[0001] 本发明实施例涉及智能教学技术领域，尤其涉及一种交互式无线教学方法。

[0002] 多媒体教学是指在教学过程中，根据教学目标和教学对象的特点，通过教学设计，合理选择和运用现代教学媒体，并与传统教学手段有机组合，共同参与教学全过程，以多种媒体信息作用于学生，形成合理的教学过程结构，达到最优化的教学效果。多媒体教学其实古已有之，教师一直在借助文本、声音、图片来进行教学。但是在20世纪80年代开始出现采用多种电子媒体如幻灯、投影、录音、录像等综合运用与课堂教学，这种教学技术又称多媒体组合教学或电化教学。90年代起，随着计算机技术的迅速发展和普及，多媒体计算机已经逐步取代了以往的多种教学媒体的综合使用地位。因此，现在我们通常所说的多媒体教学是特指运用多媒体计算机并借助于预先制作的多媒体教学软件来开展的教学活动过程。但是现有的多媒体教学系统往往是老师主讲，而学生被动的参与教学活动，互动性比较差，一旦学生在学习过程中存在什么问题，很难及时反馈给老师，导致教学质量差。

[0003] 但是，伴随着智能硬件设备如平板电脑的出现，在教学中，教师和学生都配置有一平板电脑，所有的教学课件完全电子化，通过网络，教师的教学课件同步显示到学生的平板电脑上，在教学的过程，学生通过平板电脑与教师进行互动，从而提高了教学质量。但是本发明的发明人在实现本发明的过程中发现，由于过去很长时间教学都依赖于传统的纸质书籍等，即使有了平板电脑等这些智能终端，在教学的过程中也会时不时的用到纸质材料参与教学，获得一些教学结果的反馈。比如需要学生作答印刷在普通纸质上的试题，以检查学习的效果。但是，由于学生是直接在普通纸质试题上做题，教师判卷时，直接在纸质试卷上进行，而且判断对错的过程完全是手动的，另外，判卷的结果也是完全标示在纸质试卷上，没有数字化，当需要对学生的分数进行统计时，必须人工进行统计。因此类似上述两种原因导致了教学系统便捷性较差，而且时间成本较高。

[0028] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0029] 本发明的下述的实施例中，通过点阵读取设备获取当用户使用点阵读取设备在所述媒介上操作时产生的点阵反馈数据，并将获得的所述点阵反馈数据发送给后台服务器；所述后台服务器对所述点阵反馈数据进行识别生成反映在所述媒介上操作的数据，以生成教学数据进行互动教学，实现了在教学的过程中也即使有纸质材料参与教学的电子化，而且电子化的教学课件也便于进行统计分析，从而实现了教学的交互性，增加了教学的便捷性，降低了时间成本。

[0030] 图1为本发明实施例一交互式无线教学方法的流程示意图；本实施例中，教学课件包括印刷有点阵数据的媒介，如图1所示，本实施例中的方法可以包括如下步骤：

[0031] S101、点阵读取设备获取当学生使用点阵读取设备在所述媒介上操作时产生的点阵反馈数据，并将获得的所述点阵反馈数据发送给后台服务器；

[0032] 本实施例中，以学生使用的场景为例进行说明，当然也可以是适用于其他培训等场景，在此不再赘述。

[0033] 媒介可以为普通的纸张或者电子白板或者基于电磁感应的触控板，本实施例以及下述实施例主要以普通的纸张上印刷点阵数据为例为例进行说明。教学数据以点阵数据的形式体现，点阵数据主要依据教学需要的素材确定，比如如果是测试，则点阵数据依据存储在服务器上的试题库来确定，根据选定的试题库在普通纸张上印刷一层不可见的点阵图案形成媒介的教学课件。

[0034] 本实施例中，点阵读取设备可以但不限于为一点阵数码笔，该点阵数码笔，笔尖被压下的同时，压力传感器被触发，启动内置的高速摄像头，以一定的速度比如每秒100张的速度对笔尖所经过的点阵进行抓取，将点阵坐标、笔迹顺序、压力数据、运动速度等信息传递给内置的处理器处理，生成对应的点阵反馈数据，并将该点阵反馈数据通过有线或者无线的方式发送给后台服务器。这些点阵反馈数据可以包括纸张类型、来源、页码、位置、笔迹坐标、运动轨迹、笔尖压力、笔画顺序、运笔时间、运笔速度等信息，笔迹记录过程与书写过程同步。本实施例中，把点阵反馈数据作为教学反馈数据。

[0035] 本实施例中，这些点阵反馈数据可以是对应在媒介上书写的文字、数字或者图片，这些点阵反馈数据可以但不限于以位图的形式展现。

[0036] S102、所述后台服务器对所述点阵反馈数据进行识别生成反映在所述媒介上操作的数据，以生成教学数据进行互动教学。

[0037] 本实施例中，在对点阵反馈数据进行识别时，后台服务器上可以配置一个或多个识别引擎，详细请参见下述实施例相关记载，在此不再赘述。针对不同的教学课件，可以使用不同的识别引擎，识别引擎根据使用需求灵活选择。

[0038] 在识别时，通过识别所述点阵反馈数据还原学员在教学课件上的笔迹，生成反映在所述媒介上操作的数据。不同的识别引擎识别机制不同，详细请参见下述实施例的相关记载。

[0039] 图2为本发明实施例二交互式无线教学方法的流程示意图；如图2所示，本实施例中的方法可以包括如下步骤：

[0040] S201、点阵数据读取设备获取当学生使用点阵读取设备在所述媒介上操作时产生的点阵反馈数据，并通过无线通讯通道将所述点阵反馈数据发送给后台服务器。

[0041] 本实施例中，所述点阵数据读取设备包括蓝牙模块；所述点阵数据读取设备通过无线通讯通道将所述点阵反馈数据发送给后台服务器包括：通过所述蓝牙模块与所述蓝牙路由器之间建立的蓝牙通讯通道，所述点阵数据读取设备通过所述蓝牙通讯通道将所述点阵反馈数据发送给后台服务器。

[0042] 需要说明的是，无线通讯通道也可以基于WIFI搭建，具体地在点阵笔上设置有WIFI发送模块，后台服务器设置一WIFI接收模块，从而实现通过点阵笔上WIFI发送模块与后台服务器上WIFI接收模块之间进行点阵反馈数据的传输。

[0043] S202、所述后台服务器上设置有识别引擎，所述识别引擎对所述点阵反馈数据进行识别生成反映在所述媒介上操作的数据。

[0044] 本实施例中，步骤S202中所述后台服务器对所述点阵反馈数据进行识别生成反映在所述媒介上操作的数据包括：所述后台服务器上设置有识别机制不同的两台识别引擎，不同识别引擎对所述点阵点阵反馈数据进行识别产生不同的识别结果。

[0045] 本实施例中，在具体实施时，可以使用基于光学字符识别的识别引擎，以及基于模式识别机制的识别引擎，可以使用两台识别引擎的识别结果相互之间进行校对，确定最终的识别结果。

[0046] 需要说明的是，除了上述这两种识别机制的识别引擎，还可以采用其他如汉字骨架识别机制的识别引擎，在此不再赘述。

[0047] 需要说明的是，如果单一的识别引擎的识别准确率完全可以满足系统要求，则可以只使用一台识别引擎。

[0048] 图3为本发明实施例三交互式无线教学方法的流程示意图；如图3所示，本实施例中的方法可以包括如下步骤：

[0049] S301、点阵数据读取设备获取当学生使用点阵读取设备在所述媒介上操作时产生的点阵反馈数据，并通过无线通讯通道将所述点阵反馈数据发送给后台服务器。

[0050] 本实施例中的步骤S301请参见上述实施例一、二，在此不再赘述。

[0051] S302、所述后台服务器上设置有识别机制不同的两台识别引擎，不同识别引擎对所述点阵点阵反馈数据进行识别产生不同的识别结果；

[0052] 与上述实施例不同的是，本实施例中，两台识别引擎的识别结果不直接进行比对分析，以确定最终的识别结果，而是作为后续步骤S303深度识别的输入，以生成最终的识别结果。

[0053] S303、对不同识别引擎产生的数据进行深度识别，生成最终的识别结果，正确反映在所述媒介上的操作。

[0054] 本实施例中，与上述实施礼一、二不同的是，至少增加了一个深度识别的步骤，主要考虑了不同的识别引擎基于不同的识别机制，所以不同引擎对于同一点阵反馈数据的识别结果有可能出现差异。比如学员在具有点阵的试卷上写的是数字“1”，有的识别引擎输出的识别结果为数字“1”，有的则是小写的字母“l”。因此，在本实施例中，深度识别的作用正是针对解决类似这种现象。

[0055] 本实施例中，针对上述情形，在深度识别时，可以根据识别结果中相邻两个字符之间的语义关系来判断那个识别结果中的当前字符是正确的。

[0056] 比如学员在教学课件上实际写下的是“213”，一识别引擎的识别结果是21(小写字母l)3，另外一识别引擎的结果是21(数字1)3，通过深度识别判断与“1”相邻的前后数字都是数字(2和3)，因此，位于数字2和数字3之间的“1”同样应该是数字“1”，而不是小写字母“l”。

[0057] 图4为本发明实施例四交互式无线教学方法的流程示意图；如图4所示，本实施例中的方法可以包括如下步骤：

[0058] S401、点阵读取设备获取当学生使用点阵读取设备在所述媒介上操作时产生的点阵反馈数据，并将获得的所述点阵反馈数据发送给后台服务器；

[0059] S402、所述后台服务器对所述点阵反馈数据进行识别生成反映在所述媒介上操作的数据，以生成教学数据进行互动教学。

[0060] S403、对所述点阵反馈数据进行处理生成可在网页浏览器中进行显示的对象。

[0061] 本实施例中，与上述实施例不同的是，增加了通过浏览器同步显示点阵反馈数据对应的的操作，其目的至少是将显示的对象与在所述媒介上的操作进行比对，判断所述后台服务器对所述点阵反馈数据进行识别的准确率。

[0062] 比如：学员在试卷上写下了“213”，通过点读笔将捕捉学员在写“213”的过程中产生的点阵反馈数据发送给网页浏览器同步显示“213”。将该同步显示结果“213”与步骤S402中的识别结果即反映在所述媒介上操作的数据进行比对，如果完全吻合，则步骤S402中的识别准确率较高或者说符合要求，否则需要对S402中的识别进行调整或者优化。

[0063] 上述只是以具体例子对本发明实施例的思想做清楚的说明，并不是限定本发明实施例只适用于这些特定的情况。

[0064] 本实施例中是在网页浏览器上显示，对于本领域普通技术人员来说，也可以在电子白板、平板电脑等终端或者设备上显示，只要可以起到判断所述后台服务器对所述点阵反馈数据进行识别的准确率即可。

[0065] 图5为本发明实施例五交互式无线教学方法的流程示意图；如图5所示，本实施例中的方法可以包括如下步骤：

[0066] S501、将所述点阵读取设备与当期学员的ID进行绑定生成绑定点阵结果，以将当期学员的ID与当期学员在所述媒介上操作时产生的点阵反馈数据一一对应。

[0067] 具体地，步骤S501中，将所述点阵读取设备与当期学员的ID进行绑定生成绑定点阵结果具体可以包括：所述绑定点阵结果按照学员的ID划分为若干子阵，每一学员ID对应一子阵，将当期学员在所述媒介上操作时产生的点阵反馈数据归集到所述当期学员对应的子阵中。

[0068] 图6为图5中点阵的一结构示意图；如图6所示，每一学员ID对应一子阵。

[0069] 图7为图5中点阵的另一结构示意图；如图7所示，学员ID和点阵读取设备形成一二维矩阵。

[0070] S502、点阵数据读取设备获取当学生使用点阵读取设备在所述媒介上操作时产生的点阵反馈数据，并通过无线通讯通道将所述点阵反馈数据发送给后台服务器。

[0071] S503、所述后台服务器上设置有识别引擎，所述识别引擎对所述点阵反馈数据进行识别生成反映在所述媒介上操作的数据。

[0072] S504、将生成的教学数据与所述绑定点阵结果中的学员ID一一对应，以生成一学员档案系统，便于进行统计分析。

[0073] 本实施例中，统计分析的类型可以根据使用场景定义，比如如果是测试，统计分析可以考试成绩、错题统计等等。

[0074] 在本实施例的启发下，本领域普通技术人员无须创造性劳动即可实现，详细不再赘述。

[0075] 以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

[0076] 通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

[0077] 最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。