首页 / 识别知识问答中的优质回答的方法、装置和设备

识别知识问答中的优质回答的方法、装置和设备有效专利 发明

具体技术细节

[0003] 本公开提供了一种识别知识问答中的优质回答的方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。
[0004] 根据本公开的一方面,提供了一种识别知识问答中的优质回答的方法,包括:获取针对目标问题提交的至少一个回答;针对所述至少一个回答中的每个回答,执行以下操作,以确定所述至少一个回答中的优质回答:基于所述目标问题和回答,确定该回答的文本特征;确定提交该回答的目标用户的第一特征;确定第二特征,其中,所述第二特征用于表征浏览者对该回答的满意度;以及基于所述文本特征、所述第一特征和所述第二特征,确定该回答的文本质量。
[0005] 根据本公开的另一方面,提供了一种识别知识问答中的优质回答的装置,包括:获取模块,用于获取针对目标问题提交的至少一个回答;确定模块,用于针对所述至少一个回答中的每个回答,执行以下操作,以确定所述至少一个回答中的优质回答:第一确定单元,用于基于所述目标问题和回答,确定该回答的文本特征;第二确定单元,用于确定提交该回答的目标用户的第一特征;第三确定单元,用于确定第二特征,其中,所述第二特征用于表征浏览者对该回答的满意度;以及第四确定单元,用于基于所述文本特征、所述第一特征和所述第二特征,确定该回答的文本质量。
[0006] 根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开实施例所述的方法。
[0007] 根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开实施例所述的方法。
[0008] 根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例所述的方法。
[0009] 应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

法律保护范围

涉及权利要求数量13:其中独权5项,从权-5项

1.一种识别知识问答中的优质回答的方法,包括:
获取针对目标问题提交的至少一个回答;
针对所述至少一个回答中的每个回答,执行以下操作,以确定所述至少一个回答中的优质回答:
基于所述目标问题和回答,确定该回答的文本特征;
确定提交该回答的目标用户的第一特征;
确定第二特征,其中,所述第二特征用于表征浏览者对该回答的满意度;以及基于所述文本特征、所述第一特征和所述第二特征,确定该回答的文本质量。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述目标问题和回答,确定该回答的文本特征,包括:
基于所述目标问题和该回答,从问题维度、回答维度和页面维度中的至少之一确定该回答的文本特征。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,确定提交该回答的目标用户的第一特征,包括:
从用户历史行为维度、回答问题的垂直度维度、用户活跃度维度、用户专业度维度、用户写作风格维度和用户基本属性维度中的至少之一确定提交该回答的目标用户的第一特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,确定第二特征,包括以下至少之一:
确定浏览者在展示该回答的网页上的停留时长,并基于所述停留时长挖掘对应的第二特征;
确定浏览者在浏览该回答的过程中的行为轨迹,并基于所述行为轨迹挖掘对应的第二特征;
确定浏览者针对该回答执行的用户操作,并基于所述用户操作挖掘对应的第二特征;
确定浏览者针对该回答给出的评价值,并基于所述评价值挖掘对应的第二特征;
确定浏览者对该回答的情感倾向属性,并基于所述情感倾向属性挖掘对应的第二特征;
确定该回答是否是浏览者在浏览过程中的结尾点击对象,以获得对应的确定结果,并基于所述确定结果挖掘对应的第二特征。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述文本特征、所述第一特征和所述第二特征,确定该回答的文本质量,包括:
将所述文本特征、所述第一特征以及所述第二特征输入预先得到的优质回答识别模型,以获得对应的输出结果;
确定所述输出结果是否大于指定阈值;以及
响应于确定所述输出结果大于所述指定阈值,将该回答作为所述目标问题的优质回答存入对应的优质回答数据库。
6.一种识别知识问答中的优质回答的装置,包括:
获取模块,用于获取针对目标问题提交的至少一个回答;
确定模块,用于针对所述至少一个回答中的每个回答,执行以下操作,以确定所述至少一个回答中的优质回答:
第一确定单元,用于基于所述目标问题和回答,确定该回答的文本特征;
第二确定单元,用于确定提交该回答的目标用户的第一特征;
第三确定单元,用于确定第二特征,其中,所述第二特征用于表征浏览者对该回答的满意度;以及
第四确定单元,用于基于所述文本特征、所述第一特征和所述第二特征,确定该回答的文本质量。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述第一确定单元还用于:
基于所述目标问题和该回答,从问题维度、回答维度和页面维度中的至少之一确定该回答的文本特征。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其中,所述第二确定单元还用于:
从用户历史行为维度、回答问题的垂直度维度、用户活跃度维度、用户专业度维度、用户写作风格维度和用户基本属性维度中的至少之一确定提交该回答的目标用户的第一特征。
9.根据权利要求6所述的装置,其中,所述第三确定单元包括以下至少之一:
第一确定子单元,用于确定浏览者在展示该回答的网页上的停留时长,并基于所述停留时长挖掘对应的第二特征;
第二确定子单元,用于确定浏览者在浏览该回答的过程中的行为轨迹,并基于所述行为轨迹挖掘对应的第二特征;
第三确定子单元,用于确定浏览者针对该回答执行的用户操作,并基于所述用户操作挖掘对应的第二特征;
第四确定子单元,用于确定浏览者针对该回答给出的评价值,并基于所述评价值挖掘对应的第二特征;
第五确定子单元,用于确定浏览者对该回答的情感倾向属性,并基于所述情感倾向属性挖掘对应的第二特征;
第六确定子单元,用于确定该回答是否是浏览者在浏览过程中的结尾点击对象,以获得对应的确定结果,并基于所述确定结果挖掘对应的第二特征。
10.根据权利要求6所述的装置,其中,所述第四确定单元包括:
输入子单元,用于将所述文本特征、所述第一特征以及所述第二特征输入预先得到的优质回答识别模型,以获得对应的输出结果;
第七确定子单元,用于确定所述输出结果是否大于指定阈值;以及
存储子单元,用于响应于确定所述输出结果大于所述指定阈值,将该回答作为所述目标问题的优质回答存入对应的优质回答数据库。
11.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1‑5中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1‑5中任一项所述的方法。

当前第2页 第1页 第2页 第3页
相关技术
回答方法相关技术
方法装置相关技术
庞海龙发明人的其他相关专利技术