技术领域
[0001] 本发明涉及电气工程领域，更具体地说，涉及一种储能可信容量计算方法。
相关背景技术
[0002] 随着储能在电力系统中的配置容量越来越高，合理评估储能对电力系统可靠性的贡献程度越来越重要。目前现有的置信容量计算方法主要基于机组历史停运状态进行评估，该方法只适用于火电机组和可再生能源机组，储能以其既能充电又能放电的特点，原有的评估方法不再适用，不能保障电力系统可靠性，又造成过度投资和资源浪费。
具体实施方式
[0037] 为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。
[0038] 如图1‑4所示，本发明的储能可信容量计算方法中，包括以下步骤：
[0039] S1、引入风险价值VaR及条件风险机制CVaR
[0040] 风险价值VaR表示在可信水平α下，某一金融资产在未来特定时间内的最大可能损失：
[0041] VaRα(X)＝inf{t:P(x≤t)≥α}
[0042] 条件风险价值CVaR表示在既定可信水平α下，损失超过VaR的期望损失：
[0043] CVaRα＝E(‑X∣‑X≥VaRα)
[0044] 由数学推导可知，CVaR是凸性风险计量，因此基于CVaR的投资组合优化必定存在最小风险的解。
[0045] S2、建立储能可信容量计算目标函数
[0046] 在求解可信容量时，求储能的可信容量最大值，等效于求峰值负荷时段净负荷的最小值。即峰值负荷时段净负荷曲线对应面积的最小值，因此具体模型可表示为：
[0047] 目标函数：
[0048] 其中，H为第H个峰值负荷时刻， 表示第H+1个峰值时刻的系统净负荷，πh为时刻h的净负荷与 之差，为约束系数。
[0049] S3、约束条件：
[0050] 负荷和净负荷约束 NLh＝Lh+Bih‑Boh (2)
[0051] 峰值负荷段约束
[0052] 非峰值负荷段约束 πh≥0 (4)
[0053] 储能功率连续 Blh＝Blh‑1+η·Bih‑Boh (5)
[0054] 储能上限约束 Blh≤BlMax (6)
[0055] 最大放电约束 0≤Boh≤BpMax (7)
[0056] 最大充电约束 0≤Bih≤BpMax (8)
[0057] 限制储能在非高峰时段充电
[0058] 其中，Lh为系统h时刻的负荷，Bih为储能h时刻的充电功率，Boh为储能h时刻的放电功率，Blh为储能h时刻的功率水平，Blh‑1为储能h‑1时刻的功率水平，η为储能的充电效率，BlMax为储能的功率上限，BpMax为储能的最大充放电功率。
[0059] S4、计算储能可信容量β：
[0060]
[0061] 实施例1
[0062] 选取IEEE可靠性模型RTS‑79中的8736个小时的负荷数据，以某储能技术发展公司的电池数据为参考，选取储能数量为4台，容量为400MWh，功率为25MW，工作持续时间为4h，循环效率为0.85。
[0063] 计算得到的负荷持续曲线和考虑储能参与后的净负荷持续曲线分别如图2和图3所示，此时储能的可信容量为61.88％。当功率一定，计算得到不同工作时间下的储能可信容量值分布如图4所示，由图4可知，储能可信容量值与工作时间成正比，与储能功率成反比。当工作时间为1h时，不同功率下的可信容量值非常接近，为6‑28％，因此工作持续时间对储能可信容量值的影响很大。当工作时间为8‑10h，储能功率为10MW时，可信容量逐渐接近100％。由此可见，小功率储能调度更灵活，在该负荷水平下利用率更高。
[0064] 上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。
