技术领域
[0001] 本发明涉及消费者购买决策环境模拟领域，具体为基于Agent的消费者偏好分析系统。
相关背景技术
[0002] 消费者购买决策是一个复杂的心理活动与行为实施的过程，除了受内部商品的营销影响，尤其是商品质量、商品价格、商品促销等；还受到外部因素的影响，例如：商品渠道等等。如何更好地理解和分析消费者购买影响因素，一直是广大商家关注的焦点之一，同时也是学术界相关人员的研究热点。
[0003] 现有技术中，研究方法通常采用调查问卷和统计软件相结合。即选取适当变量并设计发放调查问卷，采用统计软件对所回收的数据进行多元统计分析模型研究。虽然调查问卷采集真实数据对已知的情景进行验证，但是其对于未知的、未曾发生的情景，受限很大；
[0004] 研究模式通常采用实证分析。实证分析是一种静态均衡，通过事例和经验等从理论上推理说明方法。但它缺乏动态性、交互性，无法很好地体现消费者主体行为作用对整体消费者购买行为的影响。
具体实施方式
[0045] 具体实施方式一：参照图具体说明本实施方式，本实施方式所述的本发明针对以上问题，本发明采用以下技术进行改进。
[0046] 数据可视化技术：将采集的数据映射为可识别的图形、图像、视频或动画，并允许用户对数据进行交互分析的技术。
[0047] 基于Agent技术：Agent是指具有自主行为的主体，可对来自外部环境的刺激做出反应，能实时、动态、自主地与不断变化着的外部环境进行交互。基于Agent技术建模过程：首先制定组织内个体成员的行为规则，其次创建基于Agent的模型，最后运用该模型涌现的组织行为。
[0048] 本发明所要解决的技术问题就是提供一种利用Agent建模技术决策消费者购买影响因素的模拟系统；系统包括两个模块：数据可视化模块，利用CiteSpace软件分时动态的可视化图谱展现方式，设计并实现了消费者购买影响因素可视化(此模块具体内容是：选择数据源及数据下载、确定消费者购买影响因素)；基于Agent技术模块，对消费者购买行为进行模拟并观察消费者购买的演化规律(此模块具体内容：通过效用函数对消费者购买行为进行量化并建立模拟系统)。
[0049] 本发明是通过这样的方式实现的：
[0050] 选择数据源及数据下载：本发明应用CiteSpace软件分时动态的可视化图谱来展现消费者购买影响因素以及消费者购买影响因素关键字分析，进而为后续模型选取合适的影响因素，具体框图如1所示。本发明消费者购买影响因素的研究数据来源于CNKI中文数据库，跨库选择“期刊”、“博士”、“硕士”、“国内会议”、“国际会议”，检索主题是“消费者购买影响因素”，时间跨度“20080101-20171231”，检索结果得到中文记录2956条。图1显示了2008-2017年消费者购买影响因素发表文献量统计。从图2中可看出，除2015年文章篇数比2014年略有下降之外，其余每年围绕消费者购买影响因素的研究文献量呈现持续增长的趋势，这说明消费者购买影响因素正受到广泛的关注。
[0051] 确定消费者购买影响因素：关键字是对文章主体内容的高度概括，网络节点的中心性则是反映节点核心程度。本发明对消费者购买影响因素主题进行关键字的高频词可视化图谱分析。运行CiteSpace软件后，得到文献中关键字共现网络，如图3所示。从图3看出，商品质量，商品促销活动以及商品价格都对消费者购买产生影响。
[0052] 基于Agent技术：模拟正常人工市场(寡头垄断)下消费者对两类不同商品特征(质量、价格和促销)的选择情况，并通过效用函数对消费者购买行为进行定量表示，观察消费者购买的演化规律。
[0053] 具体假设如下：
[0054] (1)两类商品，商品A与其等效的同类商品B；
[0055] (2)商品A质量比商品B好；
[0056] (3)商品A价格高于商品B；
[0057] (4)消费者必须选择购买商品A或B；
[0058] (5)人工市场中消费者主体总数固定，无增减。
[0059] 行为规则：人工市场主体是固定数量的消费者，主体选择商品A或B的依据是受商品质量、商品价格及商品促销活动等影响。
[0060] 商品质量敏感度(QSi)：商品质量敏感度是衡量商品质量是否促使消费者购买的程度。消费者选择商品品牌时，某种商品的质量与消费者对此类商品质量期望越是接近，消费者对此类品牌的质量敏感度越高，即
[0061]
[0062] α是一个大于0小于1的参数。h是一常数，其值取决于消费者的社会经济属性。Qe是消费者对商品质量的期望。
[0063] 商品质量的期望Qe在现实中很难计算，通常由商品平均质量Qave替代，即
[0064]
[0065] N是商品的种类，Qi是商品的质量。将公式(2)代入公式(1)得：
[0066]
[0067] 商品价格敏感度(PSi)：商品价格敏感度是消费者个性特征中的一种表现，根据Kim等人的研究，消费者价格敏感度是商品的实际价格Pi与期望价格Pe之差的幂函数，即[0068]
[0069] β是一个大于1的参数，k是一常数，其值取决于消费者的社会经济属性。Pe是消费者对商品价格的期望，通常由商品平均价格Pave替代，即
[0070]
[0071] Pi是商品价格。将公式(5)代入公式(4)得：
[0072]
[0073] 商品促销敏感度(PRSi)：商品促销敏感度是衡量商品促销活动是否促使消费者购买的程度。类似于消费者质量敏感度和价格敏感度，消费者促销敏感度是商品的实际价格Pi与促销价格PRi之差的幂函数，即
[0074]
[0075] γ是一个大于1的参数，l是一常数，其值取决于消费者的社会经济属性。PRi是商品促销价格。
[0076] 效用函数：从消费者购买决策过程来看，消费者对不同品牌商品进行评价、比较，感受商品满意程度的大小，并按商品满意程度值大小将商品排列起来，潜意识地形成商品购买序列，则商品效用为：
[0077] U＝U1+U2+…+Ui
[0078] ＝w1*u1+w2*u2+…+wi*ui (14)
[0079] w表示评价准则权重，u评价准则。
[0080] 本文将商品质量、价格和促销作为消费者购买商品的选择标准，每个敏感度作为独立变量，商品特性作为独立变量的系数，则基于商品质量、价格和促销的商品效用函数可写为：
[0081]
[0082] 通过分别计算商品A和B的效用函数，得到UiA和UiB，消费者购买决策：U′i＝UiA-UiB。当U′i＞0，消费者主体购买商品A，反之，若U′i＜0，消费者主体购买商品B。
[0083] 本发明相比背景技术具有如下优点：
[0084] 数据可视化技术：本发明利用CiteSpace软件来绘制消费者购买的知识图谱，直观地展现消费者购买行为的信息全景，识别消费者购买行为中的关键影响因素。
[0085] 基于Agent技术：本发明利用自底向上的建模方式，在消费者个体层面上反映系统成员异质性，综合考虑影响消费者购买行为的因素来模拟消费者的购物行为，通过模型的涌现现象分析和预测消费者购买行为的决策。
[0086] 实施例：
[0087] 本发明使用NetLogo 6.0.2编程环境，编程语言是Java，在计算机系统上实施。
[0088] 本发明模拟的消费者主体与商品参数尽量考虑其客观现实原型，对于某些难以量化的参数多采用计算机程序大量训练和测试得出的经验值。现实社会中，消费者社会经济属性包括：性别、年龄、教育背景、收入、职业地位、房产等等。为了减少复杂性，本发明采用消费者收入代表其所有社会经济属性。本发明创建1个含有1000名消费者的虚拟人工市场，并对这1000名消费者购买决策过程进行模拟。消费者收入取值范围为0到1000之间，且服从正态分布。商品质量、价格和促销敏感度取值为0到100之间，并在消费者主体收入状况基础上还受到常数h、k和l的影响。
[0089] 通过调节商品参数范围对模型进行研究，消费者购买商品决策的结果如图4(a)-(c)所示。在图4(a)中，蓝色和红色的Agent分别表示购买商品A和商品B的消费者主体。从图4(a)可知：选择购买商品B的消费者多于选择购买商品A的，产生的原因可能是在消费者购买商品过程中，当商品价格较低时，消费者购买力主要受商品价格的影响。继续调节商品参数，得到图4(b)。从图4(b)可以看出，选择购买商品B的消费者与选择购买商品A的消费者数量在一定范围内几乎相等，产生的原因可能是价格对消费者的质量感知产生影响，即消费者可能相信“一分钱，一分货”，高价格的商品质量更好。此时，消费者购买力主要受商品价格和质量的影响。随着商品促销参数范围增加，消费者对于商品A的购买力明显增大，如图4(c)所示。这说明当有商品促销时，消费者主体购买力更容易受到商品促销的影响。
[0090] 综上所述，得出如下结果：(1)调节商品参数范围较小，消费者购买决策更容易受到商品价格和质量的影响。(2)调节商品参数范围增大，消费者购买决策更容易受到商品促销的影响。
[0091] 需要注意的是，具体实施方式仅仅是对本发明技术方案的解释和说明，不能以此限定权利保护范围。凡根据本发明权利要求书和说明书所做的仅仅是局部改变的，仍应落入本发明的保护范围内。
