本申请提供了一种财务票据风险值计算方法、装置、设备及存储介质，涉及财务票据风险评估技术领域，其中通过集成多种异常检测模型和分类模型，能够全面且深入地挖掘财务票据中的潜在风险。异常检测模型能够精准地识别出数据中的异常情况，为分类模型提供高质量的风险数据样本，从而确保风险概率计算的准确性和可靠性。利用预先训练好的风险分类模型进行风险概率的预测，大大提高了计算效率。相较于传统的风险评估方法，该方法无需人工进行繁琐的数据分析和判断，显著缩短了风险识别的周期。将风险概率转换为对应的风险值，使得风险评估结果更加直观和易于理解。便于财务相关部门进行风险管理和决策，有助于企业全面掌控财务风险状况。