技术领域
[0001] 本申请涉及信息识别技术领域，尤其涉及一种信息真伪的识别系统。
相关背景技术
[0002] 测谎仪是一种记录多项生理反应的仪器，可以在案件调查过程中协助侦讯，以了解受询人的心理状况。测谎仪不是测谎言本身，而是测心理所受刺激引起的生理参量的变化。人在说谎时生理上的确发生着一些变化，有一些肉眼可以观察到。还有一些生理变化是不易察觉的，肉眼观察不到，这些生理参量由于受植物神经系统支配，所以一般不受人的意识控制，而是自主的运动，在外界刺激下会出现一系列条件反射现象。这一切都可以通过传感设备来检测得来。
[0003] 目前的传统测谎技术普遍采用接触式传感器、同时结合前提设定推测判断、专家主观经验判断的方式。在实现本申请的过程中，发明人发现，采用接触式传感器会存在以下问题：采用在身体不同部位安装传感器的方式，受试者普遍存在反感及产生焦虑感，会导致询问时获取的数据准确性低。实用新型内容
[0004] 为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种信息真伪的识别系统。
[0005] 根据本申请实施例的一个方面，提供了一种信息真伪的识别系统，包括：采集设备、识别终端以及播报设备，所述识别终端分别与所述采集设备和所述播报设备通信连接，所述识别终端向所述采集设备发送采集指令，所述采集设备根据所述采集指令对指定区域内的目标对象进行采集，得到目标对象的第一目标视频，将第一目标视频发送至所述识别终端，所述识别终端对所述目标对象在所述第一目标视频中产生的第一陈述信息进行识别得到真伪结果，并将真伪结果发送至所述播报设备进行播报；
[0006] 其中，所述采集设备包括：微控制器以及与所述微控制器连接的摄像头；
[0007] 所述识别终端包括：视频处理器、语义处理器、图像处理器以及比较器，所述视频处理器的输入端与所述采集设备通信连接，所述视频处理器的输出端与所述语义处理器的输入端连接，所述语义处理器的输出端与所述图像处理器的输入端连接，所述图像处理器的输出端与所述比较器的输入端连接。
[0008] 进一步地，所述微控制器，用于接收所述识别终端发送的采集指令，并将所述采集指令发送至所述摄像头；
[0009] 所述摄像头，用于根据所述采集指令对指定区域的目标对象进行采集，得到所述第一目标视频，并向所述微控制器发送所述第一目标视频，以使所述微控制器将所述第一目标视频发送至所述识别终端。
[0010] 进一步地，所述采集设备还包括：电源，所述电源分别与所述微控制器和摄像头连接。
[0011] 进一步地，所述视频处理器，用于接收所述第一目标视频；
[0012] 所述语义处理器，用于从所述第一目标视频中提取所述目标对象产生的第一陈述信息，所述第一陈述信息是与目标事件之间的相关度大于或等于预设相关度的陈述信息；
[0013] 所述图像处理器，用于从所述第一目标视频中提取所述目标对象产生所述第一陈述信息时的多个连续的目标图像，基于所述目标图像提取所述目标对象的生理数据，根据所述生理数据确定所述目标对象的第一心理状态，并向所述比较器发送所述第一心理状态；
[0014] 所述比较器，用于对比第一心理状态与第二心理状态，确定第一陈述信息的真伪结果。
[0015] 进一步地，所述识别终端还包括：用于将所述真伪结果转换为数字信号的第一信号处理器，所述第一信号处理器的输入端与比较器的输出端连接，所述第一信号处理器的输出端与所述播报设备连接。
[0016] 进一步地，所述播报设备包括：第二信号处理器和语音提示器，所述第二信号处理器的输入端与所述第一信号处理器的输出端连接，所述第二信号处理器的输出端与所述语音提示器连接；
[0017] 所述第二信号处理器，用于将接收的所述数字信号转换为播报信息，发送所述播报信息至所述语音提示器；
[0018] 所述语音提示器，用于对所述播报信息进行播报。
[0019] 进一步地，所述识别终端还包括：存储器，其中，所述存储器与所述比较器连接，所述存储器中存储有目标对象的心理状态集合。
[0020] 本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请通过视频分析的方式不会与目标对象进行直接接触，从而降低了目标对象在询问过程中产生反感及焦虑感的几率，相比现有技术中在不同部位安装传感器获取数据的方式，提高了识别结果的准确性。
具体实施方式
[0030] 为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0031] 需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个类似的实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0032] 本申请实施例提供了一种信息真伪的识别方法、装置、电子设备及存储介质。本发明实施例所提供的方法可以应用于任意需要的电子设备，例如，可以为服务器、终端等电子设备，在此不做具体限定，为描述方便，后续简称为电子设备。
[0033] 根据本申请实施例的一方面，提供了一种信息真伪的识别方法的方法实施例，图1为本申请实施例提供的一种信息真伪的识别方法方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
[0034] 步骤S11，从第一目标视频中确定目标对象产生的第一陈述信息，其中，第一陈述信息是与目标事件之间的相关度大于或等于预设相关度的陈述信息。
[0035] 在本申请实施例中，步骤S11，从第一目标视频中确定目标对象产生的第一陈述信息，包括以下步骤A1‑A4：
[0036] 步骤A1，确定目标对象的声纹特征。
[0037] 在本申请实施例中，获取预先设置的声纹特征库，声纹特征库中存储有多个声纹特征(声纹特征包括：音质、音长、音强、音高)，以及每个声纹特征对应的对象标识，例如对象编号、名称等等。因此在从第一目标视频中提取目标对象的第一陈述信息之前，需要根据目标对象的目标对象标识从声纹特征库中提取目标对象的声纹特征。
[0038] 步骤A2，按照声纹特征从第一目标视频中提取目标对象产生的多个陈述信息。
[0039] 在本申请实施例中，首先提取第一目标视频中的问答信息，其中问答信息是询问对象对目标对象在问答环节产生的，然后按照目标对象的声纹特征从问答信息中提取目标对象产生的陈述信息。
[0040] 步骤A3，获取目标事件对应的事件信息。
[0041] 在本申请实施例中，目标事件是与目标对象具有关联关系的事件，例如：车祸事件、借贷事件以及盗窃事件等等。事件信息包括：事件发生的时间、地点、人物、起因、经过、结果等等。
[0042] 在本申请实施例中，事件信息的获取过程包括：获取目标事件的事件类型以及情报材料，然后根据目标事件的事件类型获取相应的事件模板，事件模板中包括多个条目信息(例如：时间、人物、过程等)，按照条目信息从情报材料中读取相应的信息，并写入事件模板，最终生成事件信息。
[0043] 步骤A4，确定多个陈述信息与事件信息之间的相关度，并将相关度大于预设相关度的陈述信息确定为第一陈述信息。
[0044] 在本申请实施例中，提取每个陈述信息中的第一关键词，提取事件信息中的第二关键词，并将第一关键词和第二关键词分别输入转换器得到第一特征向量和第二特征向量，根据第一特征向量和第二特征向量计算陈述信息与事件信息之间的相关度，并将相关度大于预设相关度的陈述信息确定为第一陈述信息。
[0045] 步骤S12，基于第一目标视频，提取目标对象产生第一陈述信息时的生理数据。
[0046] 在本申请实施例中，步骤S13，基于第一目标视频，提取目标对象产生第一陈述信息时的生理数据，包括以下步骤B1‑B3：
[0047] 步骤B1，确定第一陈述信息在第一目标视频中对应的视频片段。
[0048] 在本申请实施例中，确定第一陈述信息在第一目标视频中对应的时间区间，确定时间区间的起始时间与第一预设时间长度的时间差，并将时间差确定为视频片段的起始时间，计算时间区间的结束时间与第二预设时间长度的和值，并将和值确定为视频片段的结束时间。按照视频片段的起始时间和结束时间从第一目标视频中提取视频片段。
[0049] 在本申请实施例中，为了后续更精准的分析目标对象的心理状态，所以在目标对象产生第一陈述信息的时间基础上，增加了相应的时间长度，目的是为了精准的捕捉目标对象在产生第一陈述信息之前，以及产生第一陈述信息之后的心理变化。
[0050] 步骤B2，从视频片段中获取多个连续的目标图像，其中，目标图像中包括目标对象的关键部位。
[0051] 在本申请实施例中，可以按照时间单位从视频片段中获取多个连续的目标图像，例如：每秒从视频片段中提取N帧连续的目标图像，其中目标图像中包括的关键部位可以是人脸、眼部、嘴部、肩部以及手部等等。
[0052] 步骤B3，检测多个连续的目标图像，得到关键部位产生的生理数据。
[0053] 在本申请实施例中，步骤B3，检测多个连续的目标图像，得到关键部位产生的生理数据，包括以下步骤B301‑B303：
[0054] 步骤B301，确定每个目标图像中关键部位的位置信息。
[0055] 在本申请实施例中，按照关键部位的特征信息对目标图像进行检测，确定每个目标图像中的关键部位，并对关键部位进行标注，得到关键部位的位置信息，其中，位置信息可以是关键部位最小外接矩形的坐标。
[0056] 步骤B302，根据位置信息确定关键部位对应的振动次数、振动周期以及振动幅度。
[0057] 步骤B303将振动次数、振动周期以及振动幅度确定为生理数据。
[0058] 在本申请实施例中，通过对多个目标图像的关键部位对应位置信息的变化，可以确定关键部位的振动次数、振动周期以及振动幅度。
[0059] 作为一个示例，目标图像包括：图像A、图像B、图像C、图像D 以及图像E，其中，每两帧图像之间的间隔为T，图像A中包括目标对象眼部的位置p1，图像B中包括目标对象眼部的位置p2，图像C 中包括目标对象眼部的位置p3，图像D中包括目标对象眼部的位置p4，图像E中包括目标对象眼部的位置p5。对比p1，p2，p3，p4以及p5，确定p5、p3以及p1的坐标相同，可知嘴部的振动周期为2T，另外对比发现p2与p1之间的距离最大，可以确定其振动幅度为p2与p1之间的距离。
[0060] 在本申请实施例中，除了分析关键部位的振动次数、振动周期以及振动幅度等参数之外，还可以利用神经网络模型检测特定关键部位的状态，具体过程如下：
[0061] 从多个连续的目标图像中提取特定关键部位的局部图像，对局部图像中特定关键部位的形态进行识别，确定特定关键部位的部位变化状态，并将部位变化状态对应的标签携带在生理数据。
[0062] 作为一个示例，特定关键部位为手部时，从多个连续的目标图像中提取目标对象的手部图像，对手部的形态进行识别，确定目标对象的手部变化状态，如：手部由展开变化为紧握等。
[0063] 作为另一个示例，特定关键部位为眉部时，从多个连续的目标图像中提取目标对象的眉部图像，对眼部的形态进行识别，确定目标对象的眉部变化状态，如：眉部由正常变化为皱紧等。
[0064] 本申请实施例对特定关键部位的形态进行识别，能够确定特定关键部位的变化状态，并通过变化状态以及关键部位的生理数据进行结合，能够提高后续识别心理状态的准确性。
[0065] 步骤S13，利用生理数据确定目标对象在产生第一陈述信息时的第一心理状态。
[0066] 在本申请实施例中，步骤S13，基于生理数据确定目标对象在产生第一陈述信息时的第一心理状态，包括步骤C1‑C2：
[0067] 步骤C1，确定振动次数、振动周期以及振动幅度分别所处的目标范围；
[0068] 步骤C2，将目标范围对应的心理状态确定为第一心理状态。
[0069] 在本申请实施例中，在不同的心理状态下，关键部位的振动次数、振动周期以及振动幅度存在着明显差异。因此本申请实施例收集不同的对象在不同心理状态下以及生理数据样本，并对预设识别模型进行训练，以使预设识别模型学习生理数据与心理状态之间的对应关系，其中心理状态样本包括多个状态指标：压力、紧张程度以及情绪状况等等，压力可以是通过神经质分泌确定，紧张程度可以是通过脑电波检测得到，情绪可以是通过体内代谢能量确定。然后在不同的心理状态下获取目标对象的生理数据样本，从而得到不同的心理状态对应生理数据的数据范围。并建立心理状态与生理数据的数据范围之间的对应关系。
[0070] 因此，在本申请实施例中，首先确定目标对象的振动次数、振动周期以及振动幅度分别所处的目标范围，并基于对应关系查询目标范围对应的第一心理状态。
[0071] 步骤S14，对比第一心理状态与第二心理状态，确定第一陈述信息的真伪结果，其中，第二心理状态是根据目标对象在第二目标视频中产生的第二陈述信息得到的，第二陈述信息与目标事件的相关度小于预设相关度。
[0072] 在本申请实施例中，第二心理状态的获取方式如下：获取目标对象的第二目标视频，第二目标视频可以是目标对象的正常生活视频等等，从第二目标视频中按照目标对象的声纹特征提取第二陈述信息，并对第二陈述信息对应的视频片段进行分析，得到目标对象产生第二陈述信息时的生理数据，并根据该生理数据确定第二状态信息。
[0073] 在本申请实施例中，步骤S14，对比第一心理状态与第二心理状态，确定第一陈述信息的真伪结果，包括以下步骤D1‑D4：
[0074] 步骤D1，获取第一心理状态携带的多个第一状态指标，以及第二心理状态携带的多个第二状态指标。
[0075] 步骤D2，对比第一状态指标与第二状态指标，得到指标变化趋势。
[0076] 在本申请实施例中，通过对比第一心理状态与第二心理状态中的压力、紧张程度以及情绪状况，得到压力变化趋势、紧张程度变化趋势以及情绪变化趋势。
[0077] 步骤D3，根据指标变化趋势确定第一陈述信息的真实程度。
[0078] 步骤D4，将真实程度确定为真伪结果。
[0079] 在本申请实施例中，当压力变化趋势用于显示目标对象的压力增大，紧张程度变化趋势同于显示目标对象的紧张程度大于预设紧张程度，以及情绪变化趋势用于显示目标对象情绪上升的情况下，则确定第一陈述信息的真实程度小于预设真实程度。
[0080] 本申请一方面通过视频分析的方式避免了目标对象产生反感及焦虑感；另一方面，本申请将目标对象陈述与目标事件相关信息时的第一心理状态与目标对象在正常情况下的第二心理状态对比，能够准确的得到目标对象陈述信息的真实性，相比现有技术中在不同部位安装传感器获取数据的方式，提高了识别结果的准确性。
[0081] 在本申请实施例中，在对比第一心理状态与第二心理状态，确定第一陈述信息的真伪结果之后，方法还包括步骤E1‑E2：
[0082] 步骤E1，在真实程度大于第一预设程度，且小于第二预设程度的情况下，对第一陈述信息进行标记。
[0083] 步骤E2，根据标记后的第一陈述信息生成提示信息。
[0084] 在本申请实施例中，为了提高识别结果的准确性，设置了第一预设程度和第二预设程度，如果真实程度小于或等于第一预设程度，则表示第一陈述信息为虚假信息，如果真实程度大于或等于第二预设程度，则表示第一陈述信息为真实信息。
[0085] 当真实程度大于第一预设程度且小于第二预设程度时，会对第一陈述信息经标记，并将标记后的第一陈述信息携带在识别报告中。
[0086] 另外，还可以根据标记后的第一陈述信息生成提示信息，并将提示信息进行播放，并且在提示信息播放的过程中，监测目标对象的行为特征(例如：表情、动作等)，根据行为特征生成监测报告。
[0087] 本申请实施例在提示信息的播放过程中，可以检测目标对象的行为特征是否存在变化，或者变化剧烈的情况，并生成监测报告以辅助工作人员进行判断。
[0088] 图2为本申请实施例提供的一种信息真伪的识别装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图2所示，该装置包括：
[0089] 确定模块21，用于从第一目标视频中确定目标对象产生的第一陈述信息，其中，第一陈述信息是与目标事件之间的相关度大于或等于预设相关度的陈述信息；
[0090] 提取模块22，用于基于第一目标视频，提取目标对象产生第一陈述信息时的生理数据；
[0091] 分析模块23，用于利用生理数据确定目标对象在产生第一陈述信息时的第一心理状态；
[0092] 处理模块24，用于对比第一心理状态与第二心理状态，确定第一陈述信息的真伪结果，其中，第二心理状态是根据目标对象在第二目标视频中产生的第二陈述信息得到的，第二陈述信息与目标事件的相关度小于预设相关度。
[0093] 在本申请实施例中，确定模块21，用于确定目标对象的声纹特征；按照声纹特征从第一目标视频中提取目标对象产生的多个陈述信息；获取目标事件对应的事件信息；确定多个陈述信息与事件信息之间的相关度，并将相关度大于预设相关度的陈述信息确定为第一陈述信息。
[0094] 在本申请实施例中，提取模块22，包括：
[0095] 确定子模块，用于确定第一陈述信息在第一目标视频中对应的视频片段；
[0096] 获取子模块，用于从视频片段中获取多个连续的目标图像，其中，目标图像中包括目标对象的关键部位；
[0097] 检测子模块，用于检测多个连续的目标图像，得到关键部位产生的生理数据。
[0098] 在本申请实施例中，检测子模块，用于确定每个目标图像中关键部位的位置信息；根据位置信息确定关键部位对应的振动次数、振动周期以及振动幅度；将振动次数、振动周期以及振动幅度确定为生理数据。
[0099] 在本申请实施例中，分析模块23，用于确定振动次数、振动周期以及振动幅度分别对应的目标权重；计算振动次数、振动周期以及振动幅度分别与目标权重的乘积，得到目标值；确定目标值对应的目标范围，并根据预设范围与心理状态之间的对应关系，确实目标范围对应的第一心理状态。
[0100] 在本申请实施例中，处理模块24，用于获取第一心理状态携带的多个第一状态指标，以及第二心理状态携带的多个第二状态指标；对比第一状态指标与第二状态指标，得到指标变化趋势；根据指标变化趋势确定第一陈述信息的真实程度；将真实程度确定为真伪结果。
[0101] 在本申请实施例中，装置还包括：生成模块，用于在真实程度大于第一预设程度，且小于第二预设程度的情况下，对第一陈述信息进行标记；根据标记后的第一陈述信息生成提示信息。
[0102] 图3为本申请实施例提供的一种信息真伪的识别系统的框图，该系统可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图3所示，该系统包括：采集设备31、识别终端32以及播报设备33，采集设备31与识别终端32之间通信连接；
[0103] 识别终端32向采集设备31发送采集指令，采集设备31根据采集指令对指定区域内的目标对象进行采集，得到目标对象的第一目标视频，将第一目标视频发送至识别终端32，识别终端32对目标对象在第一目标视频中产生的第一陈述信息进行识别得到真伪结果，并将真伪结果发送至播报设备33进行播报。
[0104] 具体的，采集设备31，用于根据采集指令对指定区域中的目标对象进行采集，得到第一目标视频。
[0105] 识别终端32，用于从第一目标视频中确定目标对象产生的第一陈述信息，其中，第一陈述信息是与目标事件之间的相关度大于或等于预设相关度的陈述信息；基于第一目标视频，提取目标对象产生第一陈述信息时的生理数据；利用生理数据确定目标对象在产生第一陈述信息时的第一心理状态；对比第一心理状态与第二心理状态，确定第一陈述信息的真伪结果，并将真伪结果发送至采集设备，其中，第二心理状态是根据目标对象在第二目标视频中产生的第二陈述信息得到的，第二陈述信息与目标事件的相关度小于预设相关度。
[0106] 播报设备33，用于对真伪结果进行播报。
[0107] 在本申请实施例中，如图4所示，采集设备包括：微控制器301，以及与微控制器之间采用电连接的摄像头302；
[0108] 其中，微控制器301，用于接收识别终端发送的采集指令，并将采集指令发送至摄像头302；
[0109] 摄像头302，用于根据采集指令对指定区域的目标对象进行采集，得到第一目标视频，并向微控制器301发送第一目标视频，以使微控制器301将第一目标视频发送至识别终端32。
[0110] 在本申请实施例中，采集设备还包括：电源303，电源303分别与微控制器301以及摄像头302连接。
[0111] 在本申请实施例中，如图5所示，识别终端包括：视频处理器401、语义处理器402、图像处理器403以及比较器404，视频处理器401的输入端与采集设备通信连接，视频处理器401的输出端与语义处理器 402的输入端连接，语义处理器402的输出端与图像处理器403的输入端连接，图像处理器403的输出端与比较器的输入端连接。
[0112] 其中，视频处理器401，用于接收第一目标视频。
[0113] 语义处理器402，用于从第一目标视频中提取目标对象产生的第一陈述信息，第一陈述信息是与目标事件之间的相关度大于或等于预设相关度的陈述信息。
[0114] 图像处理器403，用于从第一目标视频中提取目标对象产生第一陈述信息时的多个连续的目标图像，基于目标图像提取目标对象的生理数据，根据生理数据确定目标对象的第一心理状态，并向比较器发送第一心理状态。
[0115] 比较器404，用于对比第一心理状态与第二心理状态，确定第一陈述信息的真伪结果。
[0116] 在本申请实施例中，识别终端还包括：用于将真伪结果转换为数字信号的第一信号处理器405，第一信号处理器405的输入端与比较器 404的输出端连接，第一信号处理器404的输出端与播报设备33连接。
[0117] 在本申请实施例中，识别终端还包括：存储器406，其中，存储器 406与比较器404连接，存储器406中存储有目标对象的心理状态集合。
[0118] 具体的，比较器404在接收到目标对象的第一心理状态后，会从存储器405中的心理状态集合中获取目标对象的第二心理状态，并对比第一心理状态和第二心理状态，得到第一陈述信息的真伪结果，其中，第二心理状态是根据目标对象在第二目标视频中产生的第二陈述信息得到的，其中第二陈述信息与目标事件的相关度小于预设相关度。
[0119] 在本申请实施例中，如图6所示，播报设备包括：第二信号处理器501和语音提示器502，第二信号处理器501的输入端与第一信号处理器的输出端连接，第二信号处理器501的输出端与语音提示器502 连接。
[0120] 在本申请实施例中，第二信号处理器501，用于将接收的数字信号转换为播报信息，发送播报信息至语音提示器502。
[0121] 语音提示器502，用于对播报信息进行播报。
[0122] 本申请通过视频分析的方式不会与目标对象进行直接接触，从而降低了目标对象在询问过程中产生反感及焦虑感的几率，相比现有技术中在不同部位安装传感器获取数据的方式，提高了识别结果的准确性。
[0123] 本申请实施例还提供一种电子设备，如图7所示，电子设备可以包括：处理器1501、通信接口1502、存储器1503和通信总线1504，其中，处理器1501，通信接口1502，存储器1503通过通信总线1504 完成相互间的通信。
[0124] 存储器1503，用于存放计算机程序；
[0125] 处理器1501，用于执行存储器1503上所存放的计算机程序时，实现上述实施例的步骤。
[0126] 上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0127] 通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
[0128] 存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称 RAM)，也可以包括非易失性存储器(non‑volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
[0129] 上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP) 等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
[0130] 在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的信息真伪的识别方法。
[0131] 在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的信息真伪的识别方法。
[0132] 在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk)等。
[0133] 以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本申请的保护范围内。
[0134] 以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
