[0001] 本申请属于监测处理技术领域，具体涉及一种基于配网子站的运行信息监测处理系统及方法。

[0002] 目前全社会对供电质量的要求越来越高，对停电的承受能力越来越低，再加上今年来配电网负荷增长屡创新高，区域性、季节性特点更加明显，为了确保电网的稳定运行，需要对开关站等站内二次设备提出更高的要求。

[0003] 相关技术中，缺乏对开关站站内的保护装置等二次设备的运行信息的有效实时监测，只能依靠运维人员进行定期巡视，进而使得部分设备运行信息获取手段落后且及时性差，往往导致一次获取不到位，从而提高了事故的发生概率，存在待改进之处。

[0042] 以下结合附图1‑图2对本申请作进一步详细说明。

[0043] 实施例1

[0044] 本申请实施例公开一种基于配网子站的运行信息监测处理方法。

[0045] 参照图1，一种基于配网子站的运行信息监测处理方法，包括以下步骤：

[0046] S1.获取目标区域内对应的开关站数量，将目标区域内对应的开关站标记为各目标开关站，并对各目标开关站按照第一预设顺序进行编号，记为i，i＝1,2,3.......j，进而获取各目标开关站内的各二次设备，将各二次设备标记为各目标设备，对各目标设备按照第二预设顺序进行编号，记为n，n＝1,2,3......m；

[0047] S2.获取各目标开关站内各目标设备对应的初次设置时间节点，确认各目标开关站内各目标设备对应的运行时长，进而基于各目标开关站内各目标设备对应的运行时长确认各目标开关站内各目标设备对应的运行时长影响系数；

[0048] S3.获取各目标开关站内各目标设备对应的实际电压及实际电流，进而基于各目标开关站内各目标设备对应的实际电压及实际电流确认各目标开关站内各目标设备对应的实际输出功率，进而确认各目标开关站内各目标设备对应的运行参数影响系数；

[0049] S4.对各目标开关站内各目标设备的运行状态进行确认，并在各采集时间点内提取出对应的各目标开关站内各目标设备对应的环境信息，所述环境信息包括温度数据、湿度数据和噪声数据，进而基于各目标开关站内各目标设备对应的环境信息确认各目标开关站内各目标设备对应的运行环境影响系数；

[0050] S5.基于各目标开关站内各目标设备对应运行时长影响系数、运行参数影响系数和运行环境影响系数确认运行综合影响系数，进而基于各目标开关站内各目标设备对应的运行综合影响系数确认各目标开关站内各目标设备对应的检修方式，进而基于各目标开关站内各目标设备对应的检修方式对目标设备进行检修。

[0051] 需要进一步说明的是，在S2步骤中确认各目标开关站内各目标设备对应的运行时长影响系数，具体包括：

[0052] 从云数据库中确认各目标开关站内各历史目标设备对应的历史运行时长集，并从各目标开关站内各历史目标设备提取出各目标开关站内各历史异常目标设备，进而基于各目标开关站内各历史目标设备对应的历史运行时长集确认各目标开关站内各历史异常目标设备对应的历史异常运行时长，基于各目标开关站内各历史异常目标设备对应的历史异常运行时长确认各目标开关站内各目标设备对应的预设安全运行时长阈值Ti′n，其中，Ti′n表示为第i个目标开关站内第n个目标设备对应的预设安全运行时长阈值；

[0053] 具体的，各目标开关站内各目标设备主要以10KV开关站内的保护设备为主。

[0054] 通过计算公式 计算得出各目标开关站内各目标设备对应的运行时长影响系数αin，其中，αin表示为第i个目标开关站内第n个目标设备对应的运行时长影响系数，Tin表示为第i个目标开关站内第n个目标设备对应的运行时长，ζ1表示为运行时长影响系数的修正因子。

[0055] 需要进一步说明的是，在S3步骤中确认各目标开关站内各目标设备对应的运行参数影响系数，具体包括：

[0056] 基于各目标开关站内布设的监测装置提取出各目标开关站内各目标设备对应的实际电压及实际电流，并从云数据库中提取出各目标开关站内各目标设备对应的参考输出功率；

[0057] 具体的，通过态势感知技术扫描目标设备的网络节点信息，并基于网络节点信息获取各目标开关站内各目标设备对应的监测装置，其中，监测装置可以为万能表、示波器等，通过各目标开关站内各目标设备对应的监测装置获取实际电压及实际电流。

[0058] 通过计算公式 计算得出各目标开关站内各目标设备对应的运行参数影响系数βin，其中，βin表示为第i个目标开关站内第n个目标设备对应的运行参数影响系数，Uin、Iin分别表示为第i个目标开关站内第n个目标设备对应的实际电压、实际电流，Pi′n表示为第i个目标开关站内第n个目标设备对应的参考输出功率，ζ2表示为运行参数影响系数的修正因子。

[0059] 需要进一步说明的是，在S4步骤中进而基于各目标开关站内各目标设备对应的环境信息确认各目标开关站内各目标设备对应的运行环境影响系数，具体包括：

[0060] 基于在各目标开关站的各目标设备节点处布设的温度传感器、湿度传感器及分贝仪在各采集时间点对各目标开关站内各目标设备对应的温度值、湿度值及噪音值进行采集，进而获取在各采集时间点时各目标开关站内各目标设备对应的温度值、湿度值及噪音值；并从云数据库中提取出各采集时间点各目标开关站内各目标设备对应的标准温度值、标准湿度值及标准噪音值；

[0061] 具体的，温度传感器用于对各目标开关站内各目标设备的温度进行检测，湿度传感器用于对各目标开关站内各目标设备的湿度进行检测，分贝仪用于对各目标开关站内各目标设备的噪音进行检测。

[0062] 通过计算公式 计算得出各目标开关站内各目标设备对应的运行环境影响系数γin，其中，γin表示为第i个目标开关站内第n个目标设备对应的运行环境影响系数， 分别表示为在第t个采集时
间点第i个目标开关站内第n个目标设备对应的温度值、湿度值、噪音值， 分别表示为在第t个采集时间点第i个目标开关站内第n个目标设备对应的标准温度值、标准湿度值、标准噪音值，ω1、ω2、ω3分别表示为温度值、湿度值、噪音值对应的权重因子，t表示为各采集时间点对应的编号，t＝1,2......k，ζ3表示为运行环境影响系数的修正因子，e为自然常数。

[0063] 进一步的，基于各目标开关站内各目标设备对应运行时长影响系数、运行参数影响系数和运行环境影响系数确认运行综合影响系数，具体包括：

[0064] 将各目标开关站内各目标设备对应的运行时长影响系数αin、各目标开关站内各目标设备对应的运行参数影响系数βin和各目标开关站内各目标设备对应的运行环境影响系数γin代入到计算公式 计算得出各目标开关站内各目标设备对应的运行综合影响系数ψin，其中，ψin表示为第i个目标开关站内第n个目标设备对应的运行综合影响系数，ξ1、ξ2、ξ3分别表示为运行时长影响系数、运行参数影响系数、运行环境影响系数对应的权重因子，e为自然常数。

[0065] 具体的，态势感知技术是一种基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力，是以安全大数据为基础，从全局视角提升对安全威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力的一种方式。在大规模网络环境中，对能够引起网络态势发生变化的安全要素进行获取、理解、显示，并预测未来的发展趋势。可以快速发现网络变化，并对目标设备进行识别，可以提供全面的网络安全保障。

[0066] 需要进一步说明的是，在S5步骤中基于各目标开关站内各目标设备对应的运行综合影响系数确认各目标开关站内各目标设备对应的检修方式，具体包括：

[0067] 从云数据库中提取出各目标开关站内各目标设备对应的预设运行综合影响阈值，将各目标开关站内各目标设备对应的运行综合影响系数与各目标开关站内各目标设备对应的预设运行综合影响阈值进行对比，若各目标开关站内各目标设备对应的运行综合影响系数超出各目标开关站内各目标设备对应的预设运行综合影响阈值，则无需检修；

[0068] 若各目标开关站内各目标设备对应的运行综合影响系数低于各目标开关站内各目标设备对应的预设运行综合影响阈值，则确认各目标开关站内各目标设备对应的检修方式。

[0069] 进一步的，确认各目标开关站内各目标设备对应的检修方式，具体包括：

[0070] 优先将各目标开关站内各目标设备对应的运行参数影响系数与各目标开关站内各目标设备对应的预设运行参数影响阈值进行比较，若存在目标开关站内目标设备对应的运行参数影响系数低于所述目标开关站内目标设备对应的预设运行参数影响阈值，则将所述目标开关站内目标设备按照第一检修方式进行检修；

[0071] 若目标开关站内目标设备对应的运行参数影响系数超出所述目标开关站内目标设备对应的预设运行参数影响阈值，则获取所述目标开关站内目标设备在预设连续采集时间点对应的运行环境影响系数集，所述运行环境影响系数集内的各运行环境影响系数按照采集时间点进行排列，将所述运行环境影响系数集内的各运行环境影响系数依次与预设运行环境影响阈值对比，获取所述运行环境影响系数集内的各运行环境影响系数连续超出预设运行环境影响阈值的实际运行环境长度，若所述实际运行环境长度低于预设运行环境长度时，则将目标开关站内目标设备按照第二检修方式进行检修，其中，第一检修方式设置为更换设备，第二检修方式设置为深度检查维修。

[0072] 实施例2

[0073] 本申请实施例还公开一种基于配网子站的运行信息监测处理系统。

[0074] 参照图2，一种基于配网子站的运行信息监测处理系统，包括：

[0075] 目标设备划分模块，用于获取目标区域内对应的开关站数量，将目标区域内对应的开关站标记为各目标开关站，并对各目标开关站按照第一预设顺序进行编号，记为i，i＝1,2,3.......j，进而获取各目标开关站内的各二次设备，将各二次设备标记为各目标设备，对各目标设备按照第二预设顺序进行编号，记为n，n＝1,2,3......m；

[0076] 运行时长影响系数确认模块，用于获取各目标开关站内各目标设备对应的初次设置时间节点，确认各目标开关站内各目标设备对应的运行时长，进而基于各目标开关站内各目标设备对应的运行时长确认各目标开关站内各目标设备对应的运行时长影响系数；

[0077] 运行参数影响系数确认模块，用于获取各目标开关站内各目标设备对应的实际电压及实际电流，进而基于各目标开关站内各目标设备对应的实际电压及实际电流确认各目标开关站内各目标设备对应的实际输出功率，进而确认各目标开关站内各目标设备对应的运行参数影响系数；

[0078] 运行环境影响系数确认模块，用于对各目标开关站内各目标设备的运行状态进行确认，并在各采集时间点内提取出对应的各目标开关站内各目标设备对应的环境信息，所述环境信息包括温度数据、湿度数据和噪声数据，进而基于各目标开关站内各目标设备对应的环境信息确认各目标开关站内各目标设备对应的运行环境影响系数；

[0079] 检修方式确认模块，用于基于各目标开关站内各目标设备对应运行时长影响系数、运行参数影响系数和运行环境影响系数确认运行综合影响系数，进而基于各目标开关站内各目标设备对应的运行综合影响系数确认各目标开关站内各目标设备对应的检修方式，进而基于各目标开关站内各目标设备对应的检修方式对目标设备进行检修；

[0080] 云数据库，用于存储各目标开关站内各历史目标设备对应的历史运行时长集、各目标开关站内各目标设备对应的参考输出功率及各采集时间点各目标开关站内各目标设备对应的标准温度值、标准湿度值及标准噪音值，还存储有各目标开关站内各目标设备对应的预设运行综合影响阈值。

[0081] 以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。