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一种基于建筑几何深度学习的城市三维实景智能生成方法公开 发明

技术总结

本发明公开了一种基于建筑几何深度学习的城市三维实景智能生成方法,包括采用手持扫描仪和无人机航拍设备收集目标街区及其所在城市其他街区所有建筑的倾斜摄影数据;利用获得的建筑五维立面数据构建建筑几何体量与建筑立面图像成组的样本集;通过图像语义分割算法对建筑几何构件与建筑立面细部进行分割,获得成组的样本集;通过训练建筑立面构件图像生成模型,对判别器的似然函数是否最大化进行判别,生成成组的建筑立面图像,建立建筑几何深度学习模型生成城市三维实景;将目标街区的建筑三维实景方案输出至空间全息沙盘,通过AR混合现实眼镜进行街区三维方案展示与交互优化,最终输出智能生成的建筑立面图像方案及城市三维实景可视化方案。

技术研发人员:

邵典; 杨俊宴; 郑屹; 孙昊成; 陈喜龙; 秦齐; 崔澳

受保护的技术研发主体:

东南大学

技术申请主体:

东南大学

技术研发申请日期:

2024-12-11

技术被公开/公告日期:

2025-03-18

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