技术领域
[0001] 本发明涉及地质建模技术领域，特别涉及一种成长型油藏地质建模方法和装置。
相关背景技术
[0002] 现阶段，油藏地质建模主要采用“序贯式”流程，首先基于钻井‑地震联合解释获得的油藏构造信息，建立构造模型，再基于测井‑岩心数据获得的油藏沉积相信息和储层物性信息，建立相模型和属性模型，之后计算油藏储量，再对地质模型进行粗化，最后应用粗化模型开展历史拟合和方案预测模拟。参见图1所示，为现有“序贯式”地质建模技术流程。
具体实施方式
[0029] 下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0030] 应理解本发明中所述的术语仅仅是为描述特别的实施方式，并非用于限制本发明。除非另有说明，否则本文使用的所有技术和科学术语具有本发明所属领域的常规技术人员通常理解的相同含义。虽然本发明仅描述了优选的方法和材料，但是在本发明的实施或测试中也可以使用与本文所述相似或等同的任何方法和材料。本说明书中提到的所有文献通过引用并入，用以公开和描述与所述文献相关的方法和/或材料。在与任何并入的文献冲突时，以本说明书的内容为准。
[0031] 本发明实施例提供了一种成长型油藏地质建模方法和装置，能够随时协调各个地质研究环节的研究精细程度，避免了无效工作量；使得地质建模与各地质研究环节可同步进行，加快了地质建模速度，且使得地质模型精度逐步提高。
[0032] 实施例
[0033] 本发明实施例提供一种成长型油藏地质建模方法，其流程如图2所示，包括如下步骤：
[0034] 步骤S21：响应于获取到的任一或多个油藏地质研究环节的相应参数的分布数据，对当前的地质模型及其对应的预测结果进行删减，和/或通过抽样得到多个参数组合，根据每个参数组合建立一个地质模型，并通过数值模拟得到预测结果。
[0035] 具体的，油藏地质研究环节可以包括至少一项下述环节：
[0036] 地震解释环节、测井解释环节、地质沉积研究环节、地质储层评价环节、油藏工程研究环节和储量计算环节。
[0037] 参数的分布数据，可以为参数的取值范围或分布密度函数。
[0038] 针对地质模型，通过数值模拟得到的预测结果，可以是储量和/或产能。
[0039] 在一些实施例中，还可以包括，响应于获取到的任一或多个油藏地质研究环节的相应参数的分布数据，根据参数的分布数据确定并记录参数的分布范围。
[0040] 记录每次更新中的参数范围，从而实现对研究过程的可追踪。
[0041] 步骤S22：根据所有预测结果分析未反馈过的参数的敏感度，将敏感度低于相应阈值的参数反馈给对应的地质研究环节，使得该地质研究环节停止对油藏该参数的研究。
[0042] 针对每个未反馈过的参数，即有待于进一步精细研究的参数，从所有预测结果中筛选其他参数相同、只有该参数不同的参数组合对应的预测结果，根据筛选出的预测结果的变化范围，确定该参数的敏感度。
[0043] 在地质模型的迭代更新过程中，直至判断所有参数的敏感度都低于相应阈值，从当前的地质模型中筛选出最终地质模型。
[0044] 本发明实施例提供的成长型油藏地质建模方法，通过现代计算机智能技术，将地质建模各个环节数字化，从而实现地质模型随其他研究成果的实时更新，将原有“序贯”式工作流程转变为“并行”式工作流程，实现了地质建模与各地质研究环节同步进行，加快了地质建模速度，且使得地质模型精度逐步提高。
[0045] 形成预测结果与各个研究环节不确定性的循环迭代策略，从而实现后续补充动态监测数据对前期地质模型的检验和校正。
[0046] 以地质模型为平台，将各个环节的研究工作由原来的提供概率最大的参数结果改变为提供参数分布数据，在每一次更新中都根据研究得到的参数范围进行多次参数取样，并对每个取样参数都运行一次完整的工作流，并评估该参数对预测结果的影响程度，再将得到的评估结果反馈给各个研究环节，随时协调各个环节的研究精细程度，避免了各环节的无效工作量。
[0047] 参见图3所示，为本发明实施例成长型油藏地质建模方法的技术流程图。本创新成果预计可将地质建模工作效率提高60％以上，地质模型符合率达到85％以上，同时实现地质模型的长期有效。
[0048] 参见图4所示，为不同开发阶段不确定性要素和范围的变化图；可见随着研究阶段的深入，各不确定性要素的不确定范围逐渐减小。
[0049] 图5为不同开发阶段的储量/产能概率分布图，随着研究阶段的深入，储量/产能的概率分布逐渐减小，即其结果越来越精确。
[0050] 基于本发明的发明构思，本发明实施例还提供一种成长型油藏地质建模装置，该装置的结构如图6所示，包括：
[0051] 模型建立模块61，用于响应于获取到的任一或多个油藏地质研究环节的相应参数的分布数据，对当前的地质模型及其对应的预测结果进行删减，和/或通过抽样得到多个参数组合，根据每个参数组合建立一个地质模型，并通过数值模拟得到预测结果；
[0052] 敏感度分析模块62，用于根据所有预测结果分析未反馈过的参数的敏感度，将敏感度低于相应阈值的参数反馈给对应的地质研究环节，使得该地质研究环节停止对油藏该参数的研究。
[0053] 关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
[0054] 基于本发明的发明构思，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现上述成长型油藏地质建模方法。
[0055] 基于本发明的发明构思，本发明实施例还提供一种服务器，包括：存储器、处理器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述成长型油藏地质建模方法。
[0056] 除非另外具体陈述，术语比如处理、计算、运算、确定、显示等等可以指一个或更多个处理或者计算系统、或类似设备的动作和/或过程，所述动作和/或过程将表示为处理系统的寄存器或存储器内的物理(如电子)量的数据操作和转换成为类似地表示为处理系统的存储器、寄存器或者其他此类信息存储、发射或者显示设备内的物理量的其他数据。信息和信号可以使用多种不同的技术和方法中的任何一种来表示。例如，在贯穿上面的描述中提及的数据、指令、命令、信息、信号、比特、符号和码片可以用电压、电流、电磁波、磁场或粒子、光场或粒子或者其任意组合来表示。
[0057] 应该明白，公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好，应该理解，过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素，并且不是要限于所述的特定顺序或层次。
[0058] 在上述的详细描述中，各种特征一起组合在单个的实施方案中，以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图，即，所要求保护的主题的实施方案需要清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反，如所附的权利要求书所反映的那样，本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此，所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中，其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。
[0059] 本领域技术人员还应当理解，结合本文的实施例描述的各种说明性的逻辑框、模块、电路和算法步骤均可以实现成电子硬件、计算机软件或其组合。为了清楚地说明硬件和软件之间的可交换性，上面对各种说明性的部件、框、模块、电路和步骤均围绕其功能进行了一般地描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件，取决于特定的应用和对整个系统所施加的设计约束条件。熟练的技术人员可以针对每个特定应用，以变通的方式实现所描述的功能，但是，这种实现决策不应解释为背离本公开的保护范围。
[0060] 结合本文的实施例所描述的方法或者算法的步骤可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或其组合。软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD‑ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质连接至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。该ASIC可以位于用户终端中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于用户终端中。
[0061] 对于软件实现，本申请中描述的技术可用执行本申请所述功能的模块(例如，过程、函数等)来实现。这些软件代码可以存储在存储器单元并由处理器执行。存储器单元可以实现在处理器内，也可以实现在处理器外，在后一种情况下，它经由各种手段以通信方式耦合到处理器，这些都是本领域中所公知的。
[0062] 上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然，为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的，但是本领域普通技术人员应该认识到，各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此，本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外，就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”，该词的涵盖方式类似于术语“包括”，就如同“包括，”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外，使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。
