[0001] 本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种车间生产用数据管理方法及系统。

[0002] 随着信息时代的到来，智能化、信息化、无纸化的工厂成为追求的目标，工业技术的不断发展，也为实现这一目标提供了技术支持。

[0003] 根据中国专利申请号为CN202410339303.X公开了一种工业生产的测试数据管理方法，包括步骤：S10：在服务器中设置产品的测试数据库和连接测试数据库的后端程序；测试数据库用于获取各检测终端上传的测试数据且对获取的测试数据进行存储；后端程序用于连接各查询终端；S20：后端程序从查询终端获取到用户输入的查询条件；S30：后端程序从测试数据库中调取符合查询条件的测试数据并且对所调取的测试数据进行统计分析，将测试数据和相应的统计分析结果发送到查询终端进行显示。

[0004] 目前图纸，工艺等技术文件在实际生产中存在以下问题 ：1、图纸、工艺等技术文件由人工传递，既费时又容易流失；
2、程序文档分散管理，不易共享和追踪。

[0005] 3、技术文件修改不能及时反馈到每个车间及生产科，比较滞后。

[0006] 4、图纸版本管理困难，车间只能看到最新版本，无法追溯旧的版本。

[0007] 同时由于产生的数据量大，造成了数据统一管理的困难，其次在后续对数据进行提取利用时，由于不同类型的数据杂乱存储，造成提取不方便给整体的数据管理造成影响。

[0020] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0021] 实施例一，请参阅图1，本申请提供了一种车间生产用数据管理方法，该方法具体包括以下步骤：步骤一：对所有的车间生产数据进行获取，且此处获取到的车间生产数据包括当前数据和历史数据。

[0022] 步骤二：对获取的车间生产数据进行数据类型和生成时间分类得到分类数据，并对得到的分类数据进行统一格式转换得到标准数据，且具体的分类方式如下：获取所有的车间生产数据，并根据数据类型对车间生产数据进行分类得到同类型数据，接着获取同类型数据对应的生成时间，并以时间段t为分界点对同类型数据进行分类得到分类数据。具体的，对获取的车间生产数据按照对应的数据类型进行分类，比如车间生产数据的数据类型包括表格数据、图形数据和文字数据，按照对应类型进行分类，接着根据对应的生成时间进行分类，比如时间段t的数值为一天，则将一天内所有类型的车间生产数据进行分类。

[0023] 接着对获取的分类数据对应的数据格式，并获取标准格式，同时根据标准格式对分类数据进行统一格式转换得到标准数据。且此处的标准格式指的是读取速度最快的数据格式，通过对所有数据格式的读取速度进行分析，并选取读取速度最快的数据格式为标准进行统一格式的转换。

[0024] 步骤三：对获取的标准数据进行存储分析，通过对标准数据中的重复数据进行影响判断，并对重复数据进行剔除生成重组数据，且生成重组数据的具体方式如下：获取所有的标准数据，并获取任意一种数据类型的标准数据为分析对象，且此处获取的是任意一种标准数据之前对应的数据类型，比如可以是未转换之前的图形数据或者是表格数据，接着对分析对象中的重复数据进行查找，同时将重复数据进行提取，将分析对象中剩余的数据记作特征数据，接着对提取的重复数据进行影响判断；
对重复数据进行标号记作i，且i=1、2、…、j，其中j表示重复数据的种类数量，且利用数据分析工具，如Python、R或特定的数据清洗工具，来处理和分析重复数据，同时对重复数据的数量进行获取记作Li，且此处重复数据的数量表示为同类型重复数据对应的个数，比如分析对象中的重复数据种类为3种，则i=3，进一步的对不同种类重复数据的个数进行获取，比如分别为3个、4个和6个，接着对重复数据的数量Li进行判断，若重复数据的数量Li数值等于二时，则表示对应种类重复数据的数量不多，并保留对应的重复数据，同时将重复数据进行捆绑标号记作重复捆绑包，同时重复捆绑包的标号与对应的分析对象标号相同，若重复数据的数量Li数值大于二时，则表示对应种类重复数据的数量较多，并保留一个重复数据，同时将剩余的重复数据进行删除，接着将保留的重复数据与特征数据进行组合得到重组数据。

[0025] 步骤四：对获取的重组数据进行存储分析，同时根据重组数据的数据容量来对重组数据进行分割得到分割数据包，并结合历史数据对分割数据包的关联性进行分析生成关联性信息，且生成关联性信息的具体方式为：获取所有的重组数据并进行标号记作n，且n=1、2、…、m，其中m表示重组数据的数量，同时获取重组数据n的数据容量记作Rn，接着将重组数据n按照数据容量Rn进行均分得到两份均分重组包，且此处是按照数据容量进行两份均分，同时获取历史使用记录；
根据历史使用记录分析，获取当前时间点之前的十次使用记录，并根据使用记录判断是否存在同时使用的重组数据，若存在对应同时使用的重组数据，则将对应的重组数据进行获取，并进行标记为待分析数据，反之若不存在对应同时使用的重组数据，则生成不关联数据信息。具体的此处的同时使用可以表示为存在两组数据组合使用的情况，比如在对车间生产数据进行研究的时候，存在表格类型的重组数据和图形类型的重组数据同时使用研究，则将对应的重组数据进行标记且记作待分析数据。

[0026] 接着获取待分析数据对应的同时使用次数，并计算对应的使用占比，且此处的使用占比表示待分析数据同时使用次数与十次使用记录的比值，同时将使用占比与预设值进行比较，若使用占比大于预设值，则表示待分析数据之间存在关联性，并生成关联数据信息，反之若使用占比小于预设值，则表示待分析数据之间不存在关联性，并生成不关联数据信息。

[0027] 步骤五：对得到的关联数据信息和不关联数据进行分别进行存储分析，并生成存储信息，且生成存储信息的具体方式为：对关联数据信息对应的关联数据进行分析存储的具体方式为：获取关联数据，并对获取的关联数据进行压缩处理得到压缩包，且具体的压缩方式为，对所有的压缩方式进行获取并进行标号记作o，且o=1、2、…、p，其中p表示压缩方式的种类数量，接着获取压缩方式o对应的压缩缩短Vo、压缩错误量Ho和压缩量Ko，且此处的压缩错误量表示为对数据进行压缩后生成错误数据的容量，而压缩量Ko则表示对数据压缩后整体的数据容量，同时将获取的参数代入公式 计算得到压缩方式o对应的压缩值Qo，并选取压缩值
Qo最大对应的压缩方式为标准同时记作标准方式，接着以标准方式对关联数据进行压缩得到压缩包，以此类推对所有的关联数据进行分析处理得到压缩包；
获取压缩包对应的容量，并对压缩包容量进行判断，若压缩包容量的数值为奇数时，则将压缩包进行三等份的均分，并将均分后的压缩包进行存储生成存储信息，若压缩包容量的数值为偶数时，则将压缩包进行两等份的均分，并将均分后的压缩包进行存储生成存储信息。

[0028] 对不关联数据信息对应的不关联数据进行分析存储的具体方式为：获取不关联数据，同时对不关联数据进行标号记作a，且a=1、2、…、b，其中b表示不关联数据的数量，同时获取不关联数据a对应的数据容量记作Ra，并对数据容量Ra的数值进行判断，若不关联数据a的数据容量Ra为奇数时，则将不关联数据进行三等份均分，同时将均分后的不关联数据进行存储并生成存储信息，若不关联数据a的数据容量Ra为偶数时，则将不关联数据按照数据容量进行两等分的均分，同时对均分后的不关联数据进行存储并生成存储信息。

[0029] 实施例二，作为本发明的实施例二，请参阅图2，本申请提供了一种车间生产用数据管理系统，包括车间生产数据采集单元、生产数据分类单元、生产数据处理分析单元、生产数据存储分析单元和管理信息输出单元，且上述各个单元之间为单向电线连接。

[0030] 车间生产数据采集单元，该单元用于对车间生产数据进行采集，并将车间生产数据传输到生产数据分类单元。

[0031] 生产数据分类单元，该单元用于对获取的车间生产数据进行分类，通过根据对应的数据类型和生成时间对车间生产数据进行分类得到分类数据，同时对分类数据进行统一格式转换得到标准数据，接着将标准数据传输到生产数据处理分析单元，且此处的分析方式同理实施例一中步骤二的分析方式。

[0032] 生产数据处理分析单元，该单元用于对获取的标准数据进行分析，通过对标准数据中的重复数据进行识别，并对重复数据对整体的影响进行判断来对重复数据进行剔除，同时生成重组数据，接着将重组数据传输到生产数据存储分析单元，且此处的处理方式同理实施例一中步骤三的处理方式。

[0033] 生产数据存储分析单元，该单元用于对获取的重组数据进行分析，根据重组数据的数据容量来对重组数据进行分割得到分割数据包，并结合历史数据对分割数据包的关联性进行分析生成关联性信息，且关联性信息包括关联数据信息和不关联数据信息，并对关联数据信息和不关联数据信息进行分别分析得到存储信息，同时将存储信息传输到管理信息输出单元，且生成存储信息的具体方式同理实施例一中步骤四和步骤五的处理方式。

[0034] 管理信息输出单元，该单元用于根据获取的存储信息对车间生产数据进行存储。

[0035] 同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。

[0036] 以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。