[0001] 本实用新型属于校情预警监控技术领域，尤其涉及一种基于大数据的校情分析与预警监控系统。

[0002] 大数据是规模非常巨大和复杂的数据集，具有 4V 特性，一是数据量巨大（Volume）且持续快速增加；二是具有高速度（Velocity）的数据输入、输出流；三是数据类型和来源多样化（Variety）；四是价值 （Value） 密度低。

[0003] 学校是人类活动非常密集的区域，每天都产生海量的业务与运行数据。学校数据种类繁多（Variety），规模庞大（Volume），对数据的输入和处理速度要求较高（Velocity）。学校数据包含的信息与知识很丰富，但由于数据稀疏性的影响，学校数据的价值（Value）密度较低。综上可以看出，学校数据完全符合大数据所具有的 4V 特性，是大数据概念范畴当中的一个典型样本。

[0004] 在学校数据量庞大且急剧增加、日常业务分析需求日趋复杂的背景下，校情分析与评估工作的数据梳理过程和信息挖掘过程十分复杂，且对数据展现的速度、维度、精细度要求较高，传统数据处理方法的实时性、高效性和交互性已经不能适应学校大数据分析的需求，且校园的安全事关学校教育教学工作的正常展开，事关学校和社会的稳定，建立校园预警显得尤为重要。为此，现有的校园预警一般采用的是在学校道路旁建立预警或报警使用的警示功能立柱，但是其在使用时，一般需要手动按动报警按钮，或者自动警示，提示音也只能从一侧传出，因此在背离警报装置方位，警报音小，效果较弱。实用新型内容

[0005] 本实用新型的目的在于提供一种基于大数据的校情分析与预警监控系统，本实用新型结构简单，可连接至云计算模块多个预警箱体，方便预警箱体安装至校园各处，且设置的警报器可在警报时不断转动，进而可全方位的发出警报音，有效提高警报警示效果。

[0006] 为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种基于大数据的校情分析与预警监控系统，该基于大数据的校情分析与预警监控系统包括云计算模块、数据分析模块、预警箱体，所述数据分析模块与云计算模块数据连接，所述预警箱体底部设有底座，内部固定有预警处理CPU，预警处理CPU连接所述数据分析模块，预警箱体沿底座转动，底座内部设有驱动预警箱体转动的驱动组件，驱动组件与所述预警处理CPU电连接。

[0007] 在本方案中，云计算模块采用 Hadoop HDFS+Hive 的模式构建大数据仓库，在大数据仓库的基础上构建多维数据集，包含多方面的校情数据，如校园宿舍用电、教室用电、校园活动分贝过大、打架斗殴等其他校园设施与人群信息集。

[0008] 进一步的，所述驱动组件包括固定在所述底座内部的伺服电机，伺服电机输出端固定有驱动轴，驱动轴外部固定有第一锥形齿轮，第一锥形齿轮啮合有第二锥形齿轮，第二锥形齿轮内部固定有转动轴，转动轴转动在底座内部，其上端伸出底座，伸出端螺丝固定所述预警箱体。

[0009] 进一步的，所述转动轴内部固定有主板，主板一端连接有数据连接线，另一端与预警箱体内部的所述预警处理CPU电连接。

[0010] 在上述方案中，将上述的数据传输至数据分析模块，由于数据分析模块对异常数据与正常数据进行分辨，在输出异常数据时，则预警处理CPU接收信号，在预警处理CPU与主板之间接入单片机，主板与电源的对接通过单片机控制，则在预警处理CPU接收到一侧信号后，对主板进行供电，预警箱体内部形成完整的导电回路。

[0011] 进一步的，所述数据连接线远离主板端伸出转动轴，所述转动轴外部开设有通槽，数据连接线沿通槽伸出。

[0012] 进一步的，所述预警箱体上嵌设有警报器，警报器与所述预警处理CPU电连接。

[0013] 在上述方案中，主板进行供电，由于警报器与预警处理CPU电连接，在存在异常数据后，则预警箱体内部导电，进而打开警报器。

[0014] 进一步的，所述底座一侧开设有若干的散热槽。

[0015] 本实用新型的有益效果是：

[0016] 1、基于大数据的平台下，可实时监测校园设备异常、校园突发情况，同时可进行实时预警，通过警报器发出警示音，可在校园任意处进行警报，提高校园安全性；

[0017] 2、设置的警报器可在警报时不断转动，进而可全方位的发出警报音，有效提高警报警示效果；

[0018] 3、本实用新型结构简单，可连接至云计算模块多个预警箱体，方便预警箱体安装至校园各处。

[0025] 为能进一步了解本实用新型的实用新型内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。

[0026] 请同时参考图1至图5，下面将结合附图对本实用新型实施例的基于大数据的校情分析与预警监控系统作详细说明。

[0027] 如图1所示，该基于大数据的校情分析与预警监控系统包括云计算模块、数据分析模块、预警箱体1，所述数据分析模块与云计算模块数据连接，所述预警箱体1底部设有底座2，内部固定有预警处理CPU，预警处理CPU连接所述数据分析模块，预警箱体1沿底座2转动，底座2内部设有驱动预警箱体1转动的驱动组件，驱动组件与所述预警处理CPU电连接，预警箱体1上嵌设有警报器11，警报器11与所述预警处理CPU电连接。

[0028] 在本实施例中，将该预警箱体1安装至校园内部任意位置，其用于校园设备异常监测，可安装于特定工作处，云计算模块连接至校园内部的各项监测设备，实现多方面的校情数据收集，同时云计算模块将获得的数据输入至数据分析模块，数据分析模块分析出数据信息，其中的异常数据输出至预警箱体1内部的预警处理CPU，预警处理CPU接收异常数据后，通过控制单片机导通预警箱体1内部回路，同时带动驱动组件工作，通过驱动组件带动预警箱体1来回转动预警。

[0029] 具体的，驱动组件包括固定在所述底座2内部的伺服电机3，伺服电机3输出端固定有驱动轴4，驱动轴4外部固定有第一锥形齿轮5，第一锥形齿轮5啮合有第二锥形齿轮6，第二锥形齿轮6内部固定有转动轴7，转动轴7转动在底座2内部，其上端伸出底座2，伸出端螺丝固定所述预警箱体1，转动轴7内部固定有主板8，主板8一端连接有数据连接线9，另一端与预警箱体1内部的所述预警处理CPU电连接。数据连接线9用于连接外部电源，用于给本实用新型的基于大数据的校情分析与预警监控系统供电。

[0030] 在伺服电机3驱动时，伺服电机3驱动第一锥形齿轮5转动，第一锥形齿轮5带动第二锥形齿轮6转动，进而转动轴7转动并带动预警箱体1转动。需要说明的是，伺服电机3可以实现正反转，并且转动角度是可调的，进而可驱动转动轴7在一定角度范围内（本实用新型中转动轴转动角度不超过360°）进行来回转动，从而实现预警箱体1来回转动。由于伺服电机3的工作原理属于现有技术，因此，本实用新型不再赘述。

[0031] 进一步的，设置的数据连接线9远离主板8端伸出转动轴7，所述转动轴7外部开设有通槽10，数据连接线9沿通槽10伸出，在转动轴7转动时，数据连接线9沿通槽10移动，避免干扰转动轴7的转动。

[0032] 尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。