本发明属于无线通信、信号处理及智能感知技术领域，涉及一种基于移动通信信号的手势识别方法及系统，该方法包括对待识别的手势进行场景判断，感知范围在设定阈值内的为近距离场景，否则为远距离场景；对于近距离场景，提取移动通信信号单载波中的CRS数据，采用滑动窗口滤波器进行平滑去噪处理；对于远距离场景，提取并叠加移动通信信号不同载波间的CRS数据；使用长时间窗口长时间窗口滤波器计算静态分量；根据静态分量，计算得到动态分量；对动态分量进行短时傅立叶变换，构建手势频谱图，输入训练好的卷积神经网络实现手势识别。本发明采用移动通信信号拥有更广的覆盖范围和更高的网络稳定性，适用于远近更多的应用场景，识别准确率高。