大语言模型提取到的初始名称特征和初始坐标特征能够接近于历史特征。
[0058] 根据本发明的实施例,本发明选取了ATel(Astronomer's Telegram Atel)、GCN Circular(General Coordinates Network GCN)各200条暂现源警报数据,对提取的名称特征和坐标特征的精确率、召回率和F1分数进行了计算,如表1所示,结果显示提取的精确率已经达到了95%以上,其中,5%的不稳定性将由上述对大语言模型进行微调进行规避。
[0059]
[0060] 根据本发明的实施例,通过大语言模型的提取者和审阅者进行多角色多轮次的结构化提取,并利用正则表达式进行最后的格式规范,有效的解决了大模型所存在的幻视问题,使系统可以稳定运行,切实落地。
[0061] 根据本发明的实施例,将关联暂现源警报数据发送至望远镜,包括:根据预设筛选条件,在多个望远镜中确定目标望远镜;确定与目标望远镜相关联的消息传输协议;基于消息传输协议,将关联暂现源警报数据传输至目标望远镜。
[0062] 根据本发明的实施例,目标望远镜用于执行后随观测任务。
[0063] 根据本发明的实施例,消息传输协议可以是轻量级传输协议,例如MQTT协议(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输协议)。
[0064] 根据本发明的实施例,基于消息传输协议,确定接口规范,以确定关联暂现源警报数据传输过程中的消息字符串格式。
[0065] 根据本发明的实施例,制定接口标准规范,使传输链路不只局限于某些望远镜,新加入的望远镜设备可以快速便捷的接入一体化观测链路,并且制定的接口规范可以让数据以规定的消息字符串格式进行传输,便于提升系统的响应速度,使得望远镜能够快速接收关联暂现源警报数据,方便科研人员进行后续研究。
[0066] 根据本发明的实施例,根据预设筛选条件,在望远镜中确定目标望远镜,包括:根据关联暂现源警报数据的坐标信息,确定与关联暂现源警报数据相关联的目标范围;根据目标范围内的望远镜的观测状态,从目标范围内的多个望远镜中确定目标望远镜,其中,望远镜的观测状态表征望远镜是否正在执行后随观测任务。
[0067] 根据本发明的实施例,根据关联暂现源警报数据的坐标信息,确定能够观测到该关联暂现源警报数据的目标范围,避免目标范围内的望远镜无法观测到关联暂现源警报数据。
[0068] 根据本发明的实施例,从目标范围内的多个望远镜中正在执行后随观测任务的望远镜作为目标望远镜,即,选出能够正常工作的望远镜,避免选中的望远镜无法执行后随观测任务。
[0069] 根据本发明的实施例,上述方法还包括:将标准化特征、关联暂现源警报数据和观测结果进行可视化处理。
[0070] 根据本发明的实施例,为了便于科研人员使用,设计可视化界面,该界面包括暂现源警报数据展示、关联暂现源警报数据展示、警报转发、观测结果展示、望远镜可用性监控等功能,让科研人员可以第一时间看到警报转发及观测结果。
[0071] 根据本发明的实施例,暂现源警报数据展示界面可以展示暂现源警报数据以及与该暂现源警报数据对应的标准化特征,具体可以是每条暂现源警报数据获取的时间信息,以及与暂现源警报数据对应的坐标特征和名称特征等信息。
[0072] 根据本发明的实施例,关联暂现源警报数据界面可以展示该关联暂现源警报数据对应的天体的图像数据,以及该关联暂现源警报数据包括的多个暂现源警报数据。
[0073] 根据本发明的实施例,观测结果展示界面可以展示望远镜的可用性状态信息以及与每个望远镜对应的后随观测的观测结果。
[0074] 图3示出了根据本发明实施例的可视化界面。
[0075] 根据本发明的实施例,如图3所示,观测结果展示界面中可以展示望远镜的标识、经度、维度等信息,以供用户实时确认望远镜的状态。
[0076] 根据本发明的实施例,上述方法还包括:获取公共暂现源警报数据;利用消息队列获取指定暂现源警报数据,指定暂现源警报数据是由指定设备采集得到的;将公共暂现源警报数据和指定暂现源警报数据确定为暂现源警报数据,并存入至数据库。
[0077] 根据本发明的实施例,公共暂现源警报数据可以通过天文学家电报(Astronomer's Telegram Atel)、伽马射线坐标网络(General Coordinates Network GCN)中发布的机器可读的和人类可读的伽马射线数据集(GCN Notice、GCN Circular)以及暂现天体命名服务器(Transient Name Server TNS)等各类平台获取的。
[0078] 根据本发明的实施例,指定暂现源警报数据可以是指定望远镜采集到的非发明的暂现源警报数据。
[0079] 图4示出了根据本发明实施例的实时标准化暂现源警报数据的数据处理方法的示意图。
[0080] 根据本发明的实施例,本发明实施例的实时标准化暂现源警报数据的数据处理方法如图4所示,在操作S401,分别获取公共暂现源警报数据和指定暂现源警报数据。在操作S402,确定暂现源警报数据。在操作S403,提取暂现源警报数据的初始名称特征和初始坐标特征。在操作S404,对初始名称特征和初始坐标特征进行精度评测。在操作S405,判断评测结果是否满足预设特征精度条件,若不满足,基于自我评估机制重新执行操作S403;若满足,则执行操作S406,基于正则表达式,得到格式统一的名称特征和坐标特征。在操作S407,确定关联暂现源警报数据。在操作S408,基于消息传输协议,将关联暂现源警报数据发送至望远镜。在操作S409,控制望远镜对关联暂现源警报数据进行后随观测,在操作S412得到观测结果。在操作S411,将上述观测结果以及在观测过程中确认的望远镜状态等数据存入时域天文数据库。在操作S410,将操作S403确定的标准化特征、操作S407确定的关联暂现源警报数据以及在操作S411中时域天文数据库所存储的观测结果以及在观测过程中确认的望远镜状态等数据进行可视化展示。
[0081] 基于上述实时标准化暂现源警报数据的数据处理方法,本发明还提供了一种实时标准化暂现源警报数据的数据处理装置。以下将结合图5对该装置进行详细描述。
[0082] 图5示出了根据本发明实施例的实时标准化暂现源警报数据的数据处理装置的结构框图。
[0083] 如图5所示,该实施例的实时标准化暂现源警报数据的数据处理装置500包括提取模块510、确定模块520、发送模块530和观测模块540。
[0084] 提取模块510用于利用大语言模型对获取的暂现源警报数据进行特征提取,得到标准化特征,其中,标准化特征包括与暂现源警报数据中的天体的名称特征和坐标特征,名称特征和坐标特征具有统一的数据格式。在一实施例中,提取模块510可以用于执行前文描述的操作S210,在此不再赘述。
[0085] 确定模块520用于基于名称特征和坐标特征从多个暂现源警报数据中确定多个关联暂现源警报数据,其中,多个关联暂现源警报数据与相同的天体相关联。在一实施例中,确定模块520可以用于执行前文描述的操作S220,在此不再赘述。
[0086] 发送模块530用于将关联暂现源警报数据发送至望远镜。在一实施例中,发送模块530可以用于执行前文描述的操作S230,在此不再赘述。
[0087] 观测模块540用于控制望远镜对关联暂现源警报数据进行后随观测,得到观测结果,观测结果用于辅助对天体的研究。在一实施例中,观测模块540可以用于执行前文描述的操作S240,在此不再赘述。
[0088] 根据本发明的实施例,利用大语言模型对获取的暂现源警报数据进行特征提取,得到与暂现源警报数据中的天体的名称特征和坐标特征;基于名称特征和坐标特征从多个暂现源警报数据中确定多个关联暂现源警报数据;控制望远镜对关联暂现源警报数据进行后随观测,得到观测结果。通过利用大语言模型对获取的暂现源警报数据进行特征提取,避免了多来源数据格式不一的问题,实现了对大量非结构化、高专业性的暂现源警报数据的标准化,提升系统响应速度,同时,由于望远镜可以直接接收并对关联暂现源警报数据进行后随观测,避免了人为整理暂现源警报数据再进行望远镜指派的繁琐工作,提升了后随观测的速度。
[0089] 根据本发明的实施例,提取模块510、确定模块520、发送模块530和观测模块540中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本发明的实施例,提取模块510、确定模块520、发送模块530和观测模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,提取模块510、确定模块520、发送模块530和观测模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
[0090] 根据本发明的实施例,提取模块510包括提取子模块、评测子模块和转换子模块。
[0091] 提取子模块,用于利用大语言模型对暂现源警报数据进行特征提取,得到初始名称特征和初始坐标特征。
[0092] 评测子模块,用于基于历史特征对初始名称特征和初始坐标特征进行精度评测,得到评测结果。
[0093] 转换子模块,用于在评测结果表征初始名称特征和初始坐标特征均满足预设特征精度条件的情况下,基于正则表达式,对初始名称特征和初始坐标特征分别进行格式转换,得到名称特征和坐标特征。
[0094] 根据本发明的实施例,提取模块510还包括微调子模块。
[0095] 微调子模块,用于在评测结果表征初始名称特征和初始坐标特征中至少一项不满足预设特征精度条件的情况下,利用自我评估机制,对所述暂现源警报数据进行新的特征提取,得到更新后的初始名称特征和初始坐标特征。
[0096] 根据本发明的实施例,发送模块530包括第一确定子模块、第二确定子模块和传输子模块。
[0097] 第一确定子模块,用于根据预设筛选条件,在多个望远镜中确定目标望远镜。
[0098] 第二确定子模块,用于确定与目标望远镜相关联的消息传输协议。
[0099] 传输子模块,用于基于消息传输协议,将关联暂现源警报数据传输至目标望远镜。
[0100] 根据本发明的实施例,第一确定子模块包括第一确定单元和第二确定单元。
[0101] 第一确定单元,用于根据关联暂现源警报数据的坐标信息,确定与关联暂现源警报数据相关联的目标范围。
[0102] 第二确定单元,用于根据目标范围内的望远镜的观测状态,从目标范围内的多个望远镜中确定目标望远镜,其中,望远镜的观测状态表征望远镜是否正在执行后随观测任务。
[0103] 根据本发明的实施例,实时标准化暂现源警报数据的数据处理装置500还包括可视化模块。
[0104] 可视化模块,用于将标准化特征、关联暂现源警报数据和观测结果进行可视化处理。
[0105] 根据本发明的实施例,实时标准化暂现源警报数据的数据处理装置500还包括第一获取模块、第二获取模块和存入模块。
[0106] 第一获取模块,用于获取公共暂现源警报数据。
[0107] 第二获取模块,用于利用消息队列获取指定暂现源警报数据。
[0108] 存入模块,用于将公共暂现源警报数据和指定暂现源警报数据确定为暂现源警报数据,并存入至数据库。
[0109] 图6示出了根据本发明实施例的适于实现实时标准化暂现源警报数据的数据处理方法的电子设备的方框图。
[0110] 如图6所示,根据本发明实施例的电子设备600包括处理器601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本发明实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
[0111] 在RAM 603中,存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本发明实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本发明实施例的方法流程的各种操作。
[0112] 根据本发明的实施例,电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605,输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至输入/输出(I/O)接口605的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至输入/输出(I/O)接口605。可拆卸介质
611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
[0113] 本发明还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本发明实施例的方法。
[0114] 根据本发明的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD‑ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如,根据本发明的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。
[0115] 本发明的实施例还包括一种计算机程序产品,其包括计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时,该程序代码用于使计算机系统实现本发明实施例所提供的实时标准化暂现源警报数据的数据处理方法。
[0116] 在该计算机程序被处理器601执行时执行本发明实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本发明的实施例,上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0117] 在一种实施例中,该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中,该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发,并通过通信部分609被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
[0118] 在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时,执行本发明实施例的系统中限定的上述功能。根据本发明的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0119] 根据本发明的实施例,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明实施例提供的计算机程序的程序代码,具体地,可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java,C++,python,“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0120] 附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0121] 本领域技术人员可以理解,本发明的各个实施例中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本发明中。特别地,在不脱离本发明精神和教导的情况下,本发明的各个实施例中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本发明的范围。
[0122] 以上对本发明的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本发明的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。不脱离本发明的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本发明的范围之内。