一种基于云平台的智慧养老数字化管理系统及方法

一种基于云平台的智慧养老数字化管理系统及方法有效专利发明

技术领域

[0001] 本发明涉及数字化管理技术领域，尤其涉及一种基于云平台的智慧养老数字化管理系统及方法。

具体实施方式

[0018] 本申请实施例通过提供一种基于云平台的智慧养老数字化管理系统及方法，解决了现有技术中区块链网络中养老数据实时管理效率低的问题，通过数据采集与整合模块采集预设社区治理区域内的养老数据并进行数据整合，同时实时监测数据整合的过程并将数据整合后的养老数据传输至云平台数据库，接着通过数据协同治理模块根据预设社区治理区域内的实际管理需求搭建对应的区块链网络，同时将云平台数据库中的养老数据进行数据加密后输入至区块链网络中自动执行数据验证和访问权限检查，然后通过大数据管理模块对区块链网络进行节点映射，同时可视化节点映射的过程并结合节点重合程度对养老服务流程进行优化，最后通过数字社区模拟模块将优化后的养老服务流程输入至区块链网络中，同时结合实际社区治理环境模拟出数字化虚拟社区的模拟框架创建数字化虚拟社区，实现了区块链网络中养老数据实时管理效率的提高。

[0019] 本申请实施例中的技术方案为解决上述区块链网络中养老数据实时管理效率低的问题，总体思路如下：通过将数据整合后的养老数据传输至云平台数据库并搭建对应的区块链网络，然后将数据加密后的区块链网络输入至区块链网络中并对区块链网络进行节点映射，最后对养老服务流程进行优化并创建数字化虚拟社区，达到了提高区块链网络中养老数据实时管理效率的效果。

[0020] 为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

[0021] 如图1所示，为本申请实施例提供的一种基于云平台的智慧养老数字化管理系统的结构示意图，本申请实施例提供的一种基于云平台的智慧养老数字化管理系统，包括：数据采集与整合模块、数据协同治理模块、大数据管理模块和数字社区模拟模块；其中，数据采集与整合模块用于采集预设社区治理区域内的养老数据并进行数据整合，同时实时监测数据整合的过程并将数据整合后的养老数据传输至云平台数据库，养老数据包括体检数据、活动数据和社区服务数据，数据整合用于去除养老数据中的重复数据并进行格式统一化，云平台数据库用于存储数据整合后的养老数据并进行定期备份；数据协同治理模块用于根据预设社区治理区域内的实际管理需求搭建对应的区块链网络，同时将云平台数据库中的养老数据进行数据加密后输入至区块链网络中自动执行数据验证和访问权限检查，区块链网络用于将养老数据进行分布式存储，数据加密用于防止养老数据在传输和存储过程中被未经授权的访问和篡改，数据验证包括数据完整性检查和数据一致性检查，访问权限检查用于确保只有经过授权的访问用户具备访问和使用区块链网络中养老数据的访问权限；大数据管理模块用于对区块链网络进行节点映射，同时可视化节点映射的过程并结合节点重合程度对养老服务流程进行优化，节点映射用于反映区块链网络中养老数据对应节点之间的连接关系，节点重合程度用于衡量区块链网络在运行过程中养老数据的位置与区块链网络中预设节点位置之间的重合程度；数字社区模拟模块用于将优化后的养老服务流程输入至区块链网络中，同时根据大数据模型创建数字化虚拟社区，大数据模型用于结合实际社区治理环境模拟出数字化虚拟社区的模拟框架，模拟框架包括活动空间、建筑布局和道路规划，数字化虚拟社区用于数值化模拟预设时间段内的养老服务过程，养老服务过程包括医疗护理和活动行为。

[0022] 在本实施例中，在数据整合后，需要确保养老数据的所有字段的数据类型和单位都是统一的，例如，日期应该使用统一的格式，体重应该使用统一的单位，性别可以使用“M”表示男性，“F”表示女性，如果不同来源的养老数据使用了不同的字段名来描述相同的信息（如“血压”可能被描述为“BP”或“Blood Pressure”），则需要创建一个字段映射表来确保它们在数据整合后的养老数据集中使用统一的字段名；在设计区块链网络架构过程中，需要确定网络中的节点数量和角色，包括验证节点和非验证节点，其中，验证节点负责验证交易和生成新的区块，确保网络的安全性和稳定性，同时设置网络中的权限和访问控制策略，确保只有授权的参与者可以访问和操作网络；在选定的区块链平台上部署区块链节点，创建完整的区块链网络，并在每台节点上安装并配置相应的区块链软件，设置节点的网络连接和节点标识信息，以便节点可以与其他节点进行通信和同步，同时根据实际需求配置区块链网络的参数，如区块大小、区块间隔时间、交易确认时间，这些参数的配置会影响区块链网络的性能和吞吐量，利用区块链的不可篡改性和去中心化特性，实现社区治理区域内各部门、机构之间的数据共享和业务协同，确保数据在区块链网络中的安全传输和存储，实现了区块链网络中养老数据实时管理效率的提高。

[0023] 进一步的，将数据整合后的养老数据传输至云平台数据库之前还包括构建云平台数据库，云平台数据库的具体构建流程为：根据养老服务的实际需求选择数据库类型并结合养老数据的冗余关系设计数据库结构，数据库类型包括关系型数据库和非关系型数据库，冗余关系表示重复存储相同的养老数据类型，数据库结构用于根据实时更新的养老服务需求添加新的数据字段；对进行初始化后的数据库结构进行集成测试，初始化表示对数据库结构的查询语言和缓存方式进行初始化，集成测试包括安全性测试和功能测试，安全性测试包括渗透测试和漏洞扫描，功能测试包括权限测试和交互测试；根据集成测试的结果并结合性能优化指标对数据库结构进行性能优化，同时对性能优化后的数据库结构进行初始化以构建云平台数据库，性能优化指标用于衡量数据库结构性能优化结果与性能优化目标之间的符合程度，性能优化包括优化查询语言和调整缓存方式，初始化用于设置访问用户登录的云界面。

[0024] 在本实施例中，养老服务的实际需求通常包括服务项目、服务人员和服务机构；通过规范化设计，将养老数据分解为更小的、更易于管理的部分，以减少数据冗余关系，例如，可以将老年人的基本信息和健康信息分别存储在不同的表中，并通过主键和外键关联起来；关系型数据库通常以表格形式组织养老数据，非关系型数据库通常以文档或图形来存储养老数据，用于处理大部分非结构化数据，提高云平台数据库的可扩展性；安全性测试通常检查是否对不同的访问用户设置了访问权限，如果云平台数据库需要存储敏感数据（密码、信用卡信息），需检查是否对这些敏感数据进行了加密处理；功能测试通常检查云平台数据库在处理访问请求过程中的性能表现，以及数据的增删改查、数据关联查询的功能是否正常工作；通过安全性测试和功能性测试的结果以图表形式进行展示，并按照某个字段（如时间）拆分成多个小图表，例如，将一个表按照列进行拆分，将经常一起访问的列放在一个表中，不经常访问的列放在另一个表中，在减少占用存储空间的同时也提高了查询速率，实现了云平台数据库性能优化时效性和可靠性的提高。

[0025] 进一步的，性能优化指标的具体获取方法为：统计养老数据在传输至云平台数据库中的重复数据并结合养老数据的总数量得到数据冗余度，并根据养老数据的变化趋势从预设数据库中获取预设定的数据冗余度平滑因子，数据冗余度表示预设社区治理区域内养老数据中冗余数据的比例，数据冗余度平滑因子用于平滑数据冗余度因养老数据的变化而产生的波动；实时收集访问用户对云平台数据库中养老数据的查询响应时间并结合预设数据库中的平均响应时间获取响应时间系数，同时统计预设时间段内访问用户对云平台数据库中养老数据的查询次数并结合预设的查询总次数得到数据查询频率，响应时间系数用于衡量云平台数据库在预设时间段内对访问请求的响应速率，数据查询频率表示访问用户在预设时间段内对云平台数据库中养老数据同时查询的比例；结合获取的数据冗余度、数据冗余度平滑因子、响应时间系数和数据查询频率得到性能优化指标，性能优化指标通过以下公式进行计算：；
式中，n为预设时间段的编号，，N为预设时间段的总数量，m为养老数据
的编号，，M为养老数据的总数量，表示数据库结构在第n+1个预设时间段
内的性能优化指标，为自然常数，表示养老数据在第n个预设时间段内的数据冗余度，表示数据参考冗余度，表示数据冗余度平滑因子，表示养老数据在第n个预设时间段内的数据查询频率，表示数据参考查询频率，表示第m个养老数据在第n个预设时间段内的响应时间系数。

[0026] 在本实施例中，数据参考冗余度通常通过预设数据库中的历史重复数据进行求和平均后获得，在实际应用中，数据冗余度表示相同的养老数据被存储多次的程度，以重复数据量与总数据量的比值表示数据冗余度；通过实时收集访问用户对云平台数据库中养老数据的查询响应时间并进行求和平均得到平均响应时间，进而获取响应时间系数，其中，响应时间系数表示查询响应时间与平均响应时间的比值；统计预设时间段内访问用户对云平台数据库的查询总次数并结合云平台数据库中养老数据被访问的次数得到数据查询频率，其中，数据查询频率表示养老数据被访问的次数与查询总次数的比值；需要注意的是，当时，云平台数据库在预设时间段内对访问请求的响应速率最快，数据冗余度平滑因子通常为不小于1的值，需要注意的是，当且时，数据冗余度平滑因子等于1，此时性能优化的效果最好。

[0027] 数据冗余度平滑因子从预设数据库获取。预设数据库中的数据冗余度平滑因子可以通过根据大量的历史信息数据拟合数据冗余度与性能优化指标在访问用户访问过程中的符合关系得到，在一个具体的实施例中，通过预设数据库中的历史冗余数据和性能数据拟合数据冗余度和性能优化指标的关系得到拟合曲线，根据拟合曲线确定数据冗余度和数据冗余度平滑因子之间的关系，将实时的数据冗余度代入到拟合曲线中得到对应的平滑因子，实现了性能优化指标的更准确获取，进而实现了区块链网络中养老数据实时管理效率的提高，有效解决了现有技术中区块链网络中养老数据实时管理效率低的问题。

[0028] 进一步的，如图2所示，为本申请实施例提供的一种基于云平台的智慧养老数字化管理系统中数据协同治理模块的结构示意图，数据协同治理模块包括区块链网络搭建单元、数据加密单元、访问权限检查单元和分布式存储单元；区块链网络搭建单元：用于根据预设社区治理区域对养老数据管理的预设需求设计区块链网络结构，同时在云平台数据库部署区块链节点并配置相对应的网络参数以搭建区块链网络，预设需求包括数据安全性、数据共享程度和访问权限控制，区块链结构包括区块链节点数量、区块链节点类型和区块链共享机制；数据加密单元：用于从云平台数据库中选取待加密的养老数据并根据养老数据的实际安全需求进行加密处理，同时将加密处理后的养老数据记为加密养老数据并重新存储至云平台数据库中；访问权限检查单元：用于验证访问用户的访问权限并根据待访问系数检查访问用户是否具备加密养老数据的访问请求资格，同时将具备加密养老数据的访问请求资格的访问用户记为授权用户，待访问系数用于衡量访问用户的访问权限与加密养老数据的预设访问请求资格之间的匹配程度；分布式存储单元：用于将养老数据分布式存储至区块链网络中的区块链节点上并将授权用户访问后的加密养老数据进行特征标记，特征标记用于反映授权用户在预设时间段内访问过程中加密养老数据的使用情况。

[0029] 在本实施例中，网络参数通常包括区块大小、区块间隔时间、交易确认时间，这些参数将影响区块链网络的性能和吞吐量，用于反映数据共享和访问控制的效果；在授权用户访问加密养老数据后，可以从解密的数据中提取关键特征，这些关键特征通常是特定的数据字段、统计信息，将提取的关键特征与原始数据块相关联，并在区块链上进行标记，这可以通过在区块链上添加额外的元数据来实现，元数据可以包含特征值、提取时间、提取者信息；为了确保特征标记的准确性和可靠性，可以实施一个验证机制，例如，可以使用智能合约来验证特征标记是否符合预设的规则或标准，如果发现异常或不一致，智能合约可以采取相应的措施，如标记数据为无效或触发警报；数据加密单元通过从云平台数据库中选取待加密的养老数据，并根据数据的实际安全需求进行加密处理，为养老数据提供了强有力的安全保障，这一过程不仅保护了老人的隐私和权益，也提高了数据的安全性和可靠性，实现了养老数据管理准确性的提高。

[0030] 进一步的，待访问系数通过以下方法获取：从访问用户账户信息中提取访问用户权限等级并根据访问用户对加密养老数据的访问数据类型和访问数据数量设置对应的访问最低权限等级，访问用户权限等级通过访问用户的角色和层级在访问用户注册时信息化数据库自动分配，访问最低权限等级表示访问用户访问对应等级的加密养老数据所必须达到的最低权限要求；对访问用户提交的身份认证信息进行身份验证以获取身份认证匹配度，身份验证通过访问用户提交的生物学特征信息判断访问用户的合法身份，身份认证匹配度用于衡量访问用户提交的身份认证信息与预先存储在信息化数据库中的用户信息之间的匹配程度；根据访问用户的实际访问实时记录访问用户在预设时间段内对加密养老数据的访问频率并结合设定的访问参考频率获取访问频率系数，同时结合获取的身份认证匹配度得到待访问系数，访问频率系数用于衡量访问用户对加密养老数据的访问频繁程度。

[0031] 在本实施例中，待访问系数通过以下公式进行计算：；
式中，r为访问用户的编号，，R为访问用户的总数量，n为预设时间段的
编号，，N为预设时间段的总数量，表示第r个访问用户在第n个预设时间段内的待访问系数，为自然常数，表示第r个访问用户在第n个预设时间段内的身份认证匹配度，表示身份认证参考匹配度，表示第r个访问用户在第n个预设时间段内的访问频率系数，表示访问频率参考系数，表示第r个访问用户的访问用户权限等级，表示第r个访问用户的访问最低权限等级。

[0032] 具体的，用户账户等级为初级、中级和高级，在用户注册时，首先在云平台数据库中预先定义好每个角色和层级对应的权限，除了收集基本的用户信息外，还需要收集用户的角色和层级信息，这些信息可以通过用户自行选择或通过其他机制（如系统管理员预分配）确定，当用户注册并确定其角色和层级后，系统会根据这些信息自动匹配并分配相应的权限，一旦权限被自动分配，用户登录系统后即可根据其角色和层级访问和操作相应的资源，然后，根据访问用户请求的数据类型和数量，以及预先制定的访问控制策略，确定用户访问该数据所需的最低权限等级，如果访问用户的实际权限等级低于所需的最低权限等级，系统应拒绝访问请求，并给出相应的提示；在实际应用中，通过模式识别技术识别访问用户提交的生物学特征信息（如人脸识别信息）与数据库中存储的模板之间的相似度，当相似度近似于时，则获取身份认证匹配度，即身份认证通过（该访问用户具有合法访问权限），当相似度偏差较大时，则该用户验证失败（不具有访问权限资格）；统计访问用户在预设时间段内对加密养老数据的访问次数，结合预设时间段的总访问时长获取访问频率，其中，访问频率表示访问次数与总访问时长的比值。

[0033] 具体的，为了简化分析，定义，，其中，表示第r个访问用户在第n个预设时间段内的身份认证匹配度指数，表示第r个访问用户在第n个预设时间段内的访问频率指数，身份认证参考匹配度通常通过预设数据库中的生物特征数据进行求和平均后获得，访问频率参考系数通常通过预设数据库中的用户访问数据进行求和平均后获得，当时，如图3所示，为本申请实施例提供的待访问系数的三维坐标分析图，当且时，此时访问用户的访问权限与加密养老数据的预设访问请求资格之间的匹配程度最高，当身份认证匹配度指数单独作用时，待访问系数增大到近似0.85时停止，而当身份认证匹配度指数与访问频率系数同时作用时，待访问系数明显增长，实现了待访问系数的更准确性获取，进而实现了区块链网络中养老数据实时管理效率的提高，有效解决了现有技术中区块链网络中养老数据实时管理效率低的问题。

[0034] 进一步的，对区块链网络进行节点映射的具体步骤包括：S11，根据区块链网络的实际拓扑结构定义区块链节点的位置并记为预设节点位置，同时根据养老数据在区块链网络中的传输过程确定养老数据在区块链网络中的传输路径，预设节点位置通过根据区块链网络中节点之间的连接方式和相对位置确定，传输路径用于可视化养老数据与预设节点位置的重合情况；S12，识别不在传输路径上的预设节点位置并添加至传输路径上，同时判断传输路径上的养老数据与预设节点位置重合时的响应时间是否满足预设的响应时间指标，若满足，则停止节点映射，否则执行S13，响应时间表示访问用户发送数据访问请求至预设节点位置的时间差；S13，根据养老数据在区块链网络中的数据流动情况和数据传输情况调整养老数据的传输路径并重新进行节点映射直至满足预设的响应时间指标。

[0035] 在本实施例中，通过将区块链网络中的各个节点向中心点进行连接，其他养老数据的对应节点都围绕中心点分布（即预设节点位置），形成星型拓扑结构，有助于提高区块链网络运行的稳定性；在确定好的传输路径上发送路径探索请求（即访问用户的访问请求），从源节点（即区块链网络中心点）随机进行传输，获取此时的传输路径并与确定好的传输路径进行比对以识别出传输路径上未包含的预设节点位置，根据网络拓扑和路径探测结果，手动配置路由规则，以确保数据包能够经过预设节点，这通常涉及修改路由表、设置静态路由或配置动态路由协议，在添加新节点到传输路径后，确保该节点与其他节点保持同步；根据业务需求和服务质量要求，设定明确的响应时间指标，如处理访问请求的平均响应时间、最大响应时间；根据新的数据传输路径，选择适合的节点进行映射，更新节点的配置信息，包括节点之间的连接关系、数据传输规则，在调整节点映射后，进行测试验证并实时监控，确保新的映射方案能够满足预设的响应时间指标，同时定期评估数据传输和处理的性能数据，根据业务需求和技术发展情况，持续改进和优化数据传输路径和节点映射方案（如增加节点资源和优化数据传输路径），实现了节点映射稳定性和可靠性的提高。

[0036] 进一步的，节点重合程度的具体获取步骤为：根据预设数据库中的历史运行数据获取区块链节点的平均负载值，同时结合区块链网络的实际运行状态获取对应区块链节点的负载值，据此得到负载均衡率，实际运行状态包括节点处理访问请求的速度和节点之间的通信延迟情况，负载均衡率用于衡量预设时间段内区块链节点的稳定运行程度；实时监测养老数据在信息化数据库中的数据流动情况并根据预设时间段内区块链网络中的数据流量获取数据流动率，数据流量用于反映养老数据在区块链节点之间传输的实时性，数据流动率用于衡量养老数据在信息化数据库与区块链网络之间的数据传输效率；结合响应时间从预设数据库中获取预设定的节点权重因子并根据获取的负载均衡率和数据流动率得到节点重合程度，节点权重因子用于衡量区块链节点在预设时间段内对数据流量的影响程度。

[0037] 在本实施例中，在实际应用中，通过实时收集区块链网络中各个节点的运行状态数据得到每个区块链节点的当前负载值，通常对当前负载值进行求和平均后取负载值的标准差来表示负载均衡程度；从区块链网络中收集预设时间段内的数据流量信息，数据流量信息包括交易数量、数据传输量、区块生成速度，通过对数据流量信息在区块链网络中各节点之间的传输速率进行求和平均后得到数据流动率，其中，数据流量信息还可以反映区块链网络与养老数据之间的交互效率；响应时间表示访问用户请求发送到接收区块链网络的反馈时间的差值，在实际应用中，还可以表示区块链网络节点传输时间、区块链节点处理养老数据的时间以及访问用户排队的时间，通过进行求差后得到对应的响应时间；在一个具体的实施例中，通过历史运行数据，拟合节点重合程度，负载均衡率的关系得到拟合曲线，根据拟和曲线确定节点权重因子和节点重合程度之间的关系，将实时的节点重合程度代入到拟合曲线中得到对应的节点权重因子，确保得到的节点重合程度能够反映区块链网络的实际运行状态，实现了节点重合程度准确性和可靠性的提高。

[0038] 进一步的，节点重合程度通过以下公式进行计算：；
式中，g为区块链节点的编号，，G为区块链节点的总数量，n为预设时间
段的编号，，N为预设时间段的总数量，表示第g个区块链节点在第n个预设时间段内的节点重合程度，为自然常数，表示第g个区块链节点在第n个预设时间段内的负载均衡率，表示负载参考均衡率，表示第g个区块链节点在第n个预设时间段内的数据流动率，表示数据参考流动率，表示第g个区块链节点在第n个预设时间段内的响应时间，表示参考响应时间，表示第g个区块链节点在第n个预设时间段内的节点权重因子，表示节点参考权重因子。

[0039] 在本实施例中，为了简化分析，定义，，，其中，表示第g个区块链节点在第n个预设时间段内的负载均衡率系数，表示第g个区块链节点在第n个预设时间段内的数据流动率系数，表示第g个区块链节点在第n个预设时间段内的响应时间系数，当时，节点重合程度的变化统计表如表1所示：
表1 节点重合程度的变化统计表
需要理解的是，负载参考均衡率通常通过预设数据库中的负载数据进行求和平均后取标准差表示，数据参考流动率通常通过单位时间内传输的养老数据量（如每秒传输的字节数）与养老数据总数量的比值来获得，参考响应时间通常通过预设数据库中的时间数据进行求和平均后获得，在实际应用中，节点参考权重因子通常根据区块链节点的处理数据速率来设定，当预设时间段内的处理速率较大时，则分配更高的节点权重因子，从而接收更多的请求；当且时，节点重合程度等于1.859，此时区块链网络在运行过程中养老数据的位置与区块链网络中预设节点位置之间的重合程度最高，需要注意的是，在实际计算过程中，需要根据区块链网络的实际情况和养老数据的实时更新程度重新获取公式中的参考数据，实现了节点重合程度准确性和实时性的提高，进而实现了区块链网络中养老数据实时管理效率的提高，有效解决了现有技术中区块链网络中养老数据实时管理效率低的问题。

[0040] 进一步的，根据大数据模型创建数字化虚拟社区的具体流程为：根据收集的预设社区治理区域的环境数据设计数字化虚拟社区的模拟框架，同时使用三维建模软件构建数字化虚拟社区的三维模型，环境数据包括人口结构和设施配置，三维模型用于可视化数字化虚拟社区的养老服务布局；将优化后的养老服务流程输入至三维模型中并进行纹理贴图，同时根据预设社区治理区域的环境数据变化趋势定期更新数字化虚拟社区，纹理贴图用于标记数字化虚拟社区的路径规划信息、建筑物入口信息和设备位置信息。

[0041] 在本实施例中，确定模拟框架的关键要素，利用地理信息系统软件设计模拟框架的二维布局图，在二维布局图中，详细规划活动空间的位置和大小、建筑的位置和高度、道路的走向和宽度，其中，关键要素包括建筑布局、活动空间、道路规划和绿化区域，需要注意的是，在设计模拟框架时，要考虑到社区内部各种元素之间的交互性和动态性，例如，设计道路系统时要考虑交通流量和车辆行驶路径，设计活动空间时要考虑人流分布和活动类型；使用流程图软件将优化后的养老服务流程进行可视化设计，将可视化后的养老服务流程映射到三维模型中，这通常涉及到在三维模型中标记出服务流程的关键节点，如服务起始点、服务提供点、中转点；纹理贴图通常包含路径规划信息、建筑物入口信息和设备位置信息，在纹理贴图应用时，纹理贴图的尺寸和分辨率适合三维模型的需求，并且颜色、线条和文本元素清晰可辨，同时定期收集用户的实时反馈，以了解用户对数字化虚拟社区的使用体验和需求，并进行相应的改进，实现了数字化虚拟社区准确性和全面性的提高。

[0042] 如图4所示，为本申请实施例提供的一种基于云平台的智慧养老数字化管理方法的流程图，本申请实施例提供的一种基于云平台的智慧养老数字化管理方法，包括以下步骤：S1，采集预设社区治理区域内的养老数据并进行数据整合，同时实时监测数据整合的过程并将数据整合后的养老数据传输至云平台数据库，养老数据包括体检数据、活动数据和社区服务数据，数据整合用于去除养老数据中的重复数据并进行格式统一化，云平台数据库用于存储数据整合后的养老数据并进行定期备份；S2，根据预设社区治理区域内的实际管理需求搭建对应的区块链网络，同时将云平台数据库中的养老数据进行数据加密后输入至区块链网络中自动执行数据验证和访问权限检查，区块链网络用于将养老数据进行分布式存储，数据加密用于防止养老数据在传输和存储过程中被未经授权的访问和篡改，数据验证包括数据完整性检查和数据一致性检查，访问权限检查用于确保只有经过授权的访问用户具备访问和使用区块链网络中养老数据的访问权限；S3，对区块链网络进行节点映射，同时可视化节点映射的过程并结合节点重合程度对养老服务流程进行优化，节点映射用于反映区块链网络中养老数据对应节点之间的连接关系，节点重合程度用于衡量区块链网络在运行过程中养老数据的位置与区块链网络中预设节点位置之间的重合程度；S4，将优化后的养老服务流程输入至区块链网络中，同时根据大数据模型创建数字化虚拟社区，大数据模型用于结合实际社区治理环境模拟出数字化虚拟社区的模拟框架，模拟框架包括活动空间、建筑布局和道路规划，数字化虚拟社区用于数值化模拟预设时间段内的养老服务过程，养老服务过程包括医疗护理和活动行为。

[0043] 在本实施例中，将数据加密后的养老数据在区块链网络中进行分片和复制，以确保数据的冗余性和容错性，备份区块链数据并定期进行安全审计和漏洞扫描，确保网络的安全性；将节点映射的过程以图表形式呈现，根据节点映射的可视化结果，识别出养老服务流程中的瓶颈或低效区域，特别关注节点重合程度高的区域，这通常表示资源浪费或服务重叠，对于节点重合程度高的区域，考虑合并或重新分配服务资源，以提高服务效率；对于节点连接松散的区域，考虑加强服务之间的协同和沟通，以优化服务流程；根据优化建议，调整养老服务流程，包括服务提供者的角色和职责、服务流程的顺序和步骤；收集和分析实际社区治理环境的相关数据，包括社区规模、人口结构、服务需求，利用大数据处理技术，对数据进行清洗、整合和挖掘，模拟出数字化虚拟社区的模拟框架，即实时数据模型，用于实时响应访问用户的访问行为和访问请求，提高访问用户在数字化虚拟社区中的交互体验满意度，其中，模拟框架通常包括活动空间、建筑布局和道路规划，以反映实际社区的空间结构和环境特征，确保模拟的全面性和可靠性，实现了数字化虚拟社区模拟准确性的提高。

[0044] 综上所述，本申请实施例通过将数据整合后的养老数据传输至云平台数据库，并根据预设社区治理区域内的实际管理需求搭建对应的区块链网络，然后将数据加密后的区块链网络输入至区块链网络中并对区块链网络进行节点映射，最后对养老服务流程进行优化并根据大数据模型创建数字化虚拟社区，从而实现了区块链网络的更精准搭建，进而实现了区块链网络中养老数据实时管理效率的提高，有效解决了现有技术中区块链网络中养老数据实时管理效率低的问题。

[0045] 本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD‑ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

[0046] 本发明是参照根据本发明实施例的系统、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

[0047] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

[0048] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

[0049] 尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

[0050] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

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