技术领域
[0001] 本实用新型涉及一种基于人车行为分析的公路隧道风险监测系统，属于公路隧道风险智能监测系统技术领域。
相关背景技术
[0002] 当前公路隧道在运营风险防控上主要采用的是安全评价方法，提出的方法有经验法、统计法和灰色预测理论评价法等；近几年，基于对影响隧道运营安全的各因素的全面分析，将模糊数学、层次比较分析法、德尔菲专家法相结合，综合评价模型和隧道运营安全危险性的评价指标体系，为隧道安全设计及运营安全提供了可行的依据。虽然提出了公路隧道安全评价与分析方法，但是在公路隧道交通运营中驾驶员存在危险驾驶行为往往是诱发重大交通事故的根本原因，而现有技术，少有针对危险驾驶行为进行突破的。
[0003] 即：现需要一种公路隧道风险监测系统，能针对驾驶行为，进行风险监控，分析及预警，为后侧车辆提供信息，提高行车安全。实用新型内容
[0004] 有鉴于此，本实用新型的目的是提供一种基于人车行为分析的公路隧道风险监测系统，能针对驾驶行为，进行风险监控，分析及预警，为后侧车辆提供信息，提高行车安全；可以克服现有技术的不足。
[0005] 本实用新型的目的是通过以下技术方案实现的：
[0006] 本实用新型公开了一种基于人车行为分析的公路隧道风险监测系统，它包括在公路隧道入口前设有的安装架，在安装架的前后两侧设有微波雷达车辆感应设备，在安装架上设有高速抓拍驾驶员面部信息和车辆信息用的摄像机，在安装架上设有边缘计算控制器，所述微波雷达车辆感应设备与摄像机之间、摄像机与边缘计算控制器之间数据互交，所述边缘计算控制器通过无线传输装置与监控中心平台连接，在安装架来车方向设有信息显示装置，在信息显示装置至隧道口之间的公路两侧设有声光警示装置，所述监控中心平台分别与信息显示装置和声光警示装置数据互交。
[0007] 上述安装架位于公路隧道入口前米处。
[0008] 上述监控中心平台设有隧道运营风险等级阈值。
[0009] 前述摄像机数量为两个，分别向着车辆来车方向和离去方向。
[0010] 与现有技术比较，本实用新型的有益效果是：
[0011] 本实用新型通过摄像机高速抓拍驾驶员面部信息和车辆信息，对驾驶员行为进行采集，并将采集的车辆头部特征、尾部特征、车牌、驾驶员安全驾驶行为、面部疲倦特征等信息传输至边缘计算控制器，边缘计算控制器通过采集的车辆及驾驶员特征信息实时计算当前驾驶车型危险因子、交通拥堵因子，从而计算得到当前公路隧道运营风险等级，边缘计算控制器将计算得到的公路隧道运营风险等级实时传输至监控中心平台，当风险等级过高时，监控中心平台下发预警指令至信息显示装置和声光警示装置，通过信息显示装置警示后面来车前方存在危险驾驶车辆注意安全驾驶，并通过声光警示装置，利用声光预警提示危险驾驶车辆，从而避免交通事故，提高运营安全，这样能能针对驾驶行为，进行风险监控，分析及预警，为后侧车辆提供信息，提高行车安全。
[0012] 本实用新型的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本实用新型的实践中得到教导。本实用新型的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。
具体实施方式
[0016] 以下将参照附图，对本实用新型的优选实施例进行详细的描述。应当理解，优选实施例仅为了说明本实用新型，而不是为了限制本实用新型的保护范围。
[0017] 如图1所示，本实用新型公开的一种基于人车行为分析的公路隧道风险监测系统，其包括公路隧道入口1、安装架2、微波雷达车辆感应设备3、摄像机4、边缘计算控制器5、信息显示装置7及声光警示装置8，具体的，在公路隧道入口1前400米处固定设有的安装架2，在安装架2的前后两侧设有微波雷达车辆感应设备3，微波雷达车辆感应设备3通过支撑柱安装于公路两侧，在安装架2上固定有高速抓拍驾驶员面部信息和车辆信息用的摄像机4，摄像机4数量为两个，分别向着车辆来车方向和离去方向；在安装架2的立柱上固定有边缘计算控制器5，其中，微波雷达车辆感应设备3与摄像机4之间、摄像机4与边缘计算控制器5之间数据互交，边缘计算控制器5通过无线传输装置与监控中心平台连接，监控中心平台设有隧道运营风险等级阈值；在安装架2来车方向设有信息显示装置7，在信息显示装置7至隧道口之间的公路两侧设有声光警示装置8，所述监控中心平台分别与信息显示装置7和声光警示装置8数据互交。
[0018] 具体使用时，微波雷达车辆感应设备3检测到车辆行驶至立体图像采集装置前50~100米处时，通过前置的高速抓拍设备摄像机4对驾驶员安全驾驶行为、面部疲倦特征、车辆头部特征、前置车牌进行快速捕捉，当车辆经过安装架2后，同样通过微波雷达车辆感应设备3检测到车辆行驶至立体图像采集装置后50 100米处时，通过后置的高速抓拍设备摄像~
机4对车辆尾部特征、后置车牌进行快速捕捉，并将采集的车辆头部特征、尾部特征、车牌、驾驶员安全驾驶行为、面部疲倦特征等信息传输至边缘计算控制器5，边缘计算控制器5通过采集的车辆及驾驶员特征信息实时计算当前驾驶车型危险因子、交通拥堵因子，从而计算得到当前公路隧道运营风险等级，公路隧道运营风险等级主要分为绿、黄、橙、红四个等级，边缘计算控制器5将计算得到的公路隧道运营风险等级实时传输至监控中心平台，当风险等级达到橙色及以上时，监控中心平台下发预警指令至信息显示装置7，通过信息显示装置7显示预警信息，警示后面来车前方存在危险驾驶车辆注意安全驾驶，并通过声光警示装置8，利用声光预警提示危险驾驶车辆，从而避免交通事故，提高运营安全。
[0019] 以上所述，仅是本实用新型的较佳实施例而已，并非对本实用新型作任何形式保密的限制，任何未脱离本实用新型技术方案内容、依据本实用新型的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本实用新型技术方案的范围内。
