技术领域 本发明涉及一种自动白平衡调整方法，特别是一种依据不同色温的光源 来调整白平衡的自动白平衡调整方法。本发明可应用于影像处理装置或方法 上。 背景技术 人类视觉系统(human visual system，HVS)对于五光十色的色彩变化的适 应作用，在于人类具有一种特性，此种特性是在不同色温的光源条件下感知 一白色表面而将其当作纯白色。为了模仿人类视觉系统的适应作用，所有的 数字影像感控组件要取得数字影像时，必须具有白平衡控制方法来实现人类 在那一瞬间真正感知到的类似影像的数字影像。 图1是一传统的使用全影像的白平衡控制方法的步骤流程图，首先，设 定一初始的白平衡设定，如步骤S10所示。其次，如步骤S12所示，根据此 白平衡设定而取得一影像。如步骤S14所示，取得全影像平均红绿蓝值。如 步骤S16所示，使用全影像的平均红绿蓝值来计算白平衡信息。 如步骤S18所示，使用白平衡信息来决定当前的白平衡状态是否符合实 际周围的明暗情况。如步骤S20所示，若无须改变当前的白平衡设定，则程 序回至步骤S12取得一新影像，否则则执行步骤S22。如步骤S22所示，若 所决定的结果显示须要选择一新的白平衡状态，则设定一新的白平衡设定。 最后，程序回至取得一新影像的步骤且执行其后步骤。 图2是另一传统的使用白像素的白平衡控制方法的步骤流程图，首先， 设定一初始的白平衡设定，如步骤S40所示。其次，如步骤S42所示，根据 此白平衡设定而取得一影像。如步骤S44所示，找出影像中的白像素。如步 骤S46所示，取得白像素的平均红绿蓝值。如步骤S48所示，使用白像素的 平均红绿蓝值来计算白平衡信息。 如步骤S50所示，使用白平衡信息来决定当前的白平衡状态是否符合实 际周围的明暗情况。如步骤S52所示，若无须改变当前的白平衡设定，则程 序回至步骤S42取得一新影像，否则则执行步骤S54。如步骤S54所示，若 所决定的结果显示须要选择一新的白平衡状态，则设定一新的白平衡设定。 最后，程序回至取得一新影像的步骤且执行其后步骤。 虽然上述两习用的白平衡控制方法被广泛使用，但是他们各别都具有一 些缺点。在第一种方法中，当所取得的景色，例如是落日、森林或蓝天的景 色时，在这些景色中具有一些主控的色彩，而在使用全影像红绿蓝的白平衡 信息来决定当前的白平衡状态时，会造成不正确的白平衡判断。结果会使得 影像被修正而具有相同的平均红绿蓝值而看起来不自然。在第二种方法中， 当所找到的白像素数目未超过总体的像素数目的一定比率时，而在使用白像 素红绿蓝的白平衡信息来决定当前的白平衡状态时，难以取得正确的结果。 发明内容 本发明的目的是为解决上述问题而提供一种白平衡控制方法，其整合两 中传统控制方法且加入增强的程序而形成一种更完善且更能精确地反应周围 的明暗情况的白平衡控制方法。 本发明提供的白平衡控制方法首先设定一初始的白平衡设定。其次，根 据此白平衡设定而取得一影像，取得全影像以及白像素两者的平均红绿蓝 值。分别使用全影像以及白像素两者的平均红绿蓝值来计算白平衡信息。再 其次，使用全影像以及白像素两者的红绿蓝的白平衡信息来决定当前的白平 衡状态是否符合实际周围的明暗情况。若所决定的结果显示须要选择一新的 白平衡状态，则设定一新的白平衡设定。最后，程序回至取得一新影像的步 骤且执行其后的步骤。 下面结合附图对本发明进行详细说明。 附图说明 图1是一传统的使用全影像的白平衡控制方法的步骤的流程图； 图2是另一传统的使用白像素的白平衡控制方法的步骤的流程图； 图3是本发明白平衡控制方法的步骤的流程图； 图4A和图4B是本发明白平衡控制方法的一较佳实施例的步骤的流程图； 图5系举例说明分歧的白平衡控制状态的概略图； 图6A和图6B是决定程序细部内容的一较佳方案的流程图。 具体实施方式 本发明是一种白平衡控制方法，其整合图1及图2中所示的控制方法且 加入增强的程序而形成一种更完善且更能精确地反应周围的明暗情况的新 颖白平衡控制方法。 图3是本发明白平衡控制方法的步骤的流程图，首先，设定一初始的白 平衡设定，如步骤S110所示。 其次，如步骤S112所示，根据此白平衡设定而取得一影像。如步骤S114、 S144以及S146所示，取得全影像以及白像素两者的平均红绿蓝值。如步骤 S116以及S148所示，分别使用全影像以及白像素两者之平均红绿蓝值来计 算白平衡信息。 再其次，如步骤S118所示，使用全影像以及白像素两者的红绿蓝的白 平衡信息来决定当前的白平衡状态是否符合实际周围的明暗情况。如步骤 S120所示，若无须改变当前的白平衡设定，则程序回至步骤S112，否则则 执行步骤S122。如步骤S122所示，若所决定的结果显示须要选择一新的白 平衡状态，则设定一新的白平衡设定。 最后，程序回至取得一新影像的步骤且执行其后的步骤。 图4是本发明白平衡控制方法的一较佳实施例的步骤的流程图，其整体 控制程序分成四个主要步骤。 如步骤Step I所示，本较佳实施例的白平衡控制方法是设定成初始的状 态。依序如步骤S200、S202、S204以及S206所示，此等初始的状态包括 选择数个白平衡控制状态n，对于白平衡控制状态Status 1至Status n选择数 个白平衡状况偏压，选择一初始的白平衡控制状态Status S，以及对于白平 衡控制状态Status S加载一组白平衡状况偏压。此等白平衡控制状态Status 1 至Status n的白平衡状况偏压是依据经验值取得的。 图5是举例说明分歧的白平衡控制状态的概略图。如图5所示，所选择 的白平衡控制状态的数目为n，此乃表示具有n个状态的白平衡设定以反应 由低色温至高色温的周围的明暗情况。对于分歧的白平衡控制状态Status (n-1)至Status n的分歧的状况偏压是表示成T(n-1)，n，而Status n至Status (n+1)的分歧的状况偏压是表示成T(n-1)，n。 如步骤Step II所示，依据一当前的白平衡控制状态取得一影像，如步骤 S208所示。如图所示于此具有两组白平衡信息。之后，取得对于决定白平 衡控制状态所须的信息，如以下说明及步骤所示。如步骤S210所示，第一 组白平衡信息是由全影像所获得，包括平均全影像红绿蓝值R1、G1以及B1； 如步骤S212所示，第一组白平衡获得值包括第一红获得值Rg1以及第一蓝 获得值Bg1；如步骤S214所示，平均全影像明视度Y。白平衡获得值Rg1 以及Bg1分别由Rg1＝G1/R1以及Bg1＝G1/B1所给定。而明视度Y是由Y ＝C1×R1+C2×G1+C3×B1所给定，其中C1+C2+C3＝1。 如步骤S220以及S222所示，第二组白平衡信息是由影像中的白像素所 获得，包括平均白像素红绿蓝值R2、G2以及B2；如步骤S224所示，第二组 白平衡获得值包括第二红获得值Rg2以及第二蓝获得值Bg2；如步骤S226 所示，白像素的数目CWB。白平衡获得值Rg2以及Bg2分别由Rg2＝G2/R2 以及Bg2＝G2/B2所给定。 如步骤Step III所示，由步骤Step II所获得的白平衡信息是用来决定当 前的白平衡状态是否可以反应实际周围的明暗情况，如步骤S250所示。图 6是步骤S250中的决定程序细部内容的一较佳方案的流程图，将白像素的 数目CWB与一状况偏压Thc相比较，如步骤S300所示。若是白像素的数目 CWB超过状况偏压Thc，则程序执行步骤S310，使用白像素红绿蓝的白平衡 信息来决定白平衡设定。否则，若是白像素的数目CWB未超过状况偏压Thc， 则程序执行步骤S400，使用全影像红绿蓝的白平衡信息来决定白平衡设定。 使用此决定程序可确保于一影像中具有足够可检测到的白像素数目来反应 周围的明暗情况。 如步骤S310所示，若是不具有足够可检测到的白像素数目且目前的状 态Status S不等于n(不是位于最高状态)，则程序执行步骤S320，将第二组 白平衡获得值Rg2以及Bg2与一状况偏压T2s，(s+1)相比较。如步骤S330所示， 若是此比较是确定的，则程序执行步骤S510；否则则程序执行步骤S340。 如步骤S510所示，白平衡控制状态Status S改变成S＝S+1而且一旗标信号 Flag设定成1以指示白平衡控制状态须要改变。若是步骤S330之比较是未 确定的或是目前的状态Status S等于n，则程序执行步骤S340。如步骤S340 所示，检查Status S是否等于1，若是Status S不等于1，则程序执行步骤 S350。如步骤S350所示，将第二组白平衡获得值Rg2以及Bg2与一状况偏 压T2s，(s-1)相比较。如步骤S360所示，若上述比较是确定的，则程序执行步 骤S520；否则则程序执行步骤S530。如步骤S520所示，白平衡控制状态 Status S改变成S＝S-1而且旗标信号Flag设定成1。若是步骤S360之比较是 未确定的或是目前的状态Status S等于1，则程序执行步骤S530。如步骤S530 所示，当前的白平衡设定将不改变，亦即S＝S且Flag＝0。 白平衡获得值Rg2以及Bg2与状况偏压T2s，(s+1)相比较的一实际的例子是 给定Rg2＞＝1.00且Bg2＜＝1.00，当周围的明暗情况显示出比当前的白平衡 控制状态Status S所反应的情况具有较高的色温，则上述比较是确定的。此 外，Rg2以及Bg2与状况偏压T2s，(s-1)相比较的一实际的例子是给定Rg2＜＝1.00 且Bg2＞＝1.00，当周围的明暗情况显示出比当前的白平衡控制状态Status S 所反应的情况具有较低的色温，则上述比较是确定的。除此之外，第二组白 平衡获得值Rg2以及Bg2与状况偏压T2之间的比较关系并不以上述说明为 限制，亦可以选用不同的比较关系或是其它的状况偏压。 在所取得的影像中不具有足够的白像素数目的情况下，使用全影像红绿 蓝的白平衡信息来决定白平衡设定，首先，如图6的步骤S400所示，将平 均全影像明视度Y与一状况偏压ThY核对以查证明视度Y是否够大而具有 有效的色彩信息，若是明视度Y不大于状况偏压ThY则程序执行步骤S530， 白平衡设定将不改变且Flag设成0；否则则程序执行步骤S410。如步骤S410 所示，若是明视度Y大于状况偏压ThY且目前的白平衡控制状态Status S不 等于n，则程序执行步骤S420。如步骤S420所示，将第一组白平衡获得值 Rg1以及Bg1与一状况偏压T1s，(s+1)相比较。如步骤S430所示，若是此比较是 确定的，则程序执行步骤S510；否则则程序执行步骤S440。如步骤S510 所示，白平衡控制状态S＝S+1而且旗标信号Flag设定成1。若是步骤S430 的比较是未确定的或是目前的状态Status S等于n，则程序执行步骤S440。 如步骤S440所示，检查Status S是否等于1，若是Status S不等于1，则程 序执行步骤S450。如步骤S450所示，将第一组白平衡获得值Rg1以及Bg1 与一状况偏压T1s，(s-1)相比较。如步骤S460所示，若上述比较是确定的，则 程序执行步骤S520；否则则程序执行步骤S530。如步骤S520所示，白平衡 控制状态Status S改变成S＝S-1而且旗标信号Flag设定成1。若是步骤S460 的比较是未确定的或是目前的状态Status S等于1，则程序执行步骤S530。 白平衡获得值Rg1以及Bg1与状况偏压T2s，(s+1)相比较的一实际的例子是 给定[Rg1＜2.5且Bg1＞0.5且(Rg1＞＝1.0或Bg1＜1.0)]。另一方面，Rg1以及 Bg1与状况偏压T2s，(s-1)相比较的一实际的例子是给定[Rg1＞0.5且Bg1＜2.5且 (Rg1＜1.0或Bg1＞＝1.0)]。上述这些比较可确保减少影像中某些主控的色彩造 成的效应而影响到前述状况比较的准确性。除此之外，第一组的白平衡获得 值与状况偏压之间的比较关系并不以上述说明为限制，亦可以选用不同的比 较关系或是其它的状况偏压。 如图4的步骤Step IV所示，于白平衡控制状态后，如步骤S260所示， 若须要改变当前的白平衡设定，则程序执行步骤S270；否则若无须改变当 前的白平衡设定，则程序回至步骤Step II。如步骤S270所示，设定一新的 白平衡状态。如步骤S280所示，对于新的白平衡状态加载一组白平衡状况 偏压，而且程序回至步骤Step II。 综上所述，依据本发明可以正确决定不同色温的周围的明暗情况，所以 可以根据周围的明暗情况精确地调整白平衡。