[0001] 本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种人才评价方法、装置。

[0002] 随着科学技术的发展，各种技术得到了迅速发展，其中，各行各业中具有专业知识或者专门技能的人越来越多。例如企业可以通过每个月的业绩考核确定企业的尖端人才。例如还可以通过面谈等方式对人才进行评价。

[0055] 为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

[0056] 本公开实施例提出了人才评价方法、装置。在一些实施例中，人才评价方法与信息处理方法、通信方法等术语可以相互替换，人才评价装置与信息处理装置、通信装置等术语可以相互替换，信息处理系统、通信系统等术语可以相互替换。

[0057] 本公开实施例并非穷举，仅为部分实施例的示意，不作为对本公开保护范围的具体限制。在不矛盾的情况下，某一实施例中的每个步骤均可以作为独立实施例来实施，且各步骤之间可以任意组合，例如，在某一实施例中去除部分步骤后的方案也可以作为独立实
施例来实施，且在某一实施例中各步骤的顺序可以任意交换，另外，某一实施例中的可选实现方式可以任意组合；此外，各实施例之间可以任意组合，例如，不同实施例的部分或全部步骤可以任意组合，某一实施例可以与其他实施例的可选实现方式任意组合。

[0058] 在各本公开实施例中，如果没有特殊说明以及逻辑冲突，各实施例之间的术语和/或描述具有一致性，且可以互相引用，不同实施例中的技术特征根据其内在的逻辑关系可
以组合形成新的实施例。

[0059] 本公开实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的，而并非作为对本公开的限制。

[0060] 在本公开实施例中，除非另有说明，以单数形式表示的元素，如“一个”、“一种”、“该”、“上述”、“所述”、“前述”、“这一”等，可以表示“一个且只有一个”，也可以表示“一个或多个”、“至少一个”等。例如，在翻译中使用如英语中的“a”、“an”、“the”等冠词(article)的情况下，冠词之后的名词可以理解为单数表达形式，也可以理解为复数表达形式。

[0061] 在本公开实施例中，“多个”是指两个或两个以上。

[0062] 在一些实施例中，“至少一者(至少一项、至少一个)(at least one of)”、“一个或多个(one or more)”、“多个(a plurality of)”、“多个(multiple)等术语可以相互替换。

[0063] 在一些实施例中，“A、B中的至少一者”、“A和/或B”、“在一情况下A，在另一情况下B”、“响应于一情况A，响应于另一情况B”等记载方式，根据情况可以包括以下技术方案：在一些实施例中A(与B无关地执行A)；在一些实施例中B(与A无关地执行B)；在一些实施例中从A和B中选择执行(A和B被选择性执行)；在一些实施例中A和B(A和B都被执行)。当有A、B、C等更多分支时也类似上述。

[0064] 在一些实施例中，“A或B”等记载方式，根据情况可以包括以下技术方案：在一些实施例中A(与B无关地执行A)；在一些实施例中B(与A无关地执行B)；在一些实施例中从A和B中选择执行(A和B被选择性执行)。当有A、B、C等更多分支时也类似上述。

[0065] 本公开实施例中的“第一”、“第二”等前缀词，仅仅为了区分不同的描述对象，不对描述对象的位置、顺序、优先级、数量或内容等构成限制，对描述对象的陈述参见权利要求或实施例中上下文的描述，不应因为使用前缀词而构成多余的限制。例如，描述对象为“字段”，则“第一字段”和“第二字段”中“字段”之前的序数词并不限制“字段”之间的位置或顺序，“第一”和“第二”并不限制其修饰的“字段”是否在同一个消息中，也不限制“第一字段”和“第二字段”的先后顺序。再如，描述对象为“等级”，则“第一等级”和“第二等级”中“等级”之前的序数词并不限制“等级”之间的优先级。再如，描述对象的数量并不受序数词的限制，可以是一个或者多个，以“第一装置”为例，其中“装置”的数量可以是一个或者多个。此外，不同前缀词修饰的对象可以相同或不同，例如，描述对象为“装置”，则“第一装置”和“第二装置”可以是相同的装置或者不同的装置，其类型可以相同或不同；再如，描述对象为“信息”，则“第一信息”和“第二信息”可以是相同的信息或者不同的信息，其内容可以相同或不同。

[0066] 在一些实施例中，“包括A”、“包含A”、“用于指示A”、“携带A”，可以解释为直接携带A，也可以解释为间接指示A。

[0067] 在一些实施例中，“响应于……”、“响应于确定……”、“在……的情况下”、“在……时”、“当……时”、“若……”、“如果……”等术语可以相互替换。

[0068] 在一些实施例中，“大于”、“大于或等于”、“不小于”、“多于”、“多于或等于”、“不少于”、“高于”、“高于或等于”、“不低于”、“以上”等术语可以相互替换，“小于”、“小于或等于”、“不大于”、“少于”、“少于或等于”、“不多于”、“低于”、“低于或等于”、“不高于”、“以下”等术语可以相互替换。

[0069] 在一些实施例中，装置和设备可以解释为实体的、也可以解释为虚拟的，其名称不限定于实施例中所记载的名称，在一些情况下也可以被理解为“设备(equipment)”、“设备(device)”、“电路”、“网元”、“节点”、“功能”、“单元”、“部件(section)”、“系统”、“网络”、“芯片”、“芯片系统”、“实体”、“主体”等。

[0070] 在一些实施例中，“网络”可以解释为网络中包含的装置，例如，接入网设备、核心网设备等。

[0071] 在一些实施例中，“接入网设备(access network device，AN device)”也可以被称为“无线接入网设备(radio access network device，RAN device)”、“基站(base station，BS)”、“无线基站(radio base station)”、“固定台(fixed station)”，在一些实施例中也可以被理解为“节点(node)”、“接入点(access point)”、“发送点(transmission point，TP)”、“接收点(reception point，RP)”、“发送和/或接收点(transmission/
reception point，TRP)”、“面板(panel)”、“天线面板(antenna panel)”、“天线阵列(antenna array)”、“小区(cell)”、“宏小区(macro cell)”、“小型小区(small cell)”、“毫微微小区(femto cell)”、“微微小区(pico cell)”、“扇区(sector)”、“小区组(cell group)”、“服务小区”、“载波(carrier)”、“分量载波(component carrier)”、“带宽部分(bandwidth part，BWP)”等。

[0072] 在一些实施例中，“终端(terminal)”或“终端设备(terminal device)”可以被称为“用户设备(user equipment，UE)”、“用户终端(user terminal)”、“移动台(mobile station，MS)”、“移动终端(mobile terminal，MT)”、订户站(subscriber station)、移动单元(mobile unit)、订户单元(subscriber unit)、无线单元(wireless unit)、远程单元(remote unit)、移动设备(mobiledevice)、无线设备(wireless device)、无线通信设备
(wireless communication device)、远程设备(remote device)、移动订户站(mobile 
subscriber station)、接入终端(access terminal)、移动终端(mobile terminal)、无线终端(wireless terminal)、远程终端(remote terminal)、手持设备(handset)、用户代理(user agent)、移动客户端(mobile client)、客户端(client)等。

[0073] 在一些实施例中，可以在得到用户同意后获取数据、信息等。

[0074] 此外，本公开实施例的表格中的每一元素、每一行、或每一列均可以作为独立实施例来实施，任意元素、任意行、任意列的组合也可以作为独立实施例来实施。

[0075] 需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相
一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

[0076] 图1是根据一示例性实施例示出的一种人才评价方法的流程图，如图1所示，该人才评价方法可以用于人才评价场景中，包括以下步骤：

[0077] 在步骤S11中，获取目标人才标识对应的专利评分和获取目标人才标识对应的论文评分；

[0078] 根据一些实施例，目标人才标识用于唯一标识该人才，该目标人才标识例如可以是待进行人才评价的标识。该目标人才标识并不特指某一固定标识，例如当目标人才标识
对应的表示方式发生变化时，该目标人才标识也可以相应变化。该目标人才标识包括身份
证号、用户识别号、用户名称等中至少一个，本公开实施例对此不作限定，能唯一标识人才的即可。

[0079] 在一些实施例之中，专利评分用于指示与目标人才标识对应的专利的评分，该专利评分并不特指某一固定评分。例如，当专利评分对应的评分确定方式发生变化时，该专利评分也可以相应变化。例如，当目标人才标识对应的专利集合发生变化时，该专利评分也可以相应变化。

[0080] 根据一些实施例，论文评分用于指示与目标人才标识对应的论文的评分，该论文评分并不特指某一固定评分。例如，当论文评分对应的评分确定方式发生变化时，该论文评分也可以相应变化。例如，当目标人才标识对应的论文集合发生变化时，该论文评分也可以相应变化。

[0081] 在一些实施例之中，获取目标人才标识对应的专利评分和获取目标人才标识对应的论文评分。

[0082] 在步骤S12中，根据目标人才标识对应的人才信息，确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系数；

[0083] 根据一些实施例，人才信息例如可以用于指示该目标人才标识对应的信息，该人才信息例如可以用于获取权重系数。该人才信息包括领域信息、产业信息和区域信息等中
至少一个。其中，例如不同的人才信息可以对应不同的权重系数。

[0084] 在一些实施例之中，第一权重系数例如可以用于指示与专利评分对应的系数，该第一权重系数并不特指某一固定系数。例如，当人才信息发生变化时，该第一权重系数也可以相应变化。例如当专利评分或者论文评分发生变化时，该第一权重系数也可以相应变化。
第一权重系数中的第一仅用于与第二权重系数进行区分。

[0085] 其中，在本公开的一个实施例之中，该第二权重系数例如可以用于指示与论文评分对应的系数，该第二权重系数并不特指某一固定系数。例如，当人才信息发生变化时，该第二权重系数也可以相应变化。例如当专利评分或者论文评分发生变化时，该第二权重系
数也可以相应变化。

[0086] 在一些实施例之中，根据目标人才标识对应的人才信息，确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系数。

[0087] 在步骤S13中，根据专利评分、论文评分、第一权重系数和第二权重系数，获取目标人才标识对应的人才评价信息。

[0088] 根据一些实施例，在获取到专利评分、论文评分、第一权重系数和第二权重系数时，可以根据专利评分、论文评分、第一权重系数和第二权重系数，获取目标人才标识对应的人才评价信息。

[0089] 在一些或者相关实施例中，通过获取目标人才标识对应的专利评分和获取目标人才标识对应的论文评分；根据目标人才标识对应的人才信息，确定专利评分对应的第一权
重系数和论文评分对应的第二权重系数；根据专利评分、论文评分、第一权重系数和第二权重系数，获取目标人才标识对应的人才评价信息。因此结合论文和专利的评价，可以提高人才评价的全面性和客观性，可以从综合评价角度进行人才评级，可以为人才选拔、培养和激励提供有力依据，且通过权重系数与人才信息的匹配，可以对权重系数进行适应性调整，减少权重系数和人才信息不匹配使得人才评价不准确的情况，进而可以提高人才评价的准确
性。

[0090] 图2是根据一示例性实施例示出的一种人才评价方法的流程图，如图2所示，该人才评价方法可以用于专利人才评价场景中，包括以下步骤：

[0091] 在步骤S21中，获取目标人才标识对应的专利评分和获取目标人才标识对应的论文评分；

[0092] 具体过程如上所述，此处不再赘述。

[0093] 根据一些实施例，获取目标人才标识对应的专利评分和获取目标人才标识对应的论文评分，包括：

[0094] 根据专利数据库中的专利数据和论文库中至少一个论文，采用数据消齐算法，获取目标人才标识对应的专利集合和目标人才标识对应的论文集合；

[0095] 获取专利集合中任一专利对应的第一分档信息；

[0096] 根据第一分档信息获取任一专利对应的第一权重子系数；

[0097] 根据任一专利对应的专利评估分数和第一权重子系数，获取目标人才标识对应的专利评分；

[0098] 获取论文集合中任一论文对应的第二分档信息；

[0099] 根据第二分档信息获取任一论文对应的第二权重子系数；

[0100] 根据任一论文对应的论文评估分数和第二权重子系数，获取目标人才标识对应的论文评分。因此，可以根据分档信息获取专利评分和论文评分，可以提高专利评分和论文评分获取的准确性，提高人才评价的准确性。

[0101] 根据一些实施例，在获取论文评分或者专利评分的情况下，可以采集专利数据和论文数据，根据专利数据和论文数据确定专利评分和论文评分，其中，专利数据，包括标题、摘要、发明人、申请人、IPC分类号、状态等信息中至少一个，论文数据，包括标题、摘要、发表期刊、年份、作者、机构、关键词等信息中至少一个。在获取到论文数据时，可以通过多源异构数据等方式进行NA消齐，汇总到人才论文列表数据。

[0102] 根据一些实施例，例如可以对专利进行分级评分，获取专利评分。即可以获取每个专利的第一分档信息，根据该第一分档信息，确定该专利评分。例如，可以根据专利的申请信息确定每个专利的分档信息。例如，其中，例如可以根据专利类型、专利申请时间、是否授权、被引用次数中的至少一个确定。

[0103] 例如，针对被引用次数，将被引用次数的0‑10次、10‑20次、20‑50次、50次以上划分为四档，每档分别计算权重为1、0.75、0.5、0.25，然后对申请过的所有专利判断所属分档，根据该第一分档信息和专利评估分数进行权重累加，得出目标人才标识对应的专利评分。

[0104] 根据一些实施例，例如可以对论文进行分级评分，获取论文评分。即可以获取每个论文的第二分档信息，根据该第二分档信息，确定该论文评分。例如，可以根据论文发表的期刊确定每个论文的分档信息。例如，其中，例如可以根据期刊是否由专业人员审核、期刊本身的影响因子排序中的至少一个确定该第二分档信息。

[0105] 例如，图3是根据一示例性实施例示出的一种分级打分的举例示意图，如图3所示，针对A期刊分区，将A期刊的前5％、6％‑20％、21％‑50％、后50％划分为四档，每档分别计算权重为1、0.75、0.5、0.25，然后对发表过的所有论文判断所属期刊的分档，根据该第二分档信息和论文评估分数进行权重累加，得出目标人才标识对应的论文评分。

[0106] 根据一些实施例，方法还包括：

[0107] 获取专利集合中任一专利的专利申请人能力信息、专利发明人信息、任一专利的固有属性信息集合以及专利获奖信息；

[0108] 获取专利申请人能力信息对应的第一权重子系数、专利发明人信息对应的第二权重子系数、任一专利的固有属性信息集合中任一固有属性信息对应的第三权重子系数以及
专利获奖信息对应的第四权重子系数；

[0109] 根据专利申请人能力信息、专利发明人信息、专利的固有属性信息集合、专利获奖信息、第一权重子系数、第二权重子系数、第三权重子系数和第四权重子系数，获取任一专利的专利评估分数。因此可以通过专利申请人能力信息、专利发明人信息、专利的固有属性信息集合以及专利获奖信息确定专利价值，减少仅基于专利文件本身信息确定专利价值使得专利价值确定不准确的情况，可以提高专利价值评估的全面性，提高专利价值确定的准
确性。

[0110] 在一些实施例之中，根据一些实施例，专利申请人能力信息用于指示专利申请人关于专利研发的能力。该专利申请人能力信息并不特指某一固定信息。例如，当专利申请人能力信息的确定方式发生变化时，该专利申请人能力信息也可以相应变化。例如，在专利申请人为企业时，当该企业对应的建立时长发生变化时，该专利申请人能力信息也可以相应
变化。

[0111] 在一些实施例，专利发明人信息用于指示专利发明人的信息，该发明人信息包括的信息数量例如可以是至少一个。发明人信息例如可以是根据各个发明人基础信息确定
的。

[0112] 在一些实施例之中，固有属性信息集合例如可以用于指示专利本身的属性。该固有属性信息集合例如可以由至少一个固有属性汇聚而成的集体。该固有属性信息集合并不
特指某一固定集合。例如固有属性信息集合对应的属性数量发生变化时，该固有属性信息
集合也可以相应变化。例如，当固有属性信息集合中任一属性发生变化时，该固有属性信息集合也可以相应变化。

[0113] 在一些实施例之中，固有属性信息集合例如可以包括专利价值、专利同组情况、专利被引用情况、专利诉讼质押、许可转让中至少一个。因此，当固有属性信息集合中任一属性对应的属性值发生变化时，该固有属性信息集合也可以相应变化。

[0114] 在一些实施例之中，专利获奖信息是指该专利的获奖信息，该获奖信息例如可以是满足奖项等级要求的。其中，不同等级的专利对应不同的专利获奖信息。

[0115] 其中，在专利的专利申请人为企业的情况下，可以获取该企业对应的能力信息，并将该能力信息作为专利申请人能力信息。具体例如可以是根据企业专利质量信息、专利数量信息、变化信息和专利产出信息，确定专利的专利申请人能力信息

[0116] 其中，在本公开的一个实施例之中，专利的专利申请人能力信息例如可以是Q，该专利申请人能力信息的计算公式例如可以如公式(1)所示：

[0117]

[0118] 其中，f1为企业专利质量、f2为专利数量、f4为企业专利产出信息、f3为企业专利质量信息；

[0119] 其中，di为企业距今第i年的专利申请量；di‑1为企业距今第i‑1年的专利申请量；k为企业历史时长内主要发明人变化数量；max(di‑1,1)为企业距今第i‑1年的专利申请量和1中取最大值；Si为企业距今第i年申请专利的授权情况，n为企业创建至今的总年数。

[0120] 其中，可以根据专利评估分数确定与目标人才标识对应的专利评分。本公开实施例针对专利评分的获取方式不作限定。

[0121] 在步骤S22中，获取目标人才标识对应的领域信息、产业信息和区域信息中至少一个；

[0122] 根据一些实施例，获取目标人才标识对应的领域信息、产业信息和区域信息中至少一个。

[0123] 根据一些实施例，获取目标人才标识对应的领域信息。其中，该领域信息例如可以是目标人才标识所属的行业类别。

[0124] 根据一些实施例，获取目标人才标识对应的产业信息。

[0125] 根据一些实施例，获取目标人才标识对应的区域信息。

[0126] 在步骤S23中，根据领域信息、产业信息和区域信息中至少一个，确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系数；

[0127] 具体过程如上所述，此处不再赘述。

[0128] 根据一些实施例，其中，人才信息包括领域信息，确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系数，包括：

[0129] 获取与领域信息对应的专利人才标识集合和论文人才标识集合，其中，专利人才标识集合包括至少一个满足专利要求的人才标识，论文人才标识集合包括至少一个满足论
文要求的人才标识；

[0130] 获取专利人才标识集合中目标专利人才标识对应的专利申请数和获取论文人才标识集合中目标论文人才标识对应的论文发表数；

[0131] 根据专利申请数和论文发表数的第一比值，确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系数。因此可以获取与领域信息对应的权重系数，可以提高权重
系数与领域信息的匹配性，提高权重系数确定的准确性，提高人才评价的准确性。

[0132] 根据一些实施例，获取专利人才标识集合中目标专利人才标识对应的专利申请数和获取论文人才标识集合中目标论文人才标识对应的论文发表数，包括：

[0133] 获取专利人才标识集合和论文人才标识集合对应的人才标识集合，其中，人才标识集合中包括至少一个专利申请记录和论文发表记录的人才标识；

[0134] 根据人才标识集合和人才标识集合中任一人才标识对应的专利申请数，获取专利人才标识集合对应的中位数专利人才标识；

[0135] 根据人才标识集合和人才标识集合中任一人才标识对应的论文申请数，获取论文人才标识集合对应的中位数论文人才标识；

[0136] 获取中位数专利人才标识对应的专利申请数和获取中位数论文人才标识对应的论文发表数。因此，可以根据中位数确定论文发表数或专利申请数，可以提高人才评价的准确性。

[0137] 根据一些实施例，本公开实施例并不局限于中位数专利人才标识对应的专利申请数。例如还可以是预设位数专利人才标识对应的专利申请数，专利人才标识对应的专利申
请数的均值等。

[0138] 其中，图4是根据一示例性实施例示出的一种权重系数确定的举例示意图，如图4所示，例如在能源领域中，将专利排名取前10％专利人才标识添加至专利人才标识集合，将于论文排名取前10％论文人才标识添加至论文人才标识集合，筛选出同时在发表过专利与
论文的人才集获取到人才标识集合，获取专利中位数人才对应的专利申请数，与论文中位
数人才对应的论文申请数。通过两数得到比值，由此得出第一权重系数和第二权重系数。

[0139] 其中，在第一权重系数为1时，第二权重系数例如可以是x/y*1。

[0140] 根据一些实施例，根据目标人才标识对应的人才信息，确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系数，包括：

[0141] 根据目标人才标识对应的人才信息，从人才信息与权重系数的对应关系信息中确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系数。因此可以直接根据专利
评分和论文评分进行处理，得到第一权重系数和第二权重系数，可以提高权重系数获取的
便利性，提高人才评价效率。

[0142] 根据一些实施例，例如还可以根据人才信息对专利评分和论文评分进行归一化处理，获取处理后的专利评分和处理后的论文评分。

[0143] 在步骤S24中，根据专利评分、论文评分、第一权重系数和第二权重系数，获取目标人才标识对应的人才评价信息。

[0144] 具体过程如上所述，此处不再赘述。

[0145] 根据一些实施例，图5是根据一示例性实施例示出的一种人才评价方法的举例示意图，例如可以获取目标人才标识对应的专利集合和论文集合，对专利集合中任一专利进
行分档评分，可以获取到任一专利的专利评估分数，可以根据该任一专利的专利评估分数
获取到与该目标人才对应的专利评分。例如可以获取专利1、专利2和专利3的专利评估分
数，获取专利1、专利2和专利3的专利评估分数的均值作为与该目标人才对应的专利评分。
对论文集合中任一论文进行分档评分，可以获取到任一论文的论文评估分数，可以根据该
任一论文的论文评分分数获取到与该目标人才对应的论文评分。例如可以获取论文1、论文
2和论文3的论文评估分数，获取论文1、论文2和论文3的论文评估分数的均值作为与该目标人才对应的论文评分。在确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系
数时，可以根据专利评分、论文评分、第一权重系数和第二权重系数，获取目标人才标识对应的人才评价信息。

[0146] 在一些或者相关实施例中，通过获取目标人才标识对应的领域信息、产业信息和区域信息中至少一个，根据领域信息、产业信息和区域信息中至少一个，确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系数，因此可以通过人才信息中领域信息、产
业信息和区域信息中至少一个确定权重系数，可以通过权重系数与人才信息的匹配，对权
重系数进行适应性调整，减少权重系数和人才信息不匹配使得人才评价不准确的情况，进
而可以提高人才评价的准确性。

[0147] 图6是根据一示例性实施例示出的一种人才评价装置框图。参照图6，该装置600包括：

[0148] 评分获取单元601，获取目标人才标识对应的专利评分和获取目标人才标识对应的论文评分；

[0149] 系数确定单元602，用于根据目标人才标识对应的人才信息，确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系数；

[0150] 人才评价单元603，用于根据专利评分、论文评分、第一权重系数和第二权重系数，获取目标人才标识对应的人才评价信息。

[0151] 根据一些实施例，系数确定单元602，用于根据目标人才标识对应的人才信息，确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系数时，具体用于：

[0152] 获取目标人才标识对应的领域信息、产业信息和区域信息中至少一个；

[0153] 根据领域信息、产业信息和区域信息中至少一个，确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系数。

[0154] 根据一些实施例，其中，人才信息包括领域信息，系数确定单元602，用于确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系数时，具体用于：

[0155] 获取与领域信息对应的专利人才标识集合和论文人才标识集合，其中，专利人才标识集合包括至少一个满足专利要求的人才标识，论文人才标识集合包括至少一个满足论
文要求的人才标识；

[0156] 获取专利人才标识集合中目标专利人才标识对应的专利申请数和获取论文人才标识集合中目标论文人才标识对应的论文发表数；

[0157] 根据专利申请数和论文发表数的第一比值，确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系数。

[0158] 根据一些实施例，系数确定单元602，用于获取专利人才标识集合中目标专利人才标识对应的专利申请数和获取论文人才标识集合中目标论文人才标识对应的论文发表数
时，具体用于：

[0159] 获取专利人才标识集合和论文人才标识集合对应的人才标识集合，其中，人才标识集合中包括至少一个专利申请记录和论文发表记录的人才标识；

[0160] 根据人才标识集合和人才标识集合中任一人才标识对应的专利申请数，获取专利人才标识集合对应的中位数专利人才标识；

[0161] 根据人才标识集合和人才标识集合中任一人才标识对应的论文申请数，获取论文人才标识集合对应的中位数论文人才标识；

[0162] 获取中位数专利人才标识对应的专利申请数和获取中位数论文人才标识对应的论文发表数。

[0163] 根据一些实施例，系数确定单元602，用于获取目标人才标识对应的专利评分和获取目标人才标识对应的论文评分时，具体用于：

[0164] 根据专利数据库中的专利数据和论文库中至少一个论文，采用数据消齐算法，获取目标人才标识对应的专利集合和目标人才标识对应的论文集合；

[0165] 获取专利集合中任一专利对应的第一分档信息；

[0166] 根据第一分档信息获取任一专利对应的第一权重子系数；

[0167] 根据任一专利对应的专利评估分数和第一权重子系数，获取目标人才标识对应的专利评分；

[0168] 获取论文集合中任一论文对应的第二分档信息；

[0169] 根据第二分档信息获取任一论文对应的第二权重子系数；

[0170] 根据任一论文对应的论文评估分数和第二权重子系数，获取目标人才标识对应的论文评分。

[0171] 根据一些实施例，系数确定单元602，用于还具体用于：

[0172] 获取专利集合中任一专利的专利申请人能力信息、专利发明人信息、任一专利的固有属性信息集合以及专利获奖信息；

[0173] 获取专利申请人能力信息对应的第一权重子系数、专利发明人信息对应的第二权重子系数、任一专利的固有属性信息集合中任一固有属性信息对应的第三权重子系数以及
专利获奖信息对应的第四权重子系数；

[0174] 根据专利申请人能力信息、专利发明人信息、专利的固有属性信息集合、专利获奖信息、第一权重子系数、第二权重子系数、第三权重子系数和第四权重子系数，获取任一专利的专利评估分数。

[0175] 根据一些实施例，系数确定单元602，用于根据目标人才标识对应的人才信息，确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系数时，具体用于：

[0176] 根据目标人才标识对应的人才信息，从人才信息与权重系数的对应关系信息中确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系数。

[0177] 关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

[0178] 在一些或者相关实施例中，通过评分获取单元，获取目标人才标识对应的专利评分和获取目标人才标识对应的论文评分；系数确定单元，用于根据目标人才标识对应的人
才信息，确定专利评分对应的第一权重系数和论文评分对应的第二权重系数；人才评价单
元，用于根据专利评分、论文评分、第一权重系数和第二权重系数，获取目标人才标识对应的人才评价信息。因此结合论文和专利的评价，可以提高人才评价的全面性和客观性，可以从综合评价角度进行人才评级，可以为人才选拔、培养和激励提供有力依据，且通过权重系数与人才信息的匹配，可以对权重系数进行适应性调整，减少权重系数和人才信息不匹配
使得人才评价不准确的情况，进而可以提高人才评价的准确性。

[0179] 图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴电子设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

[0180] 如图7所示，电子设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，
来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储电子设备700操作所需的各种程序
和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口
705也连接至总线704。

[0181] 电子设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许电子设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他电子设备交换信息/数据。

[0182] 计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如人才评价方法。例如，在一些实施例中，人才评价方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到电子设备700上。当计算
机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的人才评价方法的一个
或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行人才评价方法。

[0183] 本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器
可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

[0184] 用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处
理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的
功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

[0185] 在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电
子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计
算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD‑ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

[0186] 为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

[0187] 可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部
件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网
(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。

[0188] 计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端‑服务器关系的计
算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或
云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("
Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

[0189] 应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

[0190] 上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。