[0001] 本实用新型涉及超融合计算机领域，具体为一种用于存储超融合云计算信息的装置。

[0002] 超融合云计算系统是一种面向对象的分布式存储系统，超融合是指在同一套设备中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，多个超融合节点还可以通过网络聚合起来，实现横向扩展，并形成统一的资源池，而在超融合云计算系统中所包括的资源池中主要可以分为硬件资源和为虚拟机分配的资源，其中，为虚拟机分配的资源是在硬件资源的基础上进一步的整合或拆分所得到的；目前，对于超融合云计算系统中为计算信息储存的备份系统还不是很完善，在硬盘出现故障无法使用时，硬盘中保存的信息无法呈现，需要通过人工手动选择备份盘调取保存的信息，因此，现有技术存在无法对超融合云计算系统中为硬盘和备份盘保存的信息同时调取的问题。实用新型内容

[0003] 本实用新型的目的在于提供一种用于存储超融合云计算信息的装置，通过装置的工作原理，可以解决对超融合云计算系统中为硬盘和备份盘保存的信息同时调取的问题，给使用者带来便利。

[0004] 为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种用于存储超融合云计算信息的装置，包括超融合云计算一体主机，所述超融合云计算一体主机包括服务器模块、计算模块、网络模块、存储模块和控制模块，所述服务器模块分别与所述计算模块、所述网络模块、所述存储模块和所述控制模块电性连接，所述服务器模块包括接收组件和传输组件，所述接收组件和所述传输组件电性连接，所述计算模块包括整合组件、处理组件和分配组件，所述计算模块与所述存储模块电性连接，所述存储模块与所述控制模块电性连接，所述存储模块包括数据接收组件、CPU组件、硬盘组件、备份盘组件和数据输出组件。

[0005] 优选的，所述整合组件与所述处理组件电性连接，所述处理组件与所述分配组件电性连接。

[0006] 优选的，所述网络模块包括接收单元和输出单元，所述接收单元和所述输出单元电性连接。

[0007] 优选的，所述数据接收组件与所述CPU组件电性连接，所述CPU组件分别与所述硬盘组件和所述备份盘组件电性连接，所述硬盘组件和所述备份盘组件分别与数据输出组件电性连接，所述硬盘组件和所述备份盘组件电性连接。

[0008] 优选的，所述硬盘组件包括硬盘储存单元和硬盘编辑单元，所述硬盘编辑单元和所述硬盘储存单元电性连接。

[0009] 优选的，所述备份盘组件包括备份盘编辑单元和备份盘储存单元，所述备份盘编辑单元和所述备份盘储存单元电性连接。

[0010] 与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：

[0011] 本实用新型主要是CPU组件同时发送信号给硬盘组件和备份盘组件，使硬盘组件和备份盘组件同步工作，当其中一个组件出现故障时，另外一个组件不受其影响继续工作，且硬盘组件和备份盘组件的内容同步更新。

[0017] 下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

[0018] 请参阅图1-3，本实用新型提供一种技术方案：一种用于存储超融合云计算信息的装置，包括超融合云计算一体主机，超融合云计算一体主机包括服务器模块、计算模块、网络模块、存储模块和控制模块，服务器模块分别与计算模块、网络模块、存储模块和控制模块电性连接，服务器模块包括接收组件和传输组件，接收组件和传输组件电性连接，网络模块包括接收单元和输出单元，接收单元和输出单元电性连接；计算模块包括整合组件、处理组件和分配组件，整合组件与处理组件电性连接，处理组件与分配组件电性连接，计算模块与存储模块电性连接，存储模块与控制模块电性连接；

[0019] 服务器模块是用于组成计算模块、网络模块存储模块和控制模块各自跨节点统一储存池的群体，来获得整个虚拟化环境需要的效能、容量扩展性与数据可用性；计算模块是将接收的大数据进行整合、处理，并将处理后的大数据分配至存储模块；网络模块是用于给计算模块、存储模块和控制模块提供可扩展和高可用性的网络通道；存储模块是用于储存处理后的大数据；控制模块是用于控制存储数据的调度；

[0020] 存储模块包括数据接收组件、CPU组件、硬盘组件、备份盘组件和数据输出组件，数据接收组件与CPU组件电性连接，CPU组件分别与硬盘组件和备份盘组件电性连接，硬盘组件和备份盘组件分别与数据输出组件电性连接，硬盘组件和备份盘组件电性连接，硬盘组件包括硬盘储存单元和硬盘编辑单元，硬盘编辑单元和硬盘储存单元电性连接，备份盘组件包括备份盘编辑单元和备份盘储存单元，备份盘编辑单元和备份盘储存单元电性连接；

[0021] 为了实现效果，服务器模块使用的驱动为永磁同步电机伺服驱动，永磁同步电机伺服系统的主电路拓扑结构为AC-DC-AC的结构，整流部分采用全桥不控整流，功率电路部分为三相桥式逆变电路，采用智能功率模块(IPM)；滤波电容C为逆变器提供低阻抗电压源，以保证在动态过程中电源可以提供足够大的能量；当功率电路刚上电时，由于C很大，瞬时充电电流很大，会损坏整流二极管和滤波电容；因此，在主电路通电时必须抑制滤波电容的充电电流，由电阻Rp和晶闸管Tp组成的电路可以减小该充电电流；其中VDCB是来自滤波电容两端的电压信号，刚上电时整流电路通过Rp给C充电。当该电压值高于某一数值时，即电容电压已经建立起来，则导通Tp，将Rp短接；

[0022] 计算模块使用的单片机是AT89C51单片机，单片机编程有BP神经网络算法，数据融合技术是近年发展起来的一门新技术，神经网络作为一种数据融合方法，被应用在多种领域，神经网络具有归纳、总结、抽取、记忆、联想和容错性，它依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，在应用过程中，通过训练，获得有关的知识与信息，将实测数据与此信息进行比较，进行数据融合，边缘计算；

[0023] 应当说明的是，CPU组件使用的为CPU型号为E5-2620 V4，其对应的参数为：接口类型LGA2011-3，核心数量八核，线程数量16，主频2.10GHZ，睿频加速技术：支持、2.0；三级缓存20MB，QPI速度8GT/S；

[0024] 工作原理：通过网络模块接收信号，计算模块开始接收大数据，并对大数据整合和处理，并将处理后的大数据传输至存储模块，数据接收组件将接收的大数据传输至CPU组件，CPU组件将数据同步传送至硬盘组件和备份盘组件，硬盘组件和备份盘组件对数据同步进行编辑或储存，即完成储存，若硬盘组件和备份盘组件其中任意一个组件出现故障，另一个组件则不受影响继续工作，且待故障的组件恢复正常后，正常的组件会将存储的数据同步传输至故障的组件进行储存，最后控制模块通过接收的信号同时调取硬盘组件和备份盘组件储存的信息，储存的信息通过数据输出组件运送至服务器模块，服务器模块通过网络传输至使用者的PC页面。

[0025] 尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。