[0001] 本实用新型属于防伪识别技术领域，更具体地说，是涉及一种防伪识别装置。

[0002] 随着科技的不断发展，纸币、证件、票据等造假技术也越发先进，伪造手段越来越高明，使得对这些信用凭证的真假辨认难度增大，给人们的生活造成很大困扰。因此，当前需要一种更为有效的手段来解决现实中遇到的各种伪造信用凭证的问题，提高人们的防伪意识，减少不必要的损失。实用新型内容

[0003] 本实用新型的目的在于提供一种防伪识别装置，旨在更准确地识别纸币、证件、票据等信用凭证的真伪。

[0004] 为实现上述目的，本实用新型提供了一种防伪识别装置，包括：主控制器、第一摄像头、第二摄像头、放置台；

[0005] 主控制器连接第一摄像头和第二摄像头；

[0006] 放置台用于放置待识别真伪的信用凭证；

[0007] 第一摄像头和第二摄像头均设置在放置台的上方，第一摄像头用于拍摄放置台上放置的信用凭证的全景图像，第二摄像头用于拍摄放置台上放置的信用凭证的特定区域细节图像。

[0008] 进一步地，防伪识别装置还包括：灯光控制器和灯光设备；

[0009] 主控制器还通过灯光控制器连接灯光设备；

[0010] 灯光设备用于为放置台上放置的信用凭证提供特定的照明环境。

[0011] 进一步地，灯光设备包括以下的至少一项：

[0012] 位于放置台的上方，用于为信用凭证第一面提供照明的顶灯板，第一面为放置台上放置的信用凭证的朝上面；

[0013] 位于放置台上，用于为信用凭证第二面提供照明的底背光板，第二面为放置台上放置的信用凭证的朝下面；

[0014] 位于放置台侧面，用于为信用凭证提供侧面照明的侧灯板。

[0015] 进一步地，顶灯板、底背光板、侧灯板上设置有以下的至少一种灯珠：紫外光灯珠、红外光灯珠和白光灯珠。

[0016] 进一步地，顶灯板上设置紫外光灯珠、红外光灯珠和白光灯珠；底背光板和侧灯板上均设置红外光灯珠和白光灯珠；

[0017] 进一步地，第一摄像头的焦距小于第二摄像头的焦距。

[0018] 进一步地，第一摄像头和第二摄像头均包括：双滤光片切换器；

[0019] 双滤光片切换器用于切换摄像头的滤光片，所述滤光片包括用于通过红外光的第一滤光片和用于通过可见光的第二滤光片。

[0020] 进一步地，防伪识别装置还包括：触摸显示屏和扬声器；

[0021] 触摸显示屏和扬声器均与主控制器连接。

[0022] 本实用新型与现有技术相比存在的有益效果是：

[0023] 传统技术中都是使用一个摄像头拍摄信用凭证的图像来进行真伪识别。与传统技术不同的是，本实施例创新性的使用了两个摄像头，第一摄像头用于拍摄信用凭证的全景图像，从整体上进行真伪识别；第二摄像头用于拍摄信用凭证的特定区域细节图像，得到能够表征信用凭证真伪的特定区域更细腻的纹理图像进行真伪识别，从而提高了真伪识别的准确度。

[0027] 为了使本实用新型所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本实用新型进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本实用新型，并不用于限定本实用新型。

[0028] 参见图1所示，在一个实施例中，防伪识别装置包括：主控制器11、第一摄像头12、第二摄像头13、放置台14。

[0029] 放置台14用于放置待识别真伪的信用凭证。本实施例所说的信用凭证可以是但不限于纸币、证件(例如身份证)、票据等。

[0030] 主控制器11用于指挥防伪识别装置的各个部件按照指令的功能要求协调工作，例如主控制器11连接第一摄像头12和第二摄像头13，用于控制第一摄像头12和第二摄像头13的开启、关闭。

[0031] 两个摄像头均设置在放置台14的上方，以拍摄放置台14上放置的信用凭证的图像。其中，第一摄像头12用于拍摄信用凭证的全景图像，第二摄像头13用于拍摄信用凭证的特定区域细节图像。示例性的，第一摄像头12和第二摄像头13可以设定不同的焦距，例如第一摄像头12的焦距为4mm，第二摄像头的焦距为8mm，对于摄像头来说，焦距越大视角范围越小，焦距越小视角范围越大，因此通过设置两个不同焦距的摄像头，可以实现一个拍摄信用凭证的全景图像，一个拍摄信用凭证的特定区域细节图像。

[0032] 需要指出的是，虽然从拍摄的全景图像中，也可以提取特定区域细节图像，但是所提取图像的清晰度不高，所以本实施例考虑增加一个专门用于拍摄特定区域细节图像的第二摄像头13，拍摄高清的特定区域细节图像，提高后续识别真伪的准确度。

[0033] 作为一种可能的实现方式，主控制器11可以将第一摄像头12和第二摄像头13拍摄的图像通过一个显示器进行展示，由人工识别真伪。

[0034] 作为一种可能的实现方式，主控制器11也可以接收第一摄像头12和第二摄像头13拍摄的图像，通过内置的识别算法进行真伪识别。例如，主控制器11通过深度学习算法对比相同条件下的真币图片模型，对待识别纸币的全景图像和特定区域细节图像(例如纸币的水印区域、隐形文字、对印图案等)进行真伪鉴别。需要指出的是，如何对全景图像和特定区域细节图像进行真伪鉴别，不是本实施例的改进点，可以根据本领域的现有识别算法实现，例如Keras神经网络等。本实施例的改进点在于通过设置两个不同焦距的摄像头，采集全景图像和特定区域细节图像，以提供给识别算法。

[0035] 可见，传统技术中都是使用一个摄像头拍摄信用凭证的图像来进行真伪识别。与传统技术不同的是，本实施例创新性的使用了两个摄像头，第一摄像头用于拍摄信用凭证的全景图像，从整体上进行真伪识别；第二摄像头用于拍摄信用凭证的特定区域细节图像，得到能够表征信用凭证真伪的特定区域更细腻的纹理图像进行真伪识别，从而提高了真伪识别的准确度。

[0036] 在一个实施例中，为了提高防伪识别的准确度，还可以结合不同类型的光源配合不同焦距的摄像头，进行图像拍摄。

[0037] 进一步地，防伪识别装置还包括：灯光控制器15和灯光设备；

[0038] 主控制器11还通过灯光控制器15连接灯光设备；

[0039] 灯光设备用于为放置台14上放置的信用凭证提供特定的照明环境。

[0040] 其中，特定的照明环境可以是紫外灯光、红外灯光、白色灯光，也可以是正面灯光、背面灯光、侧面灯光等。

[0041] 进一步地，灯光设备包括以下的至少一项：

[0042] 位于放置台14的上方，用于为信用凭证第一面提供照明的顶灯板16，第一面为放置台14上放置的信用凭证的朝上面；

[0043] 位于放置台14上，用于为信用凭证第二面提供照明的底背光板(本实施例的底背光板集成在放置台14上)，第二面为放置台14上放置的信用凭证的朝下面；

[0044] 位于放置台14侧面，用于为信用凭证提供侧面照明的侧灯板17。

[0045] 对于信用凭证，从不同方向打光会呈现不同的效果，例如侧灯板17能够突出纸币的纹理凸起，便于人员或算法识别真假。

[0046] 进一步地，顶灯板16、底背光板、侧灯板17上设置有以下的至少一种灯珠：紫外光灯珠、红外光灯珠和白光灯珠。

[0047] 示例性的，可以在顶灯板上设置紫外光灯珠、红外光灯珠和白光灯珠，在底背光板和侧灯板上均设置红外光灯珠和白光灯珠。

[0048] 从而，在一个实施例中，防伪识别装置可以拍摄以下场景的图像(以纸币为例)：

[0049] (1)白光全景采集识别

[0050] 打开底白光、侧白光、顶白光，第一摄像头12切换到650nm窄带滤光片，采集纸币的全景图像，主控制器11通过Keras深度学习框架对比相同条件下的真币图片模型，得出对比数据。

[0051] (2)紫外线全景采集识别+微距细节采集识别

[0052] 打开顶紫外光，第一摄像头12切换到650nm窄带滤光片，采集一张荧光纸币照片，主控制器11通过Keras深度学习框架对比相同条件下的真币图片模型，得出对比数据；第二摄像头13切换到650nm窄带滤光片，采集一张荧光纸币的局部微距照片，主控制器11通过Keras深度学习框架对比相同条件下的真币图片模型，得出对比数据。

[0053] (3)顶部侧部红外线全景采集识别+微距细节采集识别

[0054] 打开顶红外光、侧红外光，第一摄像头12切换到850nm窄带滤光片，采集一张正面红外光纸币照片，主控制器11通过Keras深度学习框架对比相同条件下的真币图片模型，得出对比数据；第二摄像头13切换到850nm窄带滤光片，采集一张正面红外光纸币局部微距照片，主控制器11通过Keras深度学习框架对比相同条件下的真币图片模型，得出对比数据。

[0055] (4)底部红外线全景采集识别+微距细节采集识别

[0056] 打开底红外光，第一摄像头12切换到850nm窄带滤光片，采集一张正面红外光纸币照片，主控制器11通过Keras深度学习框架对比相同条件下的真币图片模型，得出对比数据；第二摄像头13切换到850nm窄带滤光片，采集一张正面红外光纸币局部微距照片，主控制器11通过Keras深度学习框架对比相同条件下的真币图片模型，得出对比数据。

[0057] (5)底部白光全景采集识别+微距细节采集识别

[0058] 打开底白光，第一摄像头12切换到650nm窄带滤光片，采集一张正面底白光纸币照片，主控制器11通过Keras深度学习框架对比相同条件下的真币图片模型，得出对比数据。第二摄像头13切换到650nm窄带滤光片，采集一张正面底白光纸币局部微距照片，主控制器
11通过Keras深度学习框架对比相同条件下的真币图片模型，得出对比数据。

[0059] (6)顶部侧部白光微距细节采集识别

[0060] 打开侧白光、顶白光，第二摄像头13切换到650nm窄带滤光片，采集一张纸币的局部细节图像。主控制器11通过Keras深度学习框架对比相同条件下的真币模型图片，得出对比数据。

[0061] 以上仅为示例性提出的一种实现方式，根据顶灯板、底背光板、侧灯板的设置，灯珠的设置，可能还具有其它的场景。

[0062] 在本实施例中，紫外光灯珠、红外光灯珠和白光灯珠均独立控制，控制器11可以通过逻辑流程，实现各个场景的自动切换和采集。

[0063] 例如：防伪识别装置的一种流程如下：

[0064] (1)用户将信用凭证放入识别区域。

[0065] (2)打开顶白光，第一摄像头12切换到650nm窄带滤光片采集信用凭证全景图像，主控制器11通过Keras深度学习框架对比信用凭证图片模型，得到信用凭证类型。

[0066] (3)控制器11根据信用凭证类型，通过显示器显示操作指引，用户按照显示器显示的操作指引，将纸币准确放入采集区。

[0067] (4)防伪识别装置依次实现上个各个场景的图像采集。

[0068] (5)将对比结果或采集图像通过显示器呈现给用户。

[0069] 本实施例使用不同类型的光源配合不同焦距的摄像头+窄带滤光片，通过内置的Keras深度学习框架，可以精确识别信用凭证真伪。

[0070] 进一步地，第一摄像头12和第二摄像头13均包括：双滤光片切换器；双滤光片切换器用于切换摄像头的滤光片，滤光片包括用于通过红外光的第一滤光片和用于通过可见光的第二滤光片。

[0071] 具体的，双滤光片切换器包括650nm窄带滤光片和850nm窄带滤光片。

[0072] 进一步地，顶灯板16使用365nm紫外灯珠、850nm红外灯珠、6000K白色灯珠，三种灯珠可以分别单独控制。

[0073] 侧灯板使用850nm红外灯珠、6000K白色灯珠，两种灯珠可以分别单独控制。

[0074] 底背光板17用于确保底部光源亮度均匀，使用850nm红外光源、6000K白色光源，两种光源可以分别单独控制。

[0075] 进一步地，参见图3所示，防伪识别装置还包括：触摸显示屏18和扬声器19，触摸显示屏18和扬声器19均与主控制器11连接。触摸显示屏18可以用来展示图像、对比结果，还可以播放反假宣传视频，提高人们的反假意识。反假宣传视频可以保存在主控制器11中，并可以远程升级更新。主控制器11中的Keras框架真币(或证件、票据)模型，也可以远程升级更新。

[0076] 本申请的防伪识别装置，具有纸币反假宣传、纸币真伪识别、证件反假宣传、证件真伪识别、票据反假宣传、票据真伪识别、数字货币宣传等功能。其使用不同类型的光源配合不同焦距的摄像头+窄带滤光片，通过Keras深度学习框架对比不同条件下的真币(或证件、票据)模型精确识别真伪。并具有全自动识别检测、手动识别检测两种模式可以切换。

[0077] 以上所述仅为本实用新型的较佳实施例而已，并不用以限制本实用新型，凡在本实用新型的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。