技术领域
[0001] 本发明涉及电气工程技术领域，尤其涉及一种电机散热筋的设计方法、装置、电子设备和存储介质。
相关背景技术
[0002] 电机的散热设计是电机设计的重要部分，电机散热效果的好坏直接影响到绕组温升，进而影响电机的可靠性和经济性。电机的散热设计包括对机壳外散热筋的设计，具体为设计散热筋的高度、厚度、数量和间距等，散热筋设计不合理会导致散热不足或设计过剩的问题。
[0003] 目前，设计人员依据经验对电机机壳外的散热筋进行设计，散热筋设计完成后，进行模具试制，通过实验的方法确定电机的温升及相关性能，借此判断散热筋的设计是否足够。
[0004] 然而，依据经验完成散热筋的设计后，通过实验的方式对设计结果进行验证，如果验证结果不满足设计要求需要重新对散热筋进行设计，因此需要耗费较长时间才能完成散热筋的设计，导致散热筋设计的效率较低。
具体实施方式
[0020] 如前所述，电机散热筋设计过程中，需要确定散热筋的高度、厚度、数量和间距等，散热筋设计不合理会出现散热不足或设计过剩的问题，散热不足会导致电机绕组过热而影响电机的正常运行甚至烧毁，设计过剩则会导致电机的成本升高。目前，设计人员依据经验对电机散热筋进行设计，然后进行模具试制，通过实验的方式确定电机的温升及相关性能，以此判断散热筋设计是否合理，如果不合理则重新设计散热筋后再次通过实验方式验证，通过多次迭代后确定电机散热筋的设计方案，由于迭代时间长，导致散热筋设计需要耗费较长时间，进而导致散热筋设计的效率较低且成本较高。
[0021] 本发明实施例中，获取电机的散热模型后，根据电机中机壳铸造的约束条件，对散热模型进行降维处理，获得指示定子温升与第一散热筋参数之间数学关系的降维模型，然后基于定子温升和散热筋成本对降维模型进行求解，获得第一散热筋参数的参数值，进而根据第一散热筋参数的参数值计算其他散热筋参数的参数值，获得电机散热筋的设计方案。由于散热筋设计过程采用纯计算的方式，无需试制模具对设计方案进行验证，也无需多次迭代优化设计方案，从而可以提高电机散热筋设计的效率，并降低电机散热筋设计的成本。
[0022] 下面结合附图对本发明实施例提供的电机散热筋的设计方法、装置和电子设备进行详细说明。
[0023] 图1是本发明一个实施例的电机散热筋的设计方法的流程图。如图1所示，该电机散热筋的设计方法100包括如下步骤：步骤101、获取电机的散热模型。
[0024] 电机的散热模型可以指示定子温升与多个散热筋参数之间的数学关系，即散热模型为数学模型，通过一系列公式指示散热筋参数与定子温升之间的数学关系。定子温升指示电机中定子的温度上升量，由于散热筋可以通过热交换将电机运行过程中产生的热量传导至电机外，不同的散热筋传导热量的能力不同，进而影响电机定子的温度，所以定子温升与散热筋参数之间存在关联。
[0025] 散热筋参数包括散热筋厚度、散热筋高度、散热筋数量和散热筋间距等。图2是本发明一个实施例的电机散热筋的立体图，图3是本发明一个实施例的电机散热筋的侧视图。如图2和图3所示，散热筋21设置在机壳22的外侧，定子设置于机壳22的内侧，散热筋21可以与机壳22一体铸造成型。机壳22上设置有4个散热筋组，同一散热筋组包括多个相互平行的散热筋21，第1个散热筋组201包括的散热筋21与第2个散热筋组202包括的散热筋21垂直，第3个散热筋组203包括的散热筋21与第1个散热筋组201包括的散热筋21平行，第4个散热筋组204包括的散热筋21与第1个散热筋201包括的散热筋21垂直，第1个散热筋组201与第3个散热筋组203相对设置，第2个散热筋组202与第4个散热筋组204相对设置。
[0026] 散热筋高度是指散热筋21沿机壳22径向的延伸距离，即图3中的e表示散热筋21的高度。散热筋厚度是指散热筋21沿机壳22切线方向的延伸距离，即图3中的t表示散热筋21的厚度。散热筋数量是指4个散热筋组所包括的散热筋21的数量总和。散热筋间距是指同一散热筋组中相邻散热筋21之间的距离，即图3中的s表示散热筋21的间距。
[0027] 需要说明的是，本发明实施例不对散热模型的建立方法进行限定，可采用各种适合的方式来构建电机的散热模型，比如可以基于实验方法或解析方法来建立电机的散热模型。
[0028] 步骤102、根据散热筋参数之间的约束条件，对散热筋模型进行降维处理，获得降维模型。
[0029] 散热模型包括的多个散热筋参数之间存在约束，比如在散热筋重量一定的前提下散热筋高度、散热筋厚度和散热筋数量之间存在约束，在机壳周向空间一定的前提下散热筋数量与散热筋间距存在约束。
[0030] 基于散热筋参数之间的约束条件，可以对散热模型进行降维处理，通过多个散热筋参数中的第一散热筋参数表示其他散热筋参数，从而将表示多个散热筋参数与定子温升之间数学关系的散热模型，转换为表示第一散热筋参数与定子温升之间数学关系的降维模型，即降维模型为以第一散热筋参数为自变量，定子温升为因变量的一元函数。
[0031] 第一散热筋可以是散热模型所包括多个散热筋参数中的某一散热筋参数，比如第一散热筋参数可以是散热筋高度、散热筋数量、散热筋间距、散热筋重量等。
[0032] 步骤103、根据降维模型确定第一散热筋参数的参数值。
[0033] 由于降维模型指示定子温升与第一散热筋参数之间的数学关系，进而可以根据定子温升来确定第一散热筋参数的参数值，比如可以将定子温升最小时第一散热筋参数的取值作为第一散热筋参数的参数值。
[0034] 步骤104、根据第一散热筋参数的参数值，确定第二散热筋参数的参数值。
[0035] 在散热模型包括的多个散热筋参数中，与第一散热筋参数存在数据约束的散热筋参数为第二散热筋参数。由于第二散热筋参数与第一散热筋参数存在数学约束，所以在确定出第一散热筋参数的参数值后，可以基于第一散热筋参数的参数值来确定第二散热筋参数的参数值。
[0036] 比如，第一散热筋参数为散热筋数量，第二散热筋参数为散热筋高度和散热筋间距，由于散热筋高度和散热筋间距分别与散热筋数量存在数学约束，所以在确定出散热筋数量的参数值后，可以根据散热筋数量的参数值分别确定散热筋高度和散热筋间距的参数值。
[0037] 步骤105、获得包括第一散热筋参数的第二散热筋参数的参数值的散热筋设计结果。
[0038] 在确定出第一散热筋参数的参数值、及各第二散热筋参数的参数值后，获得包括的第一散热筋参数和各第二散热筋参数的参数值的散热筋设计结果。
[0039] 需要说明的是，散热模型所包括的多个散热筋参数，除了包括第一散热筋参数和第二散热筋参数外，还可以包括其他散热筋参数，而这些第一散热筋参数和第二散热筋参数之外的散热筋参数的参数值，可以根据机壳铸造工艺的极限值来确定。所以，在所获得的散热筋设计结果中，不仅包括有第一散热筋参数和各第二散热筋参数的参数值，还可以包括其他散热筋参数的参数值，因此散热筋设计结果可以包括全部散热筋的参数值。
[0040] 在本发明实施例中，电机的散热模型指示定子温升与对各散热筋参数之间的数学关系，通过对散热模型进行降维处理，可以将散热模型转换为指示定子温升与第一散热筋参数之间数学关系的降维模型，使得降维模型成为一元函数，进而可以基于定子温升对降维模型进行求解，获得第一散热筋参数的参数值，进而可以根据第一散热筋参数的参数值、及第一散热筋参数与第二散热筋参数之间的数学约束，确定第二散热筋参数的参数值，从而获得散热筋设计结果。散热筋设计结果基于计算方法获得，无需进行模具试制，也无需多次迭代设计结果，从而节省了电机散热筋设计所耗费的时间，提高了散热筋设计的效率。
[0041] 在一种可能的实现方式中，在对散热模型进行降维处理时，可以从散热模型所包括的多个散热筋参数中确定对定子温升影响最小的第三散热筋参数，进而将第三散热筋参数对应的铸造工艺极限值，确定为第三散热筋参数的参数值，然后根据第三散热筋参数的参数值、及各散热筋参数之间的约束条件，对散热模型进行降维处理，获得降维模型。
[0042] 第三散热筋参数是不同于第一散热筋参数和第二散热筋参数的散热筋参数。以定子温升作为监控参数，可以对散热模型包括的各散热筋参数进行敏感性分析，将温升敏感性较低的散热筋参数确定为第三散热筋参数，第三散热筋参数的温升敏感性较低，即第三散热筋参数对定子温升的影响最小。
[0043] 通过对各散热筋参数进行敏感性分析，可以确定出定子温升随散热筋参数变化的曲线，进而确定出对定子温升影响较小的第三散热筋参数。
[0044] 在一个例子中，图4是本发明一个实施例的定子温升与散热筋高度之间关系的示意图，图5是本发明一个实施例的定子温升与散热筋厚度之间关系的示意图，图6是本发明一个实施例的定子温升与散热筋数量之间关系的示意图，图7是本发明一个实施例的定子温升与散热筋间距之间关系的示意图。
[0045] 在图4中，横坐标表示散热筋高度e，纵坐标表示定子温升T，可见定子温升随散热筋高度的增大而以较快的速度下降。在图5中，横坐标表示散热筋厚度t，纵坐标表示定子温升T，可见定子温升随散热筋厚度的增大而以较慢的速度下降。在图6中，横坐标表示散热筋数量n，纵坐标表示定子温升T，可见定子温升随散热筋数量的增大而以较快的速度下降。在图7中，横坐标标识散热筋间距s，纵坐标表示定子温升T，可见定子温升随散热筋间距的增加而以较快的速度下降。
[0046] 根据图4至图7所示的曲线，相对于散热筋高度、散热筋数量和散热筋间距，散热筋厚度对定子温升的影响较小，即散热筋厚度的温升敏感性较低，从而将散热筋厚度确定为第三散热筋参数。
[0047] 由于电机的机壳和散热筋通过一体铸造成型，所以在确定出第三散热筋参数后，可以将第三散热筋参数对应的铸造工艺极限值，确定为第三散热筋参数的参数值。比如，在确定散热筋厚度为第三散热筋参数时，将铸造散热筋时允许的最小厚度确定为散热筋厚度（第三散热筋参数）的参数值。
[0048] 散热模型包括的多个散热筋参数之间存在约束条件，在确定出这多个散热筋参数中第三散热筋参数的参数值后，可以通过第一散热筋参数和第三散热筋参数分别表示各第二散热筋参数，从而将指示定子温升与第一散热筋参数、第二散热筋参数和第三散热筋参数之间数学关系的散热模型，转换为指示定子温升与第一散热筋参数之间数学关系的降维模型，实现散热模型的降维。
[0049] 在本发明实施例中，通过对各散热筋参数进行温升敏感性分析，将温升敏感性较低的散热筋参数确定为第三散热筋参数，并将对应的铸造工艺极限值确定为第三散热筋参数的参数值，进而根据第三散热筋参数的参数值、及多个散热筋参数之间的约束条件，通过第一散热筋参数表示第二散热筋参数，将通过第一散热筋参数表示的第二散热筋参数代入散热模型，并将第三散热筋参数的参数值也代入散热模型，获得指示第一散热筋参数与定子温升之间数学关系的降维模型。将温升敏感性较低的散热筋参数确定为第三散热筋参数，并将相应的铸造工艺极限值确定为第三散热筋参数的参数值，在减少散热模型中变量数量的同时，保证降维模型能够准确指示第一散热筋参数与定子温升之间的关系，从而保证散热筋设计结果的准确性。
[0050] 在一种可能的实现方式中，在将对定子温升影响最小的散热筋参数确定为第三散热筋参数，并将对应的铸造工艺极限值确定为第三散热筋参数的参数值的前提下，在确定出第一散热筋参数和第二散热筋参数的参数值后，可以获得包括第一散热筋参数、第二散热筋参数和第三散热筋参数的参数值的散热筋设计结果。
[0051] 在一个例子中，第一散热筋参数为散热筋数量，第二散热筋参数为散热筋高度和散热筋间距，第三散热筋参数为散热筋厚度，在确定散热筋厚度为铸造工艺极限值，并确定出散热筋数量、散热筋高度和散热筋间距的参数值后，获得包括散热筋数量、散热筋高度、散热筋间距和散热筋厚度的参数值的散热筋设计结果。
[0052] 在本发明实施例中，散热筋设计结果包括第一散热筋参数、第二散热筋参数和第三散热筋参数的参数值，使得散热筋设计结果能够更加全面，减少散热筋设计过程中人工参与的程度。
[0053] 在一种可能的实现方式中，根据第三散热筋参数的参数值、及各散热筋参数之间的约束条件对散热模型进行降维处理时，可以根据第三散热筋参数的参数值、及各散热筋参数之间的约束条件，确定第二散热筋参数的第一散热筋参数表示，进而将第三散热筋参数的参数值、及第二散热筋参数的第一散热筋参数值表示代入散热模型，以将散热模型变换为降维模型。
[0054] 各散热筋参数之间的约束条件，定义了第一散热筋参数、第二散热筋参数和第三散热筋参数之间的数学关系，因此在确定出第三散热筋参数的参数值后，可以通过第一散热筋参数分别表示每个第二散热筋参数，获得第二散热筋参数的第一散热筋参数表示。一个第二散热筋参数的第一散热筋参数表示，是通过包括第一散热筋参数的一元函数对该第二散热筋参数进行表示的形式。
[0055] 在一个例子中，确定散热筋数量为第一散热筋参数，并确定散热筋厚度为第三散热筋参数，则散热筋高度和散热筋间距为第二散热筋参数。散热筋高度、散热筋厚度和散热筋数量之间存在如下公式（1）所示的约束条件：在上述公式（1）中， 用于表征散热筋重量， 用于表征散热
筋高度， 用于表征散热筋厚度， 用于表征散热筋数量，
用于表征散热筋长度， 用于表征散热筋的材料密度。
[0056] 由于散热筋长度的限制因素较多且不轻易变化，所以可以将散热筋长度设定为定值。散热筋厚度的温升敏感性较低，将散热筋厚度的参数值设定为相应的铸造工艺极限值。散热筋重量赋予一个初始值，散热筋密度为固定值，从而得到可以指示散热筋高度与散热筋数量之间关系的如下公式（2）：
在上述公式（2）中，由于散热筋重量 、散热筋厚度 、散热筋
长度 、及散热筋密度 均为常数，仅有散热筋数量 为变
量，所以散热筋高度 可以通过散热筋数量 表示。散热筋高度的第
一散热筋参数表示为 。
[0057] 散热筋数量和散热筋间距之间存在如下公式（3）所示的约束条件：在上述公式（3）中， 用于表征散热筋的分布空间，即机壳的周向空间，
用于表征散热筋间距。由于电机的周向空间是恒定的，所以 为定值，
所以散热筋间距 可以通过散热筋数量 表示。散热筋间距的第一散
热筋参数表示为 。
[0058] 需要说明的是，上述例子以散热筋数量为第一散热筋参数为例进行说明，但并不限定第一散热筋参数为散热筋参数，在其他实现方式中，第一散热筋参数还可以是其他散热筋参数，比如第一散热筋参数可以是散热筋高度或散热筋间距等。
[0059] 散热模型是以多个散热筋参数为自变量，以定子温升为因变量的多元函数，在将第三散热筋参数的参数值、及各第二散热模型参数的第一散热筋参数表示代入散热模型后，散热模型的自变量仅有第一散热筋参数，从而将散热模型降维为一元函数形式的降维模型，降维模型中第一散热筋参数为自变量，定子温升为因变量。
[0060] 在本发明实施例中，通过第三散热筋参数的参数值、及第一散热筋参数对第二散热筋参数进行标识，获得第二散热筋参数的第一散热筋参数表示，进而将第三散热筋参数的参数值、及各第二散热筋参数的第一散热筋参数表示代入散热模型，获得以第一散热筋参数为自变量，以定子温升为因变量的降维模型，使得降维模型为一元函数，以便于对降维模型进行求解获得第一散热筋参数的参数值。
[0061] 在一种可能的实现方式中，至少部分第二散热筋参数通过第一散热筋参数和散热筋重量参数表示，所以降维模型包括散热筋重量参数，而散热筋的重量会影响散热筋的成本、及第一散热筋参数与第二散热筋参数之间的映射关系，所以通过将降维模型包括的散热筋重量参数设置为不同的重量参数值，可以基于散热筋成本和散热效果两个方面对降维模型进行求解，获得第一散热筋参数的参数值。
[0062] 图8是本发明一个实施例的降维模型求解方法的流程图，如图8所示，该降维模型求解方法800可以包括如下步骤：步骤801、获取降维模型中散热筋重量参数的多个重量参数值。
[0063] 针对散热筋重量参数可以设定多个重量参数值，比如设定散热筋重量参数的标准参数值为M，则可以将M、0.95M、0.9M、1.05M、1.1M等分别确定为散热筋重量参数的重量参数值。
[0064] 步骤802、分别将每个重量参数值代入降维模型，确定在散热筋重量参数在取值该重量参数值时，使定子温升最小的第一散热筋参数的备选参数值。
[0065] 将重量参数值代入降维模型后，降维模型为以第一散热筋参数为自变量、并以定子温升为因变量的一元函数，根据该一元函数可以确定定子温升最小时第一散热筋参数的取值，进而将该取值确定为第一散热筋参数的备选参数值。通过将不同的重量参数值代入降维模型，可以获得第一散热筋参数的多个备选参数值。
[0066] 在一个例子中，图9至图11是本发明一个实施例的3个第一散热筋参数与定子温升之间关系的示意图，其中第一散热筋参数为散热筋数量。如图9至图11所示，横坐标表示散热筋数量m，纵坐标表示定子温升T。图9所示曲线对应于重量参数值为0.9M，在散热筋数量m为6时定子温升T获得最小值83.24℃。图10所示曲线对应于重量参数值为0.95M，在散热筋数量m为7时定子温升T获得最小值80.98℃。图11所示曲线对应于重量参数值为M，在散热筋数量m为7时定子温升T获得最小值79.01℃。
[0067] 步骤803、从多个备选参数值中确定第一散热筋参数的参数值。
[0068] 在获得不同重量参数值下第一散热筋参数的备选参数值后，用户可以基于对散热筋成本和散热效果的考虑，从多个备选参数值中确定第一散热筋参数的参数值。
[0069] 比如，如图9至图11所示，如果用户需要散热筋成本较低，则可以确定散热筋数量为6，如果用户需求较好的散热效果，则可以确定散热筋数量为7。
[0070] 在本发明实施例中，获取不同重量参数值下使定子温升最小的第一散热筋参数的备选参数值，从多个备选参数值中确定第一散热筋参数的参数值，可以基于散热筋成本和散热效果来确定第一散热筋参数的参数值，从而满足用户对散热筋成本和散热效果的个性化需求，提高用户的使用满意度。
[0071] 在一种可能的实现方式中，在将某一备选参数值确定为第一散热筋参数的参数值后，可以根据该备选参数值所对应的重量参数值、第三散热筋参数的参数值、电机的机壳的周向空间、及各散热筋参数之间的约束条件，计算第二散热筋参数的参数值。机壳的周向空间可以是机壳外周的周长。
[0072] 在一个例子中，第一散热筋参数为散热筋数量，第二散热筋参数为散热筋高度和散热筋间距，第三散热筋参数为散热筋厚度。散热筋数量为重量参数值为m时使定子温升最小的散热筋数量。将散热筋数量、散热筋长度、散热筋密度、散热筋厚度和散热筋重量代入前述公式（2），可以计算出散热筋高度。将机壳的周向空间和散热筋数量代入前述公式（3），可以计算出散热筋间距。
[0073] 在本发明实施例中，在确定出第一散热筋参数和第三散热筋参数的参数值后，根据第一散热筋参数和第三散热筋参数的参数值、及一些为常数量的散热筋参数，可以计算出各第二散热筋参数，在快速确定第二散热筋参数的参数值的同时，保证第二散热筋参数的参数值的准确性。
[0074] 在一种可能的实现方式中，第一散热筋参数可以是散热筋间距、散热筋高度或散热筋数量。
[0075] 在本发明实施例中，由于第一散热筋参数和第二散热筋参数之间存在数学约束，比如散热筋高度、散热筋厚度和散热筋数量之间存在数学约束，散热筋数量和散热筋间距之间存在数学约束，将任一散热筋参数确定为第一散热筋参数，均可以通过第一散热筋参数表示第二散热筋参数，所以第一散热筋参数有多种选择，用户可以根据需求灵活选择第一散热筋参数，以满足不同用户的个性化需求及计算过程的便捷性。
[0076] 需要说明的是，散热模型所包括的散热筋参数还可以包括机壳表面风速沿程损失，此时可以通过计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）仿真技术或实验方法确定机壳表面风速沿程损失，将计算出的机壳表面风速沿程损失代入散热模型后，再对散热模型进行降维处理。
[0077] 图12是本发明一个实施例的电机散热筋的设计装置的示意图，如图12所示，该电机散热筋的设计装置1200包括获取单元1201、降维单元1202、优化单元1203、计算单元1204和生成单元1205。
[0078] 获取单元1201，用于获取电机的散热模型，其中，散热模型用于指示定子温升与多个散热筋参数之间的数学关系，定子温升用于指示电机中定子的温度上升量；降维单元1202，用于根据多个散热筋参数之间的约束条件，对散热模型进行降维
处理，获得降维模型，其中，降维模型用于指示定子温升与第一散热筋参数之间数学关系，其中，第一散热筋参数为多个散热筋参数中的一个散热筋参数；
优化单元1203，用于根据降维模型确定第一散热筋参数的参数值；
计算单元1204，用于根据第一散热筋参数的参数值，确定多个散热筋参数中第二
散热筋参数的参数值，其中，第二散热筋参数与第一散热筋参数存在数学约束；
生成单元1205，用于获得包括第一散热筋参数和第二散热筋参数的参数值的散热
筋设计结果。
[0079] 在本发明实施例中，获取单元1201获取的电机的散热模型指示定子温升与对各散热筋参数之间的数学关系，降维单元1202通过对散热模型进行降维处理，可以将散热模型转换为指示定子温升与第一散热筋参数之间数学关系的降维模型，使得降维模型成为一元函数，进而优化单元1203可以基于定子温升对降维模型进行求解，获得第一散热筋参数的参数值，进而计算单元1204可以根据第一散热筋参数的参数值、及第一散热筋参数与第二散热筋参数之间的数学约束，确定第二散热筋参数的参数值，从而生成单元1205获得散热筋设计结果。散热筋设计结果基于计算方法获得，无需进行模具试制，也无需多次迭代设计结果，从而节省了电机散热筋设计所耗费的时间，提高了散热筋设计的效率。
[0080] 需要说明的是，上述电机散热筋的设计装置中各部分之间的交互等内容，与前述电机散热筋的设计方法实施例基于同一构思，具体内容和有益效果可参见前述电机散热筋的设计方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
[0081] 图13是本发明实施例提供的一种电子设备的示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。参见图13，本发明实施例提供的电子设备1300包括：处理器1302、通信接口1304、存储器1306、以及通信总线1308。其中：
处理器1302、通信接口1304、以及存储器1306通过通信总线1308完成相互间的通
信。
[0082] 通信接口1304，用于与其它电子设备或服务器进行通信。
[0083] 处理器1302，用于执行程序1310，具体可以执行上述电机散热筋的设计方法实施例中的相关步骤。
[0084] 具体地，程序1310可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
[0085] 处理器1302可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC（Application Specific Integrated Circuit），或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。智能设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
[0086] 存储器1306，用于存储程序1310。存储器1306可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器（non‑volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。
[0087] 程序1310具体可以用于使得处理器1302执行前述任一实施例中的电机散热筋的设计方法。
[0088] 程序1310中各步骤的具体实现可以参见上述电机散热筋的设计方法实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。
[0089] 通过本实施例的电子设备，电机的散热模型指示定子温升与对各散热筋参数之间的数学关系，通过对散热模型进行降维处理，可以将散热模型转换为指示定子温升与第一散热筋参数之间数学关系的降维模型，使得降维模型成为一元函数，进而可以基于定子温升对降维模型进行求解，获得第一散热筋参数的参数值，进而可以根据第一散热筋参数的参数值、及第一散热筋参数与第二散热筋参数之间的数学约束，确定第二散热筋参数的参数值，从而获得散热筋设计结果。散热筋设计结果基于计算方法获得，无需进行模具试制，也无需多次迭代设计结果，从而节省了电机散热筋设计所耗费的时间，提高了散热筋设计的效率。
[0090] 本发明还提供了一种计算机可读存储介质，存储用于使一机器执行如本文所述的电机散热筋的设计方法的指令。具体地，可以提供配有存储介质的系统或者装置，在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机（或CPU或MPU）读出并执行存储在存储介质中的程序代码。
[0091] 在这种情况下，从存储介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能，因此程序代码和存储程序代码的存储介质构成了本发明的一部分。
[0092] 用于提供程序代码的存储介质实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘（如CD‑ROM、CD‑R、CD‑RW、DVD‑ROM、DVD‑RAM、DVD‑RW、DVD+RW）、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。
[0093] 此外，应该清楚的是，不仅可以通过执行计算机所读出的程序代码，而且可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作系统等来完成部分或者全部的实际操作，从而实现上述实施例中任意一项实施例的功能。
[0094] 此外，可以理解的是，将由存储介质读出的程序代码写到插入计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展模块中设置的存储器中，随后基于程序代码的指令使安装在扩展板或者扩展模块上的CPU等来执行部分和全部实际操作，从而实现上述实施例中任一实施例的功能。
[0095] 本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被有形地存储在计算机可读介质上并且包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时使至少一个处理器执行上述各实施例提供的电机散热筋的设计方法。应理解，本实施例中的各方案具有上述方法实施例中对应的技术效果，此处不再赘述。
[0096] 需要说明的是，上述各流程和各系统结构图中不是所有的步骤和模块都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行调整。上述各实施例中描述的系统结构可以是物理结构，也可以是逻辑结构，即，有些模块可能由同一物理实体实现，或者，有些模块可能分由多个物理实体实现，或者，可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。
[0097] 本专利申请中关于人的名词和代词不限于具体性别。
[0098] 以上各实施例中，硬件模块可以通过机械方式或电气方式实现。例如，一个硬件模块可以包括永久性专用的电路或逻辑（如专门的处理器，FPGA或ASIC）来完成相应操作。硬件模块还可以包括可编程逻辑或电路（如通用处理器或其它可编程处理器），可以由软件进行临时的设置以完成相应操作。具体的实现方式（机械方式、或专用的永久性电路、或者临时设置的电路）可以基于成本和时间上的考虑来确定。
[0099] 上文通过附图和优选实施例对本发明进行了详细展示和说明，然而本发明不限于这些已揭示的实施例，基与上述多个实施例本领域技术人员可以知晓，可以组合上述不同实施例中的代码审核手段得到本发明更多的实施例，这些实施例也在本发明的保护范围之内。
