[0001] 本实用新型涉及水资源数据采集技术领域，具体为一种水资源空间数据库管理系统。

[0002] 随着经济社会的深入发展，水资源需求还将在较长一段时期内持续增长，水资源供需矛盾将更加尖锐，面临的水资源形势将更为严峻。及时掌握水体的水量、水质等信息，对于管好、用好水资源，解决我国复杂的水资源、水环境问题，实现以水资源的可持续利用推动经济社会的可持续发展具有深远意义和重大影响。

[0003] 现有获取水量、水质等水体信息的传统方式是采用人工监测、记录、汇总等工作手段，人工采集数据容易出错、效率低下、数据处理杂乱无章、处理流程不统一、无法自动进行批量处理以及准确提取有价值、有意义的数据进行可视化。为此，我们提出一种水资源空间数据库管理系统。实用新型内容

[0004] 本实用新型的目的在于提供一种水资源空间数据库管理系统，基于科学计算的遥感影像数据、再分析数据、实时水质、水文数据进行按预先设计的规则进行有序的采集，解决传统人工采集数据容易出错、效率低下、数据处理杂乱无章、处理流程不统一、无法自动进行批量处理以及准确提取有价值、有意义的数据进行可视化。

[0005] 为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种水资源空间数据库管理系统，包括数据采集模块、数据处理模块和数据可视化模块；

[0006] 所述数据处理模块用于采集数据，并通过数据通讯交换模块将数据转入数据处理模块；所述数据处理模块用于处理数据，并通过数据可视化模块进行可视化；

[0007] 所述数据处理模块包括遥感影像数据采集终端、再分析数据采集终端、实时水质数据采集终端、水文数据采集终端。

[0008] 优选的，所述遥感影像数据采集终端包括LandSat采集终端，所述LandSat采集终端用于采集LandSat8、LandSat9遥感影像多波段数据。

[0009] 优选的，所述遥感影像数据采集终端包括Sentinel采集终端，所述Sentinel采集终端用于采集Sentinel1、Sentinel2、Sentinel3所生产的雷达图、多波段影像图数据。

[0010] 优选的，所述遥感影像数据采集终端包括Modis采集终端，所述Modis采集终端用于采集Modis传感器上的遥感数据。

[0011] 优选的，所述遥感影像数据采集终端还包括夜光数据采集终端、地表覆盖采集终端、DEM采集终端。

[0012] 优选的，所述再分析数据采集终端包括ERA5采集终端，所述ERA5采用欧洲中期天气预报中心的再分析数据。

[0013] 优选的，所述再分析数据采集终端包括NMME采集终端，所述NMME采集终端用于采集降水的季节预报产品。

[0014] 优选的，所述再分析数据采集终端包括MERRA2采集终端，所述MERRA2采集终端用于采集MERRA2再分析数据。

[0015] 优选的，所述再分析数据采集终端包括CMFD采集终端和CMORPH采集终端，所述CMFD采集终端用于采集中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集；

[0016] 所述CMORPH采集终端用于采集美国气候预测中心在多种微波降水数据和红外数据的基础上研制的全球高时空分辨率降水数据。

[0017] 优选的，所述水文数据采集终端包含实时水位采集终端、实时雨量采集终端、实时流量采集终端。

[0018] 与现有技术相比，本实用新型的有益效果如下：

[0019] 本实用新型通过设置了包含数据采集模块、数据处理模块、数据可视化模块。数据采集模块又分为遥感影像数据采集终端、再分析数据采集终端、实时水质数据采集终端、水文数据采集终端，数据采集后，会通过数据通讯交换模块，将数据转入内网进行数据处理，数据处理完成后对各种数据进行可视化。

[0020] 数据采集模块将基于科学计算的遥感影像数据、再分析数据、实时水质、水文数据进行按预先设计的规则进行有序的采集。数据处理模块进行统一的标准对各种科学计算的数据进行处理解析和分析，并将数据按类型进行存储，并通过可视化模块对各种数据进行可视化处理，展示给科技研究人员。该方案解决传统人工采集数据容易出错、效率低下、数据处理杂乱无章、处理流程不统一、无法自动进行批量处理以及准确提取有价值、有意义的数据进行可视化。

[0027] 下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

[0028] 如图1所示，一种水资源空间数据库管理系统，包含数据采集模块、数据处理模块、数据可视化模块。

[0029] 数据采集模块又分为遥感影像数据采集终端、再分析数据采集终端、实时水质数据采集终端、水文数据采集终端，数据采集后，会通过数据通讯交换模块，将数据转入内网进行数据处理，数据处理完成后对各种数据进行可视化。

[0030] 数据采集模块主要解决了将基于科学计算的遥感影像数据、再分析数据、实时水质、水文数据进行按预先设计的规则进行有序的采集。数据处理模块进行统一的标准对各种科学计算的数据进行处理解析和分析，并将数据按类型进行存储，并通过可视化模块对各种数据进行可视化处理，展示给科技研究人员。该方案解决传统人工采集数据容易出错、效率低下、数据处理杂乱无章、处理流程不统一、无法自动进行批量处理以及准确提取有价值、有意义的数据进行可视化。

[0031] 数据处理模块包括遥感影像数据处理模块、再分析数据处理模块、实时水质数据处理模块、水文数据处理模块。数据处理模块进行统一的标准对各种科学计算的数据进行处理解析和分析，并将数据按类型进行存储。

[0032] 数据可视化模块包括基于空间可视化模块、基于时态可视化模块、基于数据可视化模块、基于预测趋势可视化模块。可实现基于空间可视化、基于时态可视化、基于数据可视化和基于预测趋势可视化的选择和切换。

[0033] 如图2‑5所示，遥感影像数据采集终端包含LandSat采集终端、Sentinel采集终端、Modis采集终端、夜光数据采集终端、地表覆盖采集终端、DEM采集终端等。

[0034] 其中LandSat采集终端主要用来采集LandSat8、LandSat9遥感影像多波段数据。Sentinel采集终端主要用来采集Sentinel1、Sentinel2、Sentinel3所生产的雷达图、多波段影像图等数据。Modis采集终端主要采集Modis传感器上各种遥感数据。

[0035] 再分析采集终端包含ERA5采集终端、NMME采集终端、MERRA2采集终端、CHBST采集终端、CMFD采集终端、CMORPH采集终端等。

[0036] 其中ERA5采用欧洲中期天气预报中心的再分析数据，NMME采集终端主要用来采集降水的季节预报产品，MERRA2采集MERRA2再分析数据，CMFD采集中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集，CMORPH采集美国气候预测中心(Climate Prediction Center,CPC)在多种微波降水数据和红外数据的基础上研制的全球高时空分辨率降水数据。

[0037] 水文数据采集终端包含实时水位采集终端、实时雨量采集终端、实时流量采集终端等。

[0038] 如图6所示，遥感影像数据通过采集终端对数据进行采集存储，再通过网络通讯模块，交换到遥感影响存储区，再进行数据处理模块，数据处理模块先对数据进行对象存储，并对元数据进行提取，并通过数据可视化模块进行可视化操作，提供给系统展示。且再分析数据采集终端、实时水质数据采集终端和水文数据采集终端均通过上述方式实现可视化。

[0039] 尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。