本发明提供一种港口煤炭堆场的煤尘浓度和位置信息检测方法及系统，涉及煤尘浓度和位置预测技术领域，包括：获取港口煤炭堆场煤尘的可见光图像和红外图像；对可见光图像和红外图像采用APAP变换，获得拼接融合后的图像；采用网络剪枝和权重量化优化原YOLOv5‑tiny模型获得轻量化YOLOv5‑tiny模型，分别进行边界框煤尘目标判断以及类别识别；通过实验确定不同煤尘数据类型基于粒径、粒径分布函数和湿度要素所对应的浓度权重；根据煤尘在图像中边界框的预测结果确定不同煤尘数据类型的检测框总面积，基于不同煤尘数据类型的浓度权重和检测框总面积进行加权平均，获得煤尘浓度检测结果。该方法能够有效提升煤尘的浓度检测精度。