技术领域
[0001] 本发明涉及青少年健康评价技术领域，具体为一种基于大数据对比的青少年健康指数评价系统。
相关背景技术
[0002] 智慧校园是指以物联网为核心的智慧化的校园学习、生活一体化的环境，通过信息化手段将教学、教务管理和校园生活进行充分融合，实现智慧化服务和管理的校园模式。智慧校园中的青少年学生管理系统能够大大地提高对青少年学生的管理效率。
[0003] 青少年学生管理的系统的意义在于帮助实现青少年学生德智体美劳全面发展，目前青少年学生的体育运动量或者户外活动不足，导致青少年学生体质下降，目前校园内缺少对青少年学生体育运动的量化指标，导致体育运动课程沦为摆设，不利于青少年学生健康发展。
具体实施方式
[0045] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0046] 请参阅图1，一种基于大数据对比的青少年健康指数评价系统，包括身体数据采集模块、身体数据分析模块、锻炼数据评估模块、健康指数评价模块和隐私数据存储模块；
[0047] 身体数据采集模块包括身高体重数据采集单元、血尿酸数据采集单元、血脂数据采集单元和视力数据采集单元，身高体重数据采集单元用于对青少年身高体重数据进行记录，尿酸数据采集单元用于对青少年血尿酸数据进行记录，血脂数据采集单元用于对血脂数据进行记录，视力数据采集单元用于对青少年视力数据进行记录，身体数据采集模块将采集的身高体重数据、尿酸数据、血脂数据和视力数据发送到身体数据分析模块中，身高体重数据采集单元采集身高体重数据的表达式如下：
[0048]
[0049] 其中，SGTZ表示身高体重数据采集单元采集的身高体重数据集，SGi，1，…，SGi，j，…，SGi，J分别表示第i个采集的青少年的第1次测量的身高、…、第i个采集的青少年的第j次测量的身高、…、第i个采集的青少年的第J次测量的身高，TZi，1，…，TZi，j，…，TZi，J分别表示第i个采集的青少年的第1次测量的体重、…、第i个采集的青少年的第j次测量的体重、…、第i个采集的青少年的第J次测量的体重，身体数据分析模块对身高体重数据进行分析的计算表达式如下：
[0050]
[0051]
[0052] 其中，SGi表示身体数据分析模块对第i个采集的青少年身高数据进行分析的结果，TZi表示身体数据分析模块对第i个采集的青少年体重数据进行分析的结果，SGmin表示同年龄段的最小身高阈值，TZmax表示同年龄段的最大体重阈值，该处阈值的最低值和最高值，根据年龄不同而不同，根据性别不同而不同，血尿酸数据采集单元采集青少年血尿酸数据的具体表达式如下：
[0053] XNS＝[xnsi，1，…，xnsi，j，…，xnsi，J]
[0054] 其中，XNS表示身体数据分析模块采集青少年血尿酸数据的数据集，xnsi，1，…，xnsi，j，…，xnsi，J分别表示第i个采集的青少年的第1次测量的血尿酸、…、第i个采集的青少年的第j次测量的血尿酸、…、第i个采集的青少年的第J次测量的血尿酸，身体数据分析模块对血脂数据分析的结果θxns具体计算表达式如下：
[0055]
[0056] 其中，θxns表示身体数据分析模块对血尿酸数据分析的结果，XNS0表示血尿酸安全阈值，max{XNS}表示体数据分析模块采集青少年血尿酸数据的数据集中的最大值，XNS表示身体数据分析模块采集青少年血尿酸数据的数据集，θxns表示血尿酸影响系数，血脂数据采集单元采集青少年血脂数据的具体表达式如下：
[0057] XZ＝[xzi，1，…，xzi，j，…，xzi，J]
[0058] 其中，XZ表示身体数据分析模块采集青少年血脂数据的数据集，xzi，1，…，xzi，j，…，xzi，J分别表示第i个采集的青少年的第1次测量的血脂、…、第i个采集的青少年的第j次测量的血脂、…、第i个采集的青少年的第J次测量的血脂，身体数据分析模块对血脂数据分析的结果θxz具体计算表达式如下：
[0059]
[0060] 其中，θxz表示身体数据分析模块对血脂数据分析的结果，XZ0表示血脂安全阈值，max{XZ}表示体数据分析模块采集青少年血脂数据的数据集中的最大值，XZ表示身体数据分析模块采集青少年血脂数据的数据集， 表示血脂影响系数；
[0061] 身体数据分析模块基于身高体重数据、尿酸数据、血脂数据和视力数据进行计算分析，得到身体评估数据ST，身体数据分析模块将身体评估数据ST发送到健康指数评价模块中，身体数据分析模块基于身高体重数据、尿酸数据、血脂数据和视力数据进行计算分析，得到身体评估数据的具体计算表达式如下：
[0062]
[0063] 其中，ST表示身体评估数据，θxns表示身体数据分析模块对血脂数据分析的结果，θxz表示身体数据分析模块对血脂数据分析的结果，SLi表示身体数据分析模块对第i个采集的青少年视力数据进行分析的结果，其具体表达式如下：
[0064]
[0065] 其中，SLi＝0表示近视，SLi＝1表示不近视， 表示视力影响系数；
[0066] 锻炼数据评估模块用于采集青少年体育测试的得分和日常锻炼数据后进行分析，得到锻炼评估数据DL，锻炼数据评估模块将分析得到的锻炼评估数据发送到健康指数评价模块中，锻炼数据评估模块采集青少年体育测试的得分和日常锻炼数据后进行分析，得到锻炼评估数据具体计算表达式如下：
[0067]
[0068] 其中，CSi表示第i个采集的青少年的体育测试的得分，DLSCi表示第i个采集的青少年的日常锻炼数据，BZDL表示标准锻炼数据，DL表示锻炼评估数据。
[0069] 健康指数评价模块基于身体评估数据和锻炼评估数据得到健康指数评价结果，健康指数评价模块将健康指数评价结果发送到隐私数据存储模块中进行存储，健康指数评价模块基于身体评估数据和锻炼评估数据得到健康指数评价结果具体计算表达式如下：
[0070] JK＝ST+DLμ
[0071] 其中，JK表示健康指数评价结果，μ表示平衡系数，用于平衡身体评估数据和锻炼评估数据之间的相互影响结果，从而保证了数据的稳定性，DL表示锻炼评估数据，ST表示身体评估数据。
[0072] 实施例一
[0073] 第i个采集的青少年性别为男性，年龄为16岁，SGmin＝159.1，TZmax＝83.85，且不近视，其体育测试的得分CSi＝90，μ＝0.01，对于身高体重数据采集单元采集身高体重数据此时对于血尿酸数据采集单元采集青少年血尿酸数据XNS＝[xnsi，1，…，xnsi，j，…，xnsi，J]＝[218 196 305 223]，此时 血
脂数据采集单元采集青少年血脂数据XZ＝[xzi,1，…，xzi，j，…，xzi，J]＝[3.2 3.6 2.9
4 .03]，ma x{XZ}＝4 .03≤XZ0＝5 .17， 此时
对于锻炼评估
数据 由此可以基于身体评估数据和锻炼评估数据
得到健康指数评价结果JK＝ST+DLμ＝0.3578+64.29*0.01＝1.0007；
[0074] 实施例二
[0075] 第i个采集的青少年性别为女性，年龄为16岁，SGmin＝142.9，TZmax＝67.93，且近视，其体育测试的得分CSi＝100，μ＝0.01，对于身高体重数据采集单元采集身高体重数据此时对
于血尿酸数据采集单元采集青少年血尿酸数据XNS＝[xnsi，1，…，xnsi，j，…，xnsi，J]＝[235
188 217 236]，此时max{XNS}＝236≤XNS0＝357，θxns＝θxns＝0.5，血脂数据采集单元采集青少年血脂数据XZ＝[xzi,1，…，xzi，j，…，xzi，J]＝[4.3 2.97 3.7 4.28]，max{XZ}＝4.3≤XZ0＝5.17，θxz＝θxz＝0.5，此时
对 于 锻 炼 评 估 数 据
由此可以基于身体评估数据和锻炼评估数据得到健康指数评价
结果JK＝ST+DLμ＝0.2754+90*0.01＝1.1754；
[0076] 基于此可以看出实施例一中的健康指数评价结果JK＝1.0007低于实施例二中的健康指数评价结果JK＝1.1754，说明实施例二中的青少年相对于实施例一中的青少年更为健康，在计算出实际健康情况的数据后，会将结果传输至隐私数据存储模块，而隐私数据存储模块对于所有人的数据按照年龄段进行分组，并对同年龄段的结果进行排名，从而基于大数据来对各个不同年龄段的青少年健康指数评价结果进行排名，保证了各个年龄段的人员对自身健康程度的认知，同时隐私数据存储模块仅展示排名，并不展示实际得分，隐私数据存储模块还开设有监护人端口，对于进行评分的青少年，其法定监护人可以通过监护人端口对进行评分的青少年各项指标进行查看，其余人员无法进行查看；
[0077] 尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
