本发明实施例提供了一种画质增强网络训练方法及装置，该方法包括：确定视频图像的画质损失类型及所述画质损失类型对应的损失强度权重；根据所述画质损失类型生成对应的画质增强网络并对所述画质增强网络进行训练，直至由所述损失强度权重进行加权的目标函数的目标函数曲线收敛时，输出由所述损失强度权重进行加权的收敛的所述画质增强网络训练的结果。通过本发明，解决了对画质增强网络进行训练后输出的训练结果与输入的视频图像的画质损失类型及对应的损失强度权重没有关联的问题，进而达到了训练后的画质增强网络能够更有效地处理多种画质损失类型的输入视频图像的效果。